В роботе размером 200×300×50 мкм разработчики уместили процессор, датчики температуры и солнечные панели. Величина устройства сравнима с размерами крупицы соли. Для работы ему хватает 75 нановатт, которые производят крошечные фотопанели.

Робот месяцами обходится без обслуживания, он плавает в жидкости, а чтобы двигаться – воздействует на ионы. Данные он передает при помощи танца, примерно так же это делают пчелы.

💥 Science

Искусственный интеллект научили прогнозировать вероятность развития более 100 заболеваний по данным ночного сна человека — достаточно одной записи.

Новую модель зовут SleepFM, а разработали её специалисты Стэнфордской медицинской школы. ИИ прошёл обучение на 585 000 часов данных о сне, полученных от 65 000 участников. А вся информация собиралась с помощью полисомнографии — метода оценки, при котором с помощью датчиков фиксируется активность мозга, сердца, частота дыхания, движение глаз, ног и многое другое.

ИИ-модель научилась сопоставлять полученные данные в некое подобие «языка сна», точно определяя этапы и диагностируя тяжесть апноэ.

Но исследователям этого было мало, и они решили выяснить, сможет ли ИИ диагностировать развитие заболеваний по полученной картине сна. Для этого они взяли медкарты части пациентов, на данных которых обучалась SleepFM, и «показали» ей информацию о диагнозах, которые ставили этим людям за последние 25 лет.

Проанализировав более 1000 заболеваний, ИИ выделил 130, которые можно было спрогнозировать, опираясь на данные полисомнографии. В их число попала онкология, осложнения при беременности, заболевания кровеносной системы и психические расстройства. Также SleepFM неплохо прогнозировал развитие болезни Паркинсона, деменции, сердечные приступы и гипертонические болезни сердца.

Сейчас специалисты работают над увеличением точности прогнозов, рассматривая вариант увеличения потока данных за счёт информации с устройств трекинга. А заодно пытаются разобраться, на что опирается ИИ при составлении прогноза.

💥 Science

Деревья, нарисованные приливом

Это не изображение, сгенерированное нейросетью. И не арт-объект, созданный художниками. Вблизи моста Цзяшао в Китае приливы в буквальном смысле «рисуют» деревья на земле.

Когда вода отступает, глинистая равнина обнажает узоры, похожие на гигантские деревья с ветвями и корнями. Это происходит из-за реки Цяньтан с самой сильной в мире приливной волной, известной как «Серебряный дракон».

«Деревья» существуют всего несколько часов, прежде чем следующий прилив полностью их смоет. Лучшее время для наблюдения — с августа по октябрь.

💥 Science

Дрожжи в действии

💥 Science

Древнегреческая золотая сетка для волос с рельефным изображением богини Афины. Фессалия, 240-100 гг. до н.э.

Хранится в Музее Бенаки в Афинах, Греция

💥 Science

💥 Science

О моем настрое на рабочий лад и на новый трудовой 2026-й год. Исчерпывающе

Доброе утро!

💥 Science

Почему мужской мозг «стареет» быстрее, и при чём тут Альцгеймер

Крупное исследование, опубликованное в PNAS, показало: мужской мозг в среднем стареет быстрее, чем женский.

Учёные проанализировали МРТ более 4700 человек в возрасте от 17 до 95 лет и оценивали так называемый биологический возраст мозга — не по паспорту, а по состоянию тканей, объёму и метаболической активности.

Что получилось:
🟡с возрастом мозг мужчин теряет объём и «молодые» характеристики быстрее,
🟡у женщин эти изменения проходят медленнее и мягче,
🟡разница становится особенно заметной после 40–50 лет.

Но есть важный нюанс.
Хотя мужской мозг стареет быстрее, болезнь Альцгеймера чаще диагностируют у женщин.

Почему?
Авторы объясняют: женщины, вероятно, дольше сохраняют компенсаторные механизмы — мозг дольше «держится», но когда защита ломается, болезнь проявляется резче.
Проще говоря:
🔴у мужчин — более ранний износ,
🔴у женщин — более поздний, но иногда более тяжёлый сценарий.

И ещё один момент в этом исследовании: старение мозга — не фатальный процесс, а чувствительный к образу жизни. Физическая активность, выстроенный режим сна, сбалансированное питание, контроль сахара и давления реально замедляют этот самый «мозговой возраст».

💥 Science

«Генерал кипарис» в Китае, запечатленный с разницей в 275 лет

Слева рисунок, созданный лично императором Цяньлуном (династия Цин) в 1750 году, а справа — фотография, сделанная несколько дней назад. Дерево то же самое. Оно растет в уезде Дэнфэн, провинции Хэнань, у подножия горы Суншань.

Император Цяньлун выполнил рисунок дерева тушью во время инспекционной поездки на юг страны. Картина называется «Кипарис династии Хань в Суншане». Почему Хань? Потому что в китайских летописях сохранились рассказы о том, что в 110 году до нашей эры император У-ди из династии Хань уже бывал на том самом месте и восторгался там тремя кипарисами, их красотой и древностью. И даже прозвал их генералами. Тот, что изображен на рисунке и фото, это Второй генерал.

Император У-ди указывал, что ему 2300 лет. А поскольку сам он любовался «генералами» 2135 лет назад, считается, что нашему кипарису уже 4500 лет. Но скорее это символическая датировка, подобные деревья столько не живут. Но 2500-3500 лет — вполне реально.

Это дерево нарисовали, когда у нас царствовала Елизавета Петровна, дочь Петра Великого. А оно и сейчас стоит, можно приехать и потрогать.

💥 Science

Геологи объяснили, откуда в Гренландии одни из самых богатых запасов ресурсов в мире

Гренландия, самый большой остров на Земле, обладает богатыми запасами природных ресурсов, включая литий, редкоземельные элементы, нефть, газ и драгоценные камни. Главное сокровище — редкоземельные элементы, такие как неодим и диспрозий, критически важные для производства магнитов в ветрогенераторах и электронике. Под ледником может находиться до 40 миллионов тонн таких ресурсов, что покроет более четверти мирового спроса. Также есть запасы углеводородов, оцененные в 31 миллиард баррелей нефтяного эквивалента. На свободной от льда территории найдены месторождения золота, рубинов и алмазов.

Уникальное геологическое разнообразие Гренландии связано с древними процессами — растяжением земной коры и вулканической активностью. Доступ к этим ресурсам открывает изменение климата: таяние ледников обнажает новые территории для разведки. С 1995 года растаяла площадь, сопоставимая с территорией Албании. Современные технологии позволяют «заглянуть» под лед на глубину до двух километров. Однако добыча в арктических условиях остается сложной и рискованной для экосистемы. В настоящее время добыча строго регулируется местным правительством.

💥 Science

Яйца появились вместе с динозаврами где-то 300 миллионов лет назад. А птицы — только 150 миллионов лет назад. Курицы же — лишь 10 тысяч лет назад, когда человек одомашнил их предка. Так что да, яйцо было раньше.

Запомни и смело рассказывай на любой пьянке

💥 Science

Яркий болид и его дрожащее отражение на снимке Неги Асацуки, Япония

💥 Science