Написав статтю про те, що таке Forgedemy і навіщо.

https://forgedemy.org/blog/why-i-built-forgedemy

До речі, придумав таку штуку - можливість створювати глобальні нотатки для всіх агентів.

Припустимо, ви працюєте над фічею в claude code, але іноді ви пробуєте codex, openclaw, opencode, cursor, copilot etc.

І ви хочете щось записати, якусь помітку, нотатку, але щоб всі ваші агенти мали доступ до неї.

для цього я зробив команду forgedemy remember — яка створює SKILL з порожніми інструкціями, а ваша нотатка зберігається в abstract як опис цього скіла.

Таким чином (поки немає загальної системи пам'яті, окрім як патчити AGENTS.MD, CLAUDE.MD) можна зберігати деякі нотатки глобально для всіх агентів

P.S. якщо треба видалити потім - така команда теж є

Show HN (демо продукта) — не вийшло опублікувати

Але створив ось цей пост)
Хто є на HN — підтримайте будь ласка апвоутом:)

https://news.ycombinator.com/item?id=47475832

Схоже що для ShowHN вони дають попередження що пост не буде опубліковано

А для інших постів вони взагалі не дають йому з'явитися доки не набереш карму :(

Українська версія: https://forgedemy.org/uk/blog/why-i-built-forgedemy

потрохи пишу власний редактор відео))) щоб можна було через агента робити)

це моя мрія просто, автоматизувати весь цей процес.

це одна з головних причин, які відштовхували від подальшого виробництва навчальних матеріалів

як добре що вже цей час настав, коли можна юзати ШІ для цього

https://www.tiktok.com/@forgedemy/video/7620091807539416341

Ось новий результат з цим едітором)

А ось версія з якою працював: https://forgedemy.org/skills/video-timeline-editor-1774190276239/view

Создал бесплатный скилл, планируется оптимизировать и переписать на другую либу. На работоспособность не проверял, все ai сделал и поэтому может не работать)

https://forgedemy.org/skills/telegram-mcp-1774261791071/view

я аспірант, працюю над гіпотезою про автоматизацію роботи інженерів конструкторів через агентів (використовую LLM агентів для керування МКЕ софтом).

у дисертації вже десь 115 статей і я вигадав новий флоу: агент читає статтю, витягує цитати, робить з них твердження, перевіряє твердження проти PDF, відстежує що вже переглянуто мною

зробив Next.js дашборд який працює поверх звичайної структури папок. кожна стаття це директорія з summary.md, quotes.md, notes.md, і опціонально claims.json та review-state.json. ніякої бази даних. файлова система це джерело істини, і можна редагувати файли будь-яким редактором — дашборд підхоплює зміни

основний воркфлоу це "структуроване читання". вибираєш статтю, і дашборд показує твої твердження зв'язані з підтверджуючими цитатами. кожну цитату можна автоматично перевірити проти локального PDF, перевіряє чи текст реально є в документі. також можна запустити AI огляд через Codex CLI який оцінює чи цитата справді підтримує твердження (пряма підтримка, часткова, суміжна, невідповідність, суперечність) і пропонує виправлення

формат claims.json простий: масив тверджень (кожне з id, title, type, statement, ID підтверджуючих цитат, теги) і масив цитат (id, title, page, body або сегменти). коли вперше стикаєшся зі статтею, можна попросити AI згенерувати твердження з резюме — воно створює claims.json, а далі це ручний цикл огляду з AI-асист чатом (codex)

все працює локально. API роути обробляють CRUD для нотаток, цитат, зв'язків між ними і стану огляду. запис файлів використовує advisory locking щоб конкурентні мутації не псували стан. AI операції стрімляться через SSE

стек: Next.js 15, React, TypeScript, Codex CLI для AI, pdftotext для верифікації. ніяких зовнішніх сервісів окрім LLM API

зробив для себе, але можливо комусь буде цікаво

https://news.ycombinator.com/item?id=47475832

До речі, один з моїх постів таки був опублікований і набрав коментарі!

Флекс

ідея для вайбкод проєкту у 2026: караоке.

Агент розбирає вашу пісню
1. ізолює вокал, транскрибує (елевенлабс дає по словах таймстемпи)
2. інший алгоритм розпізнає тональність в кожному моменті пісні по частотам і мапить на сітку підібрану по BPM
3. інший алгоритм слухає мікрофон і дивиться чи співпадає частота того що ти співаєш, і показує де підтягнути
4. відображаємо в простенькому дашборді в html або реакт проєкті

прям кидайте це в кодекс і дивимось що зробить що ні

що помітив: gpt-5.4 більш агресивно юзає parallel tool calls, іноді тоді коли не треба (коли треба послідовні дії зробити)

але одночасно з цим, часто він не промахується і робота просто йде швидше

Ще одне спостереження: його постійно треба пінати, ти його просиш зробити 3 задачі, він робить одну, і каже "хочете, можу продовжити другу робити"