OC

Как выбирали Дожей в Венеции: многоступенчатый рандом и использование 5-летнего ребенка в качестве генератора случайных чисел.

Занятное чтиво на 10 минут. Вот бы еще кто перевел это на человеческий язык и нормально описал алгоритм, а то я к концу уже запутался в ступенях отсева. Но этим человеком буду не я.

https://sourcebooks.fordham.edu/source/dogesvenice.asp

Все знают, что я фанат spaced repetition (https://t.me/boris_again/225). И я очень против против идеи, что забывать весь материал это нормально.

Однако появился очень сильный контраргумент: опыт учителя, который 3 года внедрял spaced repetition в школе. И пришел к выводам, противоположным моим: что SRS дает профит только очень замотивированным ученикам, что забывать нормально, и что мы становимся умнее после изучения чего-то, даже если мы потом это забыли. Ну вот, опять придется обновлять свои убеждения.

Абсолютный и интересно написанный мастрид: https://www.lesswrong.com/posts/F6ZTtBXn2cFLmWPdM/seven-years-of-spaced-repetition-software-in-the-classroom-1

Меня отдельно греет упоминание автора о том, что он забыл алгебру 3 раза. Это на 1 раз больше, чем у меня! Приятно чувствовать, что не один такой

Этот учитель так же описывает, как пришел к тому, что нужно "просто показывать ученикам как все делается". С важным разделением: show don't tell. Это буквально метод из книги Johnatone: "если хочешь, чтобы ученик нарисовал дерево, покажи ему дерево, дай ему полазать по дереву"

Подумываю завести канал "Кринж-мотивация" и просто постить туда всё, что появляется в линкдине

Впервые узнал про Parallel Plot.

Для каждого наблюдения отмечаем точками значения признаков на вертикальных осях, а потом соединяем все точки линией. Цвет линии зависит от лейбла наблюдения. Как будто нити через кнопки натягиваем на доске, как в детективном кино. В результате можно глазами увидеть паттерны в многомерных данных. Например, на приведенном графике видно, что класс Iris-sentosa можно отделить от остальных о признаку PetalLengthCm

Взято отсюда: https://www.kaggle.com/kanncaa1/rare-visualization-tools

Ежедневная порция мотивации linkedin-разлива

~water me senpai~

Снова открытое занятие в ОТУС от меня:
* Как и зачем оборачивать код ML моделей в пайплайны, в частности sklearn Pipeline
* Как сохранять ML модели на диск
* Как обернуть ML модель в REST API

Будет полезно новичкам, которым пока не приходилось вылезать из jupyter notebook.

https://www.youtube.com/watch?v=E3gJ5QFwoss

Кстати набор в MADE (шад v.mailru) стартовал:
https://corp.mail.ru/ru/press/releases/10903/

Начал читать Superforecasting и возникла идея: что если выбирать карьерный путь надо через тестирование гиппотез, а не через подтверждение?

Традиционный совет по выбору работы выглядит так: "Устройся программистом, поработай пару месяцев, посмотри, понравится тебе или нет". Иначе говоря, ищи подтверждения тому, что тебе хочется быть программистом.

Научный метод работает от обратного: выдвигаем гиппотезу и затем пытаемся её разнести. Если не получилось, то придется признать её неотклоненной. То есть как бы принятой, но с учетом, что всегда может появится новая информация.

Может и с работой надо делать так же? Выдвигаем гиппотезу: "Программирование мне нравится". Далее надо как-то её почеленжить. Попробуем прожить месяц без программирования. Если получилось, то видимо не так уж и нравится, гиппотезу придется отвергнуть. Если не получилось, то реально нравится. Или есть другая причина, по которой не получилось, так что время для следующего эксперимента.

Здесь конечно правильно поставить гиппотезу очень сложно, и сложно придумать какой-то тест для неё, а ещё осуществить его сложно. Например, трудно перестать программировать на месяц, если ты уже работаешь программистом и пытаешься понять, эта работа правда для тебя, или просто так сложилось и теперь сложно уйти. Однако какое-то полезное зерно в этой идее есть.

Про депрессию со всех сторон, коротко и без булщита

https://astralcodexten.substack.com/p/peer-review-request-depression

😮

Заорал с доктора Бориса конечно

# Чернокнижники, продакты и ключи могущества

Предупреждение: социо-психологическая спекуляция без каких-либо доказательств.

Сейчас я покажу, что продакты из реального мира и чернокнижники из фантастики это персонажи одного плана.

Благодаря своему курсу "маголего" в ВШЭ я узнал, что мифология это не буквальное повествование, а метафорическая попытка описать психологию. Иначе говоря, Зевс это не буквально парень в облаках. Зевс это архетип альфача, и весь пантеон греческих богов это архетипы людей. Такая древняя соционика. Зевса отличает стопроцентная уверенность в своей правоте и полное отсутствие моральных принципов. А Посейдон, царь морского царства (то есть tier-2 царь), это парень-beta, который хотел бы быть на месте Зевса, но не может. Поэтому правит чем может, очень любит демонстрировать статус и самоутверждается за счет власти. По этой теории, политики часто имеют черты характера как у Зевса, а бизнесмены как у Посейдона.

Рассмотрим с этой стороны сюжет борьбы со злодеем. Cупергерои против Таноса. Танос пережил травму и решил, что надо изменить мир к лучшему. Для этого он должен завладеть крутым артефактом, который всё изменит: набором камней бесконечности. Давайте назовем такой артефакт ключом могущества. Итак, мышление злодея: "Как только я обретаю ключ могущества, я сделаю мир правильным". И сразу всё встанет на свои места. Чернокнижник это самый выраженный образ с таким мышлением, потому что он весь про попытки обрести запретное знание и получить недоступную другим силу. Как получит, так всё сразу станет правильно.

Добрые парни пытаются помешать злодею обрести ключ и как правило дерутся за то, чтобы не менять мир. Так же у них нет искушения использовать ключ самим. Почему? Потому что эмоционально-взрослые герои принимают мир как он есть. Им не надо его менять, они просто органично в него встраиваются. И они понимают, что попытки некоторых неуравновешенных поменять мир под себя будут иметь негативные последствия для окружающих.

Очень много сюжетов с ключами могущества: кольцо всевластия, тайное знание темной стороны у Энакина, Kwisatz-Haderach в Дюне.

Причем тут продакты? Они пьют горстями БАДы и ноотропы, изучают нейробиохимию мозга, ныряют из mindfullness в стоицизм. Открываешь любой ресурс типа vc.ru и на тебя прям сыпятся обещания: попробуй наши пилюли, наш фреймворк мышления, нашу утреннюю зарядку! Только попробуй и всё изменится! Если такое предложение, то видимо хороший спрос. Тут же истории от успешных злодеев, что-то типа: "Как офер в консалтинг изменил мою жизнь". Все книги раздела "бизнес литература" преподносят свои советы как тот-самый-ключ. Не "вот что мы знаем о полезных привычках", а "мы изучили весь механизм человеческого мышления, и вот что тебе надо сделать, чтобы переделать себя в супер-машину для достижений...". На самом деле не только продакты этим грешат, так что стоит обижать всех амбициозных людей разом.

Когда я вижу таких людей, я не могу отделаться от мысли: ищет ключ могущества. Вот я только подберу нужный ноотроп, и всё будет класс. Погружусь в ТРИЗ и всё пойму. Изучу теоретическую физику, и мне ничего не будет страшно. И там уже пара шагов до миллиардов, до списка Форбс и мирового обожания. Вот чувствую, что где-то рядом этот ключ, и когда я его найду всё станет как должно быть, я стану кем хочу быть, и всё будет правильно.

Это же настоящий чернокнижник. Не верит, что может своими силами получить желаемое. И не может справиться с безжалостным фактом, что как бы он не старался, может не получиться. Но он не адаптируется под мир, а пытается его поменять. Он пытается найти запретное знание, которое решит все проблемы.

Почему так происходит? Я думаю это способ борьбы с беспомощностью. Когда делаешь что-то рискованное, например бизнес, вероятно ничего не выйдет как ты хочешь, как ни старайся. Человек очень хочет хорошего исхода, но повлиять на этот глобальный рандом не может. Единственное, на что он может повлиять, это он сам. И ему кажется, что если он изменит нужную вещь в себе, найдет нужный ключ, то перестанет быть беспомощным перед непознаваемо сложным миром.

Расширение для хрома, которое кликает на всю рекламу в бекграунде! Борись с системой, вноси шум в данные, трать деньги рекламодателей впустую!

https://adnauseam.io/

Никто уже не надеялся, но моё исследование об опасности британского штамма коронавируса попало в новости! Присыпано кликбейтом как положено, но в целом посыл не искажен.

Если вы подумали, что СМИ заметили важную информацию и решили её осветить, то я вас огорчу. Заслуга здесь целиком принадлежит ассистенту, который мне помогает, потому что он проспамил презентацией с исследованием 30+ СМИ и журналистов. Считая мои ~15 попыток спама, получается 1 отклик на 45 попыток.

Я очень рад, можно поставить себе галочку и похвалить себя за ачивку.

https://health.mail.ru/news/rossiyskiy_uchenyy_vychislil_pik_tretey_volny/

Настоящий успех это когда результат твоей многомесячной работы оказывается рядом с этим