В США забеременела 76-летняя бабушка

Как пишет издание The Sun, женщину доставили в отделение неотложной помощи после того, как она внезапно почувствовала головокружение и недомогание. Врачи провели анализы и обнаружили, что она беременная.

Ребёнок должен появиться на свет уже в июле. И если бабуля действительно его родит, то станет самой старой матерью в мире

👉Boom! Science

Проект «Видимый человек»

«Видимая женщина» стала частью проекта «Видимый человек», завершённого в 1996 году. Женщина, скончавшаяся от болезни сердца в возрасте 59 лет в 1993 году, пожертвовала своё тело науке. Учёные разделили её тело на более чем 5000 срезов толщиной 0,33 мм, каждый из которых был зафиксирован цифровой камерой высокого разрешения.

Эти данные доступны для всех на сайте NIH. Видео демонстрирует последовательность снимков от головы до ног, где каждый из более чем 5100 кадров отображает уникальный срез тела. Всё путешествие по человеческому телу занимает всего 85 секунд при скорости 60 кадров в секунду.

#медицина #интересное

👉Boom! Science

Почему вы заснули и тут же увидели страшный сон?

Потому что вы на самом деле не заснули. Реалистичные и тревожные сновидения в начале и в конце сна известны как гипнопомпические галлюцинации. Спокойствие, никто не сошел с ума. Просто на самом деле вы находитесь еще между бодрствованием и сном, так что это — «сноподобные образы» и официально они называются галлюцинациями. А до настоящих снов вам ещё час-полтора.

Галлюцинации бывают визуальными (вы «видите» события в своем сознании), слуховыми (стук в дверь, вас кто-то зовет) или тактильными (например, паук ползет по коже). Гипнопомпические галлюцинации — очень яркие, поэтому могут пугать.

Не тот ли это волчок, что кусает за бочок?

Добрых снов!

👉Boom! Science

Непредсказуемые движения змеи вида Elapsoidea boulengeri служат ей защитной тактикой

#биология #этология

👉Boom! Science

Физики математически объяснили, как мыло успешно прошло лабиринты

Недавно исследователи обнаружили, что поверхностно-активные вещества, они же ПАВ или сурфактанты, — молекулы, снижающие поверхностное натяжение жидкости и содержащиеся в мыле — могут естественным образом находить кратчайший путь через лабиринт.

Лабиринты — модельная система для сложных разветвленных сетей, таких как легкие. Понимание механизмов перемещения веществ в лабиринтах может быть ключом к пониманию того, как жидкости и лекарства перемещаются по этим сетям. Изучение механизмов транспорта вещества по таким структурам помогает медикам находить новые и более эффективные методы лечения, оптимизировать доставку лекарств.

Когда ученые помещали окрашенное мыло в заполненный смесью молока и сливок лабиринт, природные поверхностно-активные вещества, уже присутствующие в смеси, взаимодействовали с сурфактантом в мыле. Обобществленная жидкость «знает» весь лабиринт, поэтому мыло «интуитивно» находит кратчайший путь к цели. Удивительно, что в процессе перемещения мыло совсем неглубоко проникает в тупиковые ветви лабиринта или не перемещается туда вообще.

Такое поведение ученые объясняют физическими процессами. Два типа поверхностно-активных веществ генерируют силы натяжения, направляющие мыло к выходу. Исследователи использовали передовые математические модели и симуляции, чтобы воспроизвести, как эти силы собирают информацию об общей форме и структуре лабиринта.

Они обнаружили и математически описали механизм, объясняющий перемещение жидкости по сложной разветвленной сети. Расчеты ученых и экспериментальные данные совпали с высокой точностью.

#физика

👉Boom! Science

Раковые клетки «отравляют» иммунную систему поврежденными митохондриями

До недавнего времени ученые считали, что митохондрии каждой клетки создаются самой клеткой, однако за последнее время исследователи все чаще обнаруживают, что митохондрии могут перемещаться из одной клетки в другую. Например, ранее ученые установили, что раковые клетки воруют здоровые митохондрии у иммунных Т-клеток, чтобы активно расти. В новом исследовании они решили подробно изучить этот механизм, однако открыли новый способ защиты рака от иммунной системы.

В рамках эксперимента ученые изучили образцы клеток у нескольких пациентов с раком. Оказалось, что раковые клетки и Т-клетки несли митохондрии с одинаковыми мутациями. С одной стороны, это наблюдение вновь подтверждает возможность перехода митохондрий между клетками, а с другой — ученые очень заинтересовались этим открытием по иной причине.

В дальнейших экспериментах они создали раковые клетки с флуоресцентными митохондриями и поместили их в новую культуру. Уже через сутки иммунные клетки начинали светиться, а через две недели дефектные флуоресцентные митохондрии почти полностью вытеснили здоровые органеллы.

«Открытие бросает вызов нашему пониманию о клеточном владении митохондриями», — заявил соавтор работы Джонатан Брестофф.

Другой ученый Хонден Мейкер, который не принимал участие в научной работе, называет открытие «биологическим прорывом, который сначала звучит как фантастика».

Пока ученые не делают окончательных выводов и сейчас изучают этот механизм на большей выборке, чтобы убедиться в универсальности открытия. Если это так и раковые клетки различных типов опухолей поступают одинаково, это откроет новые возможности в лечении и профилактике онкологических заболеваний.

Кроме того, подтверждение перехода митохондрий имеет важное значение для многих других диагнозов, поэтому перед учеными открываются большие возможности для исследований. Например, ранее они представили новую стратегию лечения болезни Альцгеймера, направленную на восстановление митохондрий.

#медицина #онкология

👉Boom! Science

Мы становимся свидетелями начала холодной войны ИИ

Небольшая компания из Китая недавно выпустила свой чат-бот DeepSeek, который в разы превосходит ChatGPT.

DeepSeek уже стал сенсацией. Компании, которые использовали продукцию OpenAI, начали переходить на китайский аналог, потому что он дешевле и проще в использовании, а также не требует VPN. Модель бесплатно может делать то, что ChatGPT иногда не может дать даже в платной версии.

Пока американские гиганты вкладывали миллиарды долларов в ИИ, разработчики DeepSeek позволили своей модели обучать себя самостоятельно, что резко снизило потребность в мощном железе.

Это может погубить даже Nvidia, которые кратно увеличили свою стоимость за счёт продаж графических процессоров для работы с ИИ и машинного обучения. Раз не нужны тысячи видеокарт, чтобы обучать нейронки, то спрос на них может упасть.

Согласно сливам, DeepSeek v3 в бенчмарках уже обогнала Llama 4 от Цукерберга, которая ещё даже не вышла. А тренировка китайской модели обошлась дешевле, чем годовая зарплата одного топ-менеджера проекта (в районе 6 млн. долларов). В Google и OpenAI ситуация не лучше.

При этом стартаперы подливают масло в огонь и утверждают, что с помощью DeepSeek можно стать миллионером без команды айтишников и знания кода. (Можете сами попробовать, она доступна всем бесплатно)

Трамп объявил об инвестициях в размере 500 миллиардов долларов на развитие искусственного интеллекта в США. Так вот, теперь Китай в ответ объявил, что вложит триллион юаней в ИИ.

Деньги пойдут в развитие инфраструктуры и создание инновационного искусственного интеллекта. Это будет целая специализированная финансовая система. И всё ради нейросетей.

Также объявлена главная цель проекта — «укрепление национальной технологической независимости и мощи».

Видимо, это противостояние за право быть лидером в области ИИ станет одним из самых интересных событий на ближайшие годы. Будем наблюдать

Теперь чат-бот DeepSeek стал самым популярным приложением в американском AppStore. Нейронка от небольшой команды из 200 человек за несколько дней обошла не только ChatGPT, но и все бесплатные приложения, включая мессенджеры, Google, ВПНы, Инстаграм и прочие соцсети.

Победа китайцев на поле врага

#ИИ #IT

👉Boom! Science

Люди развозят твои семена по всему тропическому поясу, и твоя популяция возрастает во много раз.

#мемы #селекция

👉Boom! Science

Астрофотограф Эндрю Маккарти опубликовал впечатляющий составной коллаж «Парад планет»

С помощью телескопа он сделал отдельные снимки Сатурна, Венеры, Нептуна, Урана, Юпитера, Марса, Луны и нескольких комет. При создании коллажа он учитывал угловой масштаб съемки, чтобы сохранить реалистичные соотношения размеров всех объектов.

#фото

👉Boom! Science

Японцы создали роботизированные тентакли, которые вдохновлены конечностями осьминогов.

С помощью этих щупалец можно перемещать предметы, ловить, шлёпать и хвататься за всё, что угодно.

#робототехника

👉Boom! Science

Ученые выяснили, как работает иллюзия «‎расширяющейся дыры»

Исследование Насима Нематзаде и Дэвида Пауэрса из Университета Флиндерс в Австралии показало, что «расширяющаяся дыра» формируется не только в мозге, но и на самом первом этапе — в сетчатке глаза.

Ученые создали компьютерную модель, имитирующую работу ганглионарных клеток сетчатки. Эти клетки играют ключевую роль в восприятии света и тени. Они не только сигнализируют мозгу о том, какой участок изображения светлый, а какой темный, но и взаимодействуют с соседними клетками, усиливая эффект восприятия.

Когда мы смотрим на иллюзию, темный центр изображения активирует ганглионарные клетки, которые затем передают «сообщение» соседям. В результате клетки вокруг зрачка начинают воспринимать близлежащие области как более темные, чем они есть на самом деле. Это создает впечатление, что центр изображения расширяется.

Джольон Тросцианко из Эксетерского университета (Великобритания) отметил, что ранее существовавшие объяснения иллюзии были более сложными и касались механизмов трехмерного восприятия. Например, мозг может «считать» темный центр изображением физической дыры и пытаться интерпретировать его как часть трехмерной сцены. Новое же объяснение проще и понятнее: оно основывается на работе базовых элементов зрения.

Новые знания работы ганглионарных клеток может открыть дорогу к исследованиям других зрительных феноменов. Например, ученые надеются с помощью этой модели разобраться в том, как мы воспринимаем узоры в природе — от полос зебры до рисунков на крыльях бабочек.

Оптические иллюзии — не просто забавные трюки. Они помогают ученым лучше понять, как работает наше зрение, и показывают, насколько сложен и удивителен наш зрительный аппарат. Каждый раз, когда вы смотрите на иллюзию, ваш мозг и глаза запускают сложную цепочку взаимодействий, которая может раскрыть еще немало загадок о том, как мы видим мир.

#биология

👉Boom! Science

Кукуруза — это одна из самых генетически разнообразных сельскохозяйственных культур

Существует несколько тысяч сортов кукурузы, которые различаются не только по внешним характеристикам зерна, но и по адаптации к различным климатическим условиям, сопротивляемости заболеваниям и полезным свойствам.

Растение окультурено в Центральной и Южной Америке примерно 9-10 тысяч лет назад. Предком кукурузы был дикий злак теосинте, который все ещё обыденно встречается на территории современной Мексики (выглядит совершено невзрачно и имеет колос вместо початка).

#биология #селекция

👉Boom! Science

В 3000-летнем сосуде из Китая обнаружили древний самогон

Ученые нашли бронзовую емкость в форме совы еще 15 лет назад во время раскопок древнего города Дасиньчжуан в провинции Шаньдун на востоке Китая. Тогда открыть кувшин не удалось – процесс осложнял плотный слой ржавчины. И чтобы не рисковать ценным артефактом, сосуд трогать не стали.

В этом году исследователи получили разрешение от Департамента культуры и туризма провинции Шаньдун и предприняли новую попытку. Обработали участки коррозии и медленно открыли крышку.

Внутри кувшина они обнаружили жидкость, которую сперва приняли за вино. Образец напитка отправили в лабораторию при Шаньдунском университете. Там специалисты подтвердили, что в жидкости содержится этанол. Анализ также показал, что остатки спиртного трёхтысячелетней давности — это дистиллят. То есть напиток, который предки современных китайцев получали путём перегонки спирта. Ранее найденные вина из фруктов и риса, приготовленные путем ферментации без дистилляции, содержат белок и сахар. В изученном образце не было ни того, ни другого.

Находка свидетельствует о том, что в Китае начали готовить дистиллированные напитки как минимум на 1000 лет раньше, чем считалось раньше. Ученые обнаружили и другие свидетельства этой теории — специализированные принадлежности для дистилляции времен династии Хань (202 г. до н.э. – 220 г. н.э.), а также дистиллированный ликер того же периода.

#химия

👉Boom! Science

Местные жители озера Чиппева, штат Висконсин, толкают плавучий остров лодками

#интересное

👉Boom! Science

Слова, сказанные правильно, могут изменить чьё-то мнение

👉Boom! Science

Оптическая иллюзия XVI века

На первый взгляд кажется, что это купол, но это мраморный пол во Флорентийском соборе.

#искусство #интересное

👉Boom! Science