Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
2.63K subscribers
889 photos
148 videos
11 files
561 links
Ділюсь про те як стати продуктивнішим використовуючи AI в програмуванні.
Download Telegram
Я дізнався що сабагентів між claude code та codex можна спавнити і зручно керувати через tmux cli

команда send-keys дозволяє відправити текст, а потім capture-pane щоб зчитати вивід

Клод код накидав ось такий мануал, але це перша накидка, просто можливо комусь буде цікаво

Якщо вийде щось цікаве то поділюсь
61
ta - tmux agent

сиджу в клод код (оркестратор), і прошу щоб він попросив кодекса зробити рев'ю

це щось на кшталт того що я писав раніше, але тепер оркестратором може бути хто завгодно, навіть опенкло бот

і при бажанні можна з компа або телефона підключитися до tmux сесії і там ручками щось зробити.

але поки що намагаюсь зробити так щоб воно хоч працювало. напевно пересяду доробляти цей скрипт на кодексі
1
Хочеш продовжувати фіксити зараз чи достатньо на сьогодні?

Феноменально
211
ух. тепер я нарешті можу бачити що роблять мої сабагенти
1
Forwarded from teleLakel
In the new update Telegram Desktop v6.7.4 (test update), an option to disable «AI Editor» was added to experimental settings.

@telelakel | #tg_desktop
41
щоб встановити собі гарний statusline в Claude Code:

/statusline show model, git branch, session cost, input/output/cached tokens, and context percentage in two lines
21
Сьогодні святкуємо 3кк юзерів в Codex з оновленими лімітами ))))

В мене як раз було на 3% і чекати до 10 квітня :D
Codex пише е2е тести під нову агентну селестію, перевіряє що працює і виявляє що не працює

просто магія якась

При чому що мене вражає, це те що це реальні (на тестовому телеграм сервері) тести, з реальних акаунтів, шляхом python та js бібліотек

кодекс фактично керує акаунтом, приводить базу даних в потрібний стан — наприклад сам виявив, що недостатньо балансу — і додав в тест поповнення балансу до того як виконувати дію
42
при чому коли він тестує — він пише ось такий формат пайтон скрипта зразу в ssh виклику

і відразу отримує відповідь
4
Хто краще?
Anonymous Poll
34%
OpenAI
79%
Anthropic
Нарешті вони це додали. Тепер в ChatGPT є підписка на Pro за 100$

І по лімітам на codex вона реально того варта! GPT-5.4 дуже гарно пише код, і дуже часто розумніше клода (краще помічає баги, менше вигадує)

Для тих в кого трошки більше грошей - раджу комбінувати 100 план від антропік + 100 від опенаі.

Як мінімум для тих хто любить вайбкодити фронт - клод тут поки що топ (ну і джеміні туди можна)
211
Короткий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇

Research-driven agents виходять із розряду ідеї в робочий патерн.
Що сталося: SkyPilot показали, що агент, який спочатку читає papers, форки й альтернативні бекенди, а вже потім лізе в код, знайшов 5 реальних оптимізацій для llama.cpp: до +15% на x86 і +5% на ARM, приблизно за $29 і ~3 години.
Чому це важливо для агентів: це сильний аргумент за multi-stage loop "research → plan → code → eval", а не тупий repo-only autopilot.
Джерела: HN, blog

Anthropic винесла “advisor strategy” в Claude Platform.
Що сталося: тепер Sonnet або Haiku можуть під час задачі радитись з Opus як із “радником” в межах одного API flow. За їхніми evals, Sonnet+Opus advisor дав +2.7 п.п. на SWE-bench Multilingual і ще й знизив cost per task на 11.9%.
Чому це важливо для агентів: це майже готовий шаблон для дешевшої orchestration, де важка модель вмикається тільки на складних розвилках, а не тягне весь run.
Джерела: Claude, Reddit

На HN злетів Shell-MCP, тобто “дай агенту нормальний термінал, а не 20 штучних тулів”.
Що сталося: Show HN про MCP-сервер із persistent shell sessions, де cd, env vars, nvm, conda живуть між командами, плюс є allowlist і audit log.
Чому це важливо для агентів: persistent execution state різко зменшує тертя в coding agents, а guardrails/audit роблять такий доступ ближчим до production-режиму.
Джерела: HN, GitHub
25