Борис опять
15.8K subscribers
1.45K photos
72 videos
34 files
1.5K links
life = curiosity + irreducible noise

Whois: https://t.me/boris_again/3400

Лс: @btseytlin
Download Telegram
# Уличная эпидемиология II

Оставалось только стиснуть зубы и сделать, да? Раньше я бы так и поступил. Но вот только это ещё ни разу не сработало. В этот раз, вместо эпичного преодолевания, я обратился за помощью.

Я позвонил своим друзьям и рассказал всё как есть. Все сказали мне, что проект крутой и надо продолжать. Полегчало. Далее был поиск более конкретной помощи: я искал людей в теме, тех кто поможет отсеять бесполезные гиппотезы. Искал через знакомых моих знакомых, писал людям которые публиковали в СМИ схожие работы, и наконец вышел на настоящих эпидемиологов. Я был очень рад: наконец-то меня научат!

Параллельно с поиском помощи, я изменил подход к работе. Я решил тратить на модель первый час своего рабочего дня. Пусть даже непонятно, что с ней делать этот час. Пусть даже я буду чистить код или искать информацию, но один час посвящен модели. Идея была такая: неизвестно получится или нет, но я приложу усилия, а всё остальное вне моего контроля.

Этот подход изменил всё. Эпидемиологам потребовался целый месяц, чтобы созвониться со мной. Я собирался задавать им вопросы, но к созвону их не осталось: моё исследование было практически завершено. Я показал им модель, рассуждения, предположения, спорные моменты. Они прокомментировали только: "Ну, хорошее исследование, мы примерно так всё и делаем."

Я и не думал, что в жевании стекла науке сработает тот же подход, что в спортзале или образовании. Я просто делал немного каждый день. Сначала я чистил код. Потом я стал пробовать все гиппотезы в случайном порядке: всё равно надо чем-то занять час. Улучшений всё так же не было: одни бредовые прогнозы сменялись другими. А потом оно заработало. Сначала модель побила бейзлайн на выбранном руками промежутке дат, а позже и на всем диапазоне.
Кто-ниудь сделайте себе в линкдине подпись Senior WoW player
Forwarded from No Borders Abroad: учеба за рубежом (No Borders Abroad)
Вакансия в SberGames в Вильнюсе 🇱🇹🎮

Ищут опытного игрока в World of Warcraft на должность специалиста по контенту

Задачи: придумывать и реализовывать навыки для голосового помощника в WoW, тестировать навыки и оперативно обновлять их при выходе патчей в WoW, писать статьи на игровую тематику в блог
Требования: опыт игры в WoW от 5 лет, наличие значимых достижений (PvP Gladiator, PvE Top Guild, наличие друзей-геймеров, которых можно привлекать для обсуждения идей, хороший английский язык. Опыт программирования будет плюсом
Подробнее: https://sbergames.ru/vacancies/21
Я фанат идеи FIRE - инвестируем пока не придем к такому пассивному доходу, что можно не работать. В конце концов, какой ещё эндгейм в капитализме?

TJ сделал очень простой FIRE калькулятор, зацените:
https://journal.tinkoff.ru/fire-calc/
👍1
Моя ожидаемый сценарий, если вкусная удаленная работа останется такой же вкусной, и если я не поменяю свои траты
Идеальный сценарий, если урезать траты и не будет непредвиденных расходов
Отдельно хочется побомбить на комментарий к этому калькулятору. Этот аргумент часто встречается, он выглядит разумным, но при этом только наносит вред.

Здесь даже не в контексте "FIRE это хорошо, а она считает, что это плохо, так что она неправа". Это шире чем FIRE. Аргумент в общем виде можно изложить так: "Есть риск провала плана из-за обстоятельств вне твоего контроля, следовательно нет смысла следовать плану."

Многоуважаемая ноунейм Дарья таким образом ставит знак равенства между всеми возможными планами. Не откладываешь деньги вообще или контроллируешь расходы для FIRE: какая разница, если могут быть непредвиденные расходы? Таким образом все планы одинаково невыполнимые, так что вместо скучного FIRE стоит зайти с плечом в шорт биткоина на всю котлету и разбогатеть (или нет). Разницы-то никакой.
Однако одни планы лучше других. Мы не можем защититься от рисков, но некоторые стратегии дают лучшую страховку от них. Пусть вы копите деньги для раннего выхода на пенсию. Вы сократили расходы, регулярно откладывали и накопили 5 млн рублей. И вдруг случается большая трагедия, например у вас обнаруживают тяжелую болезнь. Планы про FIRE тут же летят коту под хвост. Это провал? Вовсе нет. Несчастье приключилось бы с вами независимо от того, откладывали вы деньги или нет. Но в одном случае вы встречаете его безоружным, а в другом случае у вас есть пять миллионов на лечение.
Лет в 16 я читал в книгах про великого лингвиста Эверетта. Я думал это какой-то великий ученый прошлого, типа Эйнштейна. Но оказывается он жив и у внезапно у него AMA на реддите.

https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/nar5c1/my_name_is_dan_everett_and_i_am_a_linguist/
Forwarded from Ваня Замесин (Ваня Замесин)
Глубокое погружение в ответственность приводит к росту в руководителя

[я не ставлю себе задачу этим постом похвастаться, хочу поделиться важным профессиональным переходом, который очень странно ощущается]

Одна из важнейших трансформаций меня как специалиста, которая очень круто помогала расти по карьере и достигать результата—глубокое и однозначное осознавание что только я ответственен за результат и больше нет никого, кому это нужно, кто должен меня мотивировать.

Мне тяжело превращать это в слова, так как я эту штуку скорее ощущаю телом и знаком с ней как с состоянием, чем осознаю как ментальный конструкт.

Когда я делал Поиск Картинок Яндекса, в 2012-2013 годах релизы выкатывались несколько раз в год. НЕСКОЛЬКО РАЗ В ГОД! С такой частотой делать эксперименты и быстро двигаться почти невозможно. Причина—определённое технологическое устройство пакетов Поиска, частью которого были пакеты Картинок.

Я помню момент осознавания, что мне нужно кататься хотя бы раз в месяц, а лучше раз в две недели и чтобы к этому прийти, мне нужно выпилить пакет Картинок из пакета Поиска. А это приличной сложности задача, в которой нужно поменять ДОХРЕНА всяких слоёв балансеров и промежуточных сущностей.

И вот я сижу за своим столом, понимаю, что для того, чтобы быстро двигаться с улучшением интерфейса и продукта, мне нужно расчистить авгиевы конюшни. И в этот момент приходит ощущение непоколебимой уверенности, что это нужно сделать и что только я могу это сделать. Альтернативы «оставить как есть, работает же» даже не было, появился единственно возможный путь. Потом были полгода распутывания клубка с пожарами, втиранием в доверие к админам с помощью виски и ночёвками в офисе.

До 2012 года у меня этой способности не было: я не пропускал ответственность в себя так глубоко и это приводило к очень мутной, странной системе, в которой я что-то делал, но результата было немного. У меня была веб-студия, но часть того что в ней происходило я не идентифицировал с собой и не принимал своей ответственностью. Было ощущение что вся система вот-вот развалится и непонятно что нужно сделать, чтобы всё, наконец, стало нормально.

Момент перехода и первые задачки и события, в которых я полностью нёс ответственность ощущались очень странно. Было немного страшно за то, что я «вылезаю», как будто «мне больше всех надо». Было небольшое ощущение отчуждённости, потому что люди и сущности за которые я брал ответственность автоматически переходили в другие роли. Было страшно что я могу ошибиться и принять неправильное решение. Я чувствовал одиночество.

Но это работало!

Я хорошо помню один из выездов команды на корпоратив, в котором я ощущал себя ответственным за то, чтобы у всех всё было, чтобы проблема каждого человека решалась максимально быстро. Я бегал, суетился, переживал, всё по много раз перепроверял. В итоге, всё прошло классно и без проблем. И для меня этот результат ощущался единственно правильным.

Меня всегда удивляло, что кроме меня этого никто не делал. И отчасти, это приводило к мыслям «может я делаю что-то не то? Может не нужно этим заниматься?».

В итоге, мне предложили стать руководителем, потому что я по-факту уже нёс ответственность за больше частей и моя способность вмещать себя всё большие и большие куски развивалась.

Оказывается, через связанность с важностью и нужностью определённого результата и глубокое погружение в ответственность становятся руководителями.
Проснулся знаменитым
From comments
Linkedin был ошибкой
OC
Как выбирали Дожей в Венеции: многоступенчатый рандом и использование 5-летнего ребенка в качестве генератора случайных чисел.

Занятное чтиво на 10 минут. Вот бы еще кто перевел это на человеческий язык и нормально описал алгоритм, а то я к концу уже запутался в ступенях отсева. Но этим человеком буду не я.

https://sourcebooks.fordham.edu/source/dogesvenice.asp
Все знают, что я фанат spaced repetition (https://t.me/boris_again/225). И я очень против против идеи, что забывать весь материал это нормально.

Однако появился очень сильный контраргумент: опыт учителя, который 3 года внедрял spaced repetition в школе. И пришел к выводам, противоположным моим: что SRS дает профит только очень замотивированным ученикам, что забывать нормально, и что мы становимся умнее после изучения чего-то, даже если мы потом это забыли. Ну вот, опять придется обновлять свои убеждения.

Абсолютный и интересно написанный мастрид: https://www.lesswrong.com/posts/F6ZTtBXn2cFLmWPdM/seven-years-of-spaced-repetition-software-in-the-classroom-1

Меня отдельно греет упоминание автора о том, что он забыл алгебру 3 раза. Это на 1 раз больше, чем у меня! Приятно чувствовать, что не один такой
Этот учитель так же описывает, как пришел к тому, что нужно "просто показывать ученикам как все делается". С важным разделением: show don't tell. Это буквально метод из книги Johnatone: "если хочешь, чтобы ученик нарисовал дерево, покажи ему дерево, дай ему полазать по дереву"
Подумываю завести канал "Кринж-мотивация" и просто постить туда всё, что появляется в линкдине
Впервые узнал про Parallel Plot.

Для каждого наблюдения отмечаем точками значения признаков на вертикальных осях, а потом соединяем все точки линией. Цвет линии зависит от лейбла наблюдения. Как будто нити через кнопки натягиваем на доске, как в детективном кино. В результате можно глазами увидеть паттерны в многомерных данных. Например, на приведенном графике видно, что класс Iris-sentosa можно отделить от остальных о признаку PetalLengthCm

Взято отсюда: https://www.kaggle.com/kanncaa1/rare-visualization-tools
Узнал, что океанские корабли оставляют за собой долго сохраняющиеся следы, как трактор в грязи.
Их видно на инфракрасных спутниковых снимках, и учёные на гранте NASA обучили сверточную сетку их распознавать.

А вот другая сетка, обученная восстанавливать фотографии, заваленные в чёрный.

И суровая онлайн игра, где надо набирать формулы в TeX-е на время.
Ежедневная порция мотивации linkedin-разлива

~water me senpai~