Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
шото по 2 шортсу по пропаганді пішов слоп, і попросив з наукової літератури зібрати mind map виглядає поки ось так
botfather-dev.github.io
Atlas of propaganda techniques
How propaganda works, technique by technique: each one traced to documented cases and research, with the gaps stated.
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Ще ніякого дзвінка я не чекав як цього
Вау
в Україну з цього номеру телефонувати не варіант
в Україну з цього номеру телефонувати не варіант
намагаюсь придумати, як об'єктивно заміряти ефективність https://github.com/Latand/delegatus
виявилось, що це не така проста задача)
бо основна перевага, яку я хочу отримати, не в економії токенів чи швидкості генерації коду, а в автономності агентів і якості результату
ідея в тому, щоб агенти могли самостійно розробляти, перевіряти й виправляти код, накопичувати досвід і з часом робити все менше помилок
в ідеалі хочу залишати їх на ніч, а вранці отримувати купу готових і змерджених покращень у різних проєктах
але як довести, що пайплайни, рев'ю і пам'ять реально допомагають, а не просто витрачають більше ресурсів?
зараз готую бенчмарк, який має це перевірити. поки без результатів
довше про сам експеримент, архітектуру і те, чому нам не дають GPT-6 Cyber — в коментарі 👇
виявилось, що це не така проста задача)
бо основна перевага, яку я хочу отримати, не в економії токенів чи швидкості генерації коду, а в автономності агентів і якості результату
ідея в тому, щоб агенти могли самостійно розробляти, перевіряти й виправляти код, накопичувати досвід і з часом робити все менше помилок
в ідеалі хочу залишати їх на ніч, а вранці отримувати купу готових і змерджених покращень у різних проєктах
але як довести, що пайплайни, рев'ю і пам'ять реально допомагають, а не просто витрачають більше ресурсів?
зараз готую бенчмарк, який має це перевірити. поки без результатів
довше про сам експеримент, архітектуру і те, чому нам не дають GPT-6 Cyber — в коментарі 👇
GPT-6-Astra xhigh після 3 годин фіксів:
Ща походу фейбл буду пробувать знову
Зараз роблю заключні заміри після деплою, перевіряю фактичний відгук бекенду.
Після другого деплою повний запит дошки все ще зайняв близько 4,9 с.
Отже, два фікси встановлені, але загальна затримка ще лишилась — у читанні реєстру та ширшому етапі підготовки завдань і пайплайнів.
Передам WORK-агенту точні заміри й наступний крок; позначати всі лаги усуненими підстав немає.
Ща походу фейбл буду пробувать знову
Власне, приклад того як оркестратор розділяє роботу, за рахунок чого досягається краща проробка деталей
Згадайте як часто у вас бувало, що ви оцінюєте задачу по складності і часу, а потім виявляється, що вона потребувала в 2 рази часу і зусиль?
В мене так буломайже завжди
P.S. Квіточка - це Опус, листочек - Соннет, а Сонце.. ну ви зрозуміли
Згадайте як часто у вас бувало, що ви оцінюєте задачу по складності і часу, а потім виявляється, що вона потребувала в 2 рази часу і зусиль?
В мене так було
P.S. Квіточка - це Опус, листочек - Соннет, а Сонце.. ну ви зрозуміли
Forwarded from AI for Business | Kateryna Stetsiuk (Kateryna Stetsiuk)
Трохи запізнилася з анонсом, але!)
Уже цієї неділі, 8 листопада, стартує другий набір програми «ШІ-трансформація бізнесу» від KSE Graduate Business School, яку я маю задоволення викладати.
Після першого потоку повертаємося з оновленим форматом — цього разу повністю онлайн.
Програма створена для CEO, власників бізнесу та C-level керівників, які хочуть не просто розібратися в можливостях AI, а зрозуміти, як перетворити їх на реальну бізнес-цінність і системні зміни в компанії.
Окремо дуже радію нашому складу гостьових спікерів. До нас долучаться топменеджери Київстар, MacPaw, Біосфери та інших компаній — CEO, CFO, CMO, керівники технологічних, IT та інноваційних напрямів.
Будемо розбирати AI-трансформацію з різних управлінських перспектив: від стратегії та фінансів до технологій, людей і впровадження змін.
Група вже сформована, але якщо ви давно придивлялися до програми — це буквально можливість застрибнути в останній вагон 🚂
🔗 Деталі програми та реєстрація: https://gbs.kse.ua/open-courses/ai-business-transformation
Уже цієї неділі, 8 листопада, стартує другий набір програми «ШІ-трансформація бізнесу» від KSE Graduate Business School, яку я маю задоволення викладати.
Після першого потоку повертаємося з оновленим форматом — цього разу повністю онлайн.
Програма створена для CEO, власників бізнесу та C-level керівників, які хочуть не просто розібратися в можливостях AI, а зрозуміти, як перетворити їх на реальну бізнес-цінність і системні зміни в компанії.
Окремо дуже радію нашому складу гостьових спікерів. До нас долучаться топменеджери Київстар, MacPaw, Біосфери та інших компаній — CEO, CFO, CMO, керівники технологічних, IT та інноваційних напрямів.
Будемо розбирати AI-трансформацію з різних управлінських перспектив: від стратегії та фінансів до технологій, людей і впровадження змін.
Група вже сформована, але якщо ви давно придивлялися до програми — це буквально можливість застрибнути в останній вагон 🚂
🔗 Деталі програми та реєстрація: https://gbs.kse.ua/open-courses/ai-business-transformation
ще думка
для того щоб делегатус ще краще вчився - він має САМ експериментувати з різними модельками і рівнем різнонінгу і аналізувати результати, а не людина має йому це диктувати
для того щоб делегатус ще краще вчився - він має САМ експериментувати з різними модельками і рівнем різнонінгу і аналізувати результати, а не людина має йому це диктувати
Forwarded from Костянтин К 🇺🇦
схоже, наступне інтервʼю буде з Daniel Faggella — https://x.com/danfaggella
він засновник Emerj AI Research, провів понад 1500 інтервʼю з дослідниками ШІ та представниками великих технологічних компаній, від Yoshua Bengio до Google та NVIDIA
і в нього є дуже цікава робота про постлюдський інтелект.
ідея в тому, що людство не обов'язково має залишатись головним у майбутньому.
якщо ми створимо інтелект, який перевершить нас не тільки за здібностями, а й за здатністю розвивати життя, то чому саме люди повинні вирішувати, яким буде майбутнє?
при цьому він не прихильник того, щоб просто віддати все під контроль AGI. навпаки, багато пише про те, як не знищити життя, намагаючись створити щось розумніше за нас
він вважає, що ми, ймовірно, не встигнемо навіть нормально розвинути технології перенесення людської свідомості до появи ASI
які питання ви б задали?)
його стаття про Worthy Successor:
https://danfaggella.com/worthy/
Відео буде як українською так і англійською
він засновник Emerj AI Research, провів понад 1500 інтервʼю з дослідниками ШІ та представниками великих технологічних компаній, від Yoshua Bengio до Google та NVIDIA
і в нього є дуже цікава робота про постлюдський інтелект.
ідея в тому, що людство не обов'язково має залишатись головним у майбутньому.
якщо ми створимо інтелект, який перевершить нас не тільки за здібностями, а й за здатністю розвивати життя, то чому саме люди повинні вирішувати, яким буде майбутнє?
при цьому він не прихильник того, щоб просто віддати все під контроль AGI. навпаки, багато пише про те, як не знищити життя, намагаючись створити щось розумніше за нас
він вважає, що ми, ймовірно, не встигнемо навіть нормально розвинути технології перенесення людської свідомості до появи ASI
які питання ви б задали?)
його стаття про Worthy Successor:
https://danfaggella.com/worthy/
Відео буде як українською так і англійською
1
Там взяли 89 задач з DeepSWE, трохи змінили вимоги або початковий код і назвали це MaxxBench
наприклад, в одній задачі тепер треба зберігати файли зі звітами маленькими літерами. наче нічого складного, просто зроби що тебе попросили)
Але до цих змін у Опуса 5.5, Астри, DeepSeek V4.1 Flash і Gemini 3.8 Flash було приблизно по 74%
після змін Опус отримав 76%, Астра 72%, DeepSeek 56%, а Gemini 53% 😈😈😈
тобто модельки з майже однаковими балами розійшлися на 23 пункти, щойно трошечки змінили задачі
https://github.com/unlap-labs/maxxbench
наприклад, в одній задачі тепер треба зберігати файли зі звітами маленькими літерами. наче нічого складного, просто зроби що тебе попросили)
Але до цих змін у Опуса 5.5, Астри, DeepSeek V4.1 Flash і Gemini 3.8 Flash було приблизно по 74%
після змін Опус отримав 76%, Астра 72%, DeepSeek 56%, а Gemini 53% 😈😈😈
тобто модельки з майже однаковими балами розійшлися на 23 пункти, щойно трошечки змінили задачі
https://github.com/unlap-labs/maxxbench
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Набирає тренд ось така штука в Х (або в моїх рекомендаціях)
делегатус створює мені кастомну ШІ колонку (типу Alexa) але з gpt-live і будь якими інструментами і керуванням віддаленим сервером
⬆️ стало цікаво, і я дослідив з ШІ, наскільки часто ADHD і аутизм трапляються серед художників і як це може бути пов’язано з помилками передбачення
делегатус вивчає як зробити корпус для цього і кнопку (яка буде вшита в іграшку)