Новый выпуск «Это база»: в гостях — Олег Слободской, CEO BotMarketing. Но Олег пришёл не один — вместе с ним на записи был робот-гуманоид Рик Зорен.

В подкасте обсудили, зачем бизнесу роботы, когда чат-боты правда полезны и почему сейчас все чаще говорят не про «ботов», а про ИИ-помощников.

Вот что важно из разговора:

— Робот сегодня — это способ привлечь внимание
Олег прямо говорит: реклама дорожает, и чтобы выделиться, например, на мероприятии, нужно что-то необычное. Робот может собрать больше людей вокруг, чем стенд и раздатки — просто потому что это вау-эффект.

— Робот как сотрудник пока почти нигде не работает
Постоянное использование роботов пока редкость: их нужно заряжать, обслуживать, следить за ними. Часто их показывают для демонстрации, а дальше робот стоит без дела. Поэтому сейчас главная польза робота — именно в маркетинге и событиях.

— Чат-бот нужен не всем
Если вам почти не пишут в чат — бот не спасет. Сначала должен появиться поток обращений: на сайте, в мессенджерах, в соцсетях. И только когда сообщений стало много (условно 10–20 в день и больше), бот начинает экономить время команды.

— Один бот — много задач
Компании всё чаще хотят, чтобы у клиента была одна точка входа (например, в Телеграме), а внутри — и программа лояльности, и личный кабинет, и подбор товара, и ответы на вопросы, и акции. То есть не бот для одного шага, а бот как мини-приложение.

— ИИ-помощники не только для клиентов, но и для сотрудников
Олег приводит понятные примеры: такие помощники могут упрощать внутренние процессы — например, помогать с отпусками, заявками, простыми запросами к HR/бухгалтерии. Чтобы люди не переписывались неделями — а решали вопрос за минуты.

Полный выпуск — на площадках:

— YouTube
— VK Видео
— Apple Podcasts
— Яндекс Музыка

2025 был непростым, но важным годом — подвожу итоги.

Мы работали в условиях, которые нельзя игнорировать:
уже 25 месяцев ставка ЦБ выше 16%, плановый дефицит бюджета РФ был 1.2 трлн ₽ → стал 5.8 трлн ₽.

Что удалось сделать:

— Рост при одновременной оптимизации

Выручка RetailCRM в 2025 году выросла почти на 30% — здесь сейчас основной фокус как мой, так и большей части управлеченской команды. А общая выручка, уже за вычетом НДС составила 1,3 млрд руб.

— Продукт и рынок

2025 стал годом, когда RetailCRM окончательно закрепилась не просто как операционная CRM, а как платформа для CRM-маркетинга, лояльности и продаж.

Мы вошли в топ-3 премии «Большой оборот» в номинации «Автоматизация маркетинга», в третий раз подряд стали лидером CRM-рейтинга и получили отраслевое признание в fashion-сегменте.

— Социальные вложения

Продолжаем развивать программу ДМС. Также 2025 стал годом внедрения корпоративного материнского капитала, даём выплаты за второго ребёнка и далее — уже 4 семьи воспользовались опцией. Суммарно на конец этого года мы направили 5,7 млн рублей на гуманитарную помощь.

Спасибо команде, партнёрам и клиентам за этот год.
Идём дальше — спокойно и системно.

Social commerce: почему этот рынок растёт и что в нём важно понимать бизнесу

В Forbes вышел материал о social commerce. Мы тоже регулярно смотрим в эту сторону, потому что здесь формируется один из самых заметных сдвигов в ecommerce.

Что происходит с рынком

Главный драйвер — лайв-форматы и продажи через контент. Пользователи приходят в соцсети не за покупкой, а за эмоциями, вовлечением и ощущением «здесь и сейчас». Решение купить часто возникает спонтанно — в момент просмотра стрима или рекомендации блогера.

Дополнительный фактор — смена поколений. Зумеры уже формируют спрос, а следом за ними приходит поколение альфа. Для них покупка внутри контента — естественный сценарий, а не новый канал.

Кто задаёт темп

Глобально рынок задают Азия, Китай. Именно там social commerce стал не экспериментом, а полноценной экосистемой, где контент, комьюнити и покупка работают как единое целое.

TikTok Shop и его китайский аналог Douyin — самые заметные примеры, но важно понимать: дело не в конкретной платформе, а в модели поведения пользователей.

Почему это важно

Social commerce — это не ещё один источник трафика.
Продажи здесь напрямую зависят от качества контента, работы с сообществом и долгосрочных отношений с инфлюенсерами. Без этого масштабирования не происходит.

По сути, бизнесу приходится учиться играть по новым правилам: не покупать охват, а инвестировать в доверие и вовлечённость.

Где основная сложность

Работа с блогерами и платформами остаётся одной из самых сложных зон. Найти тех же инфлюенсеров, что у конкурента, — не стратегия.

Сильные блогеры выбирают, с кем работать, и всё чаще — на долгий срок. Здесь выигрывают бренды, которые умеют выстраивать партнёрства, а не просто запускать разовые интеграции.

Social commerce — это не тренд на один сезон. Это сдвиг в том, как люди принимают решение о покупке.
И вопрос для бизнеса уже не в том, нужен ли этот канал, а в том, готовы ли мы работать с контентом, сообществами и партнёрами системно и на долгосрок.

Ссылка на материал Forbes и мой комментарий к нему.

Продолжаю делиться с вами итогами прошлого года. Каким был 2025 для Simla — нашего международного направления, которое мы активно развиваем на рынках Латама 👇

В цифрах:
• В апреле сделали рекорд — на $10 000+ единовременных продаж за месяц от новичков.
• В сентябре впервые вышли в плюс по месяцу.
• Средний чек вырос на 15%, так как растет размер подключаемых клиентов, плюс дает свой эффект программа перевнедрений.

Пересобрали процессы:
— усилили команду по платному трафику;
— обновили модель внедрений → плотная связка KAM + Sales;
— участвовали в Мексике в eCommerce Awards (офлайн активность не развита пока).

Также Simla дала заметный вклад R&D группы: AI Copilot, новая карточка заказа и аналитика в чатах.

Вышли на работу с крупными локальными ритейлерами и сервисными компаниями из розничного бизнеса: Turismo Ya, Almacenes El Titán, Aprueba Xtreme, JAN Carstore и другими.

Латам дает нам хорошую практику работы с чатами, там крайне популярны продажи через тот же WhatsApp (в РФ у нас уже появилась интеграция с MAX, но там еще многое предстоит сделать).

И ещё Латам для нас — хорошая область для экспериментов и масштабирования. Например, активно в рекламных кампаниях и внедрениях фигурирует проект AI sales-ботов с подключением LLM.

Когда смотришь на год через призму инфраструктуры, картина всегда получается честнее.

За 2025 год RetailCRM обрабатывала ежедневно более 110 млн запросов. Логи — до 550 ГБ в сутки, больше полумиллиарда записей каждый день.

И всё это живёт на инфраструктуре из 257 серверов, распределённых между Simla и RetailCRM.

При этом мы не просто обслуживали текущие объёмы, а системно готовили базу под будущий рост.

В Forbes вышла статья про то, как «Яндекс» встраивает покупки в чат с «Алисой AI». По сути, теперь человеку достаточно написать вопрос — и нейросеть сама подберёт варианты, сравнит цены и покажет товары.

Наш CTO Ильяс Салихов дал комментарий и точно подметил:

для людей чат постепенно становится новым способом решать повседневные задачи. Всё в одном месте — спросить, сравнить и сразу купить. Появление товарных карточек внутри диалога — логичный шаг.

Но есть момент, который важно проговорить: когда выбор происходит внутри ассистента, магазин уже не показывает себя напрямую.

Пользователь видит не ваш сайт, не ваши баннеры — а только подборку, которую собрала модель. И это меняет правила игры. Как?

1. За попадание в подборку тоже придётся конкурировать. И главный фактор тут не реклама, а качество, ваша репутация и узнаваемость.

2. Связь с клиентом становится ещё ценнее. Если пользователь приходит только через ассистента, а не к вам напрямую, зависимость от платформы растёт.

И здесь как раз становится критичным то, что мы делаем: CRM-маркетинг, лояльность и работа с данными укрепляют прямую связь магазина с покупателем. Чем сильнее эта связь, тем меньше зависимости от очередной новой точки входа, будь то маркетплейс, поиск или ИИ-агент.

Тренды для ecommerce в России на 2026 год

Если смотреть на рынок трезво, 2026 год — не про резкие развороты, а про взросление ecommerce. Компании постепенно смещают фокус с экстенсивного роста на управляемость и устойчивость.

Вот какие изменения уже сейчас формируют повестку ближайших лет:

1. Экономика становится важнее масштаба

Рост ради роста перестает быть универсальной стратегией. Бизнесу всё чаще важно понимать:
• какие клиенты приносят реальную прибыль,
• какие каналы окупаются,
• где можно расти без увеличения издержек.

Это меняет логику управления ecommerce — от «больше трафика» к «лучше экономика».

2. Повторные продажи выходят на первый план

Работа с существующей клиентской базой становится ключевым источником роста.

Компании всё больше инвестируют в:
• возврат клиентов,
• персонализированные коммуникации,
• системный CRM-маркетинг.

Это позволяет расти стабильнее и прогнозируемее, чем за счет постоянного привлечения новых пользователей.

3. Автоматизация — часть операционной устойчивости

По мере роста бизнеса ручные процессы начинают мешать развитию.

Автоматизация маркетинга, продаж и сервиса помогает:
• снижать нагрузку на команды,
• ускорять реакции,
• поддерживать стабильное качество клиентского опыта.

Всё это напрямую влияет на управляемость бизнеса.

4. ИИ становится прикладным инструментом

Искусственный интеллект постепенно перестает быть экспериментом.

В ecommerce его используют для:
• ускорения подготовки контента,
• автоматизации типовых сценариев,
• повышения эффективности команд без роста штата.

Главная ценность ИИ — экономия времени и ресурсов.

5. Клиентский опыт как фактор устойчивости

Предсказуемый сервис, понятные коммуникации и уважение к клиенту напрямую влияют на:
• повторные покупки,
• средний чек,
• лояльность.

В долгосрочной перспективе это становится одним из самых надежных источников роста.

Делитесь в комментариях, какие ещё тенденции видите в своем бизнесе и какие инструменты заберёте с собой в 2026.

Как десяти менеджерам обработать 33 000 заказов к Новому году и сохранить при этом идеальный сервис?

Подключить RetailCRM — скажу я вам, но давайте по порядку :)

Сегодня хочу рассказать про одного из наших клиентов — Yearee. Компания выпускает календари с вдохновляющими фразами на каждый день.

Пиковый сезон у них приходится на Новый год, поэтому любой неправильно собранный или опоздавший заказ может испортить репутацию и навлечь негативные отзывы.

В какой-то момент команде стало тяжело обрабатывать большой поток заказов вручную. Подключили RetailCRM для автоматизации процессов.

Что сделали в системе:

• Подключили сайт, маркетплейсы, службы доставки, платёжные сервисы и соцсети к системе — ускорили и автоматизировали обработку заказов.
• Внедрили чат-бота, который отвечает на типовые вопросы и передаёт срочные запросы менеджеру.
• Запустили рассылки на email и в WhatsApp*, чтобы увеличить продажи и лояльность.

Какие результаты получили:

— На 35% повысили повторные заказы
— В 2 раза быстрее обрабатывают заказы
— В 2 раза сократили нагрузку на менеджеров
— До 9,4/10 вырос индекс лояльности клиентов

Считаю, это отличный результат.
Ещё больше подробностей об этом кейсе, можно прочитать здесь.

*WhatsApp принадлежит компании Meta, чья деятельность признана в России экстремистской.

Helpdesk, AI и реальная польза для B2B SaaS

Последние два дня плотно ковыряюсь в helpdesk — и это один из лучших примеров, где AI даёт не внешний эффект, а реальную управленческую пользу.

Важно понимать: helpdesk — это не «поддержка». Это нервная система B2B SaaS.

Через него видно всё:

• где ломается продукт
• где пользователи не понимают логику
• где документация врёт
• где внутренние процессы дают сбой

И вот здесь AI, а точнее Codex зашёл максимально правильно.

Не как «ответь клиенту». А как инструмент, который помогает:

• быстро разобраться в причине проблемы, а не в формулировке тикета
• связать логи, конфиги, поведение сервиса и вопрос клиента в одну картину
• проверять гипотезы саппорта, а не опираться на ощущения
• сокращать путь от тикета → инженерного решения

Ключевой инсайт:

> Helpdesk — это лучший датасет для улучшения продукта.
> AI — лучший способ этот датасет переварить.

Для B2B SaaS это критично:

• саппорт всегда ближе всех к реальности
• без AI он тонет в деталях
• с AI он начинает масштабировать мышление, а не только ответы

И ещё важный момент:

> AI в helpdesk — это не про экономию на людях.
> Это про сокращение расстояния между клиентом и продуктовым решением.

В 2026 выигрывают те, кто встроит AI между саппортом, продуктом и разработкой для оптимальных продуктовых и инженерных решений.

Двухядерность нашей страны на примере онлайн-ритейла

Не просто так у орла две головы. Двухядерность страны хорошо видна на примере процессов, проходящих в онлайн-ритейле.
России хорошо подходит образ «моста между Западом и Востоком». В онлайн-торговле это уже не метафора, а конкретные цифры и решения.

1. Покупатели — почти как на Западе

По поведению мы ближе к США/ЕС, чем к Китаю.

— Доля онлайна в рознице РФ в 2024: 16–17% (около 9–11 трлн ₽ оборота).
— Китай: 30%+ розницы уходит в онлайн.
— США / Европа: 16–20% в среднем.

Структура покупок в РФ — каталоги, поиск, фильтры, отзывы, сравнение цен, возвраты.
Это классический западный паттерн: рациональный выбор через интерфейс, а не через шоу.

А как в Китае?

— Сильная доля покупок идёт через соц‑ и лайвкоммерс: стримы на Douyin/Kuaishou, встроенные витрины в соцсетях и суперприложения.
— WeChat‑экосистема (мини‑приложения, группы, рекомендации) и короткие видео подталкивают к покупке прямо внутри контента, а не через отдельный «каталоговый» опыт.

То есть там покупка чаще встроена в общение и развлечение, у нас — в классический интернет‑магазин.

Live-коммерс:

— Китай: live-коммерс ≈ 32% всего онлайн‑GMV.
— США/ЕС: доля live в e‑commerce — пока однозначные проценты, даже если ~40% пользователей хотя бы раз что‑то покупали через стримы.
— Россия: лайв у МП и блогеров есть, но это шум на фоне десятков триллионов оборота — ядро продаж остаётся «каталожным».

👉 Покупатель в России ведёт себя как западный:
ему важнее поиск, отзывы и удобный возврат, чем постоянные лайв‑шоу.

2. Платформы и законы — всё более по‑китайски

А вот архитектура рынка и регулирование двигаются в восточном направлении.

— Концентрация: топ‑10 игроков держат 80%+ онлайн‑рынка, мультикатегорийные маркетплейсы — ≈2/3 оборота.
По уровню концентрации это ближе к связке Alibaba / JD / Pinduoduo, чем к более рассеянной Европе.

— Российские МП превращаются в экосистемы по китайскому лекалу:
• своя логистика «до двери»;
• финсервисы (рассрочки, кредиты, кошельки, кэшбэки);
• программы лояльности внутри платформы;
• клиентские данные и интерфейс — полностью под контролем площадки.

Регуляторика:

«Закон о платформенной экономике» и рядом с ним:
— обязательная идентификация селлеров;
— рост ответственности платформ за товар;
— обмен данными с госреестрами;
— более плотный контроль контента и транзакций.

По духу это ближе к китайскому подходу (платформы как инфраструктура под надзором), чем к европейскому DSA/DMA, где задача — ограничить власть платформ, а не встроить их в «каркас» экономики.

👉 В итоге:
• поведение — западное,
• устройство платформ и законов — всё более восточное.

3. Что с этим делать ритейлу и брендам

Маркетплейсы уже идеально вписались в эту двухядерность:

— дают ощущение свободы выбора (миллионы SKU, отзывы, сравнение);
— упаковывают это в «восточный кокон» заботы: логистика, финтех, кэшбэки, бонусы, защита покупателя.

Покупатель и свободен, и под опекой экосистемы — и ему это удобно.

Чтобы не отдать весь этот культурный код только платформам, ритейлеру нужны свои инструменты «свободы под контролем» — прежде всего CRM:

— персональные подборки и сценарии под разные стили потребления;
— прозрачные статусы заказов и движение товара;
— единый профиль клиента с понятной выгодой (скидки, баллы, кэшбэк, персональные офферы).

Так ритейлер может воспроизвести у себя ту же комбинацию, что уже реализовали маркетплейсы: западное потребительское поведение + восточная инфраструктура заботы — но в своём контуре, а не только на чужой платформе.

У многих компаний переход на другую CRM-систему ассоциируется с большими сроками, нервами и просадкой в метриках.

Хочу развеять этот миф на примере одного из наших клиентов — бренда премиальной детской одежды Silver spoon.

С чем пришли:

Ранее компания обрабатывала заказы в RetailCRM, а рассылки отправляла через Mindbox. Основной проблемой была потеря данных о клиентах. За неделю до Чёрной пятницы компания решила перенести рассылки на нашу платформу, чтобы вся аналитика была в одной системе.

Что сделали:

За 2 дня в RetailCRM перенесли все контакты, очистили базу от дублей и сегментировали для отправки рассылок. А затем перенесли и остальные сценарии.

Что получили:

Рассылки к Чёрной пятнице отправляли уже из RetailCRM и не пожалели:

— За 2 дня перенесли базу и рассылки.
— Увеличили кликабельность с 3,7% до 5,7% по сравнению с прошлым годом.
— И главное — ни одного сбоя.

Подробнее о том, как быстро перенести процессы в RetailCRM, читайте в кейсе.

Этот выпуск «Это база» стоит слушать хотя бы потому, что Татьяна Нетребенко прошла почти все ключевые этапы российского ecommerce — от раннего Ozon до крупных омниканальных ритейлеров. Сейчас она ecom-директор в Hoff.

По традиции, делюсь мыслями, которые зацепили:

— Иногда бизнес делает всё правильно — просто слишком рано

История с ПВЗ в «Эльдорадо» отличный пример: идея сильная, логика верная, но рынок и покупатели тогда ещё не были готовы. В итоге проект закрыли, а через несколько лет вся индустрия пошла ровно в эту сторону. Чтобы идея зашла, должно сойтись несколько факторов — ключевые из них: нужно место и нужное время.

— Омниканальность — это не красивые слова и не презентации

Это очень приземлённая механика: если в магазине не купили, дальше клиента должен аккуратно подхватить онлайн. Звонок, подбор, напоминание. Работает это только тогда, когда розница и e-com не тянут одеяло на себя, а смотрят на клиента как на общего.

— В мебельном бизнесе хорошо видно, как сейчас важен визуал

Люди не покупают диван за пять минут. Они смотрят, сохраняют, сравнивают, возвращаются. Подборки, идеи интерьеров, атмосфера — это не развлечение, а часть длинного пути к покупке. Просто деньги там появляются не сразу.

— Не зацикливайтесь только на своей категории и конкурентах

Часто самые полезные идеи приходят из других рынков — если регулярно поднимать голову и смотреть шире.

Полный выпуск «Это база» — на всех платформах. Как раз на грядущих выходных рекомендую посмотреть целиком:

— YouTube
— VK Видео
— Apple Podcasts
— Яндекс Музыка

Провел ночь с моделью.

5 февраля OpenAI выпустила новую модель 5.3-codex, и, если честно, я и не знал, как эту встречу назвать. 😅 Модель явно заточена для работы с кодом — это версия модели для разработчиков и им сочувствующих.

День начинался довольно продуктивно: мы обсудили с PR-отделом репутационный аудит, и коллеги из Core-PR по-настоящему удивили и показали впечатляющий уровень работы с данными. Отчет на 318 экранах, все на одном дыхании и в четком тайминге 2 часа. Рекорд моей жизни. Концентрат данных.

Далее 4 часа в плотном взаимодействии с iWengo, школой номер №1 в eCommerce. Работали над обновлением RetailCRM и подготовкой образовательной программы. Это будет серьезный апгрейд для клиентского сервиса и, надеюсь, самая сильная образовательная программа на рынке CRM.

После этого забрал старшего из школы, уложил младших и открыл ноутбук. Обновил клиент CLI до версии 0.98, ввел команду /model gpt 5.3-codex и поставил reasoning level на extra high, решив перевести все потоки работы на эту модель. Итог — день завершился в 5 утра: 4 окна терминала, 4 потока работы. Переделал задачу по пробросу данных по 9,5 млн email (открываемость, доставляемость, клики, контент, темы) в аналитическую систему, подтянул транскрибы звонков, поднял хелпдеск на локалке и проде, транскрибировал встречу с iWengo для правок в прототипе, выкатил новую версию кластеризации базы.

Что хочу сказать — скорости с версией 5.3 я не заметил. Может, это из-за экстремального режима тестирования. Вообще, вторую неделю ковыряю codex, пытаясь понять, где он сыпется, а где сыплюсь я.

Если интересно, могу рассказать, почему "вайб-кодинг" — это зло, когда и кому стоит от него держаться подальше, и как инженерный AI может дополнять работу руководителя.

Работа в мультиагентном режиме Claude Code 🤖💻
Случайно поставил управленческий эксперимент на AI-агентах.

Запустил мультиагентный режим в Claude Code 4.6. 4 агента-разработчика, один главный.

Эксперимент 1: 🎯 Главный агент теряет контекст
Очень быстро заметил, что главный агент пытался:
- Координировать
- Писать код
- Исследовать проблемы
- Разбираться в нестыковках данных

В итоге — путался, терял контекст и тормозил всех. Знакомо? Тимлид, который «я быстренько сам гляну», а потом три часа в коде и ни одного решения наверх. ⏳

Но главное — такой подход блокировал меня. Я ждал, пока он доковыряется, вместо того чтобы двигать проект.

Эксперимент 2: 🔒 Запрещаю главному агенту «работать»
Дал прямую инструкцию: тебе запрещено делать что-либо самому. Только управляй и общайся со мной.

Результат:
Процесс заметно ускорился! 🚀 Агент стал лучше декомпозировать задачи, чётче формулировать ТЗ для других агентов и меньше конфликтовать.

Эксперимент 3: 🏗 Координация как бутылочное горлышко
В проекте появились новые роли:
- DataScientist с Python-разработчиком
- Аналитик
- Архитектор
- CRM-маркетолог
- Директор по продажам (консультации по дашбордам)
- Тестировщик (автотесты)
- Документатор
- Технолог
- DevOps и SecOps (безопасность)

Четыре разработчика заваливали главного агента вопросами и статусами. Это создавалось как bottleneck.

Решение:
Добавил Dev Lead — промежуточный уровень управления. Лид управляет четырьмя разработчиками, а главный агент общается только с ним, со мной и с остальными агентами.

Для контекста:
Проект длится ~4 недели, кодовая база ~60 000 строк. Эта структура полностью покрывает потребности.

Важный момент 📚:
В проекте огромный блок документации разного уровня, которая стратегически координирует работу. Например: в документации лежит результат очередного аудита безопасности.
Часть критических замечаний уже учтена DevOps и разработчиками, часть осознанно отложена на следующий этап. Именно для этого появился SecOps-агент — он держит фокус на безопасности, пока остальные работают над фичами. Без документации и выделенной роли это бы потерялось. 🔐

Парадокс:
Только выстроив всю эту структуру, я упёрся в себя как в бутылочное горлышко. Есть вещи, которые пока вычисляются только через насмотренность, перекрёстные проверки, сопоставление с данными, которые агентам ещё не доступны.

Что это доказывает:

- Иерархия — не бюрократия. Это инженерное решение проблемы координации. Даже AI-агенты с бесконечным терпением не могут работать плоской структурой — они упираются в те же ограничения, что и люди. 🧠⚙️

- «Играющий тренер» — антипаттерн. И это видно за минуты, а не за кварталы. Менеджер, который сам роется в коде или документации при каждом удобном случае, — плохой менеджер и медленный исполнитель одновременно. ⏳🔧

- Span of control реален. 4–5 прямых подчинённых на одного руководителя — не теория из учебника. Я доказал это себе на LLM-агентах за один вечер. В указанной выше структуре часть ролей не всегда загружены и выполняют для меня роль фиксации архитектуры работы над проектом, ключевых процессов. 📊👥

- Специализация бьёт универсальность. Агент с чёткой ролью и системным промптом под неё работает в разы лучше, чем «агент-на-все-руки». 🎯🤖

- Организационная теория — это технология. Она работает одинаково для людей и для AI. Законы координации не зависят от того, кто координируется — люди или языковые модели. 💡🔧

- Документация и прописанные роли — это не бюрократия, а долгосрочная память команды. Без неё стратегическое управление невозможно ни у людей, ни у агентов. 📚📝

- Мультиагентность — лучший тренажёр для управленцев, который я видел. И самый честный: здесь нельзя списать провал на «человеческий фактор». Если структура не работает — значит эта структура не работает. 💪⚡️