AI стёр порог входа для запуска софта

Поэтому теперь каждый может оb2cраться, оb2bсааться и оb2gовняться (для совсем мазохистов)

Если не хочешь испытать эти чувства – записывайся ко мне на курс

Сколько раз надо повторить чтобы пользователь понял

Почти все продукты плохо доносят свою ценность.

Пукнули что-то на онбординге, но дальше пользователь брошен.

Запустили огромный раздел в приложении, показали попап, пользователь закрыл на автомате, и на этом всё.

Люди с первого раза воспримут 30% информации, потому что никто ничего не читает.

Если ты хочешь, чтобы пользователь что-то понял, то надо сделать семь касаний, желательно разыми каналами. Баннер, попап, пуши, имейл, SMS, что-то еще.

В маркетинге то же самое.

Не стыдно повторить какой-нибудь пост, переснять зашедший видос или заново переписать хороший пост в блоге.

Я тут делал эксперимент: одну и ту же ссылку с одним и тем же оффером постил семь раз в течение недели в канал.

Все семь раз по ней кто-то кликал и переходил, и каждый раз это были разные юзеры.

Так что в эпоху информационного шума результат - это хороший оффер умножить на количество повторений.

У тебя есть 100 рублей

Найди себе работу в IT в 2026 году

Какие вакансии можно взять:

1. Мы тут все как одна семья – 50 рублей
2. Без диплома не берем – 70₽
3. 7 раундов собесов – 90₽
4. HR умеет читать и писать – 120 рублей
5. Руководство умеет читать и писать – 150 рублей
6. ЗП не в конверте и не криптой – 200 рублей
7. Не казино и не крипто скам – 300 рублей
8. Компания не сокращает людей – 400 рублей
9. У компании есть прибыль – 500₽

Инстаграмбл продукт

Виралка в 2026 выглядит так:

– Делается какой-то виджет, который можно запостить к себе в сториз или рилс. Например как ты сегодня покакал, как быстро доехал с работы или сколько раз за сегодня тебе вынесли мозг дети
– Вокруг виджета строится простенькое приложение, суть которого брать деньги и показывать этот виджет
– Дальше несем это блогерам (или UGC креаторам), которые пилят из этого рилсы и рассказывают как сегодня у них, и предлагают замерить тоже
– Смотрим что цепляется, скейлим интеграции

Суть в том, что надо найти формат который будет достаточно веселый и тупой, чтобы разлететься органически по куче аккаунтов, и дальше от этого трафика строить продукт.

Формат должен быть построен на какой-то регулярной активности, которую мы и так делаем каждый день.

Все вместе это образует класс инстаграмабл продуктов. То есть продукт, который специально сделан для шорт-форм контента, и это его единственная функция.

Пример? TripRank

Битва LLM – часть 4

Прошлый пост был в апреле. Прошло полгода.

Доля трафика среди ИИ-чатов в мире по Similarweb (в прошлый раз → сейчас):

– ChatGPT – 56.7% → 55.5%
– Gemini – 25.4% → 25.6%
– Claude – 6.0% → 9.3%
– DeepSeek – 3.4% → 3.4%
– Grok – 3.7% → 2.4%

Что получается:

– Claude – +55% за полгода. Единственный, кто реально растет
– Gemini – стоит на месте, но трафа много
– ChatGPT – перестал падать. Год назад держал 73% рынка, последние полгода держится на 55%
– DeepSeek – для нишевых
– Grok – минус треть (кто им реально пользуется?)

Про экономику ИИ проектов

Не понимаю нытья про то что ИИ продукты обычно убыточные, цена токена постоянно падает, плюс китайские модели сильно дешевле и не сильно хуже.

Выходит Fable 5, через 37 дней выходит Kimi K3, который по бенчмаркам не сильно ниже оригинала.

Ходили даже скриншоты, где K3 на вопрос об имени называет себя Claude.

K3 дешевле Fable в три раза.

И это не разовый инцидент, DeepSeek, GLM и другие китайцы тоже делают дистилляты.

Вот такая конкуренция, собачка 🐶

Яндекс, живи

Кабинет Директа лежит, но траф при этом льется

MacOS возвращается к истокам.

Скоро нео-скевоморфизм?

Текущий стейт соцсетей

Поделюсь своими впечатлениями от современного думскроллинга.

Первый тип соцсетей – “для умных” – это где буквы и тексты.

Второй тип соцсетей – “для масс” – это где длинные и короткие видео.

Для умных:

– Твиттер (X) - все хорошо, но алгоритм тащит наверх не интересное, а то что хорошо перешаривается, это ошибка
– Реддит - самый интересный контент, но вкатиться в сообщество не реально
– 4chaт / 2ch - если у тебя нет друзей, тебе нужно посмотреть мемы отсюда
– Threads - как твиттер, но со слабой смысловой аурой

Для масс:

– YouTube это чисто как телевизор. Каждый заголовок, каждый ролик, каждая обложка заточена под хайп и комментарии. Комментарии обычно пишут селяне из электричек, хотя есть и нормальные каналы с живым комьюнити, но их меньшинство
– Инста это соцсеть-соцсеть, где думать особо не надо, но аудитория вовлеченная, плюс алгоритм настроен на ожесточенные бои в коментах: вегетарианцам показывает про мясо, айтишникам про сокращения и вайбкодинг, комерсам про налоговую итд. Минуса два: много успешного успеха в ленте и вагон рекламы.
–Тикток это единственная не испорченная соцсеть, где всегда реально весело. Можно и ментовские погони посмотреть и великие голы Роналдо


👍 – YouTube
🔥 – Inst
❤️ – Tiktok

Эволюция менеджера

Junior: мы не запустились, потому что мне не выдали доступы в кабинет.

Middle: мы запустились, но на проде бага, которую мы сейчас фиксим.

Senior: мы все протестили и запустились, цифры вот.

C-level: твоя фича еще в разработке. Кстати, мы все еще уверены, что она нам нужна?

VP: если ты чувствуешь, что тебя обманули, то ты либо в казино, либо на оценке сроков по задаче.

Мы сделали ИИ инфлюенсера – ч1

Для начала, делюсь цифрами нашего летнего эксперимента:

– 12.2 млн total views за 4 месяца
– 120 роликов опубликовано
– 5 тыс подписчиков
– 192 тыс лайков
– 7 тыс комментариев
– 37 тыс средний охват на видео
– Три платформы: 23% – tiktok и 61% – youtube, остальное – Reels

Как всё началось:

В мае я нашел интересный кейс про нейробабушек и загорелся сделать такой же эксперимент: можем ли мы сделать такого же ИИ инфлюенсера, будет ли разница с живым блогером, сколько это соберет просмотров и как на этом заработать.

Долго морозили эту задачу, все время делали по остаточному принципу, и результат был плохой.

Чисто случайно наш ИИ инфлюенсер нашел меня сам: мне написал мой друг из UGC Ninja и рассказал что они делают то же самое: пилят ИИ инфлюенсеров в разных нишах. 

Я решил запуститься с ними. Ребята знакомые, тем более проект у меня в голове уже был – я хотел потестить нишу психологии, ведь это одна из самых трафиковых ниш в интернете.

Накидали первый виральный формат: девушка-психолог обозревает отношения между звёздами, добавляя туда личное мнение.

Пример ролика можно посмотреть тут (1.2 млн просмотров).

Как выглядит продакшен такого контента:

1. Парсим контент в нише
2. Создаем контент-стратегию на базе увиденного
3. Генерим сценарии 
4. Создаем трёх персонажей с тремя голосами, оставляем самого натурального
5. Генерим видосы
6. Дальше самое сложное: поиск источников и монтаж

Пачка роликов 8-10 штук делается за несколько часов.

Это сильно сложнее, чем те же faceless рилсы и другой нейрослоп, но заморочиться стоило – ни одного комментария, что это ИИ.

Вот что я понял из этого теста:

– Зрителю всё равно, жив ли автор. 7 тыс комментариев, и ни одного про ИИ. Людей цепляет история и реакция на неё, а не человек в кадре.
– Технологии готовы. Генерация уже супер-качественная, но монтаж пока не автоматизировать
– Мы попали в какой-то суперходовой сегмент. 12.2 млн просмотров дали 5 тыс подписчиков – это 0.04%. Ролик смотрят ради звезды, а не ради автора. Охват такой формат собирает отлично, лояльность – нет
– Стоимость производства небольшая, не нужно работать говорящей головой, но оргмоментов все равно достаточно – точно нужен продюсер, который будет это все менеджерить

Дальше мы пошли докручивать формат, пилить продукт, и пытаться свести расходы с доходами, но это уже будет во второй части.

Ты пока ставь лайк, если хочешь продолжения, и я дальше расскажу какой продукт мы туда воткнули и сколько заработали.