This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выкатил новую фичу для обучения прямо в Gemini. Теперь диаграммы и схемы в чате являются не просто статикой, а рабочим инструментом.
Как это работает: можно кликнуть на конкретный элемент изображения (например, органеллу клетки или деталь двигателя), и AI развернет пояснение или дополнительную информацию.
Зачем: чтобы превратить пассивный просмотр картинок в активное изучение предмета.
Полезно не только школьникам, но и всем, кто работает со сложными визуальными структурами.
Ботликер
Как это работает: можно кликнуть на конкретный элемент изображения (например, органеллу клетки или деталь двигателя), и AI развернет пояснение или дополнительную информацию.
Зачем: чтобы превратить пассивный просмотр картинок в активное изучение предмета.
Полезно не только школьникам, но и всем, кто работает со сложными визуальными структурами.
Ботликер
Фото после неудачной хирургической операции. Промпт:
Банан Про
Ботликер
A medium close-up color photograph capturing the person from the input image about four weeks post-surgery. They are sitting in a plush, slightly dated Beverly Hills medical office waiting room with warm, yellowish lamp lighting. Their face shows the extreme results described in the instruction: skin is taut and shiny across the cheekbones, the eyes have a slightly unnatural upward slant due to the pulling, lips are puffy and glossy, and the expression is rigid and restricted due to tightness. Faint surgical tape residue is barely visible near the hairline by the ears. The photo has a slight 90s film grain texture.
Банан Про
Ботликер
Промпт для создания крутых 3D-рендеров зданий в Nano Banana Pro:
Ботликер
Create a highly detailed isometric 3D rendering of [LANDMARK] in architectural visualization style. The building is shown at a 45-degree angle from above, displaying three visible sides with intricate architectural detail. Photorealistic textures showing materials like stone, glass, metal, or brick. Include the base/ground level with tiny people, cars, and landscaping for scale. Clean white or light grey background. Professional architectural rendering with soft ambient shadows beneath the structure. Every window, column, ornamental detail, and structural element clearly visible. 1080x1080 dimension, centered composition. Style similar to video game building assets or architectural presentation models - clean, detailed, slightly stylized but realistic.
Ботликер
👏1
Плохие новости для музыкальной генерации. Судя по всему Suno приходит конец, также как и Udio. Это очень сильно печально. Позже будет разбор.
😢2🤯1
Suno vs Ворнеры: копирасты победили
В общем, да, мейджоры своего добились и суда века по авторским правам не будет. Буквально вчера Suno и Warner Music Group объявили о перемирии, отозвали иск и вместо него подписали «партнерство». Следом за ними, кстати, подтянулись и Universal.
Для нас это значит, что сервис точно выжил и банкротство ему не грозит, но важного судебного прецедента мы так и не увидим — лейблы просто заставили ИИ платить дань, не доводя дело до вердикта. В 2026 году Suno обещают выкатить новые модели, обученные уже легально на библиотеках Warner. Есть большой риск, что текущие версии (v3.5, v4), которые учились на «пиратском» контенте, просто отключат или зацензурят, чтобы не злить новых партнеров.
В общем, эпоха дикого Запада в AI-музыке заканчивается, начинается эпоха корпоративного контроля. Мой совет: если у вас висят крутые генерации или черновики — выкачивайте всё в WAV и стемы прямо сейчас. Никто не знает, как быстро они решат «обнулить» историю в угоду новым правилам.
Ботликер
В общем, да, мейджоры своего добились и суда века по авторским правам не будет. Буквально вчера Suno и Warner Music Group объявили о перемирии, отозвали иск и вместо него подписали «партнерство». Следом за ними, кстати, подтянулись и Universal.
Для нас это значит, что сервис точно выжил и банкротство ему не грозит, но важного судебного прецедента мы так и не увидим — лейблы просто заставили ИИ платить дань, не доводя дело до вердикта. В 2026 году Suno обещают выкатить новые модели, обученные уже легально на библиотеках Warner. Есть большой риск, что текущие версии (v3.5, v4), которые учились на «пиратском» контенте, просто отключат или зацензурят, чтобы не злить новых партнеров.
В общем, эпоха дикого Запада в AI-музыке заканчивается, начинается эпоха корпоративного контроля. Мой совет: если у вас висят крутые генерации или черновики — выкачивайте всё в WAV и стемы прямо сейчас. Никто не знает, как быстро они решат «обнулить» историю в угоду новым правилам.
Ботликер
🫡1
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Ренессанс Google: от Bard с повесточкой до $4 триллионов и доминирования в AI за полтора года
Как говорится, Nvidia напряглась.
Полтора года назад Google был посмешищем индустрии: Bard закрыли, Gemini генерировал чёрных нацистов, компания боялась потерять рынок поиска и Google Chrome, а Сергей Брин сидел на пенсии.
Сегодня капитализация Alphabet перевалила за $3,9 трлн — это третья компанией в мире после Nvidia и Apple. Акции выросли на 70% за год — просто невероятный темп для такого гиганта.
Что изменилось? Модели, чипы и Брин.
24 часа в топе для Grok
17 ноября xAI выкатила Grok 4.1 и громко заявила о лидерстве на LMArena — главном рейтинге языковых моделей. Илон торжествовал ровно сутки: уже на следующий день Google выпустила Gemini 3, которая набрала 1501 Elo и стала первой моделью в истории, преодолевшей отметку в 1500. Grok 4.1 с его 1483 баллами отодвинулся на второе место.
Для Google это реванш: в начале 2023 года казалось, что компанию списали со счетов и она уже никогда не догонит OpenAI. Но я с лета сам использовал 2.5 Pro для всех задач со комплексным анализом от диагностики ПК до обработки сотен тысяч токенов в один присест. А теперь Gemini 3 — топовая модель по мультимодалке, рассуждениям и кодингу.
Но настоящий фазовый переход случился в железе.
Почему TPU страшнее для Nvidia, чем AMD
В ноябре Google открыла широкий доступ к своим TPU седьмого поколения Ironwood. Производительность выросла в 4 раза выше предшественника, теперь есть 192 ГБ памяти HBM на чип и возможность объединять до 9216 чипов в единый кластер (супер-под).
TPU — не видеокарта, которую можно воткнуть в монитор и погонять в Cyberpunk на максималках. Это специализированный чип, заточенный исключительно под AI-задачи: обучение моделей и инференс. Он проигрывает GPU по гибкости, но выигрывает по энергоэффективности и масштабированию.
Раньше TPU были доступны только через Google Cloud. Теперь Google предлагает их напрямую в дата-центры клиентов. Anthropic уже анонсировала планы использовать до миллиона TPU для Claude. А на днях выяснилось, что переговоры о закупке TPU на миллиарды долларов с поставками в 2027 году ведёт Цукерберг.
Реакция Nvidia: «Мы рады успеху Google»
Акции Nvidia упали на 4-7% после этих новостей. И тут случилось невиданное: Nvidia выступила в X в собственную защиту.
Когда компания стоимостью $4 трлн оправдывается в духе «Проходите, тут не на что смотреть» — это маркер. Nvidia привыкла, что другие реагируют на неё, а не наоборот.
Возвращение короля
Отдельная история — Сергей Брин. Сооснователь Google ушёл с должности президента Alphabet в 2019 году и тихо жил на пенсии. Но релиз ChatGPT его разбудил: с декабря 2023 он снова работает в офисе практически каждый день.
На Google I/O 2025 Брин заявил: «Мы намерены сделать Gemini первым AGI». Не «надеемся», не «работаем в этом направлении» — а «намерены».
Брин также потребовал от сотрудников Gemini работать в офисе каждый будний день и назвал 60-часовую рабочую неделю «золотой серединой продуктивности». Судя по результатам — это работает.
Nvidia больше не одна в центре AI-пузыря
Схема AI-пузыря, где Nvidia — центральное звено всей цепочки, дала первую серьёзную трещину. Речь не о том, что GPU перестанут быть нужны — не перестанут. Но монополия Nvidia держалась на двух вещах: безальтернативности железа и экосистеме CUDA. Google показал, что для самых больших игроков альтернатива существует.
Более того: сама Gemini 3 обучалась полностью на TPU, без единого GPU от Nvidia. Если самая мощная модель мира больше не требует чипов Nvidia — это уже не конкуренция, это смена парадигмы.
Для инвесторов в AI это значит одно: ставка на Nvidia — больше не единственный способ заработать на буме. А Google больше не тонет во внутрикорпоративном болоте: сильный лидер перетряхнул компанию, реализует своё видение, зарабатывает деньги инвесторам и недавно сам стал третьим богатейшим человеком в мире.
Как говорится, Nvidia напряглась.
Полтора года назад Google был посмешищем индустрии: Bard закрыли, Gemini генерировал чёрных нацистов, компания боялась потерять рынок поиска и Google Chrome, а Сергей Брин сидел на пенсии.
Сегодня капитализация Alphabet перевалила за $3,9 трлн — это третья компанией в мире после Nvidia и Apple. Акции выросли на 70% за год — просто невероятный темп для такого гиганта.
Что изменилось? Модели, чипы и Брин.
24 часа в топе для Grok
17 ноября xAI выкатила Grok 4.1 и громко заявила о лидерстве на LMArena — главном рейтинге языковых моделей. Илон торжествовал ровно сутки: уже на следующий день Google выпустила Gemini 3, которая набрала 1501 Elo и стала первой моделью в истории, преодолевшей отметку в 1500. Grok 4.1 с его 1483 баллами отодвинулся на второе место.
Для Google это реванш: в начале 2023 года казалось, что компанию списали со счетов и она уже никогда не догонит OpenAI. Но я с лета сам использовал 2.5 Pro для всех задач со комплексным анализом от диагностики ПК до обработки сотен тысяч токенов в один присест. А теперь Gemini 3 — топовая модель по мультимодалке, рассуждениям и кодингу.
Но настоящий фазовый переход случился в железе.
Почему TPU страшнее для Nvidia, чем AMD
В ноябре Google открыла широкий доступ к своим TPU седьмого поколения Ironwood. Производительность выросла в 4 раза выше предшественника, теперь есть 192 ГБ памяти HBM на чип и возможность объединять до 9216 чипов в единый кластер (супер-под).
TPU — не видеокарта, которую можно воткнуть в монитор и погонять в Cyberpunk на максималках. Это специализированный чип, заточенный исключительно под AI-задачи: обучение моделей и инференс. Он проигрывает GPU по гибкости, но выигрывает по энергоэффективности и масштабированию.
Раньше TPU были доступны только через Google Cloud. Теперь Google предлагает их напрямую в дата-центры клиентов. Anthropic уже анонсировала планы использовать до миллиона TPU для Claude. А на днях выяснилось, что переговоры о закупке TPU на миллиарды долларов с поставками в 2027 году ведёт Цукерберг.
Реакция Nvidia: «Мы рады успеху Google»
Акции Nvidia упали на 4-7% после этих новостей. И тут случилось невиданное: Nvidia выступила в X в собственную защиту.
Мы рады успехам Google — компания добилась впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта, и мы продолжаем поставлять ей наши решения.
Когда компания стоимостью $4 трлн оправдывается в духе «Проходите, тут не на что смотреть» — это маркер. Nvidia привыкла, что другие реагируют на неё, а не наоборот.
Возвращение короля
Отдельная история — Сергей Брин. Сооснователь Google ушёл с должности президента Alphabet в 2019 году и тихо жил на пенсии. Но релиз ChatGPT его разбудил: с декабря 2023 он снова работает в офисе практически каждый день.
На Google I/O 2025 Брин заявил: «Мы намерены сделать Gemini первым AGI». Не «надеемся», не «работаем в этом направлении» — а «намерены».
Брин также потребовал от сотрудников Gemini работать в офисе каждый будний день и назвал 60-часовую рабочую неделю «золотой серединой продуктивности». Судя по результатам — это работает.
Nvidia больше не одна в центре AI-пузыря
Схема AI-пузыря, где Nvidia — центральное звено всей цепочки, дала первую серьёзную трещину. Речь не о том, что GPU перестанут быть нужны — не перестанут. Но монополия Nvidia держалась на двух вещах: безальтернативности железа и экосистеме CUDA. Google показал, что для самых больших игроков альтернатива существует.
Более того: сама Gemini 3 обучалась полностью на TPU, без единого GPU от Nvidia. Если самая мощная модель мира больше не требует чипов Nvidia — это уже не конкуренция, это смена парадигмы.
Для инвесторов в AI это значит одно: ставка на Nvidia — больше не единственный способ заработать на буме. А Google больше не тонет во внутрикорпоративном болоте: сильный лидер перетряхнул компанию, реализует своё видение, зарабатывает деньги инвесторам и недавно сам стал третьим богатейшим человеком в мире.
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Перплексити анонсировали функцию примерки любой одежды в их браузере. Работает на Нано Банане Про. Делается так: вы создаете свой аватар в браузере, а потом, в любой раз, когда вы сёрфите по онлайн-магазинам, вы просто выбираете приглянувшуюся одежду и приказываете примерить ее на аватар. Звучит как хороший продукт.
Ботликер
Ботликер
В честь пятилетия AlphaFold гуглы наконец-то выкатили фильм про DeepMind в свободный доступ.
Кино называется The Thinking Game. Вышло еще летом 2024-го, но всё это время было спрятано за пейволлом. Теперь официально лежит на YouTube.
Док снимали с 2019 года. Внутри история Демиса Хассабиса и его команды, плюс весь процесс создания легендарных штук вроде AlphaGo, AlphaZero и самого AlphaFold. Если интересна тема ИИ — мастхэв к просмотру 👀
Ботликер
Кино называется The Thinking Game. Вышло еще летом 2024-го, но всё это время было спрятано за пейволлом. Теперь официально лежит на YouTube.
Док снимали с 2019 года. Внутри история Демиса Хассабиса и его команды, плюс весь процесс создания легендарных штук вроде AlphaGo, AlphaZero и самого AlphaFold. Если интересна тема ИИ — мастхэв к просмотру 👀
Ботликер
YouTube
The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection
The inside story of the AI breakthrough that won a Nobel Prize.
--
The Thinking Game takes you on a journey into the heart of leading AI lab DeepMind, capturing a team striving to unravel the mysteries of intelligence and life itself.
Filmed over five…
--
The Thinking Game takes you on a journey into the heart of leading AI lab DeepMind, capturing a team striving to unravel the mysteries of intelligence and life itself.
Filmed over five…
❤1
Длиннющий промпт для Банана Про, позволяющий делать ультрадетализированные фото лиц. Детали промпта можно, само собой, менять под свои задачи.
Ботликер
Ботликер
🏆1