Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
27.3K subscribers
137 photos
12 videos
217 links
Тут про создание IT продуктов, продуктивность и UGC контент

Послужной список:
CEO&Founder Ppp
CPO at FunCorp
CEO&Founder Pact.im
CTO&Founder Coub.com (YC 2016)

Интро https://t.me/bossofyourboss/208
По рекламе @tm_assistance
Download Telegram
Про экономику ИИ проектов

Не понимаю нытья про то что ИИ продукты обычно убыточные, цена токена постоянно падает, плюс китайские модели сильно дешевле и не сильно хуже.

Выходит Fable 5, через 37 дней выходит Kimi K3, который по бенчмаркам не сильно ниже оригинала.

Ходили даже скриншоты, где K3 на вопрос об имени называет себя Claude.

K3 дешевле Fable в три раза.

И это не разовый инцидент, DeepSeek, GLM и другие китайцы тоже делают дистилляты.

Вот такая конкуренция, собачка 🐶
👍34😁20🔥13❤2
Яндекс, живи
❤125😁69🔥17👍3
Кабинет Директа лежит, но траф при этом льется
😁74🔥18👍2
MacOS возвращается к истокам.

Скоро нео-скевоморфизм?
❤19😁15
Текущий стейт соцсетей

Поделюсь своими впечатлениями от современного думскроллинга.

Первый тип соцсетей – “для умных” – это где буквы и тексты.

Второй тип соцсетей – “для масс” – это где длинные и короткие видео.

Для умных:

– Твиттер (X) - все хорошо, но алгоритм тащит наверх не интересное, а то что хорошо перешаривается, это ошибка
– Реддит - самый интересный контент, но вкатиться в сообщество не реально
– 4chaт / 2ch - если у тебя нет друзей, тебе нужно посмотреть мемы отсюда
– Threads - как твиттер, но со слабой смысловой аурой

Для масс:

– YouTube это чисто как телевизор. Каждый заголовок, каждый ролик, каждая обложка заточена под хайп и комментарии. Комментарии обычно пишут селяне из электричек, хотя есть и нормальные каналы с живым комьюнити, но их меньшинство
– Инста это соцсеть-соцсеть, где думать особо не надо, но аудитория вовлеченная, плюс алгоритм настроен на ожесточенные бои в коментах: вегетарианцам показывает про мясо, айтишникам про сокращения и вайбкодинг, комерсам про налоговую итд. Минуса два: много успешного успеха в ленте и вагон рекламы.
–Тикток это единственная не испорченная соцсеть, где всегда реально весело. Можно и ментовские погони посмотреть и великие голы Роналдо


👍 – YouTube
🔥 – Inst
❤️ – Tiktok
👍110😁50❤30🔥15
Эволюция менеджера

Junior: мы не запустились, потому что мне не выдали доступы в кабинет.

Middle: мы запустились, но на проде бага, которую мы сейчас фиксим.

Senior: мы все протестили и запустились, цифры вот.

C-level: твоя фича еще в разработке. Кстати, мы все еще уверены, что она нам нужна?

VP: если ты чувствуешь, что тебя обманули, то ты либо в казино, либо на оценке сроков по задаче.
😁91❤12
Мы сделали ИИ инфлюенсера – ч1

Для начала, делюсь цифрами нашего летнего эксперимента:

– 12.2 млн total views за 4 месяца
– 120 роликов опубликовано
– 5 тыс подписчиков
– 192 тыс лайков
– 7 тыс комментариев
– 37 тыс средний охват на видео
– Три платформы: 23% – tiktok и 61% – youtube, остальное – Reels

Как всё началось:

В мае я нашел интересный кейс про нейробабушек и загорелся сделать такой же эксперимент: можем ли мы сделать такого же ИИ инфлюенсера, будет ли разница с живым блогером, сколько это соберет просмотров и как на этом заработать.

Долго морозили эту задачу, все время делали по остаточному принципу, и результат был плохой.

Чисто случайно наш ИИ инфлюенсер нашел меня сам: мне написал мой друг из UGC Ninja и рассказал что они делают то же самое: пилят ИИ инфлюенсеров в разных нишах. 

Я решил запуститься с ними. Ребята знакомые, тем более проект у меня в голове уже был – я хотел потестить нишу психологии, ведь это одна из самых трафиковых ниш в интернете.

Накидали первый виральный формат: девушка-психолог обозревает отношения между звёздами, добавляя туда личное мнение.

Пример ролика можно посмотреть тут (1.2 млн просмотров).

Как выглядит продакшен такого контента:

1. Парсим контент в нише
2. Создаем контент-стратегию на базе увиденного
3. Генерим сценарии 
4. Создаем трёх персонажей с тремя голосами, оставляем самого натурального
5. Генерим видосы
6. Дальше самое сложное: поиск источников и монтаж

Пачка роликов 8-10 штук делается за несколько часов.

Это сильно сложнее, чем те же faceless рилсы и другой нейрослоп, но заморочиться стоило – ни одного комментария, что это ИИ.

Вот что я понял из этого теста:

– Зрителю всё равно, жив ли автор. 7 тыс комментариев, и ни одного про ИИ. Людей цепляет история и реакция на неё, а не человек в кадре.
– Технологии готовы. Генерация уже супер-качественная, но монтаж пока не автоматизировать
– Мы попали в какой-то суперходовой сегмент. 12.2 млн просмотров дали 5 тыс подписчиков – это 0.04%. Ролик смотрят ради звезды, а не ради автора. Охват такой формат собирает отлично, лояльность – нет
– Стоимость производства небольшая, не нужно работать говорящей головой, но оргмоментов все равно достаточно – точно нужен продюсер, который будет это все менеджерить

Дальше мы пошли докручивать формат, пилить продукт, и пытаться свести расходы с доходами, но это уже будет во второй части.

Ты пока ставь лайк, если хочешь продолжения, и я дальше расскажу какой продукт мы туда воткнули и сколько заработали.
👍181❤58🔥21😁6
Погонял GigaChat на своих задачах

На днях ребята из Сбера скинули ссылку на свою AI Studio.

Это песочница, где можно погонять GigaChat и всё, что вокруг него, на своих задачах и понять, как модель перформит на деле.

Что там можно делать:

Тестить модели – Gigachat 3.5, 3.5 Ultra, Reasoning, etc.

Один запрос, две конфигурации рядом: разные модели, температура, промпты. Разницу видно сразу, гадать не надо.

Тестишь голосового ассистента

Через фичу "Общаться голосом" собираешь себе помощника: загружаешь промпт, выбираешь голос и говоришь с моделью в реальном времени, можно перебивать. История и транскрипт сохраняются.

Неочевидный лайфхак: это идеальный тренажёр перед выступлением. Пишешь в промпте "ты – зал скептиков-инвесторов" и репетируешь Q&A. Неудобный вопрос лучше услышать от модели, чем из третьего ряда.

Озвучка.

Синтез речи с SSML: паузы, ударения, можно собрать даже диалог на два голоса. Слушаешь и скачиваешь.

Обратная задача – "Распознать аудио", она же транскрибация.

Кидаешь файл, получаешь текст и саммари.

Исследования.

Модель ищет в несколько шагов по всему интернету и твоим файлам. На выходе отчёт со ссылками, его можно выгрузить.

База знаний RAG.

Загрузил документы, проиндексировал, ищешь по ним.

Meeting Companion – отдельное приложение для Mac на Apple Silicon.

Само замечает начало созвона, записывает, расшифровывает и подводит итоги. Всё локально, запись не уходит в облако.

Решает здесь даже не какая-то одна фича.

Круто, что в одном месте можно попробовать все, что есть у Сбера, на своих задачах в песочнице и составить представление.

Как можно попробовать AI studio можно почитать вот тут на хабре.
😁112👍8❤7🔥1
Заметили как Claude Code начал отвечать в духе тупых табличек, типа "с обрыва не падать"?

Тупо за один день:

– Не пересылай этот дамп никому (а зачем я его просил тогда)
– Покажи этот код Диме, он его писал (писал не он, а его агент)
– Я не могу это выполнить, запусти, пожалуйста, сам (че за восстание машин)
– Стоит предупредить команду, код аффектит их фичу (а тесты зачем тебе)

Видимо много вайбкодеры баз данных уже дропнули, пора уже и о рисках подумать.
😁98❤9
Шуточный квиз: сможешь ли ты запустить проект, который будет зарабатывать?

Одна минута, всего семь протыкающих вопросов, и в конце определим кто ты – опытный комерс или случайный наблюдатель.

Проходи здесь
😁23👍2
Вайб хакинг

Просто несколько фактов из ленты новостей:

– Bitget - в сентябре украдено 300+ млн баксов
– 20 октября PHP предупредил о критических уязвимостях: атакующий одним специально сформированным запросом без авторизации может выполнить произвольный код на сервере
– 29 октября ломанули Binance на 6.3 млрд баксов
– Массовый взлом холодильников в Швеции, Бельгии, Люксембурге, Эстонии, Ирландии, Нидерландах и Финляндии (поднимают температуру в холодильниках до 50ти градусов и продукты портятся)
– 2го ноября чат владельцев LiXiang начал жаловаться на угон мастер-аккаунтов от автомобилей

Это не прошло и пол года с релиза топовых моделей типа Claude Fable и Opus 5.5

Даже если часть взломов, возможно, с этим и не связано, уже понятно что все, что может быть похекано, теперь будет похекано.

Окно между раскрытием уязвимости и массовой эксплуатацией сжимается с недель до часов, а старый код, который годами считался проверенным, теперь массово прочесывается моделями.

Безопасники в шоке, никто не знает че делать, но весело будет всем.

А я пока на старой бмв поезжу)
😁60👍31❤11🔥7
Пройди путь своего подрядчика

Я как-то писал, что раз в квартал удаляю свой продукт и прохожу весь путь как новый пользователь.

И каждый раз находится что-то, чего команда изнутри не видит.

Тот же тест полезно устроить второй стороне бизнеса – тому, как компания подключает подрядчиков. Возьмите последнего человека, с которым договорились о работе, и пройдите его путь:

– сколько дней прошло от «давай начинать» до подписанного договора
– кто проверял его статус и где лежат подтверждающие документы
– как он получил доступы и прошёл онбординг
– где сейчас его закрывающие документы за прошлый месяц
– кому писать, если завтра понадобится допсоглашение

В команде из пяти человек всё это помещается в голове фаундера. Когда подрядчиков 20, 50 и больше и они живут в разных странах, каждый пункт превращается в отдельную переписку, таблицу и папку на чьём-то диске. Как и в продукте, этого никто не замечает, пока сам не пройдёшь путь.

4dev.com собирает этот путь в одном месте. Компания подписывает один договор с платформой вместо десятков отдельных. Платформа становится стороной договора с исполнителем, проводит проверку и онбординг. Договоры, статусы и закрывающие документы по всей команде лежат в одном кабинете. Если это нужно бизнесу, права на результат работы можно закрепить сразу при подключении.

Если у вас больше 20 подрядчиков, запишитесь на демо – покажем, как это устроено.

Реклама. ООО «Таланты», ИНН 9909638372. erid: CQH36pWzJqMpenbHbqvgB4gWnYfU8UDb9PgqygoMQ84o84
❤6😁2