✈️Lufthansa сократит 4 000 рабочих мест, так как авиакомпания делает ставку на ИИ для повышения эффективности

Крупнейший авиаперевозчик Европы, немецкая Lufthansa, объявила о планах избавиться от 4 тыс. административных должностей к 2030 году, что станет крупнейшим сокращением в группе со времен пандемии. Мера будет компенсирована за счет цифровизации, внедрения искусственного интеллекта и объединения бизнес-процессов. Основания часть увольнений затронет Германию.

В компании рассчитывают на достижение скорректированного свободного денежного потока свыше €2,5 млрд в 2028–2030 годах и таких же рентабельности задействованного капитала на уровне 15–20% и операционной рентабельности 8–10% в этот период.

Bloomberg отмечает, что меры приняты для повышения эффективности компании за счет сокращения расходов, поскольку в прошлом году группа дважды снижала прогнозы и не достигла среднесрочных показателей, установленных в 2021 году, из-за серии забастовок.

В Lufthansa также заявили, что за пять следующих лет планируют расширить авиапарк на более чем 230 самолетов, в том числе 100 дальнемагистральных.

@bothub_chat

🧑‍💻Runway запустил бесплатный курс AI for Gaming

Компания Runway представила бесплатный образовательный курс, посвящённый использованию искусственного интеллекта в игровой индустрии.
Программа подойдёт разработчикам, художникам и всем, кто хочет научиться создавать игры быстрее и креативнее с помощью ИИ.

В курсе собрано 5 лекций, которые охватывают ключевые этапы разработки:

▶️Добавление движения в концепт-арт.
▶️Создание и моделирование диалогов персонажей.
▶️ Концепт-арт для проектирования уровней.
▶️Расширение библиотеки игровых ассетов.
▶️Генерация текстур и симуляций.

❓Почему стоит пройти​

Курс поможет освоить современные инструменты, которые упрощают работу над проектами и вдохновляют на новые идеи. Это отличный старт для тех, кто готов создавать свой первый игровой проект.

✔️Пройти обучение можно здесь.

@bothub_chat

🔥Anthropic представила Claude Agent SDK

Компания Anthropic выпустила Claude Agent SDK, превращающий Claude не просто в чат-модель, а в полноценную платформу для разработки интеллектуальных агентов. С помощью этого набора инструментов разработчики могут создавать системы, которые умеют работать с файлами, выполнять команды, вызывать API и решать практические задачи в реальной среде.

В основе SDK лежит концепция цикла агента. Получить контекст, выполнить действие, проверить результат и повторить до достижения цели. Такой подход позволяет строить не просто отдельные скрипты, а устойчивых и автономных помощников, которые сами планируют шаги, анализируют промежуточные результаты и адаптируются к изменениям задачи.

Разработчикам доступны готовые модули для работы с памятью и контекстом, а также субагенты — специализированные компоненты, которые можно комбинировать для решения сложных сценариев.

@bothub_chat

⚡️Вышла Sora 2 от OpenAI

OpenAI выпустила Sora 2 — второе поколение своей модели для генерации видео. Обновление заметно усиливает контроль пользователя над контентом и приближает синтетическое видео к реальности.

В Sora 2 улучшена физика: объекты ведут себя естественно, не плавают и не искажаются при взаимодействии, что раньше было одной из главных проблем. Появился синхронный звук — теперь можно задавать диалоги, шумы окружения и музыку, и всё это будет совпадать с действием в кадре.

Система получила больше параметров для настройки стиля, динамики и последовательности сцен: можно сделать плавный переход между эпизодами, зафиксировать конкретные элементы и управлять визуальным рядом так же тонко, как в редакторе. Отдельный фокус — персонализация: пользователь может вставить себя или друзей в ролик, причём Sora 2 сохранит внешность и голос с высокой точностью.

Модель будет доступна бесплатно, но по инвайтам — сначала для пользователей из США и Канады. В Pro-подписке откроется Sora 2 Pro с ещё более качественной генерацией и повышенными лимитами.

@bothub_chat

💰Сбер выложил в open source модели для RAG и генерации видео

Сбербанк продолжает активно развивать open source-инициативы и выкладывает сразу две новые модели, которые могут изменить работу с данными и контентом.

1️⃣Первая модель — Giga-Embeddings. Это крупная embedding-система, которая превращает текстовые запросы и документы в семантические векторы. Такой формат незаменим для построения современных RAG-систем, интеллектуального поиска и кластеризации данных. У разработчиков теперь появляется возможность бесплатно подключать инструмент, который ранее был доступен только внутри крупных компаний. Сбер утверждает, что Giga-Embeddings отличается высокой скоростью, точностью и адаптивностью — её можно дообучать под свои домены и улучшать релевантность.

2️⃣Вторая новинка — Kandinsky 5.0 Video Lite, облегчённая версия Kandinsky для генерации видео по тексту. Модель весит всего 2 млрд параметров, но, по словам разработчиков, выдаёт ролики уровня Wan 2.2 A14B, которая в 13 раз больше. Это означает, что создавать короткие видеосцены или целые сюжеты по текстовому описанию теперь можно на куда более скромном железе. Kandinsky 5.0 Video Lite особенно интересна небольшим студиям, разработчикам приложений и стартапам, которым нужны доступные инструменты генерации медиа.

Обе модели выложены в открытый доступ на Hugging Face — Giga-Embeddings здесь, а Kandinsky 5.0 Video Lite здесь.

@bothub_chat

📌Zai представили GLM-4.6

Китайский разработчик Zhipu AI выпустил флагманскую модель GLM-4.6 — усовершенствованную версию предыдущей GLM-4.5. Новинка доступна через API, а её веса можно скачать и развернуть локально благодаря открытой лицензии MIT.

Главным техническим прорывом стало расширение контекстного окна до 200 тысяч токенов. Это позволяет работать с большими массивами данных и сложными задачами — от анализа длинных документов до построения агентных систем.

Кроме того, в GLM-4.6 улучшены навыки логического рассуждения. В процессе инференса она умеет подключать внешние инструменты, а её тексты стали более «человечными»: лучше читаются и воспринимаются в диалоговых сценариях.

По данным Zhipu AI, GLM-4.6 насчитывает около 357 млрд параметров и поддерживает форматы BF16 и F32. Для разработчиков предусмотрена подписка GLM Coding Plan от 3 долларов (около 280 рублей) в месяц. Она интегрируется с инструментами наподобие Claude Code и Cline.

@bothub_chat

Новости дня, 1 октября

⭐️OpenAI привлекает Samsung и SK Hynix для поставки чипов памяти для Stargate.
Подробнее

⭐️Приложение Google Home, командный центр для умного дома, получило обновление Gemini.
Подробнее

⭐️Вскоре Meta* будет использовать чаты с искусственным интеллектом для персонализации ленты.
Подробнее

⭐️Apple просит судью отклонить иск Маска по поводу ChatGPT на iPhone.
Подробнее

⭐️Google анонсирует новую колонку Google Home на базе Gemini, которая появится весной 2026 года.
Подробнее

#дайджест

▶️NVIDIA анонсировала новые возможности для робототехники и симуляции

NVIDIA сделала очень громкий ход в робототехнике, представив сразу два инструмента — физический движок Newton и симуляционную платформу Isaac Lab.

Newton — это полностью открытый физический движок на базе NVIDIA Warp и OpenUSD. Его выпустили под лицензией Apache 2.0, так что им может пользоваться любой. В тестах Newton показывает колоссальный прирост производительности: в задачах движения он до 152 раз быстрее, а при манипуляции объектами — до 313 раз быстрее, чем MJX на RTX 4090.

Второй компонент — Isaac Lab. Это платформа, которая позволяет запускать тысячи параллельных симуляций для ускоренного обучения с подкреплением.

NVIDIA показывает в демо, как четвероногий робот ANYmal осваивает ходьбу, а другая модель аккуратно складывает одежду с реалистичной мультифизикой.

@bothub_chat

⭐️ServiceNow выпустила Apriel-v1.5-15B-Thinker

Американская компания ServiceNow, специализирующаяся на разработке программного обеспечения, представила мультимодальную языковую модель Apriel-1.5-15b-Thinker. Нейросеть имеет всего 15 миллиардов параметров, но ее производительность сопоставима с большими LLM вроде DeepSeek R1 и Gemini-2.5-Flash.

Благодаря сложному процессу Apriel-1.5-15b-Thinker смогла достичь впечатляющих результатов в области анализа текста и изображений, сравнимых с крупными LLM от топовых ИИ-разработчиков.

В индексе искусственного интеллекта (AAI 52) Apriel-1.5-15b-Thinker смогла достичь 52 баллов, что сравнимо с моделями Deepseek R1 0528 и Gemini-Flash, в тесте Tau2 Bench Telecom решение набрало 68 баллов, а в IFBench — 62 балла.

При этом нужно учитывать, что объем Apriel-1.5-15b-Thinker составляет всего 15 миллиардов параметров, что в разы меньше крупных LLM от конкурентов.

Однако модель не предназначена для выполнения агентских задач, поскольку существующие ограничения в области безопасности накладывают вето на подобный функционал. Модель распространяется по открытой лицензии и ее веса уже доступны для скачивания на Hugging Face.

@bothub_chat

🥰Бывшие топ-менеджеры Microsoft создали замену Excel

Два бывших руководителя Microsoft основали стартап Maximor, который заменяет ручную работу в Excel искусственным интеллектом. Компания вышла из стелс-режима с финансированием $9 млн, сообщает TechCrunch.

Система Maximor подключается к ERP, CRM и биллинговым системам, автоматически синхронизируя транзакции. Платформа сокращает время закрытия отчётного периода — клиент Rently уменьшил срок с восьми до четырёх дней.

«Мы полностью совместимы с Excel: платформа делает всю работу, а результаты можно представить в нашем интерфейсе или в таблицах», — заявил CEO Рамнанадан Кришнамурти.

Стартап основали летом 2024 года экс-сотрудники Microsoft, работавшие с клиентами из Fortune 500. Maximor поддерживает стандарты GAAP и IFRS, интегрируется с NetSuite, QuickBooks и другими системами. Компания имеет офисы в Нью-Йорке и Бангалоре и обслуживает клиентов в США, Китае и Индии.

@bothub_chat

📱Знания из Википедии теперь проще использовать для ответов AI-моделей

Фонд Wikimedia представил новую базу данных, которая упрощает использование знаний Википедии в больших языковых моделях. Если раньше разработчики могли вытаскивать информацию в основном через ключевые слова или сложный язык SPARQL, то теперь система понимает смысл запросов. Это значит, что достаточно написать «учёный» — и вы сразу получите список учёных, переводы термина на десятки языков, иллюстрации и ссылки на связанные понятия вроде «исследователь» или «открытие».

Проект специально заточен под Retrieval-Augmented Generation (RAG) и другие архитектуры, где ИИ нужно быстро и осмысленно подтягивать факты. Новая база работает через протокол MCP (Model Context Protocol), благодаря чему интеграция с LLM становится проще и точнее. Важно, что база открыта для всех: её можно бесплатно использовать на платформе Toolforge. Wikimedia 9 октября проведёт вебинар для разработчиков, где подробно расскажет, как подключить ресурс к своим продуктам и сервисам.

Фактически это превращает Википедию в готовый фактографический слой для ИИ-моделей — с переводами, медиа и связями между понятиями. Для разработчиков это означает меньше парсинга и ручной чистки данных, а для пользователей — более точные и насыщенные ответы.

@bothub_chat

💰Маск первым в истории достиг состояния в 500 миллиардов долларов

В начале октября 2025 года финансовое состояние Илона Маска на некоторое время превысило $500 млрд (составило $500,5 млрд), следует из данных глобального рейтинга Forbes Real‑Time Billionaires. Спустя некоторое время состояние Маска в Forbes оценили в $499,5 млрд, а сейчас в $499,1.

Рост капитала Маска был вызван повышением стоимости акций Tesla примерно на 4%. Также значительно выросла стоимость основанной Маском компании‑производителя космической техники SpaceX.

Маск занимает первое место в рейтинге миллиардеров Forbes. За ним идут председатель совета директоров технологической компании Oracle Ларри Эллисон, сооснователь корпорации Meta* Марк Цукерберг, основатель Amazon Джефф Безос и сооснователь Google Ларри Пейдж ($204,6 млрд).

В декабре 2024 года Маск стал первым человеком в истории, чьё состояние превысило $400 млрд.

В сентябре 2024 года аналитическая группа Informa Connect Academy представила доклад, в котором говорилось, что к 2027 году Маск может стать первым в истории долларовым триллионером. Специалисты обосновали свою оценку тем, что состояние Маска в среднем растёт на 110% в год.

*Meta и её продукты (Instagram, Facebook) запрещены на территории Российской Федерации

@bothub_chat

Новости дня, 2 октября

🟡Nvidia представила новый способ обучения ИИ, при котором модель учится рассуждать ещё на этапе претренинга
Подробнее

🟡Google DeepMind представила ИИ, который помогает математикам открывать новые теоремы.
Подробнее

🟡Perplexity приобретает команду стартапа Visual Electric.
Подробнее

🟡Сотрудники OpenAI недовольны активностью компании в социальных сетях.
Подробнее

🟡Новый калифорнийский закон о безопасности ИИ показывает, что регулирование и инновации не обязательно должны противоречить друг другу.
Подробнее

🟡Google показала умную колонку Home со свежим дизайном и поддержкой Gemini AI по цене $99.
Подробнее

🟡Крупнейшие музыкальные лейблы находятся в шаге от заключения крупных сделок по лицензированию ИИ.
Подробнее

#дайджест

🔵Дуров откроет AI-лабораторию в Казахстане

Создатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске в Казахстане собственной AI-лаборатории. По словам предпринимателя, команда сосредоточится на разработке технологий, совмещающих искусственный интеллект и блокчейн.

«Эта технология позволит более чем одному миллиарду человек использовать функции ИИ, которые будут генерироваться децентрализованной компьютерной системой в частном порядке», — отметил Дуров.

Подробностей о проекте пока почти нет: неизвестны ни партнёры, ни точное место размещения лаборатории, ни сроки запуска. Однако заявление вписывается в общий тренд Telegram-экосистемы — на фоне роста мини-приложений и криптофункций в мессенджере компания явно готовится сделать ИИ частью своей инфраструктуры.

Если проект реализуют, то это может стать первым крупным центром разработки децентрализованных ИИ-сервисов в регионе. Для Казахстана — это ещё один шаг к статусу хаба для разработчиков AI и блокчейна. В стране уже действуют программы поддержки стартапов и льготные режимы для ИТ-компаний.

@bothub_chat

🔥Thinking Machines Lab выпускает первый продукт

Стартап Thinking Machines Lab анонсировал свой первый коммерческий продукт — Tinker. Это облачный сервис, который предназначен для быстрого файнтюнинга крупных языковых моделей (LLM) без необходимости их полного переобучения.

На данный момент сервис Tinker поддерживает работу с такими популярными моделями, как Qwen3 и Llama-3.

Разработчики заявляют, что их решение позволит значительно ускорить процесс адаптации моделей под конкретные нужды, делая его доступнее для компаний и индивидуальных разработчиков.

Заинтересованные пользователи могут записаться в лист ожидания, чтобы получить доступ к сервису Tinker. Подробности и форма для записи доступны на сайте Thinking Machines Lab по этой ссылке.

@bothub_chat