Первое, с чего я начал изучение Python - https://code-basics.com/ru/languages/python

Бесплатный курс Python от code-basics

Там 72 урока с практикой. Хорошо подходит для тех, кто вообще не знаком даже с синтаксисом Питона. Никакого сложного интерфейса текстовых редакторов и непонятных задач.

Когда вы решите 72 задачи вам предложат купить курс (помойму от Хекслета). Не советую покупать, лучше начать проходить бесплатный, но более расширенный курс от Яндекса (ссылку сикну в следующем посте)

Затем я нашел Хэндбук по Python от Яндекса -
https://education.yandex.ru/handbook/python

Сейчас прохожу его. И если стараться самостоятельно выполнять каждое задание, то знания буквально вдалбливаются в голову.

Реально, на данный момент я считаю, что это идеальный вариант бесплатного изучения Питон.

Если задачу вообще никак не можете решить - откройте Решебник, там вы найдете готовое решение.

Есть и минус у этого хэндбука в его компиляторе. Если в VS Code ваше решение выполняется верно без единой ошибки, то редактор хэндбука может придраться непонятно к чему (частая ошибка - код не соответствует стандарту PEP8). Но это мелочи, всегда можно взять и скопировать решение из решебника. Так как вы уже сами решили задачу и поняли механику решения задачи.

Далее хочу поделиться своим бесплатным ментором, который отвечает круглосуточно и доступно на любой мой вопрос!

Многие наверное уже догадались, что это за ментор такой. Это Chat GPT

Вналчале - я задаю ему роль. Prompt по типу: Веди себя как мой ментор и учитель по Python.

Затем я описываю подробно, что у меня есть, какие действия выполняю и что хочу получить.

Помните! Чем больше предоставите информации ИИшке, тем лучше и точнее она даст ответ.

Если мне что-то непонятно, то я могу у него спросить буквально любой вопрос и если он дает непонятный мне ответ, то я ему пишу, напиши более подробно и он пишет. Но если мне опять непонятно, то я пишу, чтобы он объяснил как будто мне 7 лет и он объясняет. Если я хочу понять механику действия, то прошу его об этом и он присылает поэтапное выполнение кода с примером.

А вы пользуетесь GPT?

Что почитать? 3 самые популярные книги по Python для начинающих

В.Васильев "Программирование на Python" Книга охватывает основы языка Python. Особенность книги: детальное объяснение кода и задач.

М.Доусон "Программируем на Python". Автор использует простой язык для объяснения основ и специфики Python.
Особенности книги: практический подход и игровая разработка

Э.Мэтиз "Изучаем Python: Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения". Сочетая теорию с практическими проектами книга обеспечивает глубокое понимание Python. Особенность книги: мотивирует применять знания на практике.

Советую начать с "Изучаем Python" Эрика Мэтиза за его практический подход и проекты. К тому же там главы очень мелко разбиты, что позволяет пропускать известные темы и не пропустить то, чего еще не знаешь. Чтение всех трёх книг необязательно, но может быть полезно для углубления знаний и разнообразия практики.

☁️ P.s.: В комментариях скинул книги (качайте)

Мой опыт подключения к VDS серверу. Узнаю, как арендовать и подключаться. А главное - какой хостинг выбрать?

Да, немного рано, но я хочу уже видеть результат своей работы не в терминале VS Code. Да и к тому же хочется чтобы программа, которую я написал постоянно работала сама, без моего компа.

Сразу скажу, что не обошлось без опытного программиста. На Кворке нашел человека - Вову, который за символическую плату - 300 р. помог и подсказывал, что делать и что нужно скачивать.
Так что первый мой совет - не бойтесь просить помощи у опытных коллег.

Вова подсказал дешевый и простой сервер (130р/мес) + сказал скачать Putty и FileZilla.
И тут я столкнулся с первой проблемой - Putty для винды, а у меня мак. В итоге пришлось изучать, что такое SSH.
Короче, SSH- это терминал для удаленного подключения к другому компу (хостингу/ серверу). Вы можете использовать и командную строку, но лучше скачать Putty (Windows) / Core Shell (Mac).

Ах, да, сервер - это аля компьютер без экрана, просто железо, который находится где-то под Новосибом (ну или в другом месте).
А хостинг - это часть этого компьютера и при аренде хостинга на 1 компе в него могут быть загружены и другие программы от других арендаторов. А при аренде сервера вы арендуете целый комп.

С понятиями разобрались, SSH на свою оперционную систему скачали. Теперь быстро про FileZilla.
FileZilla это FTP - протокол для передачи файлов между клиентом и сервером. Простыми словами - это 2 рядом стоящие папки (вашего компа и сервера) и вы можете в привычном интерфейсе просто перетаскивать файлы из вашего компа на сервер.

Мой второй совет - спрашивайте такие понятия у ChatGPT, не ищите в гугле. Если не понятно, то так и скажите ему, мне не понятно, напиши проще и он объяснит.



Переходим к подключению к серверу.
Моя программа - это скрипт, который забирает посты из одного ТГ-канала и автоматически публикует их в мой канал (не этот, тут я сижу и фиксирую свои мысли ручками).
Для моих, да и многих задач начинающих программистов хватит и базовых настроек, просто выбирайте тариф "Старт" за 130 р.

Оплачивайте и окрывайте эту инструкцию - https://ruvds.com/ru/helpcenter/telegram-bot-dlya-ruvds/. Там очень подробно с командами, которые нужно просто копировать и вставлять, описано, что надо делать.
Если качаете Core Shell, то единственное отличие будет в том, что вам надо найти плюсик в правом нижнем углу, выбрать SSH Terminal Profile и ввести вместе с IP-адресом и User, а затем он уже предложит ввести пароль.

Далее действуем по инструкции (можете пропустить 1 этап с администратором и firewall) и сразу перейи к этапу "Готовим систему для запуска бота".
На этапе "Далее необходимо скопировать файл(ы) бота на сервер." вместо интсрукции открывайте FileZilla и переносите свои файлы.
В FileZilla нам надо будет подключиться к своему серверу, просто вводим в верхнюю панель:
Хост - IP из VDS
Имя пользователя - созданного пользователя из инструкции.
Пароль - тот, который мы придумали для этого пользователя
Порт - 22

Далее установка Python и библиотеки в SSH, и запуск бота.


По итогу, за несколько часов я узнал, то, что меня всю жизнь поражало.

P.s.: я специально не писал про защиту от атак и т.п. аспекты, так как на данном этапе это не важно. Важно ощутить, что уже работает и что у меня получилось!

Виртуальное окружение в Python

Windows OS
python -m venv venv
.\myenv\Scripts\activate

Mac OS
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

Запарило, все время забываю

Когда просто учить Питон не так захватывающе, я придумал преваратить это в игру и сказал ChatGPT, чтобы он выдавал мне новый уровень при его достижении 😅

Ща будет контент уровня 🔥🔥🔥

Буквально 3 часа назад я думал, что сделать свой искусственный интеллект это для богов, ну или как минимум для senior программистов. Но, как оказалось все намного проще.

Короче, задача - сделать ИИ с загруженной в него базой знаний о компании Атлас (это компания в который я работаю удаленно), чтобы в него могли писать менеджеры по продажам и спрашивать информацию о компании и как продавать.

Задача объёмная, поэтому - декомпозиция.
1. Определить, смогу ли я вообще интегрировать OpenAI с Телеграм-ботом?
2. А смогу ли я написать программу, которая будет это все делать и закинуть туда движок от GPT?
3. После того, как ИИ будет отвечать, загрузить в него базу знаний компании.

В итоге имеем следующее:

Получаем API OpenAI
Если у вас только российский номер - разживитесь иностранным (введите в гугле - номер для смс и т.п.) можно взять за 6 р. номер на 20 минут.
OpenAI даст вам $5 free credit

Скрипт для интеграции ChatGPT в Телеграм бота
Не без помощи самого ChatGPT написал такой код.
Не забудьте установить библиотеки.

from keys import OPENAI_API, BOT_TOKEN
import openai
from aiogram import Bot, types
from aiogram.dispatcher import Dispatcher
from aiogram.utils import executor

openai.api_key = OPENAI_API

bot = Bot(BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

def generate_answer(user_message):
    chat_completion = client.chat.completions.create(
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": user_message,
            }
        ],
        model="gpt-3.5-turbo",
        temperature=0.8,
        max_tokens=1024,
        top_p=1
    )
    return chat_completion.choices[0].message.content
if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Теперь надо закинуть в него базу знаний. Буду возиться дальше, но зато уже более воодущевленный!

Ставь ❤️‍🔥 если понравился контент
Комментировать - тут

Полезная обучалка по веткам в GitHub

https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU

Полезные материалы, если хотите устроиться бэкэнд разработчиком.

◦ Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков - https://yandex.ru/jobs/pages/dev_interview
◦ Примеры задач, которые могут встретиться на интервью - https://coderun.yandex.ru/
◦ Подробнее об алгоритмической секции с кодом - https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/449890/
◦ Видео с решением алгоритмических задач
https://www.youtube.com/watch?v=0yxjWwoZtLw
https://www.youtube.com/watch?v=zU-LndSG5RE
◦ Практика дизайна распределенных систем
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/564132/
◦ Числа, которые точно нужно знать
https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/README.md#appendix
◦ Тренировочный контест - https://contest.yandex.ru/contest/50668/enter
◦ 10 ошибок, которые мешают пройти отбор на стажировку - https://education.yandex.ru/journal/10-oshibok-kotorye-meshayut-proyti-otbor-na-stazhirovku
◦ Как попасть на стажировку без проблем - https://education.yandex.ru/journal/otbor-na-stazirovky-backend-yandexa
◦ Тренировки по алгоритмам - https://yandex.ru/yaintern/algorithm-training
◦ Алгоритмы и структуры данных - https://www.youtube.com/watch?v=ijwbVxLMp58%D1%81
◦ Структуры данных - https://www.youtube.com/watch?v=DvWjXx2yG4Y&list=RDCMUCMtlICYxr6Dz_PG9_SVqRYQ&index=2