🔜GitHub запустил публичное превью GPT-5-Codex для Copilot

GitHub и OpenAI запустили публичное превью GPT-5-Codex — новой модели, заточенной под программирование и работу с агентными сценариями.

В отличие от универсальных версий GPT-5, которые умеют делать всё понемногу, эта модель спроектирована именно для кода: она лучше понимает структуры проектов, быстрее адаптируется к контексту и умеет выстраивать целые пайплайны действий, а не только выдавать подсказки по синтаксису.

Пользоваться GPT-5-Codex можно прямо в Visual Studio Code, начиная с версии Copilot v1.104.1. В интерфейсе доступно три режима работы — Ask (вопросы и ответы), Edit (редактирование кода по инструкциям) и Agent (полноценная работа как «кодового ассистента»).

Главный акцент сделан на агентных возможностях. Если раньше Copilot в основном дописывал код и помогал с отдельными функциями, то теперь он превращается в полноценного разработческого ассистента.

GPT-5-Codex способен анализировать задачи, предлагать архитектурные решения, рефакторить проекты, объяснять чужой код и даже самостоятельно выполнять цепочки действий. То есть Copilot впервые выходит за рамки инструмента для ускорения рутины и становится чем-то вроде «второго разработчика в команде».

@bothub_chat

📌Microsoft расширяет возможности 365 Copilot, добавив поддержку моделей Claude от Anthropic

Microsoft начала интеграцию ИИ-моделей Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1 от компании Anthropic в свои офисные приложения Microsoft 365 Copilot. Это расширит выбор моделей и позволит клиентам использовать технологии Anthropic в агенте «Исследователь» (Researcher) и при создании ИИ-агентов в Microsoft Copilot Studio.

Пользователи Microsoft 365 Copilot получили возможность подключить модели Anthropic через программу Frontier. В приложении Researcher появилась кнопка «Попробовать Claude», которая переключает систему с моделей OpenAI на Claude Opus 4.1.

Модели Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1 также станут доступны в Microsoft Copilot Studio — платформе для создания и управления ИИ-агентами.

❗️Примечательно, что, несмотря на интеграцию, сами модели Anthropic продолжат размещаться на инфраструктуре главного облачного конкурента Microsoft — Amazon Web Services. Доступ к этим ИИ Microsoft будет осуществлять через публичный API Anthropic, то есть стандартно, как и любой сторонний разработчик.

@bothub_chat

✈️В OpenAI готовятся к запуску рекламы в ChatGPT

OpenAI готовится к серьёзному повороту в стратегии — в ChatGPT могут появиться рекламные форматы. По данным источников, новый директор по приложениям компании, Фиджи Симо, начала поиски топ-менеджера, который возглавит блок монетизации.

В его задачи войдёт развитие подписок, а также создание и внедрение рекламных инструментов в продуктах OpenAI, включая ChatGPT.

Реклама может открыть доступ к куда более широкому денежному потоку. При этом остаётся вопрос: как встроить её так, чтобы не испортить пользовательский опыт? Варианты обсуждаются разные — от нативных подсказок до интеграций с брендами в генерации контента.

@bothub_chat

Новости дня, 25 сентября

⭐️Компания NVIDIA представила на Климатической неделе в Нью-Йорке свои исследования о роли искусственного интеллекта в устойчивом энергетическом переходе.
Подробнее

⭐️Новый механизм обработки данных Clarifai делает модели ИИ быстрее и дешевле.
Подробнее

⭐️Databricks внедрит модели OpenAI в свои продукты, сделав ставку в 100 миллионов долларов на стимулирование внедрения в корпоративную среду.
Подробнее

⭐️Microsoft открывает доступ к новым приложениям для Windows на базе ИИ.
Подробнее

⭐️Spotify предпринимает шаги для решения проблемы с некачественным ИИ и клонами.
Подробнее

⭐️Британская компания Nscale привлекла 1,1 миллиарда долларов для центра обработки данных AI.
Подробнее

⭐️Проект Stargate оживает: мировые бигтехи OpenAI, Oracle и SoftBank инвестируют $400+ млрд в ИИ-инфраструктуру.
Подробнее

#дайджест

🍏Apple представила AI-модель для предсказания структуры белков SimpleFold

Apple неожиданно ворвалась в биотех с собственной AI-моделью для предсказания структуры белков — SimpleFold.

До сих пор абсолютным лидером в этой области считалась AlphaFold от Google DeepMind, но у неё есть серьёзный недостаток — колоссальные требования к вычислительным ресурсам. SimpleFold делает ставку на лёгкость.

Её архитектура напоминает методы из мира генерации картинок и 3D-моделей, что делает её куда более эффективной.

Ключевая версия SimpleFold-3B уже показала впечатляющие результаты: она достигает 95% производительности AlphaFold2, но при этом работает в 22 раза быстрее и дешевле.

@bothub_chat

👨‍💻MIT взломал «мозг» LLM: модели научились рассуждать как люди

MIT представил исследование, которое может изменить наше понимание того, как обучаются большие языковые модели. Учёные доказали, что если правильно подать материал, то LLM способны к логическим рассуждениям, а не только к генерации текста по шаблону.

Для этого они предложили новый метод обучения — PDDL-INSTRUCT. Его суть в том, что модель больше не угадывает правильный ответ, а учится пошагово решать задачи с внешней проверкой.

Как это работает:

1️⃣Сначала модели показывают правильные и неправильные планы действий с пояснениями.

2️⃣Затем она сама строит рассуждения шаг за шагом.

3️⃣Полученные рассуждения проверяет внешний инструмент (VAL), который указывает, где ошибка и почему. Таким образом, модель получает чёткую обратную связь, а не формальное «правильно/неправильно».

Результаты впечатляют. У Llama-3-8B точность выполнения задач планирования выросла с 28% до 94%. Такой скачок объясняется именно качеством обратной связи: модель не просто копирует паттерны, а учится логике, фактически осваивая роль символического планировщика.

❗️Важно, что LLM в этой схеме не заменяет классические системы, а работает в тандеме с ними — сохраняя внешнюю проверку и при этом перенимая навыки пошагового мышления.

Главная интрига: если метод масштабировать, то можно раскрыть скрытые способности моделей в самых разных областях — от сложной математики и программирования до планирования процессов в бизнесе. Получается, что многие ограничения LLM связаны не с их природой, а с тем, как их обучают.

@bothub_chat

💰Google запустил подписку на AI за 5 долларов в 40 странах

Google расширяет доступ к своим ИИ-сервисам, запустив подписку AI Plus за $5 в 40 странах. В список вошли государства Центральной Азии и СНГ.

Что даёт AI Plus?

Подписчики получают доступ к Gemini 2.5 Pro, а это одна из самых продвинутых моделей Google для текстовых и мультимодальных задач. Помимо этого, в пакет включены 200 ГБ облачного хранилища, а также доступ к инструментам для генерации картинок и видео: Flow, Whisk и Veo 3 Fast.

Интересно, что ценовая политика Google в этом сегменте напрямую конкурирует с OpenAI. Например, у OpenAI уже действует льготная подписка за $4,5 для пользователей в Индии и Индонезии. Теперь Google отвечает собственным доступным тарифом, делая ставку на регионы, где пока только формируется рынок ИИ-сервисов.

Эксперты отмечают, что у Google есть сильное преимущество — интеграция. AI Plus встроен в Google One, а значит, пользователи сразу получают и облако, и генерацию медиа, и мощного ассистента Gemini.

@bothub_chat

📎Google DeepMind обновила модели Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite (preview)

Вчера вышли обновлённые версии Gemini 2.5 Flash и 2.5 Flash-Lite, доступные в Google AI Studio и Vertex AI. Они призваны не только повысить качество, но и улучшить эффективность.

🔥Экономия токенов

Flash-Lite стала почти вдвое дешевле по затратам — на 50%. Flash сэкономил 24%. Для бизнеса, где каждая миллисекунда и каждый доллар на счету, это серьёзный шаг.

🔥Более “умное” мышление

Flash теперь лучше справляется с агентными задачами: планирование, использование инструментов, длинные цепочки шагов. На бенчмарке SWE-Bench прирост составил 5%, но важнее другое — модель научилась думать быстрее и тратить меньше ресурсов.

🔥Сжатие многословности

Одна из главных проблем современных LLM — склонность «лить воду». Обновлённые версии сокращают избыточные слова, что критично для приложений с высоким потоком запросов. Это напоминает переход от старых поисковых движков с километровыми описаниями к лаконичным ответам ассистентов.

🔥Мультимодальность на новом уровне

Flash-Lite подтянули в понимании картинок, аудио и переводах. Для разработчиков это открывает простор: от автоматических субтитров и голосовых помощников до гибридных систем, которые одновременно анализируют документы, скриншоты и речь.

@bothub_chat