🍏Apple представила AI-модель для предсказания структуры белков SimpleFold

Apple неожиданно ворвалась в биотех с собственной AI-моделью для предсказания структуры белков — SimpleFold.

До сих пор абсолютным лидером в этой области считалась AlphaFold от Google DeepMind, но у неё есть серьёзный недостаток — колоссальные требования к вычислительным ресурсам. SimpleFold делает ставку на лёгкость.

Её архитектура напоминает методы из мира генерации картинок и 3D-моделей, что делает её куда более эффективной.

Ключевая версия SimpleFold-3B уже показала впечатляющие результаты: она достигает 95% производительности AlphaFold2, но при этом работает в 22 раза быстрее и дешевле.

@bothub_chat

👨‍💻MIT взломал «мозг» LLM: модели научились рассуждать как люди

MIT представил исследование, которое может изменить наше понимание того, как обучаются большие языковые модели. Учёные доказали, что если правильно подать материал, то LLM способны к логическим рассуждениям, а не только к генерации текста по шаблону.

Для этого они предложили новый метод обучения — PDDL-INSTRUCT. Его суть в том, что модель больше не угадывает правильный ответ, а учится пошагово решать задачи с внешней проверкой.

Как это работает:

1️⃣Сначала модели показывают правильные и неправильные планы действий с пояснениями.

2️⃣Затем она сама строит рассуждения шаг за шагом.

3️⃣Полученные рассуждения проверяет внешний инструмент (VAL), который указывает, где ошибка и почему. Таким образом, модель получает чёткую обратную связь, а не формальное «правильно/неправильно».

Результаты впечатляют. У Llama-3-8B точность выполнения задач планирования выросла с 28% до 94%. Такой скачок объясняется именно качеством обратной связи: модель не просто копирует паттерны, а учится логике, фактически осваивая роль символического планировщика.

❗️Важно, что LLM в этой схеме не заменяет классические системы, а работает в тандеме с ними — сохраняя внешнюю проверку и при этом перенимая навыки пошагового мышления.

Главная интрига: если метод масштабировать, то можно раскрыть скрытые способности моделей в самых разных областях — от сложной математики и программирования до планирования процессов в бизнесе. Получается, что многие ограничения LLM связаны не с их природой, а с тем, как их обучают.

@bothub_chat

💰Google запустил подписку на AI за 5 долларов в 40 странах

Google расширяет доступ к своим ИИ-сервисам, запустив подписку AI Plus за $5 в 40 странах. В список вошли государства Центральной Азии и СНГ.

Что даёт AI Plus?

Подписчики получают доступ к Gemini 2.5 Pro, а это одна из самых продвинутых моделей Google для текстовых и мультимодальных задач. Помимо этого, в пакет включены 200 ГБ облачного хранилища, а также доступ к инструментам для генерации картинок и видео: Flow, Whisk и Veo 3 Fast.

Интересно, что ценовая политика Google в этом сегменте напрямую конкурирует с OpenAI. Например, у OpenAI уже действует льготная подписка за $4,5 для пользователей в Индии и Индонезии. Теперь Google отвечает собственным доступным тарифом, делая ставку на регионы, где пока только формируется рынок ИИ-сервисов.

Эксперты отмечают, что у Google есть сильное преимущество — интеграция. AI Plus встроен в Google One, а значит, пользователи сразу получают и облако, и генерацию медиа, и мощного ассистента Gemini.

@bothub_chat

📎Google DeepMind обновила модели Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite (preview)

Вчера вышли обновлённые версии Gemini 2.5 Flash и 2.5 Flash-Lite, доступные в Google AI Studio и Vertex AI. Они призваны не только повысить качество, но и улучшить эффективность.

🔥Экономия токенов

Flash-Lite стала почти вдвое дешевле по затратам — на 50%. Flash сэкономил 24%. Для бизнеса, где каждая миллисекунда и каждый доллар на счету, это серьёзный шаг.

🔥Более “умное” мышление

Flash теперь лучше справляется с агентными задачами: планирование, использование инструментов, длинные цепочки шагов. На бенчмарке SWE-Bench прирост составил 5%, но важнее другое — модель научилась думать быстрее и тратить меньше ресурсов.

🔥Сжатие многословности

Одна из главных проблем современных LLM — склонность «лить воду». Обновлённые версии сокращают избыточные слова, что критично для приложений с высоким потоком запросов. Это напоминает переход от старых поисковых движков с километровыми описаниями к лаконичным ответам ассистентов.

🔥Мультимодальность на новом уровне

Flash-Lite подтянули в понимании картинок, аудио и переводах. Для разработчиков это открывает простор: от автоматических субтитров и голосовых помощников до гибридных систем, которые одновременно анализируют документы, скриншоты и речь.

@bothub_chat

📌OpenAI представила GDPval - свой новый бенчмарк

ИИ не заменит человека: OpenAI представили новый бенчмарк GDPval, который оценивает способности нейронок в 44 профессиях. И пока люди побеждают.

Главное:

*️⃣Лучшего всего с задачами людей справляется Claude Opus 4.1. Но даже она оказался на уровне или выше людей только в 49% случаев;

*️⃣Топовая модель OpenAI GPT-5-high набрала всего 40%;

*️⃣Нейронки хорошо себя показывают в написании кода и анализе данных;

*️⃣Сложнее всего ИИ будет заменить бухгалтеров, аудиторов и врачей.

Полный список специальностей, кому пока можно не волноваться, есть в этом отчете.

@bothub_chat

📎Tencent представила Hunyuan3D-Part

Tencent представила Hunyuan3D-Part, первую в своём роде open-source модель генерации 3D-объектов на уровне деталей, которая обгоняет все существующие открытые и закрытые решения.

Главное:

🟣P3-SAM — первая нативная 3D-модель сегментации деталей
🟣X-Part — генератор деталей с SOTA-результатами по управляемости и качеству

Ключевые особенности:

1️⃣Обучение на 3.7 млн форм с чистыми аннотациями без использования 2D SAM
2️⃣Новый автоматический пайплайн сегментации в 3D — полностью без участия пользователя
3️⃣Диффузионный пайплайн для разбиения на части с учётом геометрии и семантики

Код доступен на GitHub, веса выложены на Hugging Face, а протестировать модель можно как в облегчённой версии на Hugging Face, так и в полном формате через Hunyuan3D Studio.

@bothub_chat

🚫В сервисе Neon Mobile для заработка на звонках нашли уязвимости

Приложение Neon Mobile, обещавшее пользователям заработок на записи телефонных разговоров, перестало работать после обнаружения серьёзной уязвимости.

Ошибка позволяла получать доступ к чужим звонкам, стенограммам и телефонным номерам, пишет TechCrunch. Neon предлагал пользователям зарабатывать «сотни или тысячи долларов в год», передавая записи и расшифровки звонков компаниям, работающим с ИИ. Сервис быстро стал вирусным, поднявшись на 7-е место в общем рейтинге бесплатных приложений App Store и на 2-е место в категории «Социальные сети».

Журналисты выяснили, что серверы Neon возвращали не только данные самого пользователя, но и информацию о звонках других людей — включая номера телефонов, длительность разговоров, а также суммы начисленных выплат. В стенограммах обнаружились случаи, когда пользователи записывали звонки без ведома собеседников, чтобы увеличить доход.

После уведомления об уязвимости основатель сервиса Алекс Киам отключил приложение, заявив, что это сделано «для повышения безопасности». При этом о факте утечки данных в сообщении пользователям сказано не было.

Пока неизвестно, будет ли Neon восстановлен.

@bothub_chat

🔥OpenAI запустила ChatGPT Pulse

OpenAI объявила о релизе ChatGPT Pulse — нового режима ИИ-агента, который может работать автономно. Об этом сообщается в блоге компании.

Функция пока тестируется, но уже доступна подписчикам ChatGPT Pro в мобильном приложении. Pulse способен выполнять задачи без постоянного участия пользователя. ИИ-агент может проверять электронную почту и управлять расписанием, если предоставить ему доступ к соответствующим приложениям на смартфоне.

Нейросеть полностью адаптируется под предпочтения владельца устройства. ИИ-агент анализирует интересы пользователя, его сообщения и данные из подключённых сервисов для персонализации работы.

Каждое утро Pulse предлагает индивидуальные карточки с информацией. По мнению искусственного интеллекта, эти данные будут наиболее полезными для конкретного пользователя.

В будущем доступ к Pulse планируют предоставить подписчикам тарифа ChatGPT Plus. Не исключено, что функция станет доступна и бесплатным пользователям ChatGPT.

@bothub_chat

📱Трамп подписал указ о переходе TikTok к американским инвесторам

Президент США Дональд Трамп подписал указ, согласно которому контрольный пакет акций соцсети TikTok будет передан американским инвесторам.

Согласно новому рамочному соглашению, изложенному в указе, китайская материнская компания TikTok ByteDance и ее филиалы будут владеть менее чем 20% акций приложения.

При этом 80% акций сохранят за собой американские инвесторы.

Пока неясно, кто является участниками сделки, но во время подписания указа Трамп сказал, что корпорация Oracle и ее соучредитель Ларри Эллисон будут играть "большую" роль.

Американский лидер добавил, что основатель Dell Technologies Майкл Делл и медиамагнат Руперт Мердок также будут участвовать в сделке.

Исполнительный указ, изданный в четверг, продлил до 23 января дату, до которой компания-владелец TikTok должна продать свое американское подразделение или прекратить работу в США.

@bothub_chat

😘Даже у Disney недостаточно данных для обучения видеомодели ИИ высшего уровня

Сделка Lionsgate с Runway в области искусственного интеллекта продвигается медленнее, чем планировалось. Студия хотела использовать свою фильмотеку для обучения модели искусственного интеллекта для производства фильмов, но The Wrap сообщает, что данных просто недостаточно — по словам инсайдера, даже каталога Disney не хватает.

Это ставит под сомнение одно из главных убеждений индустрии: даже после десятилетий съёмок фильмов у крупных голливудских студий недостаточно разнообразных, масштабных и полностью лицензированных материалов для самостоятельного обучения ведущей видеомодели ИИ.

Юридические препятствия, такие как права на использование изображений актёров, также замедляют процесс. Lionsgate заявляет, что всё ещё работает над проектами ИИ с другими партнёрами.

Ситуация также поднимает вопрос о том, откуда такие компании, как Runway, Google или OpenAI, берут огромные массивы видеоданных, необходимые для их ведущих моделей. Пока что они об этом не говорят.

@bothub_chat

💻NVIDIA открыла исходный код Audio2Face

Nvidia объявила об открытии исходного кода Audio2Face — технологии на базе искусственного интеллекта, которая создаёт реалистичные анимации лица на основе звукового ввода. Компания объяснила своё решение стремлением ускорить внедрение аватаров на базе ИИ в видеоигры и 3D-приложения.

Audio2Face анализирует акустические характеристики, такие как фонемы и интонации, чтобы создать поток анимационных данных, которые затем сопоставляются с мимикой персонажа.

Эти данные можно визуализировать офлайн для заранее подготовленного контента или транслировать в режиме реального времени для ИИ-персонажей, обеспечивая точную синхронизацию губ и эмоциональную выразительность.

➡️Также Nvidia открыла исходный код фреймворка для обучения Audio2Face, чтобы любой желающий мог дорабатывать и настраивать готовые модели компании для конкретных сценариев использования.

@bothub_chat

🛒Ozon переехал с Кипра под Калининград

Ozon завершил перерегистрацию в российскую юрисдикцию. Теперь компания, которая раньше базировалась на Кипре, переехала в Калининград — на остров Октябрьский.

«МКПАО „Озон“ (ранее — Ozon Holdings PLC) сообщает о том, что компания была зарегистрирована на территории специального административного района острова Октябрьский в качестве международной компании публичного акционерного общества „Озон“»,
— говорится в сообщении компании.

Там отметили, что это стало очередным шагом к полному переезду. На следующем этапе планируется возобновить торги. Как указывается в публикации, биржа уже запустила ковертацию депозитарных расписок в акции российского МКПАО. Ожидается, что торги возобновятся до конца 2025 года.

До этого Ozon был зарегистрирован на Кипре. Решение о смене юрисдикции акционеры компании приняли на общем собрании в конце декабря 2024 года. Летом Ozon получил согласие кипрского регулятора на переезд.

@bothub_chat

🔍Perplexity представил API для поиска в интернете

Perplexity запустил Search API — инструмент, который открывает доступ к их собственному интернет-индексу, охватывающему сотни миллиардов страниц. Теперь разработчики могут напрямую интегрировать поиск Perplexity в свои приложения и сервисы.

В отличие от традиционных поисковых API, новый сервис не возвращает целые документы: вместо этого выдаются уже подготовленные релевантные фрагменты текста.

Такой формат упрощает встраивание поиска в чат-ботов, ассистентов и аналитические системы, где важна скорость и точность ответа, а не сырой поток ссылок.

Индекс обновляется в реальном времени, что делает результаты максимально свежими. Для удобства разработчиков предусмотрены SDK и открытый фреймворк для тестирования. Стоимость выглядит доступной: тысяча запросов обойдётся всего в 5 долларов.

@bothub_chat

📱Cursor выпустил мини-курс по применению AI в разработке

Cursor выпустили бесплатный мини-курс для вайб-разработчиков.

Курс рассчитан на разработчиков, которые уже пишут код и хотят встроить ИИ в свою работу, но он подойдёт и тем, кто только начинает и хочет попробовать себя в вайбкодинге: за час вы получите базовое понимание того, как работают модели, какие у них ограничения, и увидите практические приёмы применения в разработке.

И главное: курс доступен на русском языке.

👉Ссылка на курс здесь.

@bothub_chat

💲Deutsche Bank: бум ИИ держит экономику США, но он нестабилен

Как сообщает Fortune, аналитики Deutsche Bank предупредили своих клиентов, что расходы на искусственный интеллект не смогут расти «параболически».

Глава валютных исследований банка Джордж Саравелос отмечает, что без масштабных инвестиций в дата-центры для ИИ страна уже в этом году приблизилась бы к спаду. Однако, чтобы технологический цикл и дальше подпитывал ВВП, капиталовложения должны расти параболически — что, по мнению аналитиков, крайне маловероятно.

Сегодня примерно половину роста индекса S&P 500 обеспечивают технологические акции. Инвесторы, по оценке Deutsche Bank, переоценивают возможности ИИ и вложения в эту сферу. Консалтинговая компания Bain прогнозирует: к 2030 году спрос на ИИ-услуги потребует 2 трлн долларов годовых доходов, но пока мировой рынок недофинансирован на 800 млрд.

Опасения подкрепляет и прогноз основателя Baidu Ли Яньхуна: по его словам, в нынешней гонке выживут лишь 1% компаний — остальные 99% исчезнут вместе с пузырём. Так что «параболический» рост, на котором сейчас держится экономика США, может оказаться временной иллюзией.

@bothub_chat

Новости дня, 29 сентября

*️⃣HunyuanImage 3.0 — свежая open-source модель для генерации изображений по тексту (text-to-image) от Hunyuan.
Подробнее

*️⃣«Роботы-гуманоиды — пузырь, обреченный на провал», — сооснователь iRobot.
Подробнее

*️⃣OpenAI усилила слежку за безопасностью разговоров.
Подробнее

*️⃣Paid привлёк $21 млн на биллинг AI-агентов.
Подробнее

*️⃣Microsoft и Oracle заключают миллиардные сделки ради дата-центров для ИИ.
Подробнее

*️⃣Не всё золото, что AI: ожидания VC растут быстрее, чем возможности рынка.
Подробнее

*️⃣Нереалистичная мечта: Родни Брукс раскритиковал гонку Tesla Optimus и Figure AI.
Подробнее

*️⃣Qwen Chat научился превращать данные из сети в диаграммы.
Подробнее

#дайджест

🔥ByteDance выпустила модель Lynx, которая превращает одну фотографию человека в реалистичный видеоролик

Лицо сохраняется точным, а движения выглядят плавно и естественно.

Главное новшество - два специальных адаптера. ID-adapter закрепляет лицо во всех кадрах, чтобы оно не «менялось» при генерации, а Ref-adapter переносит детали исходного фото - волосы, глаза, текстуру кожи.

Lynx построена на Diffusion Transformer и обучена на базе из 50,2 млн пар изображений и видео с разными выражениями лица, светом и фоном. Это помогает модели уверенно сохранять идентичность человека даже в сложных условиях.

Протестировать Lynx можно по ссылке.

@bothub_chat

▶️Kaggle и Google проведут бесплатный пятидневный интенсив по ИИ-агентам

Kaggle и Google проведут совместный онлайн-интенсив по ИИ-агентам. За пять дней участников познакомят с основами проектирования и использования агентских систем. Теорию можно будет закрепить практическими заданиями от инженеров команды Google ML.

Интенсив пройдёт с 10 по 14 ноября. Каждый день участники будут получать теорию в формате текста и подкаст на основе этого текста, сгенерированный в NotebookLM. Материал надо будет изучить самостоятельно, а более подробно его разберут во время прямой трансляции на YouTube. При желании тему можно обсудить на сервере Kaggle в Discord.

📌Программа интенсива:

День 1. Познакомят с ИИ-агентами, расскажут про базовые концепции и объяснят, чем агентская архитектура отличается от традиционных LLM.

День 2. Расскажут про MCP-серверы и другие инструменты, которые помогают агентам использовать сторонние инструменты.

День 3. Покажут, как создавать собственных ИИ-агентов и управлять их краткосрочной и долгосрочной памятью.

День 4. Научат оценивать качество агентов и собирать ключевые метрики.

День 5. Расскажут, как развёртывать ИИ-агентов и создавать мультиагентные системы.

Для участия в интенсиве надо зарегистрироваться на официальном сайте мероприятия.

@bothub_chat