Mustaqillik bayrami muborak boʻlsin 🥳

Hammaga assalomu alaykum
Uzoq tanaffusdan song

📹 SQLʼga xush kelibsiz | SQL asoslari: so‘rov berish va maʼlumotlarni boshqarish | Dasturlash
👤 #Khan_Academy_Uzbek

➡️To'liq video

Postgres to'liq kurs
🇺🇸Til: ingliz
➡️ Link
#freeCodeCamp.org

Dask va NumPy: Qaysi birini tanlash kerak?

Python’da data science ishlari ko‘pincha NumPy bilan boshlanadi. Bu kutubxona massivlar (arrays) va matematik hisob-kitoblar uchun asosiy vosita bo‘lib qolgan. Lekin ma’lumotlar hajmi oshib ketganda, NumPy ba’zan yetarli bo‘lmay qoladi. Shunda Dask ishga tushadi.

NumPy: Kichikdan o‘rtacha datasetlar uchun
NumPy RAM ichida ishlaydi. Demak, agar sizning dataset hajmi 8 GB bo‘lsa, kompyuter xotirangiz ham kamida 8 GB bo‘lishi kerak.

Juda tez ishlaydi va C tilida yozilgani uchun optimallashtirilgan.
Ilmiy hisob-kitob, statistika va ML uchun asosiy tayanch.

👉 Misol: 1 mln sonni yig‘indisini olish NumPy’da bir necha millisekundda bajariladi.
Dask: Katta hajmli datasetlar uchun

Dask ma’lumotlarni bo‘laklarga (chunks) ajratadi va parallel hisob-kitob qiladi.
Xotiradan katta datasetlar bilan ham ishlay oladi (masalan, 100 GB CSV fayl).

NumPy va Pandas API’lariga juda o‘xshash, shuning uchun o‘rganish oson.

👉 Misol: 100 GB CSV faylni Pandas bilan ochib bo‘lmasligi mumkin, lekin Dask uni bo‘laklab o‘qib, hisoblashni davom ettiradi.

Qisqa xulosa
Agar datasetingiz xotiraga sig‘sa → NumPy ishlating.
Agar dataset xotiradan katta yoki parallel hisoblash kerak bo‘lsa → Dask yaxshi tanlov.
Menimcha, NumPy – velosiped, Dask – yuk mashinasi. Ikkalasi ham kerak, lekin vaziyatga qarab tanlash muhim.

Variables in python

⚠️Ayollarga ko'rish maslahat berilmaydi hamda bularni barchasi xazil
#python

Useful methods in python

⚠️Ayollarga ko'rish maslahat berilmaydi hamda bularni barchasi xazil

#python #useful

To-do app tkinter yordamida

⚠️Ayollarga ko'rish maslahat berilmaydi hamda bularni barchasi xazil

#python #tkinter

Shu toolni topishga harakat qilyapman😂

Spline Path Control — bu harakatni boshqarish elementlarini yaratish uchun mo‘ljallangan oddiy vosita.

U spline’larni takrorlaydigan shakllarni yaratish va animatsiya qilish imkonini beradi, so‘ngra natijani .webm video fayli sifatida eksport qiladi.

@bot_scripts

Endi @pythonnews_uzbekistan dagi mavzular bo'yicha ham shu kanalga post tashlab boriladi

Sizni kod yozishdan nima to'xtatyapti?

Premier — bu Python uchun universal asboblar to‘plami bo‘lib, u uchta asosiy usulda ishlatilishi mumkin:

1. Yengil mustaqil API shlyuzi — maxsus shlyuz sifatida ishlaydi
2. ASGI ilovasi/o‘rta dastur — mavjud ASGI ilovalarini o‘rab oling yoki ularni o‘rta dastur sifatida qo‘shing
3. Dekorator rejimi — maksimal moslashuvchanlik uchun Premier dekoratorlarini to‘g‘ridan-to‘g‘ri funksiyalarda ishlating

@bot_scripts

Digler — bu disklarni kriminalistik tahlil qilish va fayllarni tiklash uchun vosita.

U turli disk tasvirlari va xom qurilmalarda yo‘qolgan yoki o‘chirib tashlangan ma’lumotlarni qidirish uchun mo‘ljallangan.

@bot_scripts

Payload Wizard — bu kiberxavfsizlik uchun foydali yuklamalarni talqin qilish va yaratishda GPT til modellari yordamida ishlaydigan sun'iy intellektga ega veb-ilova.

Payload Wizard ning asosiy vazifalari kiberxavfsizlikni ta'minlash uchun ma'lumotlarni talqin qilish va yaratishdan iborat.

@bot_scripts

911

Har doim ham hamma commandlarni eslab qola olmayman😁