я аспірант, працюю над гіпотезою про автоматизацію роботи інженерів конструкторів через агентів (використовую LLM агентів для керування МКЕ софтом).

у дисертації вже десь 115 статей і я вигадав новий флоу: агент читає статтю, витягує цитати, робить з них твердження, перевіряє твердження проти PDF, відстежує що вже переглянуто мною

зробив Next.js дашборд який працює поверх звичайної структури папок. кожна стаття це директорія з summary.md, quotes.md, notes.md, і опціонально claims.json та review-state.json. ніякої бази даних. файлова система це джерело істини, і можна редагувати файли будь-яким редактором — дашборд підхоплює зміни

основний воркфлоу це "структуроване читання". вибираєш статтю, і дашборд показує твої твердження зв'язані з підтверджуючими цитатами. кожну цитату можна автоматично перевірити проти локального PDF, перевіряє чи текст реально є в документі. також можна запустити AI огляд через Codex CLI який оцінює чи цитата справді підтримує твердження (пряма підтримка, часткова, суміжна, невідповідність, суперечність) і пропонує виправлення

формат claims.json простий: масив тверджень (кожне з id, title, type, statement, ID підтверджуючих цитат, теги) і масив цитат (id, title, page, body або сегменти). коли вперше стикаєшся зі статтею, можна попросити AI згенерувати твердження з резюме — воно створює claims.json, а далі це ручний цикл огляду з AI-асист чатом (codex)

все працює локально. API роути обробляють CRUD для нотаток, цитат, зв'язків між ними і стану огляду. запис файлів використовує advisory locking щоб конкурентні мутації не псували стан. AI операції стрімляться через SSE

стек: Next.js 15, React, TypeScript, Codex CLI для AI, pdftotext для верифікації. ніяких зовнішніх сервісів окрім LLM API

зробив для себе, але можливо комусь буде цікаво

https://news.ycombinator.com/item?id=47475832

До речі, один з моїх постів таки був опублікований і набрав коментарі!

Флекс

ідея для вайбкод проєкту у 2026: караоке.

Агент розбирає вашу пісню
1. ізолює вокал, транскрибує (елевенлабс дає по словах таймстемпи)
2. інший алгоритм розпізнає тональність в кожному моменті пісні по частотам і мапить на сітку підібрану по BPM
3. інший алгоритм слухає мікрофон і дивиться чи співпадає частота того що ти співаєш, і показує де підтягнути
4. відображаємо в простенькому дашборді в html або реакт проєкті

прям кидайте це в кодекс і дивимось що зробить що ні

що помітив: gpt-5.4 більш агресивно юзає parallel tool calls, іноді тоді коли не треба (коли треба послідовні дії зробити)

але одночасно з цим, часто він не промахується і робота просто йде швидше

Ще одне спостереження: його постійно треба пінати, ти його просиш зробити 3 задачі, він робить одну, і каже "хочете, можу продовжити другу робити"

ARC-AGI-3 вийшов як інтерактивний бенчмарк саме для агентів

Замість статичних задач — середовища, де агент має вчитись по ходу, планувати довгі кроки й адаптуватись. Спробував перше завдання - це гра. І GPT5.4 нічого не зрозумів що там робити)) спробуйте теж

Чому важливо для агентів: це ближче до реального production-патерну «план → дія → фідбек → корекція», тобто краще міряє агентну придатність, ніж одноразові Q/A-бенчмарки

Claude Code отримав Auto Mode (research preview)

Що сталося: у /r/ClaudeAI (офіційний акаунт) анонсували auto mode: замість ручного approve на кожен тулкол — класифікатор перевіряє дії, безпечні пускає, ризикові блокує/перебудовує план.

Джерела: Reddit анонс · Claude Code · search.rss (ClaudeAI/auto mode)

Додав кілька корисних скілів:


• UI UX Pro Max — https://forgedemy.org/skills/ui-ux-pro-max
• Obsidian Markdown — https://forgedemy.org/skills/obsidian-markdown
• Remotion Best Practices — https://forgedemy.org/skills/remotion-best-practices

• Brainstorming — https://forgedemy.org/skills/brainstorming
• Subagent Driven Development — https://forgedemy.org/skills/subagent-driven-development
• Writing Plans — https://forgedemy.org/skills/writing-plans
• Systematic Debugging — https://forgedemy.org/skills/systematic-debugging

додам краще, не обов'язково зірками. можливо криптою

для мене AGI наступить коли агент по USB зламає мій PS VR2 шолом і виведе на нього віртуальний десктоп навколо мене

а поки що він налаштовує мені підсвітку і хаптику на дуалсенс контролері по блютузу, і робить це довго