ідея для вайбкод проєкту у 2026: караоке.

Агент розбирає вашу пісню
1. ізолює вокал, транскрибує (елевенлабс дає по словах таймстемпи)
2. інший алгоритм розпізнає тональність в кожному моменті пісні по частотам і мапить на сітку підібрану по BPM
3. інший алгоритм слухає мікрофон і дивиться чи співпадає частота того що ти співаєш, і показує де підтягнути
4. відображаємо в простенькому дашборді в html або реакт проєкті

прям кидайте це в кодекс і дивимось що зробить що ні

що помітив: gpt-5.4 більш агресивно юзає parallel tool calls, іноді тоді коли не треба (коли треба послідовні дії зробити)

але одночасно з цим, часто він не промахується і робота просто йде швидше

Ще одне спостереження: його постійно треба пінати, ти його просиш зробити 3 задачі, він робить одну, і каже "хочете, можу продовжити другу робити"

ARC-AGI-3 вийшов як інтерактивний бенчмарк саме для агентів

Замість статичних задач — середовища, де агент має вчитись по ходу, планувати довгі кроки й адаптуватись. Спробував перше завдання - це гра. І GPT5.4 нічого не зрозумів що там робити)) спробуйте теж

Чому важливо для агентів: це ближче до реального production-патерну «план → дія → фідбек → корекція», тобто краще міряє агентну придатність, ніж одноразові Q/A-бенчмарки

Claude Code отримав Auto Mode (research preview)

Що сталося: у /r/ClaudeAI (офіційний акаунт) анонсували auto mode: замість ручного approve на кожен тулкол — класифікатор перевіряє дії, безпечні пускає, ризикові блокує/перебудовує план.

Джерела: Reddit анонс · Claude Code · search.rss (ClaudeAI/auto mode)

Додав кілька корисних скілів:


• UI UX Pro Max — https://forgedemy.org/skills/ui-ux-pro-max
• Obsidian Markdown — https://forgedemy.org/skills/obsidian-markdown
• Remotion Best Practices — https://forgedemy.org/skills/remotion-best-practices

• Brainstorming — https://forgedemy.org/skills/brainstorming
• Subagent Driven Development — https://forgedemy.org/skills/subagent-driven-development
• Writing Plans — https://forgedemy.org/skills/writing-plans
• Systematic Debugging — https://forgedemy.org/skills/systematic-debugging

додам краще, не обов'язково зірками. можливо криптою

для мене AGI наступить коли агент по USB зламає мій PS VR2 шолом і виведе на нього віртуальний десктоп навколо мене

а поки що він налаштовує мені підсвітку і хаптику на дуалсенс контролері по блютузу, і робить це довго

Тестую 1М контекст в gpt5.4 і хочу сказати що після 250к відчувається що він не трошечки, а СИЛЬНО тупішає.

Схоже, що менше звертає увагу на те що я пишу йому, і бо попередній контекст відволікає

мене запитали — а що таке "довіряю" в контексті опитування?

довіра до агента — це не завжди довіряю або завжди ні, це спектр. і він виглядає приблизно так:

1. "напиши функцію що складає два числа" — це калькулятор
2. "напиши модуль авторизації чогось" — ти ще ревʼюїш, але вже довіряєш мікро-рішення (нейминг, структура)
3. "зроби фічу від і до" — довіряєш вже не код, а підхід. які файли чіпати, які залежності тягнути
4. "ось баг, розберись" — кидаєш тупо трейсбек без контексту. довіряєш діагностику. можеш навіть не зрозуміти що він зробив і чому
5. "управляй сервером" — деплой, моніторинг, автоматизації. ти спиш, він працює))

і на кожному рівні змінюється не складність, а ціна помилки і можливість відкатити.

То наскільки ви довіряєте?)