Мои карты организованы как сеть ассоциаций. Если я не помню что-то, я должен иметь возможность восстановить это из связанных понятий. Примерно как моя память работает. Отсюда вытекают три типа карт.
# Карты-понятия
Карты-понятия содержат главное. Факты, определения, алгоритмы. Примеры вопросов:
* "What is the task of statistical learning?"
* "Что такое метод главных компонент?"
* "Linear models: How can we test if at least one of the predictors is useful in predicting Y?"
* "By approx what year did humans evolve to be anatomically identical to current humans?"
Всё делается ради этих знаний на самом деле.
# Карты-понятия
Карты-понятия содержат главное. Факты, определения, алгоритмы. Примеры вопросов:
* "What is the task of statistical learning?"
* "Что такое метод главных компонент?"
* "Linear models: How can we test if at least one of the predictors is useful in predicting Y?"
* "By approx what year did humans evolve to be anatomically identical to current humans?"
Всё делается ради этих знаний на самом деле.
🔥1
Пример карточки-понятия: наверняка знакомый вам "эр квадрат". Сверху вопрос, снизу ответ.
Справедливости ради, здесь приведен не весь контекст необходимый для ответа. Например, не указывается, что x это вход модели, а y это выход, и что такое RSE. Чтож, это всегда трейд-офф между полнотой контекста и читабельностью карточки. Я предполагаю, что упущенные вещи я смогу восстановить из контекста.
Справедливости ради, здесь приведен не весь контекст необходимый для ответа. Например, не указывается, что x это вход модели, а y это выход, и что такое RSE. Чтож, это всегда трейд-офф между полнотой контекста и читабельностью карточки. Я предполагаю, что упущенные вещи я смогу восстановить из контекста.
# Карты-связки
Когда у нас есть два понятия, надо их связать. Отношения между двумя штуками часто дают достаточно информации, чтобы восстановить любое из понятий. Каждый вопрос в картах-связках содержит какое-то отношение, например:
* Что лучше использовать для сравнения двух линейных моделей, R^2 или RSE?
* Чем алгоритм Random Forest отличается от Extra Trees?
Когда у нас есть два понятия, надо их связать. Отношения между двумя штуками часто дают достаточно информации, чтобы восстановить любое из понятий. Каждый вопрос в картах-связках содержит какое-то отношение, например:
* Что лучше использовать для сравнения двух линейных моделей, R^2 или RSE?
* Чем алгоритм Random Forest отличается от Extra Trees?
Пример карты-связки. Здесь использован тип карт с пропуском - Cloze Deletion. Два пропуска (tanh и sigmoid) создают из одного текста карточки (на последней фотке) четыре карты. Эти четыре карты заставляют запоминанть связь между двумя функциями активации в неиронных сетях. Чтобы ответить а на вопрос ещё приходится невольно вспоминать почему ответ такой
# Карты-подпорки
Подпорки помогают запоминать важный контекст вокруг понятий, улучшают понимание самих понятий. Если в понятиях содержится алгоритм, то его особенности и свойства отправляются в отдельные карты-подпорки.
Подпорки помогают запоминать важный контекст вокруг понятий, улучшают понимание самих понятий. Если в понятиях содержится алгоритм, то его особенности и свойства отправляются в отдельные карты-подпорки.
Несколько примеров карт-подпорок. По сути это тоже мини-понятия, но настолько связанные с ключевыми понятиями, что сами по себе бесполезны.
Напоследок покажу вам свой сетап. Я говорил, что в Анки есть аддоны? Говорю сейчас.
Зеленые клеточки под колодами это диаграмма моей активности, как на Github. Квадратик тем зеленее, чем больше карт я повторил за день.
А под диаграммой ещё круче - килстрики из COD: MW2. За пройденные подряд карточки выдает медали из легендарной игры. А ещё когда я успешно прохожу карточку на экране появляется хитмаркер, тот самый белый крестик, и ЭТОТ ЗВУК убийства из всё той же COD: MW2. Этот звук вызывает у меня эйфорический впрыск дофамина. И у вас тоже вызовет, если у вас тоже не было детства.
Зеленые клеточки под колодами это диаграмма моей активности, как на Github. Квадратик тем зеленее, чем больше карт я повторил за день.
А под диаграммой ещё круче - килстрики из COD: MW2. За пройденные подряд карточки выдает медали из легендарной игры. А ещё когда я успешно прохожу карточку на экране появляется хитмаркер, тот самый белый крестик, и ЭТОТ ЗВУК убийства из всё той же COD: MW2. Этот звук вызывает у меня эйфорический впрыск дофамина. И у вас тоже вызовет, если у вас тоже не было детства.
Борис опять pinned «# Spaced repetition 2: как делать карты и не забить болт В прошлом посте я писал про то, что spaced repetition и Anki это магия, которая позволит запоминать лучше, понимать лучше и учиться быстрее. Теперь я расскажу, как именно делать карточки. Самое важное…»
Кто-нибудь знает способ конвертировать markdown в посты телеграмма? Очень неудобно расставлять форматирование руками
Forwarded from My shitty notes
Главное качество рационального человека
Пока вы задумались, что же это за качество, я немного поболтаю о рационализме. Философская основа этого подхода в том, что существует реальный познаваемый мир. Реальный - то есть в нём существуют стабильные паттерны. Познаваемый - то есть паттерны в нашем мозгу могут завязываться на паттерны реального мира.
Модель мира
Давайте теперь попроще. Вот эти вот паттерны в нашем мозгу - это электрохимические импульсы, идущие от нейрона к нейрону. И мы предполагаем, что они создают модель реального внешнего мира. То есть задача нервной системы и мозга - человеческих или любых других - это создать компактную (все детали не уместятся), но достаточную для выживанию схему внешнего мира, которая сможет прогнозировать результаты наших действий и поможет таким образом эти действия выбирать.
Похоже, что человеческие мозги создают самые сложные и подрбные схемы, и это одна из причин доминирования нашего вида. Но в каждом отдельном случае схемы могут быть сколь угодно простыми, как в том анекдоте про бабушку, которая пришла в аптеку:
-- Милая, дай мне табеточек.
-- А каких вам, бабушка?
-- Да всё равно, у меня все закончились.
Тут модель мира какая-то такая: есть проблема со здоровьем -> съедаешь предмет класса "Лекарство" -> profit. И это было бы забавно, если бы я не знал несколько людей, которые за последний год съели тонну антибиотиков для профилактики коронавируса (на всякий случай говорю: это не поможет вообще никак и наверняка навредит, не надо так).
Пока вы задумались, что же это за качество, я немного поболтаю о рационализме. Философская основа этого подхода в том, что существует реальный познаваемый мир. Реальный - то есть в нём существуют стабильные паттерны. Познаваемый - то есть паттерны в нашем мозгу могут завязываться на паттерны реального мира.
Модель мира
Давайте теперь попроще. Вот эти вот паттерны в нашем мозгу - это электрохимические импульсы, идущие от нейрона к нейрону. И мы предполагаем, что они создают модель реального внешнего мира. То есть задача нервной системы и мозга - человеческих или любых других - это создать компактную (все детали не уместятся), но достаточную для выживанию схему внешнего мира, которая сможет прогнозировать результаты наших действий и поможет таким образом эти действия выбирать.
Похоже, что человеческие мозги создают самые сложные и подрбные схемы, и это одна из причин доминирования нашего вида. Но в каждом отдельном случае схемы могут быть сколь угодно простыми, как в том анекдоте про бабушку, которая пришла в аптеку:
-- Милая, дай мне табеточек.
-- А каких вам, бабушка?
-- Да всё равно, у меня все закончились.
Тут модель мира какая-то такая: есть проблема со здоровьем -> съедаешь предмет класса "Лекарство" -> profit. И это было бы забавно, если бы я не знал несколько людей, которые за последний год съели тонну антибиотиков для профилактики коронавируса (на всякий случай говорю: это не поможет вообще никак и наверняка навредит, не надо так).
Forwarded from My shitty notes
Апдейт моделей
Если вы вдруг не знали этого факта про антибиотики, или даже более того, до сих пор закидывались ими для профилактики, то давайте подумаем, что будет происходить теперь.
Вам поступила новая информация. Ваш мозг будет соотносить её с имеющейся, и это может происходить множеством разных способов в зависимости от того, как вы привыкли думать. Например, вы можете подумать об авторитетности моего мнения - варианты варьируются от "ты что, врач?" и "какой-то хуй с горы втирает мне антинаучную дичь" до "он редко говорит чушь, значит и это правда". Или вы можете решить, что в этом вопросе надо разобраться получше: погуглить или написать мне в личку с вопросами. Или вы могли бы написать свой комментарий о том, как всё работает на самом деле, чтобы я не сбивал людей с пути истинного (если бы комментарии были открыты, ха). Или я мог бы расписать свой тезис подробнее, чтобы увязать его с другими вашими знаниями, которым вы доверяете больше, чем мне. В итоге справедливость тезиса "профилактические антибиотики не помогут от коронавируса" в вашей голове может как-то поменяться или не измениться вовсе.
Но есть и другая сторона этого обновления собственных убеждений: можно решить, что если я говорю такие глупости, то я тупой, и ничему, что я пишу, нельзя доверять. Тезис про антибиотики и коронавирус остаётся не при делах, а мнение об авторе тезиса меняется.
Как правило, все эти убеждения меняются и перестариваются вместе.
Если вы вдруг не знали этого факта про антибиотики, или даже более того, до сих пор закидывались ими для профилактики, то давайте подумаем, что будет происходить теперь.
Вам поступила новая информация. Ваш мозг будет соотносить её с имеющейся, и это может происходить множеством разных способов в зависимости от того, как вы привыкли думать. Например, вы можете подумать об авторитетности моего мнения - варианты варьируются от "ты что, врач?" и "какой-то хуй с горы втирает мне антинаучную дичь" до "он редко говорит чушь, значит и это правда". Или вы можете решить, что в этом вопросе надо разобраться получше: погуглить или написать мне в личку с вопросами. Или вы могли бы написать свой комментарий о том, как всё работает на самом деле, чтобы я не сбивал людей с пути истинного (если бы комментарии были открыты, ха). Или я мог бы расписать свой тезис подробнее, чтобы увязать его с другими вашими знаниями, которым вы доверяете больше, чем мне. В итоге справедливость тезиса "профилактические антибиотики не помогут от коронавируса" в вашей голове может как-то поменяться или не измениться вовсе.
Но есть и другая сторона этого обновления собственных убеждений: можно решить, что если я говорю такие глупости, то я тупой, и ничему, что я пишу, нельзя доверять. Тезис про антибиотики и коронавирус остаётся не при делах, а мнение об авторе тезиса меняется.
Как правило, все эти убеждения меняются и перестариваются вместе.
Forwarded from Spark in me (Alexander)
Excel in Notebooks
This notebook tool looks awesome.
It enables you to essentially replicate most useful excel functionality within notebook pandas dataframes:
https://github.com/quantopian/qgrid
Was looking for something like this for a long time!
#data_science
This notebook tool looks awesome.
It enables you to essentially replicate most useful excel functionality within notebook pandas dataframes:
https://github.com/quantopian/qgrid
Was looking for something like this for a long time!
#data_science
GitHub
GitHub - quantopian/qgrid: An interactive grid for sorting, filtering, and editing DataFrames in Jupyter notebooks
An interactive grid for sorting, filtering, and editing DataFrames in Jupyter notebooks - quantopian/qgrid
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А что, выглядит хайпово!