ви навіть не уявляєте які можливості ще нам відкриє ШІ
я вважаю, що по суті, скоро автоматизувати можливо стане ВСЕ, просто будь що, що приходить в голову
які на вашу думку речі автоматизувати не можливо?
я вважаю, що по суті, скоро автоматизувати можливо стане ВСЕ, просто будь що, що приходить в голову
які на вашу думку речі автоматизувати не можливо?
нам потрібно створити swarm of continuosly learning embodied ai, і дуже імовірно вирішиться питання бідності, мандрів космос і багато інших питань
нам потрібно інвестувати в ші ще більше
— ШІ євангелист Костя
нам потрібно інвестувати в ші ще більше
— ШІ євангелист Костя
ааа, а з яких пір у нас є просто gpt 6? я щось пропустив?
раніше ж були sol, luna та astra
upd: поліз подивитися, виявляється openai вчора оновили sol і luna для звичайного чату і тепер це все називається просто gpt 6
але я не бачив нормального анонсу з бенчмарками. вони там більше про новий інтерфейс написали, де модель може генерувати інтерактивні елементи прямо у відповідях... і виглядає прикольно, вже помітив
цікаво чому вони так тихо це зробили
раніше ж були sol, luna та astra
upd: поліз подивитися, виявляється openai вчора оновили sol і luna для звичайного чату і тепер це все називається просто gpt 6
але я не бачив нормального анонсу з бенчмарками. вони там більше про новий інтерфейс написали, де модель може генерувати інтерактивні елементи прямо у відповідях... і виглядає прикольно, вже помітив
цікаво чому вони так тихо це зробили
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Готується щось неймовірне
вийшло так
тепер агенти по завершенню етапа мають оновлювати пам'ять, і вони можуть оновити як пам'ять ролі (білдер/рев'юєр), так і по всім ролям, так і на всій машині
цікаво чи це дасть якісь помітні покращення
ну і як це рухати далі теж цікаво
тепер агенти по завершенню етапа мають оновлювати пам'ять, і вони можуть оновити як пам'ять ролі (білдер/рев'юєр), так і по всім ролям, так і на всій машині
цікаво чи це дасть якісь помітні покращення
ну і як це рухати далі теж цікаво
В делегатусі тепер дуже зручно прототипізувати задачі і приймати головні рішення по задачам
а мікроменеджмент агентів залишайте оркестратору
а мікроменеджмент агентів залишайте оркестратору
https://hometownhavoc.com
Вайбкодинг вийшов з під контролю
Це зробили з опусом 5.5
https://x.com/johnsavage_ai/status/2109028480629592418
Вайбкодинг вийшов з під контролю
Це зробили з опусом 5.5
https://x.com/johnsavage_ai/status/2109028480629592418
Odyssey представили Odyssey-3, модель світу, яка генерує середовище прямо під час взаємодії з ним)
пишеш, що хочеш побачити, рухаєшся, змінюєш події, а модель прогнозує, що відбудеться далі. можна керувати персонажем від першої чи третьої особи або окремо рухати камеру
навчали її на відео, записах ігор із натисканнями клавіш і фізичних симуляціях. тобто вона вчиться пов’язувати те, що бачить, із діями та їхніми наслідками
Ще автори показали, як маніпулятор виправляє невдале захоплення та підбирає впущений предмет. для адаптації знадобилися десятки годин демонстрацій
ще на її основі зробили керування автомобілем на дорогах Індії. там використали 20 годин записів водіння, але важливий момент: саму базову модель вже було навчено раніше, її заморозили й окремо навчали керування
також показали агента, який отримує завдання словами й виконує його всередині згенерованого світу. такі середовища можна використовувати для навчання інших агентів
поки це дослідницька версія й демонстрації авторів, фізика все ще може помилятися. але начебто Flash вже https://experience.odyssey.systems
https://odyssey.systems/meet-odyssey-3
пишеш, що хочеш побачити, рухаєшся, змінюєш події, а модель прогнозує, що відбудеться далі. можна керувати персонажем від першої чи третьої особи або окремо рухати камеру
навчали її на відео, записах ігор із натисканнями клавіш і фізичних симуляціях. тобто вона вчиться пов’язувати те, що бачить, із діями та їхніми наслідками
Ще автори показали, як маніпулятор виправляє невдале захоплення та підбирає впущений предмет. для адаптації знадобилися десятки годин демонстрацій
ще на її основі зробили керування автомобілем на дорогах Індії. там використали 20 годин записів водіння, але важливий момент: саму базову модель вже було навчено раніше, її заморозили й окремо навчали керування
також показали агента, який отримує завдання словами й виконує його всередині згенерованого світу. такі середовища можна використовувати для навчання інших агентів
поки це дослідницька версія й демонстрації авторів, фізика все ще може помилятися. але начебто Flash вже https://experience.odyssey.systems
https://odyssey.systems/meet-odyssey-3
experience.odyssey.systems
Experience world models—AI to understand and simulate the world.