чому варто скачати саме codex app:

вони дають генерити зображення з gpt image 2 в підписці

спробуйте візуалізувати план подібними діаграмами щоб краще зрозуміти (особливо якщо стосується дебагу)

Codex знову скидають ліміти 😅

За 14г до того як вони мали скинутися

мені «дуже подобається», коли роботу LLM зводять до це просто next-token predictor

бо технічно — це так і є

але це завжди пояснення рівня:

людина — це просто мʼясо, яке передає електричні імпульси

ніби це правда, але майже нічого не пояснює.

є дуже цікава стаття The Platonic Representation Hypothesis.

головна ідея там така:

Neural networks, trained with different objectives on different data and modalities, are converging to a shared statistical model of reality in their representation spaces

тобто різні нейронки, навчені на різних задачах, даних і модальностях, поступово сходяться до спільної статистичної моделі реальності.

не просто вгадують слова
не просто «дістають відповідь з памʼяті»

а будують внутрішню репрезентацію того світу, який породив ці дані.

у статті є ще дуже красива фраза:

all strong models are alike, each weak model is weak in its own way

Тобто, слабкі моделі слабкі кожна у своєму сенсі, а сильні моделі стають схожими, бо реальність, яку вони намагаються стиснути — одна

І ось якщо так редукувати LLM, то людина теж «просто предиктор наступного сигналу»

нервова система теж отримує сигнали, стискає їх, шукає закономірності, будує внутрішню модель світу і постійно передбачає, що буде далі.

ми ніколи не бачимо реальність напряму, ми бачимо лише її проєкції.

і автори дуже красиво пишуть:

The training data for our algorithms are shadows on the cave wall

дані — це тіні на стіні печери.

але сильні моделі, можливо, вчаться не просто повторювати тіні, а поступово відновлювати структуру того, що ці тіні породжує.

Тому ми працюємо не з якоюсь магічною памʼяттю і не просто з генератором тексту, а з системою, у якої є внутрішня статистична модель реальності

а коли ми даємо їй tools, browser, code execution, files, API, memory і feedback loop — ця модель починає не тільки описувати світ, а й діяти в ньому)

Отже, вайбкодинг — це коли ти навчився формулювати намір, обмеження і фідбек так, щоб внутрішня репрезентація світу в моделі могла через інструменти змінювати реальний проєкт

Хочете пораду?

Якщо ви досі не пишете тестів - вас замінять ті хто їх пишуть, бо нейронки тоді краще пишуть код. Тому починайте це вже робити. А ще краще всі рівні тестів - юніт, інтеграційний, е2е, які там ще?

Тепер коли якісний код стало генерити легко, якщо є правильний контекст - ціна знань підвищилася в рази.

Як сказала одна людина з fwdays конфи, від джунів очіквання тепер що вони оперують агентами, просто відповідальності їм багато не давати

А знання патернів програмування буде не просто удєлом гіків по софтарчу, а база, бо тоді код якісніший в рази стає. Просто зміниться рівень розуміння їх

А, ну і ще навчатися з нейронками легше, не треба тьюторів

Я майже купився…

Якщо що, то в Ілона Маска і Опенаі починається суд

Маск запустив мем-кампанію на твітері яка називається «Scam Altman is a liar»

В той самий час коли всі його претензії до них це суцільна брехня побудована на вирізаних з контексту повідомлень з переписок по email

Ну побачимо хто з них справжній брехун в суді

Forgedemy skills від Matt Pocock:

- PRD to Issues
https://forgedemy.org/skills/skills-sh-mattpocock-skills-prd-to-issues/view?surface=browse

- Test-Driven Development
https://forgedemy.org/skills/skills-sh-mattpocock-skills-tdd/view?surface=browse

- Write a PRD
https://forgedemy.org/skills/skills-sh-mattpocock-skills-write-a-prd/view?surface=browse

- Improve Codebase Architecture
https://forgedemy.org/skills/skills-sh-mattpocock-skills-improve-codebase-architecture/view?surface=browse

- Grill Me
https://forgedemy.org/skills/skills-sh-mattpocock-skills-grill-me/view?surface=browse

я цей тепер просто обожнюю. це набагато цікавіше перечитувати довгі плани

ось цей*