Ученые во время извержения вулкана Килауэа (Гавайи), 12 января 2026 года

💥 Science

Доброе утро!

С такого ракурса ёжика вы еще не видели.

💥 Science

Устройство для стимуляции блуждающего нерва помогло снять симптомы тяжёлой формы депрессии, не поддающейся обычному лечению

Исследование, проведённое специалистами Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе, охватило около 500 пациентов. При этом три четверти из них из-за тяжести заболевания не могли работать, а существующие методы методы лечения депрессии большинству не помогли.

Всем им имплантировали под кожу устройство VNS Therapy System, посылающее электрические импульсы к левому блуждающему нерву, регулирующему настроение человека.

Анализ данных показал, что около 69 % пациентов со стимуляцией через год почувствовали себя существенно лучше, а 80 % из них сохранили или приумножили улучшения на втором году.

При этом 20 % участников через два года вышли в ремиссию и смогли вернуться к нормальной жизни:

Такие результаты при лечении этого сложного заболевания вселяют в меня оптимизм в отношении будущего этого метода лечения. Эти результаты крайне нетипичны, поскольку в большинстве исследований депрессии, устойчивой к лечению, наблюдается очень низкая эффективность, особенно в течение двух лет. Мы видим, что людям становится лучше, и это состояние сохраняется.

Чарльз Конвей — ведущий автор исследования

💥 Science

Когда решения уравнений ОТО нашлись раньше, чем сам Эйнштейн это понял. История одного забытого письма

📅 1916 год. Альберт Эйнштейн публикует свои знаменитые уравнения общей теории относительности (ОТО). Это был грандиозный прорыв, но... решить эти чудовищно сложные нелинейные уравнения для реальных ситуаций — задача невероятная. Сам Эйнштейн нашёл лишь приближённое решение, описывающее слабые поля (например, орбиту Меркурия).

📬 Лето 1916 года. Эйнштейну приходит письмо от... Карла Шварцшильда — немецкого астрофизика и офицера, который в тот момент служил на русском фронте Первой мировой войны. В окопах, между боями, он изучает свежие статьи Эйнштейна и делает невозможное: находит первое точное решение его уравнений. Не просто точное, а два!

🥺 1. Решение для пустого пространства вокруг сферически-симметричной массы — то самое, что мы теперь называем метрикой Шварцшильда. Оно описывает гравитационное поле любой звезды, планеты (если не учитывать вращение).

👻 2. Решение для внутренности сферически-симметричного шара из несжимаемой жидкости — первая модель релятивистской звезды!

Реакция Эйнштейна была восторженной и потрясённой. Он отвечает Шварцшильду: «Прочел вашу работу с огромным интересом. Я не ожидал, что кто-то сможет дать точное решение проблемы в такой простой форме». Трагедия в том, что через несколько месяцев Шварцшильд умрёт от болезни, подхваченной на фронте. Он так и не узнает, до какой степени его решение перевернёт мир.

А что это решение дало физике? Вот где начинается самое интересное. Метрика Шварцшильда — не просто математическая игрушка. Она содержит в себе зерно самых радикальных предсказаний ОТО:

1. Чёрные дыры. Загадочный параметр r = 2GM/c² — это гравитационный радиус Шварцшильда. Уже в 1916 году было ясно: если вся масса сколлапсирует внутрь этой сферы, произойдёт нечто невообразимое. Сама эта поверхность (горизонт событий) — прямой вывод из его решения. Хотя физически осмыслить эти объекты смогли лишь десятилетия спустя.

2. Точная теория гравитации планет и звёзд. Наконец-то можно было точно рассчитать отклонение света, гравитационное красное смещение, орбиты в сильном поле.

3. Космология. Метрика Шварцшильда стала прототипом для построения других точных решений (Керра для вращающихся чёрных дыр, Фридмана для всей Вселенной). Это стартовая точка.

🔭 Ирония судьбы: Эйнштейн, создавший теорию, до конца жизни не верил в реальность чёрных дыр — объектов, которые прямо и недвусмысленно следовали из первого же точного решения его же уравнений, присланного ему из окопов. Эта история — прекрасная иллюстрация того, как математическая строгость опережает физическую интуицию. Гениальная теория рождает уравнения, которые оказываются мудрее своих создателей. Они хранят в себе ответы на вопросы, которые мы только учимся задавать. Карл Шварцшильд навсегда вошёл в историю не только как астроном, но и как человек, который, находясь в аду войны, смог разглядеть в уравнениях Эйнштейна очертания самых таинственных объектов во Вселенной.

💥 Science

Искусственный интеллект наконец-то решает нерешенные математиками задачи

Один из самых выдающихся математиков современности, лауреат Филдсовской премии Теренс Тао подтвердил, что GPT-5.2 pro в паре со специализированной математической языковой моделью решили задачу Эрдёша № 397.

Венгерский математик Пал Эрдёш, опубликовавший больше научных работ, чем кто-либо другой в истории царицы наук (более 1400), оставил больше тысячи головоломок после своей смерти в 1996 году. В задаче № 397 задается вопрос, существует ли бесконечно много решений для конкретного уравнения, включающего центральные биномиальные коэффициенты. GPT-5.2 сгенерировал доказательство, математическая LLM Аристотель формализовала его на верифицируемом языке, исправила ошибки, и проверила истинность получившегося решения, а теперь и Теренс Тао принял это доказательство.

Заявляется также о решении GPT-5.2 задач Эрдёша № 728 и № 729, — все это буквально в последние дни. Неужели мы и правда переходим к эпохе, когда нейросети перейдут от сопоставления шаблонов к настоящей логике и доказательствам? Грядет искусственный разум и ведет нас в технологическую сингулярность?

Тао, впрочем, подчеркивает, что это все-таки самые простые задачи из списка Эрдёша, «низко висящий плод», а не глубокие новаторские прорывы. Задача № 397 была переформулирована всего несколько месяцев назад, и математики просто не успели за нее как следует взяться. В обзорах пишут, что GPT-5.2 показывает очень высокие результаты на хорошо формализованных олимпиадных задачах и существенно более скромные и нестабильные успехи на открытых исследовательских задачах.

Но интуиция подсказывает, что недолго осталось 660-ти нерешенным проблемам Эрдёша быть нерешенными, — а там и до совсем других проблем дело дойдет.

На фото — Теренс Тао, человек с самым высоким IQ в мире, 225–230 баллов.

💥 Science

Обломки римского корабля вместе с грузом из 6000 (!) амфор, найденные в 2019 году у берегов греческого острова Кефалония.

Кораблекрушение произошло около 2000 лет назад. Остаток 35-метрового деревянного корпуса корабля врос в ил. Это торговое судно является одним из четырех крупнейших того периода времени, обнаруженных на дне Средиземного моря.

💥 Science

В Германии сделали самоходные робопалочки для складов. Стартап Filics показал роботов, которые выглядят странно, но работают эффективно.

Робопалочки двигаются независимо, легко подстраиваются под грузы любой формы и обещают маневренность выше всех аналогов. По сути, складской тетрис на автопилоте.

В проект уже вложилась Amazon. Среди первых партнеров — DHL и Coca-Cola.

💥 Science

Аэродинамика полета красноклювой лазоревой сороки

Эти птицы родом из Азии, размером примерно с сороку, но с гораздо более длинным хвостом — одним из самых длинных среди всех врановых.

💥 Science

Петропавловский собор

💥 Science

Доброе утро!

Как еще детенышу аллигатора отработать укус, захват зубами и удержание жертвы в пасти? Использовать для тренировки глаз матери!

💥 Science

Генеральный директор Cursor Майкл Труэлл рассказал, что его команде удалось скоординировать работу сотен автономных агентов GPT-5.2, которые всего за неделю непрерывной работы создали с нуля функциональный веб-браузер.

По словам Труэлла, агенты за семь дней сгенерировали более 3 млн строк кода, распределённых по тысячам файлов. Браузер включает собственный движок рендеринга, написанный на Rust, с поддержкой парсинга HTML, каскада CSS, разметки страниц, формирования текста, отрисовки и собственной виртуальной машины JavaScript. «Он вроде как работает», — отметил Труэлл, добавив, что простые сайты отображаются быстро и, в целом, корректно, хотя до уровня Chromium проекту ещё далеко.

Даже создание минимального браузера считается одной из самых трудных задач в программировании из-за обилия веб-стандартов, оптимизации и граничных случаев. Для наглядности, кодовая база Chromium превышает 35 млн строк и является результатом десятилетий работы тысяч инженеров.

Успех проекта стал возможен благодаря новой архитектуре координации агентов. В Cursor отказались от «плоской» структуры, где все агенты равны, и перешли к иерархической модели.

Одни агенты выполняли роль планировщиков — анализировали кодовую базу и формировали задачи, другие выступали исполнителями и полностью концентрировались на реализации конкретных функций, не пытаясь координироваться друг с другом. В систему также был добавлен агент-судья, который решает, продолжать ли цикл работы.

Ключевую роль сыграла модель GPT-5.2 от OpenAI, выпущенная в декабре 2025 года. По данным Cursor, она значительно лучше подходит для длительной автономной работы — дольше сохраняет фокус, точнее следует инструкциям и реже предлагает упрощенные решения. В компании отмечают, что конкурирующие модели, включая Claude Opus 4.5, чаще преждевременно «сдаются» и идут на компромиссы.

Исходный код FastRender выложен в открытый доступ на GitHub, что позволяет разработчикам изучать и развивать проект. Это не единственный эксперимент Cursor: ранее агенты компании работали над реализацией Java Language Server Protocol объёмом 550 тыс. строк кода, эмулятором Windows 7 с 1,2 млн строк и клоном Excel на 1,6 млн строк.

Эксперимент прошел на фоне бурного роста Cursor и её материнской компании Anysphere. В ноябре 2025 года Anysphere была оценена в $29,3 млрд после привлечения $2,3 млрд инвестиций от Nvidia, Google, Accel и Thrive Capital, а годовая регулярная выручка компании превысила $1 млрд. При этом генеральному директору Майклу Труэллу всего 25 лет.

💥 Science

Первая качественная съемка взаимодействия современных людей с одним из неконтактных племен Амазонки (территория Перу), что живет в полном отрыве от человеческой цивилизации.

Поначалу дикари были настроены воинственно и наставили на чужаков луки, но потом к их берегу подогнали лодку, груженную бананами, и они сменили гнев на милость. Явно голодают. У дикарей выделялись два «доминантных самца», по-видимому, братья, которые всем рулили и в основном общались с белыми чужаками. Даже выпросили футболку и шорты. И лодку себе забрали.

💥 Science

Как жирная пища меняет клетки печени — и почему это опасно

Новое исследование показало: питание с высоким содержанием жиров влияет на печень гораздо глубже, чем кажется. Речь не только о лишнем весе или жировом гепатозе — изменения происходят прямо внутри клеток.

В норме клетки печени — зрелые. Но при длительной жирной диете они начинают откатываться в более примитивное состояние, похожее на стволовые клетки.
🔴С одной стороны, это помогает им выживать в условиях постоянного перегруза.
🔴С другой — такие клетки легче накапливают опасные мутации, связанные с развитием рака печени.

То есть печень адаптируется к вредному питанию, но цена этой адаптации — повышенный онкологический риск.

В эксперименте почти у всех мышей, которых долго кормили жирной пищей, со временем развился рак печени — именно на фоне этих клеточных изменений

Важно уточнить: жиры бывают разными.

✖️К потенциально вредным относятся избыток насыщенных жиров и трансжиры — фастфуд, жареное, переработанные продукты, маргарины.

✔️А вот полезные жиры — это омега-3 и омега-9: рыба, растительное масло, орехи, семена, авокадо. Они, наоборот, поддерживают здоровье печени и снижают воспаление.

💥 Science

Короткометражный анимационный ролик в юмористической манере показывает «гонку» сперматозоидов за оплодотворение яйцеклетки. Персонажи сталкиваются с препятствиями — иммунными клетками и конкурентами — и сражаются в драматическом аниме-стиле; в итоге только один достигает цели, формируется зигота и начинается эмбриональное развитие.

💥 Science

В Испании прошёл парад... косплееров Стивена Хокинга

Карнавал был организован для привлечения внимания к болезни БАС (боковой амиотрофический склероз), которой страдал учёный. Участники сидели в инвалидных колясках, имитировали его внешний вид и манеру движений. Все эти кресла будут переданы реальным пациентам.

💥 Science

😅

💥 Science

Доброе утро!

Индийский фотограф показал на своём лице, каково это — почувствовать встречный ветер на скорости 555 км/ч.

Делайте это упражнение дважды в день, и у вас не будет морщин

💥 Science