Не знаю, что вы делали в среду ночью. Но я с красными глазами смотрел трансляцию первого за 50 лет запуска людей к Луне. Артемис-2. Четыре астронавта, маршрут, который побьёт рекорд дальности со времён аварийного Аполлона-13 — и траектория рассчитана так, что если откажут все двигатели, гравитация Луны сама забросит корабль обратно к Земле. Но главное — это не просто полёт вокруг Луны. Это во многом репетиция Марса.

Чтобы разобраться во всём этом, в этом выпуске я поговорил с Натаном Эйсмонтом — учёным, который работал над советскими лунными программами изнутри, считал траектории на электромеханических машинах и помнит день, когда новость о запуске первого спутника прервала лекцию в университете.

В выпуске: зачем на Artemis 2 взяли чипы с клетками астронавтов, почему советская ракета Н1 была мощнее Сатурна-5, но так и не полетела; как «Луна-3» совершила первый в истории гравитационный манёвр; чем луноходы занимались на поверхности и почему их рекорд не побит до сих пор; может ли Китай высадиться на Луну раньше NASA — и зачем вообще возвращаться, если мы уже там были?

Просмотра!
https://youtu.be/S8Y5ZBkuKLY

В 1832 году российский чиновник Семён Корсаков подал в Петербургскую академию наук заявку на механическую машину для «сравнения идей». Она умела искать совпадения в записях — по сути, это был первый механический поиск по базе данных. Академия отказала: сочли баловством.

Примерно тогда же в Лондоне Чарльз Бэббидж строил свою «аналитическую машину» — устройство, способное выполнять произвольные вычисления по программе. Он потратил на неё сорок лет и почти всё своё состояние. Машину так и не достроили — викторианская промышленность не могла изготовить детали с нужной точностью.

Оба опередили своё время примерно на сто лет. Но главное — уже тогда люди поняли, что интеллектуальные задачи в принципе можно передать машине, и по сути создали концепцию искусственного интеллекта.

Наш сегодняшний гость, Иван Ямщиков, исследователь ИИ, говорит: даже сами профессионалы не ожидали, что всё случится так быстро.

Поговорили про амбициозные проекты Маска и про то, как на самом деле устроены нейросети и почему простая математика даёт такие поразительные результаты. Почему ИИ так хорошо пишет код — и связано ли это с тем, что код, в отличие от жизни, подчиняется строгим правилам. Что такое токенизация и почему способ нарезать текст на кусочки влияет на то, что модель вообще способна понять. Как алгоритмы рекомендаций в соцсетях незаметно меняют поведение — особенно подростков. Вымирают ли программисты и что будет с теми, кто только собирается в профессию. Чему учить детей, если через двадцать лет половину работы будет делать машина. И — конкретно: как прямо сейчас внедрить ИИ в обычный малый бизнес без программистов и стартапного бюджета.

Просмотра!
https://youtu.be/Lc53LICTt6A

«Земля-снежок» - так геологи называют период, когда планета была покрыта льдом от полюсов до экватора. Никакого открытого океана, никаких берегов — сплошной белый шар. И это не гипотеза из фантастики: доказательство нашли в горных породах тропиков — там, где никакому леднику взяться неоткуда. Следы ледниковой шлифовки в породах возрастом 700 миллионов лет, на широте, где сегодня джунгли.

Сегодня в гостях — геохимик Андрей Бычков. Поговорили о том, как Земля вообще стала Землёй: из чего слепилась, почему не остыла и откуда взялась вода. Что произошло при столкновении с Теей — объектом, после удара с которым образовалась Луна. Существуют ли вулканы, которые извергают не лаву, а воду. Сколько лет нефти и можно ли ускорить её образование в лаборатории. И какой след оставит человечество в геологической летописи — что найдут будущие геологи через сто миллионов лет.

Просмотра!​​​​​​​​​​​​​​​​
https://youtu.be/I6pUSXTmc9c

А вам алгоритмы уже подсовывали этих ребят?

Это канадский франкоязычный проект Angine de Poitrine. Хотя слов в музыке почти нет. И меня в нём цепляют две вещи.

Во-первых, мой мозг залипает на эту музыку как кошка на лазерную указку. Не до конца понимаю почему, как это устроено

Во-вторых, это очень гиковский музыкальный проект. На ютубе уже есть разборы от проф музыкантов композиторов (на миллионы просмотров!), где они это раскладывают почти как математику:
— микротоны, то есть как будто половинки между привычными нотами
— сложные размеры: 5/8, 7/8, 15/16, которые завёрнуты в повторяющиеся квадраты, внутри которых ритм постоянно пересобирается

Не хочу сильно грузить. Но я когдато в юности интересовался логикой и «алгоритмами» в музыке, и этот контент прям 100% попадание в меня

Интересно, есть ли у кого-то ещё похожий эффект? И было бы вам интересно посмотреть выпуск Основы, где мы с музыкальным экспертом разбираем, как устроена такая сложная музыка — в частности на примере Angine de Poitrine?

Начало XIX века, Рязанская губерния. Крестьяне находят в земле огромную кость, размером с полчеловека. Чья она — непонятно. Но необычный артефакт забирает помещик. И приспосабливает её к делу: ставит у камина как заслонку, чтобы искры не разлетались на пол. Тем временем крестьяне, поразмыслив, решают: это кость БОГАТЫРЯ. Причём конкретно — Добрыни Никитича, его ребро. То, что найденная кость по форме — лопатка, никого не смущает. Несколько десятилетий ребро богатыря Добрыни добросовестно служит каминной заслонкой в рязанском поместье. Только сильно позже выясняется, что это вообще не богатырь. Это лопатка мамонта.

Сегодня выпуск о том, как люди тысячи лет находили в земле кости вымерших животных — и придумывали к ним великанов, святых, драконов и богатырей. С Антоном Нелиховым, историком науки и собирателем ископаемого фольклора, мы поговорили о том, откуда взялся миф о циклопах и при чём тут карликовые слоны. Что на самом деле тысячу лет толкли в порошок и пили в Китае под видом «костей дракона». И почему скелеты динозавров в музеях — на самом деле реплики из пластика, а настоящие кости лежат рядом в витринах и выглядят неказисто.

Ещё обсудили: можно ли купить настоящего динозавра на Авито, что произошло в конце пермского периода и почему это было страшнее, чем падение астероида на динозавров, как окаменелости спасали людей от голода в Поволжье в 1891 году, и почему в традиционной русской деревне можно было спокойно пить из лужи. И самое неожиданное — откуда у нас сны про полёты и падения, если выше табуретки мы никогда не прыгали. Просмотра!​​​​​​​​​​​​​​​​
https://youtu.be/VK7M0tJ3YcQ

Размытое белое пятно на фото - человек, который уносит мою сумку ) На прошлой неделе приключилась странная история. Я как обычно играл в футбол в понедельник вечером, и у меня украли сумку со смартфоном

Но интересно вот, что. Обычно во время игры я устанавливаю наверх экшн камеру, чтобы потом посмотреть на свои финты и изящные пасы (иных, конечно, не бывает). В этот раз сделал так же. И поэтому оказалось, что момент кражи попал на мое видео! Хоть и в таком качестве

Смартфон правда сразу выключили, так что отследить его уже нельзя, других камер вокруг тоже нет, так что надежд я не питаю

Но я решил исследовать тему для потенциального документального проекта. И хочу собрать истории

Если у вас или у ваших знакомых когда-либо крали телефон — на улице, в кафе, в транспорте, на спорте, в путешествии, где угодно и в любом городе — напишите мне, пожалуйста, пару абзацев на
home4boris@gmail.com

Что именно интересно:

- где это произошло
- какие обстоятельства
- получилось ли потом что-то узнать / отследить / вернуть
- что вы чувствовали
- и ваш tg для связи

Спасибо и хорошей пятницы и пожалуйста без плачущих эмодзи )

Когда космонавт падает в чёрную дыру — его растягивает в спагетти. Это даже официальный научный термин: спагеттификация. Физика реальная: гравитация на ногах в миллион раз сильнее земной, на голове — чуть меньше, и тело вытягивается в нить.

Но фишка вот в чём. Это работает только для маленьких чёрных дыр — массой нашего Солнца или максимум раз в 30 больше. А если чёрная дыра очень большая — например, размером со Вселенную — то ускорение там будет всего пару миллиметров в секунду. Космонавт вообще ничего не заметит. Просто будет жить дальше. И, возможно, уже живёт. По одной из теорий — мы и находимся внутри чёрной дыры. Звучит как фантастика, но у этой идеи есть свои сторонники среди серьёзных учёных, и она следует из уравнений общей теории относительности.

Об этом и многом другом мы поговорили с Николаем Горькавым, астрономом NASA и одним из авторов теории пульсирующей Вселенной. Обсудили, почему, по его мнению, Большого взрыва в привычном виде не было, что может скрываться за тёмной материей и почему первичные чёрные дыры — один из главных кандидатов на эту роль, как Николай предсказал в 1985 году спутник Урана и как этот спутник нашли только в 2025-м на телескопе Джеймса Уэбба. А ещё — мечту академика Сахарова о корабле поколений, который мог бы пересидеть конец Вселенной на её краю и встретить следующий цикл.

Просмотра!
https://youtu.be/BJT7Frk8Sp8

Пс. А ещё в этом выпуске тестируем новый вариант тизера, как вам?

Слово «алгебра» в переводе с арабского означает «вправление костей». Средневековые арабские врачи называли так процедуру, когда сломанную кость ставят на место. А потом математик аль-Хорезми позаимствовал это слово для своего трактата — потому что уравнения тоже нужно «вправлять», приводить в порядок. А от имени самого аль-Хорезми произошло слово «алгоритм».

Об этом и про Золотой век Востока в целом поговорили с историком Тимуром Кораевым. Как в Багдаде IX века жило полмиллиона человек, когда в Лондоне — едва десять тысяч? Зачем халифы создали «Дом мудрости» и переводили Аристотеля, пока Европа его забыла? Кто построил механических музыкантов и водяные часы за 300 лет до Леонардо? Как шариатское право случайно двинуло вперёд математику? И правда ли, что монголы уничтожили всё, что арабский мир создал?

Просмотра!
https://youtu.be/8Lk8zuR7QM8

9 марта 2016 года компьютер AlphaGo обыграл чемпиона мира по го Ли Седоля. Ход 37 во второй партии - камень, поставленный туда, куда люди не ставили за три тысячи лет существования игры - комментаторы назвали ошибкой. Потом поняли: это был гений. После поражения все ждали, что игроки расстроятся и бросят го. Но. Произошло обратное. Исследователи из Йеля и Гонконга проанализировали 5,8 миллиона профессиональных ходов с 1950 по 2021 год и обнаружили вот что: до 2016 года качество игры улучшалось еле заметно. После поражения от ИИ - резко пошло вверх. В 2018 году 88% партий содержали комбинации, которых раньше никто никогда не видел. Игроки начали анализировать ходы компьютера и становиться лучше.

Сегодня в гостях братья Даниил и Давид Либерман - предприниматели из Кремниевой долины, которые консультировали OpenAI на старте, руководили продуктом в Snapchat и наблюдают за AI-революцией слишком пристально. Мы поговорили о том, что произойдёт, когда роботы начнут копировать роботов и накопленный капитал обесценится до нуля, почему один человек нажал кнопку на $100 миллионов - и изменил историю, как AI скупает переписку банкротящихся стартапов, чтобы научиться думать, есть ли два сценария будущего - и какой из них реалистичнее. А ещё - почему театр переживёт AI-революцию, а кино нет. И сколько надо купить гречки, чтобы хватило на 7 лет.

Просмотра!
https://youtu.be/nmTQVj_s4Ms

Последние пару лет в космологии одна загадка за другой. Телескоп Джеймс Уэбб нашёл в молодой Вселенной гигантские чёрные дыры, которых там быть не должно - они как будто появились раньше самих галактик. Два метода измерения скорости расширения Вселенной дают разные числа, и никто не может понять, кто ошибается - это даже назвали «напряжением Хаббла». А в марте 2025-го появились данные, что тёмная энергия - главная сила, управляющая судьбой Вселенной - возможно, не постоянна, а меняется со временем. Стандартная модель космологии, которая объясняла почти всё, начинает скрипеть. Правда, астроном Владимир Сурдин говорит, что так было всегда: каждый новый телескоп ломает прежнюю картину мира, и это нормально.

Об этом и не только мы поговорили в юбилейном 200-м выпуске. Что за межзвёздный объект пролетел через Солнечную систему и почему его до сих пор не могут объяснить. Зачем опускать вертолёт в марсианскую пещеру. Почему экзопланеты оказались настолько непохожими на всё, что мы ожидали. И как у Сурдина оказалась фотография, на которой Шкловский, молодой Хокинг и будущий нобелевский лауреат Кип Торн - а плёнка кончилась на последнем кадре.

Просмотра!
https://youtu.be/841ruN7ynTk

На Камчатке прямо сейчас живут лабораторные крысы с электродами в мозге. Учёные наблюдают за их сном и поведением - и выяснили, что перед землетрясениями крысам начинают сниться кошмары. Они нервничают, плохо спят, ведут себя беспокойно. И это действительно работает: перед мощным предварительным толчком магнитудой 7,4 крысы забеспокоились заранее. Но дальше случилось вот что: после этого толчка пошла серия повторных, крысы так и не успокоились - и когда через 10 дней ударило основное землетрясение, отличить их реакцию от накопленного стресса было уже невозможно.

Крысы - только один из десятка методов предсказания катаклизмов: учёные следят за газами из земной коры, за изменениями в ионосфере, за магнитным полем. А Китай за три года поставил 16 000 сейсмических станций и уже тренирует на них нейросети.

Об этом и не только поговорили с сейсмологом Юрием Виноградовым. Как волна цунами на Аляске поднялась выше Останкинской башни? Почему Япония с лучшей системой защиты в мире оказалась не готова? Правда ли, что добыча нефти вызывает землетрясения? Как город может исчезнуть за 28 секунд? И почему мы знаем о земной коре меньше, чем о космосе?

Просмотра!
https://youtu.be/C1ZicUtxD-0

В 2002 году менеджер бейсбольного клуба «Окленд Атлетикс» Билли Бин не мог конкурировать с богатыми командами по бюджету - и решил играть иначе. Нанял экономиста и начал набирать игроков не по интуиции скаутов, а по статистике. Клуб с одним из самых маленьких бюджетов в лиге вышел в плей-офф. Эта история стала книгой и фильмом с Брэдом Питтом - «Человек, который изменил всё» (Moneyball).

Но интересно, что с тех пор этот подход пытаются применять в ФУТБОЛЕ. И, похоже, работает это совсем иначе. Через 4 дня стартует Чемпионат мира 2026, и сегодня у нас в гостях тренер и аналитик Антон Михашенок - обсуждаем, можно ли вообще измерить футбол линейкой и как применять к игре научный подход.

Как доказать на графиках, что Месси - величайший футболист в истории? Работает ли статистика в игре, где почти всё - случайность? В чем феномен спорта, собирающего полтора миллиарда зрителей у экрана? Что такое xG - ожидаемые голы, и почему тактические схемы врут? Что тренер показывает руками на бровке, и зачем вратарю иногда «что-то попадает в глаз»? В чём была революция тренера Пепа Гвардиолы, и кто главный игрок современности? Чем футбол похож на соцсети и дейтинг-приложения? И как эволюция одного правила переосмыслила суть игры за 100 лет?

Думаю, такого разговора о самом популярном шоу на планете вы еще не слышали

Просмотра!
https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts
https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts
https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts

В 1962 году учёные запустили ракету, чтобы сфотографировать Луну в рентгеновских лучах. Луну они не нашли - зато случайно обнаружили, что всё небо светится в рентгене. Никто этого не предсказывал. Так началась рентгеновская астрономия - и первая чёрная дыра была найдена уже через десять лет, по орбите обычной звезды, которая вращалась вокруг чего-то невидимого и чудовищно тяжёлого.

Сегодня в гостях Сергей Сазонов, который очень хорошо разбирается в чёрных дырах - и оказывается, они бывают очень разные.

Поговорили о том, как сотни звёзд в центре нашей галактики описывают эллипсы вокруг пустого места - и что это доказывает. Почему фотография горизонта событий потребовала телескоп размером с Землю и восемь лет работы. Почему квазар с массой миллиарда солнц успел вырасти, когда Вселенной не исполнилось ещё и миллиарда лет - и что с этим не так. Откуда бьют джеты плазмы длиной в миллион световых лет и почему механизм их рождения до сих пор обсуждается. Могут ли первичные чёрные дыры объяснить тёмную материю. И как гравитационные волны от слияния чёрных дыр буквально трясут всю Вселенную - и мы это уже измерили.

Просмотра!
https://youtu.be/m319vSuu134

Есть такая задачка: 8 → 2, 7 → 0, 0 → 1, 6 → ?

И интересно, что это закономерность, которую дети, ещё не знающие цифр, угадывают почти мгновенно - а взрослые зависают надолго. Подсказка: дело не в значении цифр, а в том, как они выглядят. За этой загадкой стоит куда более серьёзная идея: мозг обычно опирается на накопленные знания и привычные ассоциации, но иногда именно это знание делает нас слепее, а не умнее. Эта задачка именно такой случай, а ответ - в выпуске. (Просьба без спойлеров в комментах)

Об этом и не только мы поговорили с Алексеем Осадчим, специалистом по нейроинтерфейсам, который разрабатывает технологии считывания сигналов мозга. Правда ли, что мозг не воспринимает реальность, а постоянно её предсказывает - и и сверяет с прогнозом? Почему вы перестаёте слышать самолёт за окном уже через пару секунд? Почему фраза вроде “Конгресс едет на юг” буквально вызвать протест у вашего мозга? Почему обезьяна иногда управляется с курсором лучше человека? И можно ли уже сегодня по-настоящему “читать мысли”?

Просмотра!
https://youtu.be/zX_upGZvkBM

В 2011 году физики чуть не переписали учебники. Эксперимент в Италии засёк нейтрино, которые прилетели из ЦЕРНа чуть быстрее света — а это запрещено всей современной физикой. Мир переполошился, посыпались сотни статей, кто-то уже придумывал объяснение. Один самоуверенный профессор даже отдал эту задачу аспиранту на диплом. А пока тот считал - выяснилось, что причина сенсации в неправильно вставленном оптоволоконном кабеле. Скорость света все же устояла. Аспиранту, говорят, степень всё же дали.

С этой и других историй на переднем крае физики поговорили с Эдвардом Мусаевым, физиком-теоретиком, который занимается M-теорией и теорией струн.

В скольких измерениях мы живём на самом деле — в трёх, десяти или одиннадцати? Что такое энергия вакуума? Почему кварки внутри протона притягиваются тем сильнее, чем дальше их растаскиваешь — наоборот, чем у гравитации? Из чего сделана пустота внутри атома и почему две пластины в полном вакууме вдруг притягиваются? Может ли наша Вселенная оказаться голограммой? И почему самое точное предсказание теоретической физики разошлось с реальностью в сто двадцать порядков?

Просмотра!
https://youtu.be/Vjy8wp9DUY4