Claude Code или ChatGPT Codex

По ощущениям, это как iOS или Android, Mac или Windows. Оба варианта рабочие, кому что нравится

У меня заканчивается подписка на Клода и на фоне новостей о выходе ChatGPT 5.6 на этой неделе я решил попробовать Codex. И с точки зрения того, как он отвечает/пишет код/делает ревью, в целом у ChatGPT 5.5 vs Opus 4.8 паритет. Прогнал аудит пары файлов, нашли одинаковые баги, но при этом каждый нашёл и что-то уникальное

Если тут паритет, то скорее всего ChatGPT 5.6 Sol будет лучше Opus 4.8, но не факт, что лучше Fable 5. Т.е. в целом, разницы в силе моделей между провайдерами критичной не будет. И тут в приоритет попадают другие вопросы

1. Лимиты

У ChatGPT они выше за те же деньги. А сверх этого еще и сброс недельных лимитов происходит часто, иногда вижу что по 2-3 раза в неделю могут делать сброс. С точки зрения экономики выгоднее работать с ChatGPT

2. Интерфейс

Я работаю через Cursor как IDE с установленным расширением Claude Code. В терминале мне неудобно, какой бы он ни был. Так вот поставил я расширение ChatGPT и оно прям неудобное: новые окна криво открываются, названия окон не редактируются. Работать можно, но некомфортно

В плане доступного функционала агентов, хуков и скиллов, вроде всё более-менее ровно удалось перевести под ChatGPT. Но у Claude, как по мне, удобнее выстроена работа с агентами и пачками агентов из коробки

В общем, по удобству, для меня явный фаворит Claude Code

Вывод:

Решил, что буду работать сразу с обоими теперь. Но только ChatGPT будет вызываться через Claude. Т.е. я буду общаться с агентами Claude, в его интерфейсе, но большинство задач разработки будут делать агенты ChatGPT, которых будет вызывать Claude через консоль, потому что у ChatGPT выше лимиты. Ну и все ревью/аудиты/планирование будет проходить сразу через все модели, потому что в сумме они дадут выше качество ответов

И если вернуться к противостоянию Windows и Mac, то по моим ощущениям Claude Code это Macbook — он удобнее и продуманнее в плане пользовательского опыта, а ChatGPT Codex — заряженный ноутбук на Windows, хорошая рабочая лошадка с кучей возможностей, но не такая удобная

Формула результативного мероприятия: больше смысла, меньше операционных задач

Клиентов привлекает событие с продуманной идеей и сценарием. Но именно на них не хватает времени — его забирают подрядчики, согласования и дедлайны.

На бесплатном вебинаре SMARTMICE 16 июля в 12:00 по Москве руководитель отдела маркетинга Roomlink Мария Свиридова и руководитель направления международных B2B-мероприятий RWB (Russ & Wildberries) Анастасия Кощеева разберут, как создавать события для клиентов и партнеров с пользой для бизнеса и минимумом операционных задач.

Вы узнаете:
— как подобрать формат мероприятия под бизнес-цель: привлечение, удержание или допродажи;
— что стоит делегировать, чтобы сфокусироваться на стратегии и результате;
— как организовать B2B-событие за рубежом и чем его подготовка отличается от локального проекта.

Регистрируйтесь бесплатно по ссылке.
erid: 2W5zFJANAnM

Первые впечатление от ChatGPT 5.6

Все выходные без отдыха я нещадно сжигал на тесты лимиты максимальной подписки. Сжёг почти недельный лимит, благо сегодня его сбросили

1. Все модели семейства ChatGPT 5.6 очень исполнительны

Это плюс для решения задач по спецификации и минус, когда надо сделать что-то хорошо на ходу

Пример: гонял аудит сложного кода через Opus, Fable, Terra и Sol. Все кроме Opus нашли одну проблему, но только Fable подумал, а что если этот же класс проблем есть в смежных зонах, докопался и нашёл еще баг с той же природой

2. У них повышенные требования к промптам

Если с Fable в большинстве случаев достаточно простым языком объяснить, что делать, то чтобы добиться схожих по уровню результатов от 5.6 Sol нужны заморочки с промптами

Самому промпты писать не надо, достаточно сформировать правила по их написанию. Для этого я скормил Fable системную карточку и гайд, описал чего мне не хватает в работе модели и попросил сделать универсальный шаблон промпта, который подтянет самостоятельность моделей ChatGPT до нужного мне уровня

3. Младшие модели нет смысла использовать в разработке

В семействе 3 модели: Luna, Terra и Sol. Подразумевается, что Luna надо использовать для простых задач, Terra гонять как рабочую лошадку для большинства, а Sol включать только на самые сложные задачи

Я пробовал решить одни и те же задачи разными комбинация агентов, а потом сравнивал результаты. В идеале хотелось добиться топ качества при меньшем расходе лимитов. Luna после трех прогонов отвалилась сразу. А вот между Terra и Sol пришлось выбирать

Основной вопрос был такой: будет ли то же качество, если решать задачу средним агентом, а потом пускать поверх него сильных аудиторов против варианта, когда все агенты в цепочке сразу сильные. Пробовал Luna Max, Terra High и Xhigh, Sol Medium и Sol Xhigh как рабочую лошадку. За рабочей лошадкой в цикле всегда запускались два аудитора: Terra Xhigh и Sol Xhigh. А после аудита совокупное качество решения задачи сравнивал Fable. В итоге, остановился на том, что магии нет и оптимальный формат, если задачу решает сразу Sol Xhigh. Он и сам не сильно дороже получается, потому что быстрее находит решение, и аудиторы после него тратят меньше токенов, потому что исходное решение сильнее

Авторизация через иностранные сервисы.
Большой гайд для бизнеса.

Требований к сайтам стало больше, а штрафы за авторизацию через Google, Apple и другие зарубежные сервисы доходят до 700,000 руб.

На прошлой неделе мы вместе с коллегами из eLama провели вебинар и ответили на вопросы бизнеса — как работает новый закон, какие у него технические нюансы, как использовать рекомендательные технологии.

Ответы на 63 вопроса слушателей — в нашем большом гайде. Там же — запись вебинара и полезные материалы.

https://runetlex.ru/auth_guide/

Сохраняйте, делитесь, распространяйте.

Уже 50 активных пользователей в Лэнс🥳

Активными считаю тех, кто зарегистрировался и сделал исследование по своей теме после этого. Пользовался поиском, добавлял баннеры в избранное, переходил по ссылкам. Возвращаемость пока оценивать сложно, дистанция короткая и база только Авито, но тем не менее часть пользователей уже возвращалась. А один застройщик раскидал сервис сразу по своим филиалам и его маркетологи аж из 3 городов изучали конкурентов

Для тех кто пропустил о чем речь: в июне я запустил сервис анализа рекламы конкурентов на Авито. Это крупнейшая база в РФ на данный момент. Для продвижения запартнерился с Еламой, продукт доступен бесплатно для всех, кто размещает рекламу на Авито через них

Всего 21 день прошёл с запуска. Красота

Нашел, где бесплатно посмотреть на что способны разные модели нейронок

→ arena.ai

Очень интересная бизнес-модель: они бесплатно дают пользователям делать слепые или открытые тесты моделей, собирают данные и продают разработчикам. Для пиара публикуют бенчмарки. Токены скорее всего им дают бесплатно или с огромным дисконтом, лишь бы встать в список

В открытых тестах выбор моделей ограничен предыдущим поколением. Но в слепых попадается и Fable 5, и ChatGPT 5.6 Sol

Результаты теста можно скачать. Т.е. модель вам собрала лэндинг, он вам понравился, вы можете его скачать целиком и это тоже бесплатно

Я вот второй день, параллельно рабочим задачкам, закидываю какие-нибудь штуки в слепой тест и оцениваю результаты. Например, вчера попросил сделать игру по типу Марио и мне ее закодил Fable 5, получилось сыро, но она играбельна. Или беру какой-нибудь сайт и прошу сделать редизайн, смотрю какие модельки лучше в дизайне, какие в наполнении и что у них «в базовой настройке», если не задавать детали и ограничения

Поиграйтесь на досуге, особенно если у вас мало опыта работы с нейросетями и вы пока не понимаете на что они реально способны. Может даже сайт себе бесплатно сделаете красивый