Dask va NumPy: Qaysi birini tanlash kerak?
Python’da data science ishlari ko‘pincha NumPy bilan boshlanadi. Bu kutubxona massivlar (arrays) va matematik hisob-kitoblar uchun asosiy vosita bo‘lib qolgan. Lekin ma’lumotlar hajmi oshib ketganda, NumPy ba’zan yetarli bo‘lmay qoladi. Shunda Dask ishga tushadi.
NumPy: Kichikdan o‘rtacha datasetlar uchun
NumPy RAM ichida ishlaydi. Demak, agar sizning dataset hajmi 8 GB bo‘lsa, kompyuter xotirangiz ham kamida 8 GB bo‘lishi kerak.
Juda tez ishlaydi va C tilida yozilgani uchun optimallashtirilgan.
Ilmiy hisob-kitob, statistika va ML uchun asosiy tayanch.
👉 Misol: 1 mln sonni yig‘indisini olish NumPy’da bir necha millisekundda bajariladi.
Dask: Katta hajmli datasetlar uchun
Dask ma’lumotlarni bo‘laklarga (chunks) ajratadi va parallel hisob-kitob qiladi.
Xotiradan katta datasetlar bilan ham ishlay oladi (masalan, 100 GB CSV fayl).
NumPy va Pandas API’lariga juda o‘xshash, shuning uchun o‘rganish oson.
👉 Misol: 100 GB CSV faylni Pandas bilan ochib bo‘lmasligi mumkin, lekin Dask uni bo‘laklab o‘qib, hisoblashni davom ettiradi.
Qisqa xulosa
Agar datasetingiz xotiraga sig‘sa → NumPy ishlating.
Agar dataset xotiradan katta yoki parallel hisoblash kerak bo‘lsa → Dask yaxshi tanlov.
Menimcha, NumPy – velosiped, Dask – yuk mashinasi. Ikkalasi ham kerak, lekin vaziyatga qarab tanlash muhim.
Python’da data science ishlari ko‘pincha NumPy bilan boshlanadi. Bu kutubxona massivlar (arrays) va matematik hisob-kitoblar uchun asosiy vosita bo‘lib qolgan. Lekin ma’lumotlar hajmi oshib ketganda, NumPy ba’zan yetarli bo‘lmay qoladi. Shunda Dask ishga tushadi.
NumPy: Kichikdan o‘rtacha datasetlar uchun
NumPy RAM ichida ishlaydi. Demak, agar sizning dataset hajmi 8 GB bo‘lsa, kompyuter xotirangiz ham kamida 8 GB bo‘lishi kerak.
Juda tez ishlaydi va C tilida yozilgani uchun optimallashtirilgan.
Ilmiy hisob-kitob, statistika va ML uchun asosiy tayanch.
👉 Misol: 1 mln sonni yig‘indisini olish NumPy’da bir necha millisekundda bajariladi.
Dask: Katta hajmli datasetlar uchun
Dask ma’lumotlarni bo‘laklarga (chunks) ajratadi va parallel hisob-kitob qiladi.
Xotiradan katta datasetlar bilan ham ishlay oladi (masalan, 100 GB CSV fayl).
NumPy va Pandas API’lariga juda o‘xshash, shuning uchun o‘rganish oson.
👉 Misol: 100 GB CSV faylni Pandas bilan ochib bo‘lmasligi mumkin, lekin Dask uni bo‘laklab o‘qib, hisoblashni davom ettiradi.
Qisqa xulosa
Agar datasetingiz xotiraga sig‘sa → NumPy ishlating.
Agar dataset xotiradan katta yoki parallel hisoblash kerak bo‘lsa → Dask yaxshi tanlov.
Menimcha, NumPy – velosiped, Dask – yuk mashinasi. Ikkalasi ham kerak, lekin vaziyatga qarab tanlash muhim.
Forwarded from TonyMeta
Hukumat yangi qaror qabul qildi: 2026-yil 1-yanvardan boshlab aholiga “unikalniy” raqamlar beriladi — 6 ta harf va/yoki raqamgacha bo‘lishi mumkin. Bunday raqamlar ochiq auktsion orqali sotiladi.
⚠️ Shart: kombinatsiyada beodob so‘zlar bo‘lmasligi kerak, qonun va odob qoidalariga zid bo‘lmasligi shart. Yana boshqa raqamlar bilan bir xil bo‘lishi ham mumkin emas.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Useful methods in python
#python #useful
⚠️Ayollarga ko'rish maslahat berilmaydi hamda bularni barchasi xazil
#python #useful
🗿3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
To-do app tkinter yordamida
#python #tkinter
⚠️Ayollarga ko'rish maslahat berilmaydi hamda bularni barchasi xazil
#python #tkinter
⚡2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Shu toolni topishga harakat qilyapman😂
🗿2⚡1
Spline Path Control — bu harakatni boshqarish elementlarini yaratish uchun mo‘ljallangan oddiy vosita.
U spline’larni takrorlaydigan shakllarni yaratish va animatsiya qilish imkonini beradi, so‘ngra natijani .webm video fayli sifatida eksport qiladi.
@bot_scripts
U spline’larni takrorlaydigan shakllarni yaratish va animatsiya qilish imkonini beradi, so‘ngra natijani .webm video fayli sifatida eksport qiladi.
@bot_scripts
1⚡3
Endi @pythonnews_uzbekistan dagi mavzular bo'yicha ham shu kanalga post tashlab boriladi
1⚡3
Premier — bu Python uchun universal asboblar to‘plami bo‘lib, u uchta asosiy usulda ishlatilishi mumkin:
1. Yengil mustaqil API shlyuzi — maxsus shlyuz sifatida ishlaydi
2. ASGI ilovasi/o‘rta dastur — mavjud ASGI ilovalarini o‘rab oling yoki ularni o‘rta dastur sifatida qo‘shing
3. Dekorator rejimi — maksimal moslashuvchanlik uchun Premier dekoratorlarini to‘g‘ridan-to‘g‘ri funksiyalarda ishlating
@bot_scripts
1. Yengil mustaqil API shlyuzi — maxsus shlyuz sifatida ishlaydi
2. ASGI ilovasi/o‘rta dastur — mavjud ASGI ilovalarini o‘rab oling yoki ularni o‘rta dastur sifatida qo‘shing
3. Dekorator rejimi — maksimal moslashuvchanlik uchun Premier dekoratorlarini to‘g‘ridan-to‘g‘ri funksiyalarda ishlating
@bot_scripts
⚡3
Digler — bu disklarni kriminalistik tahlil qilish va fayllarni tiklash uchun vosita.
U turli disk tasvirlari va xom qurilmalarda yo‘qolgan yoki o‘chirib tashlangan ma’lumotlarni qidirish uchun mo‘ljallangan.
@bot_scripts
U turli disk tasvirlari va xom qurilmalarda yo‘qolgan yoki o‘chirib tashlangan ma’lumotlarni qidirish uchun mo‘ljallangan.
@bot_scripts
⚡3
Payload Wizard — bu kiberxavfsizlik uchun foydali yuklamalarni talqin qilish va yaratishda GPT til modellari yordamida ishlaydigan sun'iy intellektga ega veb-ilova.
Payload Wizard ning asosiy vazifalari kiberxavfsizlikni ta'minlash uchun ma'lumotlarni talqin qilish va yaratishdan iborat.
@bot_scripts
Payload Wizard ning asosiy vazifalari kiberxavfsizlikni ta'minlash uchun ma'lumotlarni talqin qilish va yaratishdan iborat.
@bot_scripts
⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Genspark — haqiqiy interyerlarni loyihalovchi sun'iy intellekt
Faqat chiroyli rasmlar emas, balki to‘liq dizayn kontseptsiyalari.
Genspark referenslarni qidiradi, g‘oyani yig‘adi va alohida sahifada tayyor loyiha taqdim etadi.
Bepul, faqat elektron pochta kerak.
@bot_scripts
Faqat chiroyli rasmlar emas, balki to‘liq dizayn kontseptsiyalari.
Genspark referenslarni qidiradi, g‘oyani yig‘adi va alohida sahifada tayyor loyiha taqdim etadi.
Bepul, faqat elektron pochta kerak.
@bot_scripts
⚡3
🥇Yangi konkurs
Tugash vaqti: 13.09.2025
Gʻoliblar soni: 2 ta
📌 Film qidirish uchun tg bot skripti
💻 Dasturlash tili: Python 3.11+🐍
💾 Modullar: aiogram, requests, bs4
📂 Ma'lumotlar bazasi: -
📌 Film va seriallarni bepul ko‘rish uchun havolalarni qidirish uchun telegram bot skripti.
📌 Barcha ma'lumotlar faqat tanishish maqsadida taqdim etilgan❗️❗️❗️
Tugash vaqti: 13.09.2025
Gʻoliblar soni: 2 ta
📌 Film qidirish uchun tg bot skripti
💻 Dasturlash tili: Python 3.11+🐍
💾 Modullar: aiogram, requests, bs4
📂 Ma'lumotlar bazasi: -
📌 Film va seriallarni bepul ko‘rish uchun havolalarni qidirish uchun telegram bot skripti.
📌 Barcha ma'lumotlar faqat tanishish maqsadida taqdim etilgan❗️❗️❗️
😁1
#offtop
Odamlarning eng noyob uch turi:
1. Genetik fenotiplar – masalan, tabiiy oltin soch va binafsha ko‘z kombinatsiyasi. Dunyo bo‘yicha juda kam uchraydi.
2. Hyperthymesia – hayotidagi har bir kunini aniq eslab qolish qobiliyati. Dunyoda bunday odamlar atigi yuzga yaqin.
3. Dasturlashga qiziqadigan qizlar - ayniqsa backend soxasida😁
Albatta xazil
Odamlarning eng noyob uch turi:
1. Genetik fenotiplar – masalan, tabiiy oltin soch va binafsha ko‘z kombinatsiyasi. Dunyo bo‘yicha juda kam uchraydi.
2. Hyperthymesia – hayotidagi har bir kunini aniq eslab qolish qobiliyati. Dunyoda bunday odamlar atigi yuzga yaqin.
3. Dasturlashga qiziqadigan qizlar - ayniqsa backend soxasida😁
Albatta xazil
😁7