Впечатляющие кадры прохода Юпитера за небоскребом Бурдж-Халифа в Дубае

💥 Science

Доброе утро!

В зоопарке польского города Вроцлав китайский мунтжак, небольшой олень весом в несколько килограммов, атаковал самку носорога Марушку, масса которой составляет около 1,7 тонны.

На кадрах видно, как мунтжак, не колеблясь, совершает выпады в сторону носорога. Несмотря на гигантскую разницу в размерах и массе, Марушка не проявляет агрессии и с удовольствием подыгрывает маленькому наглецу.

💥 Science

Люди переоценили токсичность «Интернета» и количество троллей в нем, но недооценили их продуктивность

Если вам кажется, что информационное пространство кишмя кишит провокаторами и морально-этический уровень общества катастрофически упал — эта новость для вас.

Исследователи из Стэнфордского университета провели серию из экспериментов над тысячей взрослых американцев. Подопытные должны были оценить долю тех, кто распространяет ложную информацию и пишет токсичные комментарии, от общего количества пользователей популярных социальных сетей. В первом случае ошибка среднестатистического человека была пятикратной, во втором — 13-кратной. Причем то, насколько участник экспериментов был активным пользователем Интернета, никак не влияло на точность его суждений.

В первом эксперименте участников знакомили с методикой ранее опубликованных исследований уровня токсичности комментаторов на ресурсе Reddit и количества распространителей дезинформации в социальной сети Facebook, но не сообщали их результатов. Подопытные должны были сами оценить, какая доля пользователей Reddit публикует токсичные комментарии, а также какая доля пользователей Facebook* распространяет фейки.

Под токсичным комментарием методика использованного в качестве примера исследования подразумевала такой текст, который девять из десяти людей найдут оскорбительным. Эта оценка выводилась из специального словаря оскорбительных слов и выражений, который затем проверялся на контрольной выборке и таким образом калибровался. Под фейками подразумевались явная дезинформация (опровергнутые или вовсе выдуманные факты) или искажение информации («полуправда», преподнесение фактов в таком контексте, который радикально искажает их суть).

Люди, в среднем, предположили, что 38 процентов от общего числа зарегистрированных пользователей Reddit пишут токсичные комментарии. Тогда как в действительности лишь 3 процента пользователей делали это. Что касается фейков, то по мнению респондентов их распространяли 47 процентов пользователей Facebook*. Причем около трети всех пользователей респонденты оценили, как суперраспространителей фейков, то есть тех, кто поделился десятью и более порциями ложной информации. В реальности лишь около 8,5 процентов пользователей этой соцсети распространяют дезинформацию и менее половины процента — суперраспространители.

Второй и третий эксперимент Стэнфордских ученых уточняли результаты первого в разных контекстах. Например, исследователи проверили, можно ли это ложное суждение о «повальном троллинге» и «сплошной лжи» в Интернете как-то скорректировать. Для этого они ознакомили респондентов с результатами первого эксперимента (тем фактом, что люди склонны переоценивать долю токсичных пользователей и дезинформаторов). Оказалось, что одного лишь информирования об этом заблуждении достаточно, чтобы респонденты начали оценивать количество авторов токсичных комментариев ближе к реальной.

Проще говоря, Интернет — не ужасное место, полное ужасных людей, но эти самые люди в нем, как и в реальной жизни, гораздо заметнее и умудряются «нагадить за всех сразу».

*принадлежит Meta, признанной в России экстремистской организацией.

💥 Science

Новость из рубрики «родился в рубашке»

На Филиппинах британский блогер решил подержать в руках синекольчатого осьминога. Показать красавчика подписчикам. И только после публикации видео ему рассказали, что ему просто сказочно повезло.

Синекольчатые осьминоги — одни из самых ядовитых морских животных в мире. Яд содержит тетродотоксин, который вызывает паралич дыхания. Хотя размер этих осьминогов не превышает 25 см, силы яда достаточно, чтобы убить взрослого человека примерно за 15 минут. Противоядия до сих пор не найдено.

💥 Science

Отсутствие зубов вызывает ухудшение памяти и проблемы с мышлением — у пожилых мышей уж точно

К людям пока не применимо, но учёные планируют доказать и это. И проблема тут не в невозможности полноценно питаться, выяснили учёные из Университета Хиросимы, изучив поведение мышей, разделённых на четыре группы:

В нашем исследовании рассматривается вопрос о том, может ли потеря зубов сама по себе, без дефицита питательных веществ, например при низкобелковой диете, вызывать снижение когнитивных функций у самцов мышей — говорит научный сотрудник Высшей школы биомедицинских наук и наук о здоровье Университета Хиросимы Ри Хатакэяма .

Части пожилых грызунов, отобранных для эксперимента, искусственно удалили некоторое количество зубов. Затем группу разделили ещё на две подгруппы: одну посадили на диету с низким содержанием белка, вторая питалась нормально. С «зубастыми» мышами поступили так же.

Спустя шесть месяцев специалисты провели подробный анализ мозговой ткани подопытных, выявляя маркеры воспаления, потери нейронов и экспрессии генов. Кроме этого, мышкам устроили поведенческие тесты, включая прохождение лабиринта Барнса — он представлен на видео.

Если коротко — на представленной в ролике платформе среди всех чёрных отверстий только одно ведёт в нору. Его поиск для животного усложняется ярким светом, открытым пространством и прочими раздражителями.

Выяснилось, что память у «беззубых» грызунов стала работать гораздо хуже, и тесты они, если и проходили, то с явным трудом. Анализ тканей головного мозга также подтвердил гибель клеток в областях, необходимых для формирования и хранения памяти:

Это говорит о том, что ухудшение когнитивных функций связано с недостаточной жевательной стимуляцией, а не с потреблением белка с пищей.

В планах у учёных — продолжать работу и в конечном итоге выяснить, работает ли это таким же образом у людей.

💥 Science

Наглядная демонстрация загрязнения окружающей среды при сжигании одной шины

💥 Science

Производство стеклянных ваз с помощью центробежной силы

💥 Science

Лунное гало над заснеженными деревьями

💥 Science

Как работают инвестиции и фондовый рынок — максимально наглядно

Доброе утро!

💥 Science

Яркий свет снижает аппетит и набор веса — пока только у мышей

Но, по мнению авторов исследования, полученные данные могут лечь в основу новых методик, в которых свет будет играть ключевую роль в профилактике ожирения и поддержании оптимальной массы тела. А теперь к сути.

Учёные из нескольких университетов Китая, провели ряд экспериментов с целью выявить, как яркий свет влияет на пищевое поведение и массу тела.

Для этого они разделили лабораторных мышей на две группы. Обе жили по стандартному режиму: 12 часов на свету и 12 в темноте. Но для экспериментальной группы «световой» день варьировался от 1000 до 5000 люкс. Для ясности: максимальное значение примерно соответствует яркому дневному свету в тени дерева.

Выяснилось, что при интенсивном освещении грызуны реже едят и хуже набирают вес. Кроме того, исследователи выявили нейронный путь от сетчатки до гипоталамуса — области мозга, контролирующей аппетит.

Результат их работы может стать биологическим объяснением того, как яркий свет влияет на пищевое поведение. А дальнейшее изучение нейронного пути в теории позволит открыть новые методики по контролю веса и борьбе с ожирением:

Мы предоставляем прямые доказательства того, что подавляющее воздействие яркого света на потребление пищи и набор веса зависит от активации пути сетчатка–вентральное коленчатое тело–LHA. В совокупности наши результаты указывают на зрительную систему, связанную с LHA, которая лежит в основе подавляющего воздействия яркого света на потребление пищи и набор веса.

💥 Science

В роботе размером 200×300×50 мкм разработчики уместили процессор, датчики температуры и солнечные панели. Величина устройства сравнима с размерами крупицы соли. Для работы ему хватает 75 нановатт, которые производят крошечные фотопанели.

Робот месяцами обходится без обслуживания, он плавает в жидкости, а чтобы двигаться – воздействует на ионы. Данные он передает при помощи танца, примерно так же это делают пчелы.

💥 Science

Искусственный интеллект научили прогнозировать вероятность развития более 100 заболеваний по данным ночного сна человека — достаточно одной записи.

Новую модель зовут SleepFM, а разработали её специалисты Стэнфордской медицинской школы. ИИ прошёл обучение на 585 000 часов данных о сне, полученных от 65 000 участников. А вся информация собиралась с помощью полисомнографии — метода оценки, при котором с помощью датчиков фиксируется активность мозга, сердца, частота дыхания, движение глаз, ног и многое другое.

ИИ-модель научилась сопоставлять полученные данные в некое подобие «языка сна», точно определяя этапы и диагностируя тяжесть апноэ.

Но исследователям этого было мало, и они решили выяснить, сможет ли ИИ диагностировать развитие заболеваний по полученной картине сна. Для этого они взяли медкарты части пациентов, на данных которых обучалась SleepFM, и «показали» ей информацию о диагнозах, которые ставили этим людям за последние 25 лет.

Проанализировав более 1000 заболеваний, ИИ выделил 130, которые можно было спрогнозировать, опираясь на данные полисомнографии. В их число попала онкология, осложнения при беременности, заболевания кровеносной системы и психические расстройства. Также SleepFM неплохо прогнозировал развитие болезни Паркинсона, деменции, сердечные приступы и гипертонические болезни сердца.

Сейчас специалисты работают над увеличением точности прогнозов, рассматривая вариант увеличения потока данных за счёт информации с устройств трекинга. А заодно пытаются разобраться, на что опирается ИИ при составлении прогноза.

💥 Science

Деревья, нарисованные приливом

Это не изображение, сгенерированное нейросетью. И не арт-объект, созданный художниками. Вблизи моста Цзяшао в Китае приливы в буквальном смысле «рисуют» деревья на земле.

Когда вода отступает, глинистая равнина обнажает узоры, похожие на гигантские деревья с ветвями и корнями. Это происходит из-за реки Цяньтан с самой сильной в мире приливной волной, известной как «Серебряный дракон».

«Деревья» существуют всего несколько часов, прежде чем следующий прилив полностью их смоет. Лучшее время для наблюдения — с августа по октябрь.

💥 Science

Дрожжи в действии

💥 Science

Древнегреческая золотая сетка для волос с рельефным изображением богини Афины. Фессалия, 240-100 гг. до н.э.

Хранится в Музее Бенаки в Афинах, Греция

💥 Science

💥 Science