Препарат от ожирения предотвращает развитие диабета в 90% случаев
Ученые работали с препаратом тирзепатид (торговое название Zepbound), который одобрили в прошлом году для лечения сахарного диабета и ожирения. Исследователи решили выяснить, может ли лекарство остановить развитие диабета у людей с ожирением и преддиабетом. Тирзепатид или плацебо давали 1032 участникам в течение 172 недель.
В результате за более чем три года только у 10% добровольцев в группе тирзепатида диагностировали диабет, сообщается на сайте Корнеллского университета. Кроме того, зарегистрировано снижение уровня гликированного гемоглобина до показателей нормы у 90% участников.
Ученые десятилетиями работали над доказательством гипотезы о том, что ожирение является основной причиной развития диабета второго типа. Теперь они представили весомые аргументы, подтверждающие этот факт. «Со временем лечение ожирение может стать терапией первой линии и более распространенным, чем борьба с гипертонией или повышенным уровнем холестерина», — уверены они.
Единственным недостатком текущего исследования является маленький откат назад у некоторых пациентов: через 17 недель после отмены тирзепатида у группы участников снова отмечен небольшой набор веса и повышение уровня гликированного гемоглобина. Весьма вероятно, что если полагаться только на лекарства и не менять диету и образ жизни, то эффект от терапии может быть лишь временным.
👉Boom! Science
Ученые работали с препаратом тирзепатид (торговое название Zepbound), который одобрили в прошлом году для лечения сахарного диабета и ожирения. Исследователи решили выяснить, может ли лекарство остановить развитие диабета у людей с ожирением и преддиабетом. Тирзепатид или плацебо давали 1032 участникам в течение 172 недель.
В результате за более чем три года только у 10% добровольцев в группе тирзепатида диагностировали диабет, сообщается на сайте Корнеллского университета. Кроме того, зарегистрировано снижение уровня гликированного гемоглобина до показателей нормы у 90% участников.
«Данные доказывают, что сахарный диабет второго типа можно предотвратить даже у тех людей, кто находится на грани его развития», — заявил соавтор работы Луи Аронн.
Ученые десятилетиями работали над доказательством гипотезы о том, что ожирение является основной причиной развития диабета второго типа. Теперь они представили весомые аргументы, подтверждающие этот факт. «Со временем лечение ожирение может стать терапией первой линии и более распространенным, чем борьба с гипертонией или повышенным уровнем холестерина», — уверены они.
Единственным недостатком текущего исследования является маленький откат назад у некоторых пациентов: через 17 недель после отмены тирзепатида у группы участников снова отмечен небольшой набор веса и повышение уровня гликированного гемоглобина. Весьма вероятно, что если полагаться только на лекарства и не менять диету и образ жизни, то эффект от терапии может быть лишь временным.
👉Boom! Science
👍25🎉6👀5🤔1
Дезинформация распространяется быстрее благодаря возмущению пользователей
Новости в соцсетях с дезинформацией вызывают больше возмущения, чем достоверные, что, в свою очередь, способствует их активному распространению. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, пользователи чаще делятся дезинформацией, даже не читая ее.
Ученые анализировали данные из крупных социальных сетей. Также они провели два эксперимента, чтобы изучить, как негативная реакция влияет на распространение ложной информации в интернете. Возмущение в ответ на новость определялось как сочетание гнева и отвращения.
Исследователи обнаружили, что посты, вызывающие возмущение, способствуют распространению дезинформации, так же сильно, как и заслуживающие доверия новости. Большинство ложных постов, просмотренных группой испытуемых, репостились сразу.
Алгоритмы соцсетей также усиливают этот эффект: контент, вызывающий сильные эмоции, получает более высокий рейтинг и шире распространяется, даже если он ложный. Исследователи подчеркивают, что такая система рекомендаций повышает охват дезинформации, независимо от намерений пользователей.
👉Boom! Science
Новости в соцсетях с дезинформацией вызывают больше возмущения, чем достоверные, что, в свою очередь, способствует их активному распространению. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, пользователи чаще делятся дезинформацией, даже не читая ее.
Ученые анализировали данные из крупных социальных сетей. Также они провели два эксперимента, чтобы изучить, как негативная реакция влияет на распространение ложной информации в интернете. Возмущение в ответ на новость определялось как сочетание гнева и отвращения.
Исследователи обнаружили, что посты, вызывающие возмущение, способствуют распространению дезинформации, так же сильно, как и заслуживающие доверия новости. Большинство ложных постов, просмотренных группой испытуемых, репостились сразу.
«Люди могут делиться возмутительной дезинформацией, не проверяя ее достоверность, потому что хотят продемонстрировать свою моральную позицию или принадлежность к определенным группам», — отмечает ведущий исследователь Киллиан Маклафлин.
Алгоритмы соцсетей также усиливают этот эффект: контент, вызывающий сильные эмоции, получает более высокий рейтинг и шире распространяется, даже если он ложный. Исследователи подчеркивают, что такая система рекомендаций повышает охват дезинформации, независимо от намерений пользователей.
👉Boom! Science
🤔22💯13😱9🤷♂2👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На видео птица принимает муравьиную ванну
Поведение, известное как пассивное муравейничество, предполагает, что птица сидит на муравейнике и позволяет муравьям покрыть его. Муравьи выделяют муравьиную кислоту, которая действует как природный инсектицид и удаляет паразитов из оперения птицы-носорога
👉Boom! Science
Поведение, известное как пассивное муравейничество, предполагает, что птица сидит на муравейнике и позволяет муравьям покрыть его. Муравьи выделяют муравьиную кислоту, которая действует как природный инсектицид и удаляет паразитов из оперения птицы-носорога
👉Boom! Science
👀41🔥16👍12❤2❤🔥2🥰2
Искусственный интеллект на базе больших языковых моделей (БЯМ) показал способность предсказывать результаты нейробиологических исследований с точностью, превышающей показатели даже опытных учёных.
Используя инструмент BrainBench, исследователи оценили способность БЯМ распознавать реальные научные результаты. BrainBench состоит из пар научных абстрактов, где один содержит достоверные данные, а другой — модифицированные экспертами правдоподобные, но неверные результаты. В тесте участвовали 15 моделей ИИ и 171 специалист в области нейробиологии.
По итогам эксперимента БЯМ показали среднюю точность 81%, тогда как эксперты справились с задачей лишь на 63%. Даже среди самых квалифицированных участников точность не превышала 66%. Специализированная модель BrainGPT, разработанная на основе открытой БЯМ Mistral и обученная на данных из нейробиологии, достигла 86% точности, что на 5% выше, чем у универсальной версии.
Профессор Брэдли Лав из UCL считает, что ИИ способен не только находить закономерности в научной литературе, но и потенциально помогать в проектировании экспериментов. Он подчеркнул, что результаты показывают, что многие научные исследования предсказуемы, так как базируются на уже существующих данных.
Разработчики инструмента также отметили, что уверенность БЯМ в своих решениях коррелировала с правильностью ответов. Это открывает возможности для сотрудничества учёных с ИИ, где модель могла бы предоставлять рекомендации, основанные на вероятности успеха того или иного подхода.
Профессор Лав добавил, что их подход универсален и может применяться к любой научной области, что делает инструменты на базе БЯМ полезными для ускорения научного прогресса. В дальнейшем команда намерена разработать платформу, которая поможет исследователям оценивать и корректировать свои эксперименты ещё до их проведения.
👉Boom! Science
Используя инструмент BrainBench, исследователи оценили способность БЯМ распознавать реальные научные результаты. BrainBench состоит из пар научных абстрактов, где один содержит достоверные данные, а другой — модифицированные экспертами правдоподобные, но неверные результаты. В тесте участвовали 15 моделей ИИ и 171 специалист в области нейробиологии.
По итогам эксперимента БЯМ показали среднюю точность 81%, тогда как эксперты справились с задачей лишь на 63%. Даже среди самых квалифицированных участников точность не превышала 66%. Специализированная модель BrainGPT, разработанная на основе открытой БЯМ Mistral и обученная на данных из нейробиологии, достигла 86% точности, что на 5% выше, чем у универсальной версии.
Профессор Брэдли Лав из UCL считает, что ИИ способен не только находить закономерности в научной литературе, но и потенциально помогать в проектировании экспериментов. Он подчеркнул, что результаты показывают, что многие научные исследования предсказуемы, так как базируются на уже существующих данных.
Разработчики инструмента также отметили, что уверенность БЯМ в своих решениях коррелировала с правильностью ответов. Это открывает возможности для сотрудничества учёных с ИИ, где модель могла бы предоставлять рекомендации, основанные на вероятности успеха того или иного подхода.
Профессор Лав добавил, что их подход универсален и может применяться к любой научной области, что делает инструменты на базе БЯМ полезными для ускорения научного прогресса. В дальнейшем команда намерена разработать платформу, которая поможет исследователям оценивать и корректировать свои эксперименты ещё до их проведения.
👉Boom! Science
👍31❤🔥8😱4❤2🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Насос Кульмана 🔅
Этот насос, разработанный Генри Дж. Кульманом из Коулсбурга, штат Айова, представляет собой решение для колодцев глубиной 60 метров, способное поднимать воду со скоростью 34 литра в минуту.
Насос оснащен уникальным комплектом зубчатых колес необычной формы, которые создают необходимую неравномерность работы. Это позволяет насосу функционировать с переменной скоростью вращения вала: в «холостую фазу» поршень качается быстрее, а в «рабочую фазу» — медленнее.
Этот механизм можно сравнить с «умной коробкой передач», где переключение передач происходит в зависимости от требуемого крутящего момента. При отсутствии нагрузки и воды используется низкий крутящий момент, тогда как для подъема воды применяется высокий крутящий момент. Насос работает в трех скоростных режимах, из которых средний служит для плавного перехода между высокой и низкой скоростями.
👉Boom! Science
Этот насос, разработанный Генри Дж. Кульманом из Коулсбурга, штат Айова, представляет собой решение для колодцев глубиной 60 метров, способное поднимать воду со скоростью 34 литра в минуту.
Насос оснащен уникальным комплектом зубчатых колес необычной формы, которые создают необходимую неравномерность работы. Это позволяет насосу функционировать с переменной скоростью вращения вала: в «холостую фазу» поршень качается быстрее, а в «рабочую фазу» — медленнее.
Этот механизм можно сравнить с «умной коробкой передач», где переключение передач происходит в зависимости от требуемого крутящего момента. При отсутствии нагрузки и воды используется низкий крутящий момент, тогда как для подъема воды применяется высокий крутящий момент. Насос работает в трех скоростных режимах, из которых средний служит для плавного перехода между высокой и низкой скоростями.
👉Boom! Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍10👀3
Алмазы могут хранить рекордные 1,85 ТБ данных в течение миллионов лет
Ученые из Китайского университета науки и технологий разработали технологию хранения данных на алмазах, которая обещает сохранить информацию на миллионы лет. Технология основана на использовании микроскопических пустот в атомной структуре алмаза, которые образуются при облучении лазерными импульсами.
Эти пустоты кодируют данные через изменения свечения. В результате ученым удалось достичь рекордной плотности хранения — 1,85 ТБ/см³, а скорость записи составила всего 200 фемтосекунд. Технология пока не готова к массовому использованию, но в будущем она может стать доступнее.
👉Boom! Science
Ученые из Китайского университета науки и технологий разработали технологию хранения данных на алмазах, которая обещает сохранить информацию на миллионы лет. Технология основана на использовании микроскопических пустот в атомной структуре алмаза, которые образуются при облучении лазерными импульсами.
Эти пустоты кодируют данные через изменения свечения. В результате ученым удалось достичь рекордной плотности хранения — 1,85 ТБ/см³, а скорость записи составила всего 200 фемтосекунд. Технология пока не готова к массовому использованию, но в будущем она может стать доступнее.
👉Boom! Science
🤔23❤🔥17👍12👀6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У быков породы лонгхорн рога могут простираться от головы до кончика рога на расстояние до 180 см.
Техасские лонгхорны – потомки первого крупного рогатого скота, которые привезли испанские колонисты в Новый свет. Лонгхорны известны своей разнообразной окраской и могут быть любого цвета или сочетания цветов; наиболее известное из них —тёмно-красный с белым.
Кстати, несмотря на грозный вид, эти животные отличаются врожденным кротким нравом, поэтому их даже обучают для верховой езды.
👉Boom! Science
Техасские лонгхорны – потомки первого крупного рогатого скота, которые привезли испанские колонисты в Новый свет. Лонгхорны известны своей разнообразной окраской и могут быть любого цвета или сочетания цветов; наиболее известное из них —тёмно-красный с белым.
Кстати, несмотря на грозный вид, эти животные отличаются врожденным кротким нравом, поэтому их даже обучают для верховой езды.
👉Boom! Science
❤🔥30👀20👍6😢4🔥2🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Игуаны не переносят низкие температуры. Уже при 7-10°C могут впасть в спячку в самых неожиданных местах. Например, прямо на деревьях, а потом свалиться оттуда на землю.
Новое тотемное животное?
👉Boom! Science
Новое тотемное животное?
👉Boom! Science
😁26❤🔥8❤4😢4
Про «вакцину» от рака, о которой вчера написали почти все СМИ и телеграмм каналы.
Объясняет доктор биологических наук Анча Баранова:
1. Не «вакцина», а персонализированное лекарственное средство относящееся к классу «иммунотерапии». Оно НЕ предотвращает рак, а помогает организму справиться с уже развившейся опухолью.
2. Эта вакцина сделана на основе мРНК и принципиально НЕ отличается от противо-коронавирусных вакцин Pfizer и Moderna. При этом ряд косметических отличий «разводит» эти препараты в пространстве интеллектуальной собственности.
3. Подобные препараты уже испытываются компанией Moderna против солидных опухолей, типа немелкоклеточного рака легкого — но пока не внедрены. Отлично, что Россия присоединится к испытаниям препаратов этого класса.
4. Универсального действия (победим все опухоли у всех больных) не ожидается. Более иммуногенные опухоли лечить мРНК-вакциной будет легче. Менее иммуногенные — труднее. Кому как повезет.
5. Конечная стоимость препарата определяется не стоимостью реактивов и затратами труда по изготовлению, а размерами регуляторно-бюрократической надстройки над биофармой. В России она пока заметно поменьше, чем в США и Европе, поэтому есть надежды на разумные цифры.
👉Boom! Science
Объясняет доктор биологических наук Анча Баранова:
1. Не «вакцина», а персонализированное лекарственное средство относящееся к классу «иммунотерапии». Оно НЕ предотвращает рак, а помогает организму справиться с уже развившейся опухолью.
2. Эта вакцина сделана на основе мРНК и принципиально НЕ отличается от противо-коронавирусных вакцин Pfizer и Moderna. При этом ряд косметических отличий «разводит» эти препараты в пространстве интеллектуальной собственности.
3. Подобные препараты уже испытываются компанией Moderna против солидных опухолей, типа немелкоклеточного рака легкого — но пока не внедрены. Отлично, что Россия присоединится к испытаниям препаратов этого класса.
4. Универсального действия (победим все опухоли у всех больных) не ожидается. Более иммуногенные опухоли лечить мРНК-вакциной будет легче. Менее иммуногенные — труднее. Кому как повезет.
5. Конечная стоимость препарата определяется не стоимостью реактивов и затратами труда по изготовлению, а размерами регуляторно-бюрократической надстройки над биофармой. В России она пока заметно поменьше, чем в США и Европе, поэтому есть надежды на разумные цифры.
👉Boom! Science
👍36🙏10🤔8❤4👌4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Одна из тайн мироздания раскрыта: блогер выяснил, может ли значок DVD на легендарной заставке удариться во все 4 угла
Оказалось, что нет. Дело в его траектории, которая идет от одного угла в другой и циркулирует между двумя.
Получается, персонажи «Офиса» зря ждали этого легендарного момента
👉Boom! Science
Оказалось, что нет. Дело в его траектории, которая идет от одного угла в другой и циркулирует между двумя.
Получается, персонажи «Офиса» зря ждали этого легендарного момента
👉Boom! Science
😁29😢5💯3
Во время обучения дофамин и серотонин работают друг против друга
Дофамин и серотонин важны для обучения и принятия решений. Однако механизмы взаимодействия между этими нейромедиаторами недостаточно изучены. Если дофамин ассоциируется с прогнозированием и поиском вознаграждения, то серотонин, как предполагается, смягчает эти импульсы и способствует формированию долгосрочных стратегий.
Есть две противоположные точки зрения на роль дофамина и серотонина в совершении выбора. Согласно «гипотезе синергии», эти нейромедиаторы работают вместе, но каждый отвечает за свою часть: дофамин за краткосрочную выгоду, а серотонин за долгосрочную. «Гипотеза противодействия» предполагает, что они «соревнуются» друг с другом, уравновешивая наши решения. Дофамин стимулирует к импульсивным действиям, в то время как серотонин способствует терпеливому ожиданию. Новое исследование Института нейронаук Стэнфорда стало первой попыткой экспериментально проверить, какая из этих теорий более верна.
Исследователи генетически модифицировали мышей, чтобы манипулировать дофаминовой и серотониновой системами в одном организме. Этот подход позволил точно определить место взаимодействия двух нейромедиаторов в мозге — прилежащее ядро, играющее ключевую роль в эмоциональных реакциях, мотивации и обработке вознаграждения.
Затем ученые применили метод оптогенетики, позволяющий с помощью света контролировать активность нейронов, чтобы избирательно подавлять сигналы дофамина и серотонина при обучении грызунов. Оказалось, что блокирование обеих систем препятствует формированию ассоциаций между звуковыми и световыми сигналами и получением сладкой награды. При этом восстановление работы только одной из этих систем (либо дофаминовой, либо серотониновой) недостаточно для возвращения способности к обучению. Только при совместной активации дофамина и серотонина мыши могли успешно использовать сигналы для предсказания награды.
Получается, дофамин и серотонин действуют как два полюса одной системы, регулирующей поведение в ответ на вознаграждение. Дофамин играет роль ускорителя, побуждая нас к действиям, которые могут привести к желаемому результату. Серотонин же выступает в качестве тормоза, сдерживая импульсивные решения и помогая учитывать долгосрочные последствия.
Эти результаты важны для понимания нарушений, связанных с работой дофамина и серотонина. Например, при зависимости избыточная активность дофамина и недостаток серотонина способствуют навязчивому стремлению к вознаграждению. В депрессии и тревожных расстройствах снижение уровня серотонина мешает гибкости поведения и долгосрочному планированию. Лечение зависимости может быть направлено на снижение дофамина и усиление работы серотонина. В случае депрессии задача терапии — поддержать обе системы для улучшения мотивации и планирования.
👉Boom! Science
Дофамин и серотонин важны для обучения и принятия решений. Однако механизмы взаимодействия между этими нейромедиаторами недостаточно изучены. Если дофамин ассоциируется с прогнозированием и поиском вознаграждения, то серотонин, как предполагается, смягчает эти импульсы и способствует формированию долгосрочных стратегий.
Есть две противоположные точки зрения на роль дофамина и серотонина в совершении выбора. Согласно «гипотезе синергии», эти нейромедиаторы работают вместе, но каждый отвечает за свою часть: дофамин за краткосрочную выгоду, а серотонин за долгосрочную. «Гипотеза противодействия» предполагает, что они «соревнуются» друг с другом, уравновешивая наши решения. Дофамин стимулирует к импульсивным действиям, в то время как серотонин способствует терпеливому ожиданию. Новое исследование Института нейронаук Стэнфорда стало первой попыткой экспериментально проверить, какая из этих теорий более верна.
Исследователи генетически модифицировали мышей, чтобы манипулировать дофаминовой и серотониновой системами в одном организме. Этот подход позволил точно определить место взаимодействия двух нейромедиаторов в мозге — прилежащее ядро, играющее ключевую роль в эмоциональных реакциях, мотивации и обработке вознаграждения.
Затем ученые применили метод оптогенетики, позволяющий с помощью света контролировать активность нейронов, чтобы избирательно подавлять сигналы дофамина и серотонина при обучении грызунов. Оказалось, что блокирование обеих систем препятствует формированию ассоциаций между звуковыми и световыми сигналами и получением сладкой награды. При этом восстановление работы только одной из этих систем (либо дофаминовой, либо серотониновой) недостаточно для возвращения способности к обучению. Только при совместной активации дофамина и серотонина мыши могли успешно использовать сигналы для предсказания награды.
Получается, дофамин и серотонин действуют как два полюса одной системы, регулирующей поведение в ответ на вознаграждение. Дофамин играет роль ускорителя, побуждая нас к действиям, которые могут привести к желаемому результату. Серотонин же выступает в качестве тормоза, сдерживая импульсивные решения и помогая учитывать долгосрочные последствия.
Эти результаты важны для понимания нарушений, связанных с работой дофамина и серотонина. Например, при зависимости избыточная активность дофамина и недостаток серотонина способствуют навязчивому стремлению к вознаграждению. В депрессии и тревожных расстройствах снижение уровня серотонина мешает гибкости поведения и долгосрочному планированию. Лечение зависимости может быть направлено на снижение дофамина и усиление работы серотонина. В случае депрессии задача терапии — поддержать обе системы для улучшения мотивации и планирования.
👉Boom! Science
👍24👀15🔥8❤4
Инженеры связали свитеры, которые работают как одна большая антенна
Инженеры Колумбийского университета представили уникальную технологию создания антенн, которая позволяет добавлять их в текстиль, в том числе вязать из них свитеры.
Свитеры-антенны пригодятся спасателям, путешественникам или ученым, которые работают в удаленных местах. А еще это удобно: не нужно носить с собой лишние устройства — вся технология уже встроена прямо в ткань. Изделия с антеннами легкие, гнутся и даже переносят многократную стирку, так что ими можно пользоваться, как обычной одеждой.
👉Boom! Science
Инженеры Колумбийского университета представили уникальную технологию создания антенн, которая позволяет добавлять их в текстиль, в том числе вязать из них свитеры.
Свитеры-антенны пригодятся спасателям, путешественникам или ученым, которые работают в удаленных местах. А еще это удобно: не нужно носить с собой лишние устройства — вся технология уже встроена прямо в ткань. Изделия с антеннами легкие, гнутся и даже переносят многократную стирку, так что ими можно пользоваться, как обычной одеждой.
👉Boom! Science
❤17👍15🔥10🤔10
Внутренняя структура пиявки разделена на 32 отдельных сегмента, и каждый из этих сегментов имеет свой собственный мозг.
👉Boom! Science
👉Boom! Science
😁36👍14👀7😱4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Послушайте, как в жизни болтают чертовски умные врановые, которые даже некоторым приматам могут составить конкуренцию по интеллекту
👉Boom! Science
👉Boom! Science
👍38👀16❤🔥14❤9
Препарат ленакапавир показал эффективность 96% в профилактике ВИЧ
Инъекционный препарат ленакапавир завершил третью фазу клинических исследований и показал 96% эффективность в защите от ВИЧ среди уязвимых групп населения. В рамках исследований всего два человека из 2179 заразились ВИЧ, сообщается на сайте Университета Эмори.
Эффективность ленакапавира сравнивали с пероральным препаратом трувада, который необходимо принимать ежедневно. В результате девять человек из 1086 заразились ВИЧ по сравнению с ленакапавиром. Примечательно, что одна инъекция ленакапавира в год показала 89% эффективность по сравнению с ежедневным приемом трувады.
«Это невероятно высокий уровень эффективности для препарата, который нужно принимать всего два раза в год», — заявил автор работы Коллин Келли. По статистике, около 50% людей перестают принимать труваду в течение года после начала по разным причинам. Кроме того, если не принимать таблетки регулярно, то эффективность снижается. По этой причине инъекции ленакапавира всего два раза в год должны значительно упростить жизнь людям из группы риска, а также сделать терапию более доступной.
Ученые уже представили документацию на рассмотрение и ждут от американского регулятора FDA решения по одобрению в 2025 году.
👉Boom! Science
Инъекционный препарат ленакапавир завершил третью фазу клинических исследований и показал 96% эффективность в защите от ВИЧ среди уязвимых групп населения. В рамках исследований всего два человека из 2179 заразились ВИЧ, сообщается на сайте Университета Эмори.
Эффективность ленакапавира сравнивали с пероральным препаратом трувада, который необходимо принимать ежедневно. В результате девять человек из 1086 заразились ВИЧ по сравнению с ленакапавиром. Примечательно, что одна инъекция ленакапавира в год показала 89% эффективность по сравнению с ежедневным приемом трувады.
«Это невероятно высокий уровень эффективности для препарата, который нужно принимать всего два раза в год», — заявил автор работы Коллин Келли. По статистике, около 50% людей перестают принимать труваду в течение года после начала по разным причинам. Кроме того, если не принимать таблетки регулярно, то эффективность снижается. По этой причине инъекции ленакапавира всего два раза в год должны значительно упростить жизнь людям из группы риска, а также сделать терапию более доступной.
Ученые уже представили документацию на рассмотрение и ждут от американского регулятора FDA решения по одобрению в 2025 году.
👉Boom! Science
👍35❤20🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мутоскоп — ранняя технология кинематографа конца XIX века, получившая успех в виде торговых автоматов для просмотра коротких движущихся кинороликов.
Это торговый автомат с окуляром, прокручивающий до 850 картинок, которые складывались в коротенькие киноролики.
👉Boom! Science
Это торговый автомат с окуляром, прокручивающий до 850 картинок, которые складывались в коротенькие киноролики.
👉Boom! Science
❤21👍20🌚4🤯2