Недавно для меня показалась парадоксальной одна история.

Оказывается, до начала XIX века Китай и Англия находились примерно на одном уровне экономического развития (если мерить «богатство на душу населения»). Экономика Китая даже была крупнейшей в мире (в абсолютных показателях), а уровень жизни китайского ремесленника был сопоставим с английским. Но потом за какие-то 50-100 лет произошло невероятное: Западная Европа, и особенно Британия, рванули вперёд с такой скоростью, что разрыв стал огромным. Историки это называют Великой дивергенцией, или Великим расхождением. И вот парадокс: порох изобрели в Китае, но колонии захватывали европейцы.

С экономическим историком Еленой Корчминой мы обсудили, почему именно Британия стала флагманом промышленной революции. Правда ли, что всё дело в угле? Сыграла ли роль протестантская этика с её культом труда? И могла ли промышленная революция начаться в Китае вместо Европы?

Также разберём: как вообще измеряют ВВП в прошлом? Можно ли сравнить уровень жизни сейчас и в XIX веке — что мог позволить себе средний горожанин царской России? Был ли шанс на экономическое лидерство у СССР? И правда ли, что крестьяне в Средневековье работали меньше, чем мы сейчас?

Просмотра!
https://youtu.be/ImfTiswUumM

Белки недооценены. Те, что в наших клетках. Когда мы говорим белок, то представляем куриную грудку или спортивное питание. Но на самом деле они настоящие нанороботы внутри нас. Например, есть белок кинезин, который буквально ШАГАЕТ по микротрубочкам клетки, как человек по рельсам. У него есть две "ноги" - белковые домены, и он переставляет их по очереди, используя энергию АТФ для каждого шага. Посмотрите в интернете видео, как он двигается - это поражает! Кинезин тащит на себе везикулы (пузырьки с грузом) со скоростью около 1 микрометра в секунду - это примерно как если бы человек шёл со скоростью несколько километров в час, таща на себе рюкзак. Каждая клетка нашего организма - это микровселенная с чрезвычайно сложным устройством и логикой работы, где тысячи таких белков-машин работают одновременно.

Сегодня выпуск о том, как работает жизнь на микроуровне с инженерной точки зрения. С биоинформатиком Дмитрием Иванковым мы обсудили, что такое белки и почему их называют рабочими лошадками клетки. Верно ли сказать, что ДНК — это по сути инструкция по изготовлению белков? И почему существует именно 20 букв-аминокислот, из которых собираются все белки?

Правда, что волосы и ногти тоже из белков? Как гемоглобин знает, где забрать кислород в лёгких, а где отдать его в тканях? Что такое парадокс Левинталя — почему белок сворачивается за секунды, хотя математически на перебор всех возможных конфигураций ушли бы миллиарды лет? И что значит Нобелевская премия за AlphaFold — нейросеть, которая научилась предсказывать трёхмерную структуру белков?
Просмотра!
https://youtu.be/CKDGDufrVRc

15 августа 1977 года радиотелескоп в Огайо поймал мощнейший радиосигнал из космоса длительностью 72 секунды. Астроном, увидевший распечатку данных, был настолько поражён, что обвёл его красным маркером и написал рядом "Wow!". Сигнал был в 30 раз мощнее фонового шума, пришёл из созвездия Стрельца и больше никогда не повторился. До сих пор точно не известно, что это было: комета, выбросившая водород, что-то совсем другое, или даже сигнал от пролетающего мимо корабля инопланетян. Это один из самых загадочных космических сигналов в истории, и он показывает главную проблему поиска внеземной жизни — как отличить сигнал от шума и случайности?

Сегодня выпуск о поиске внеземной жизни, НЛО и том, одиноки ли мы во Вселенной. С Антоном Первушиным, историком космонавтики, мы обсудили, как учёные ищут жизнь на других планетах. Правда ли, что её ищут по "выхлопным газам" в атмосферах экзопланет? Какие сообщения человечество уже отправило в космос в надежде на ответ? И как лингвисты анализируют космические сигналы?

Что такое парадокс Ферми и Великий фильтр цивилизаций — почему мы до сих пор никого не нашли, хотя Вселенной 14 миллиардов лет, а жизни на Земле 4 миллиарда? Существует ли протокол на случай обнаружения инопланетного сигнала? Откуда взялись "летающие тарелки" и что случилось в 1947 году в Зоне 51? Что стало ясно из недавних слушаний в Конгрессе США про UAP (новое название НЛО)? И почему гипотезу о существовании НЛО нельзя называть ненаучной?

Просмотра!
https://youtu.be/XP8WGPUl0YU

В городе Йезд, про который вы наверное никогда не слышали, огонь горит непрерывно уже 1500 лет. В зороастрийском храме священный огонь не гаснет с 470 года. Специальный служитель храма ежедневно подкладывает сухие куски миндального и абрикосового дерева. Посетители могут видеть пламя только через стеклянную стену. За полторы тысячи лет огонь переезжал из города в город: 700 лет горел в Агде, 300 лет в Ардакане, а с 1473 года - в Йезде, в середине Ирана. Это один из древнейших непрерывно поддерживаемых огней в мире, и он символизирует зороастризм — религию, возникшую на территории Персии.

Сегодня выпуск о Персии, древнем Иране и культуре, которая влияла на мир тысячелетиями. С Марией Назаровой, специалистом по древнему искусству и археологии Ближнего Востока, мы обсудили, как Персидская империя, превосхолившая Римскую, контролировала Шёлковый путь. И почему даже Александр Македонский после завоевания страны стал носить персидскую одежду.

Разберём: как Персия превратилась в Иран? Кто такой Кир Великий и что означают слова маг, шах и мат, что зашифровано в коврах, как разные художественные стили сливались на этой территории как в люплавильном котле. И как изображение древнеперсидского война оказалось в древней китайской гробнице в Сычуани?

Просмотра!
https://youtu.be/7_IJRy2yxgQ

Не знаю, что вы делали в среду ночью. Но я с красными глазами смотрел трансляцию первого за 50 лет запуска людей к Луне. Артемис-2. Четыре астронавта, маршрут, который побьёт рекорд дальности со времён аварийного Аполлона-13 — и траектория рассчитана так, что если откажут все двигатели, гравитация Луны сама забросит корабль обратно к Земле. Но главное — это не просто полёт вокруг Луны. Это во многом репетиция Марса.

Чтобы разобраться во всём этом, в этом выпуске я поговорил с Натаном Эйсмонтом — учёным, который работал над советскими лунными программами изнутри, считал траектории на электромеханических машинах и помнит день, когда новость о запуске первого спутника прервала лекцию в университете.

В выпуске: зачем на Artemis 2 взяли чипы с клетками астронавтов, почему советская ракета Н1 была мощнее Сатурна-5, но так и не полетела; как «Луна-3» совершила первый в истории гравитационный манёвр; чем луноходы занимались на поверхности и почему их рекорд не побит до сих пор; может ли Китай высадиться на Луну раньше NASA — и зачем вообще возвращаться, если мы уже там были?

Просмотра!
https://youtu.be/S8Y5ZBkuKLY

В 1832 году российский чиновник Семён Корсаков подал в Петербургскую академию наук заявку на механическую машину для «сравнения идей». Она умела искать совпадения в записях — по сути, это был первый механический поиск по базе данных. Академия отказала: сочли баловством.

Примерно тогда же в Лондоне Чарльз Бэббидж строил свою «аналитическую машину» — устройство, способное выполнять произвольные вычисления по программе. Он потратил на неё сорок лет и почти всё своё состояние. Машину так и не достроили — викторианская промышленность не могла изготовить детали с нужной точностью.

Оба опередили своё время примерно на сто лет. Но главное — уже тогда люди поняли, что интеллектуальные задачи в принципе можно передать машине, и по сути создали концепцию искусственного интеллекта.

Наш сегодняшний гость, Иван Ямщиков, исследователь ИИ, говорит: даже сами профессионалы не ожидали, что всё случится так быстро.

Поговорили про амбициозные проекты Маска и про то, как на самом деле устроены нейросети и почему простая математика даёт такие поразительные результаты. Почему ИИ так хорошо пишет код — и связано ли это с тем, что код, в отличие от жизни, подчиняется строгим правилам. Что такое токенизация и почему способ нарезать текст на кусочки влияет на то, что модель вообще способна понять. Как алгоритмы рекомендаций в соцсетях незаметно меняют поведение — особенно подростков. Вымирают ли программисты и что будет с теми, кто только собирается в профессию. Чему учить детей, если через двадцать лет половину работы будет делать машина. И — конкретно: как прямо сейчас внедрить ИИ в обычный малый бизнес без программистов и стартапного бюджета.

Просмотра!
https://youtu.be/Lc53LICTt6A

«Земля-снежок» - так геологи называют период, когда планета была покрыта льдом от полюсов до экватора. Никакого открытого океана, никаких берегов — сплошной белый шар. И это не гипотеза из фантастики: доказательство нашли в горных породах тропиков — там, где никакому леднику взяться неоткуда. Следы ледниковой шлифовки в породах возрастом 700 миллионов лет, на широте, где сегодня джунгли.

Сегодня в гостях — геохимик Андрей Бычков. Поговорили о том, как Земля вообще стала Землёй: из чего слепилась, почему не остыла и откуда взялась вода. Что произошло при столкновении с Теей — объектом, после удара с которым образовалась Луна. Существуют ли вулканы, которые извергают не лаву, а воду. Сколько лет нефти и можно ли ускорить её образование в лаборатории. И какой след оставит человечество в геологической летописи — что найдут будущие геологи через сто миллионов лет.

Просмотра!​​​​​​​​​​​​​​​​
https://youtu.be/I6pUSXTmc9c

А вам алгоритмы уже подсовывали этих ребят?

Это канадский франкоязычный проект Angine de Poitrine. Хотя слов в музыке почти нет. И меня в нём цепляют две вещи.

Во-первых, мой мозг залипает на эту музыку как кошка на лазерную указку. Не до конца понимаю почему, как это устроено

Во-вторых, это очень гиковский музыкальный проект. На ютубе уже есть разборы от проф музыкантов композиторов (на миллионы просмотров!), где они это раскладывают почти как математику:
— микротоны, то есть как будто половинки между привычными нотами
— сложные размеры: 5/8, 7/8, 15/16, которые завёрнуты в повторяющиеся квадраты, внутри которых ритм постоянно пересобирается

Не хочу сильно грузить. Но я когдато в юности интересовался логикой и «алгоритмами» в музыке, и этот контент прям 100% попадание в меня

Интересно, есть ли у кого-то ещё похожий эффект? И было бы вам интересно посмотреть выпуск Основы, где мы с музыкальным экспертом разбираем, как устроена такая сложная музыка — в частности на примере Angine de Poitrine?

Начало XIX века, Рязанская губерния. Крестьяне находят в земле огромную кость, размером с полчеловека. Чья она — непонятно. Но необычный артефакт забирает помещик. И приспосабливает её к делу: ставит у камина как заслонку, чтобы искры не разлетались на пол. Тем временем крестьяне, поразмыслив, решают: это кость БОГАТЫРЯ. Причём конкретно — Добрыни Никитича, его ребро. То, что найденная кость по форме — лопатка, никого не смущает. Несколько десятилетий ребро богатыря Добрыни добросовестно служит каминной заслонкой в рязанском поместье. Только сильно позже выясняется, что это вообще не богатырь. Это лопатка мамонта.

Сегодня выпуск о том, как люди тысячи лет находили в земле кости вымерших животных — и придумывали к ним великанов, святых, драконов и богатырей. С Антоном Нелиховым, историком науки и собирателем ископаемого фольклора, мы поговорили о том, откуда взялся миф о циклопах и при чём тут карликовые слоны. Что на самом деле тысячу лет толкли в порошок и пили в Китае под видом «костей дракона». И почему скелеты динозавров в музеях — на самом деле реплики из пластика, а настоящие кости лежат рядом в витринах и выглядят неказисто.

Ещё обсудили: можно ли купить настоящего динозавра на Авито, что произошло в конце пермского периода и почему это было страшнее, чем падение астероида на динозавров, как окаменелости спасали людей от голода в Поволжье в 1891 году, и почему в традиционной русской деревне можно было спокойно пить из лужи. И самое неожиданное — откуда у нас сны про полёты и падения, если выше табуретки мы никогда не прыгали. Просмотра!​​​​​​​​​​​​​​​​
https://youtu.be/VK7M0tJ3YcQ

Размытое белое пятно на фото - человек, который уносит мою сумку ) На прошлой неделе приключилась странная история. Я как обычно играл в футбол в понедельник вечером, и у меня украли сумку со смартфоном

Но интересно вот, что. Обычно во время игры я устанавливаю наверх экшн камеру, чтобы потом посмотреть на свои финты и изящные пасы (иных, конечно, не бывает). В этот раз сделал так же. И поэтому оказалось, что момент кражи попал на мое видео! Хоть и в таком качестве

Смартфон правда сразу выключили, так что отследить его уже нельзя, других камер вокруг тоже нет, так что надежд я не питаю

Но я решил исследовать тему для потенциального документального проекта. И хочу собрать истории

Если у вас или у ваших знакомых когда-либо крали телефон — на улице, в кафе, в транспорте, на спорте, в путешествии, где угодно и в любом городе — напишите мне, пожалуйста, пару абзацев на
home4boris@gmail.com

Что именно интересно:

- где это произошло
- какие обстоятельства
- получилось ли потом что-то узнать / отследить / вернуть
- что вы чувствовали
- и ваш tg для связи

Спасибо и хорошей пятницы и пожалуйста без плачущих эмодзи )

Когда космонавт падает в чёрную дыру — его растягивает в спагетти. Это даже официальный научный термин: спагеттификация. Физика реальная: гравитация на ногах в миллион раз сильнее земной, на голове — чуть меньше, и тело вытягивается в нить.

Но фишка вот в чём. Это работает только для маленьких чёрных дыр — массой нашего Солнца или максимум раз в 30 больше. А если чёрная дыра очень большая — например, размером со Вселенную — то ускорение там будет всего пару миллиметров в секунду. Космонавт вообще ничего не заметит. Просто будет жить дальше. И, возможно, уже живёт. По одной из теорий — мы и находимся внутри чёрной дыры. Звучит как фантастика, но у этой идеи есть свои сторонники среди серьёзных учёных, и она следует из уравнений общей теории относительности.

Об этом и многом другом мы поговорили с Николаем Горькавым, астрономом NASA и одним из авторов теории пульсирующей Вселенной. Обсудили, почему, по его мнению, Большого взрыва в привычном виде не было, что может скрываться за тёмной материей и почему первичные чёрные дыры — один из главных кандидатов на эту роль, как Николай предсказал в 1985 году спутник Урана и как этот спутник нашли только в 2025-м на телескопе Джеймса Уэбба. А ещё — мечту академика Сахарова о корабле поколений, который мог бы пересидеть конец Вселенной на её краю и встретить следующий цикл.

Просмотра!
https://youtu.be/BJT7Frk8Sp8

Пс. А ещё в этом выпуске тестируем новый вариант тизера, как вам?

Слово «алгебра» в переводе с арабского означает «вправление костей». Средневековые арабские врачи называли так процедуру, когда сломанную кость ставят на место. А потом математик аль-Хорезми позаимствовал это слово для своего трактата — потому что уравнения тоже нужно «вправлять», приводить в порядок. А от имени самого аль-Хорезми произошло слово «алгоритм».

Об этом и про Золотой век Востока в целом поговорили с историком Тимуром Кораевым. Как в Багдаде IX века жило полмиллиона человек, когда в Лондоне — едва десять тысяч? Зачем халифы создали «Дом мудрости» и переводили Аристотеля, пока Европа его забыла? Кто построил механических музыкантов и водяные часы за 300 лет до Леонардо? Как шариатское право случайно двинуло вперёд математику? И правда ли, что монголы уничтожили всё, что арабский мир создал?

Просмотра!
https://youtu.be/8Lk8zuR7QM8

9 марта 2016 года компьютер AlphaGo обыграл чемпиона мира по го Ли Седоля. Ход 37 во второй партии - камень, поставленный туда, куда люди не ставили за три тысячи лет существования игры - комментаторы назвали ошибкой. Потом поняли: это был гений. После поражения все ждали, что игроки расстроятся и бросят го. Но. Произошло обратное. Исследователи из Йеля и Гонконга проанализировали 5,8 миллиона профессиональных ходов с 1950 по 2021 год и обнаружили вот что: до 2016 года качество игры улучшалось еле заметно. После поражения от ИИ - резко пошло вверх. В 2018 году 88% партий содержали комбинации, которых раньше никто никогда не видел. Игроки начали анализировать ходы компьютера и становиться лучше.

Сегодня в гостях братья Даниил и Давид Либерман - предприниматели из Кремниевой долины, которые консультировали OpenAI на старте, руководили продуктом в Snapchat и наблюдают за AI-революцией слишком пристально. Мы поговорили о том, что произойдёт, когда роботы начнут копировать роботов и накопленный капитал обесценится до нуля, почему один человек нажал кнопку на $100 миллионов - и изменил историю, как AI скупает переписку банкротящихся стартапов, чтобы научиться думать, есть ли два сценария будущего - и какой из них реалистичнее. А ещё - почему театр переживёт AI-революцию, а кино нет. И сколько надо купить гречки, чтобы хватило на 7 лет.

Просмотра!
https://youtu.be/nmTQVj_s4Ms

Последние пару лет в космологии одна загадка за другой. Телескоп Джеймс Уэбб нашёл в молодой Вселенной гигантские чёрные дыры, которых там быть не должно - они как будто появились раньше самих галактик. Два метода измерения скорости расширения Вселенной дают разные числа, и никто не может понять, кто ошибается - это даже назвали «напряжением Хаббла». А в марте 2025-го появились данные, что тёмная энергия - главная сила, управляющая судьбой Вселенной - возможно, не постоянна, а меняется со временем. Стандартная модель космологии, которая объясняла почти всё, начинает скрипеть. Правда, астроном Владимир Сурдин говорит, что так было всегда: каждый новый телескоп ломает прежнюю картину мира, и это нормально.

Об этом и не только мы поговорили в юбилейном 200-м выпуске. Что за межзвёздный объект пролетел через Солнечную систему и почему его до сих пор не могут объяснить. Зачем опускать вертолёт в марсианскую пещеру. Почему экзопланеты оказались настолько непохожими на всё, что мы ожидали. И как у Сурдина оказалась фотография, на которой Шкловский, молодой Хокинг и будущий нобелевский лауреат Кип Торн - а плёнка кончилась на последнем кадре.

Просмотра!
https://youtu.be/841ruN7ynTk

На Камчатке прямо сейчас живут лабораторные крысы с электродами в мозге. Учёные наблюдают за их сном и поведением - и выяснили, что перед землетрясениями крысам начинают сниться кошмары. Они нервничают, плохо спят, ведут себя беспокойно. И это действительно работает: перед мощным предварительным толчком магнитудой 7,4 крысы забеспокоились заранее. Но дальше случилось вот что: после этого толчка пошла серия повторных, крысы так и не успокоились - и когда через 10 дней ударило основное землетрясение, отличить их реакцию от накопленного стресса было уже невозможно.

Крысы - только один из десятка методов предсказания катаклизмов: учёные следят за газами из земной коры, за изменениями в ионосфере, за магнитным полем. А Китай за три года поставил 16 000 сейсмических станций и уже тренирует на них нейросети.

Об этом и не только поговорили с сейсмологом Юрием Виноградовым. Как волна цунами на Аляске поднялась выше Останкинской башни? Почему Япония с лучшей системой защиты в мире оказалась не готова? Правда ли, что добыча нефти вызывает землетрясения? Как город может исчезнуть за 28 секунд? И почему мы знаем о земной коре меньше, чем о космосе?

Просмотра!
https://youtu.be/C1ZicUtxD-0

В 2002 году менеджер бейсбольного клуба «Окленд Атлетикс» Билли Бин не мог конкурировать с богатыми командами по бюджету - и решил играть иначе. Нанял экономиста и начал набирать игроков не по интуиции скаутов, а по статистике. Клуб с одним из самых маленьких бюджетов в лиге вышел в плей-офф. Эта история стала книгой и фильмом с Брэдом Питтом - «Человек, который изменил всё» (Moneyball).

Но интересно, что с тех пор этот подход пытаются применять в ФУТБОЛЕ. И, похоже, работает это совсем иначе. Через 4 дня стартует Чемпионат мира 2026, и сегодня у нас в гостях тренер и аналитик Антон Михашенок - обсуждаем, можно ли вообще измерить футбол линейкой и как применять к игре научный подход.

Как доказать на графиках, что Месси - величайший футболист в истории? Работает ли статистика в игре, где почти всё - случайность? В чем феномен спорта, собирающего полтора миллиарда зрителей у экрана? Что такое xG - ожидаемые голы, и почему тактические схемы врут? Что тренер показывает руками на бровке, и зачем вратарю иногда «что-то попадает в глаз»? В чём была революция тренера Пепа Гвардиолы, и кто главный игрок современности? Чем футбол похож на соцсети и дейтинг-приложения? И как эволюция одного правила переосмыслила суть игры за 100 лет?

Думаю, такого разговора о самом популярном шоу на планете вы еще не слышали

Просмотра!
https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts
https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts
https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts

В 1962 году учёные запустили ракету, чтобы сфотографировать Луну в рентгеновских лучах. Луну они не нашли - зато случайно обнаружили, что всё небо светится в рентгене. Никто этого не предсказывал. Так началась рентгеновская астрономия - и первая чёрная дыра была найдена уже через десять лет, по орбите обычной звезды, которая вращалась вокруг чего-то невидимого и чудовищно тяжёлого.

Сегодня в гостях Сергей Сазонов, который очень хорошо разбирается в чёрных дырах - и оказывается, они бывают очень разные.

Поговорили о том, как сотни звёзд в центре нашей галактики описывают эллипсы вокруг пустого места - и что это доказывает. Почему фотография горизонта событий потребовала телескоп размером с Землю и восемь лет работы. Почему квазар с массой миллиарда солнц успел вырасти, когда Вселенной не исполнилось ещё и миллиарда лет - и что с этим не так. Откуда бьют джеты плазмы длиной в миллион световых лет и почему механизм их рождения до сих пор обсуждается. Могут ли первичные чёрные дыры объяснить тёмную материю. И как гравитационные волны от слияния чёрных дыр буквально трясут всю Вселенную - и мы это уже измерили.

Просмотра!
https://youtu.be/m319vSuu134

Есть такая задачка: 8 → 2, 7 → 0, 0 → 1, 6 → ?

И интересно, что это закономерность, которую дети, ещё не знающие цифр, угадывают почти мгновенно - а взрослые зависают надолго. Подсказка: дело не в значении цифр, а в том, как они выглядят. За этой загадкой стоит куда более серьёзная идея: мозг обычно опирается на накопленные знания и привычные ассоциации, но иногда именно это знание делает нас слепее, а не умнее. Эта задачка именно такой случай, а ответ - в выпуске. (Просьба без спойлеров в комментах)

Об этом и не только мы поговорили с Алексеем Осадчим, специалистом по нейроинтерфейсам, который разрабатывает технологии считывания сигналов мозга. Правда ли, что мозг не воспринимает реальность, а постоянно её предсказывает - и и сверяет с прогнозом? Почему вы перестаёте слышать самолёт за окном уже через пару секунд? Почему фраза вроде “Конгресс едет на юг” буквально вызвать протест у вашего мозга? Почему обезьяна иногда управляется с курсором лучше человека? И можно ли уже сегодня по-настоящему “читать мысли”?

Просмотра!
https://youtu.be/zX_upGZvkBM

В 2011 году физики чуть не переписали учебники. Эксперимент в Италии засёк нейтрино, которые прилетели из ЦЕРНа чуть быстрее света — а это запрещено всей современной физикой. Мир переполошился, посыпались сотни статей, кто-то уже придумывал объяснение. Один самоуверенный профессор даже отдал эту задачу аспиранту на диплом. А пока тот считал - выяснилось, что причина сенсации в неправильно вставленном оптоволоконном кабеле. Скорость света все же устояла. Аспиранту, говорят, степень всё же дали.

С этой и других историй на переднем крае физики поговорили с Эдвардом Мусаевым, физиком-теоретиком, который занимается M-теорией и теорией струн.

В скольких измерениях мы живём на самом деле — в трёх, десяти или одиннадцати? Что такое энергия вакуума? Почему кварки внутри протона притягиваются тем сильнее, чем дальше их растаскиваешь — наоборот, чем у гравитации? Из чего сделана пустота внутри атома и почему две пластины в полном вакууме вдруг притягиваются? Может ли наша Вселенная оказаться голограммой? И почему самое точное предсказание теоретической физики разошлось с реальностью в сто двадцать порядков?

Просмотра!
https://youtu.be/Vjy8wp9DUY4