Наглядно о том, как работают колени. Наш организм — это целый конструктор

А потом мы удивляемся, почему они болят!

👉Boom! Science

Это существо, словно из сказки, — древесная аброния (Abronia graminea), живет в Центральной Америке, исчезающий вид

👉Boom! Science

У мужчины с чипом Neuralink возникли проблемы

Сообщается, что у пациента, который первый стал обладателем чипа Neuralink, начались сложности.

Мозг Ноланда Арбо стал отторгать имплантат — электроды теряют контакт с органом. Компания решила выйти из сложившейся ситуации, выпустив для чипа обновление. Однако пока неизвестно, насколько это спасет положение.

Сейчас чип имплантирован мужчине в череп, в дальнейшем ученые планируют вживлять его прямо в мозг.

👉Boom! Science

Инновации, которые мы заслужили: австралийские учёные научились делать колд-брю кофе за 3 минуты вместо 12-24 часов

Для непосвящённых: колд-брю делают вымачиванием кофейных зёрен в холодной воде для получения концентрата. Такой напиток слаще и менее горький/кислый, чем обычный горячий кофе, поэтому пользуется популярностью.

Главной проблемой было то, что вымачивать зёрна надо было очень долго. И на помощь пришла наука: учёные научились с помощью ультразвука в разы ускорять процесс холодного заваривания, который теперь занимает 3 минуты.

👉Boom! Science

​​Представьте себе ИИ-врача, которого не колбасит из-за галлюцинаций, то есть он, например, не прописывает несуществующее лекарства от вашей реальной болезни

Так вот Google со своим ИИ-танком в виде Deep Mind, отставая в гонке универсальных моделей вроде GPT-4 и Claude 3, сделали ход конем и выпустили Med-Gemini, которая специализируется в медицинских вопросах.

Это новое поколение мультимодальных систем, способных обрабатывать информацию из разных источников: текста, изображений, видео и аудио. Как работает Med-Gemini разбирается в работе на 58 страниц, ссылка на нее вот тут.

Для постановки диагноза и выбора лечения врачам обычно нужно сочетать свои медицинские знания с множеством других данных: симптомами, историей болезни, результатами анализов и т.д. Med-Gemini умеет искать дополнительную информацию в интернете (на профильных медицинских ресурсах, куда ходят и врачи-люди уточнить свои знания), чтобы уточнить свои ответы на медицинские вопросы.

Электронные медкарты могут быть очень объёмными, но врачи должны знать, что в них содержится, могут упускать детали. Med-Gemini может находить упоминания редких заболеваний и симптомов в огромных массивах медицинских записей.

В тестовых беседах Med-Gemini задавал уточняющие вопросы пациенту, жалующемуся на зудящее образование на коже, попросил фото, поставил правильный диагноз и дал рекомендации по лечению. И всё это без специального обучения именно диалогам с пациентами, по которым поди найди или сделай сколь-нибудь внушительный датасет (врачебная тайна — юридическое серьезное препятствие для таких разработок)!

Конечно, исследователи признают, что предстоит ещё много работы. Необходимо учесть вопросы конфиденциальности, справедливости и безопасности, прежде чем такие системы можно будет применять в реальной медицине. Но заметьте, они в основном не инженерные, а юридические и социальные.

А вы бы доверились такому врачу?

👉Boom! Science

Как телефон измеряет радиацию?

Секрет кроется в CMOS-матрицах, применяемых в камерах смартфонов. Интересно, что они реагируют не только на видимый свет, но и на более короткие волны, такие как рентгеновское и гамма-излучение. Это позволяет смартфону функционировать как дозиметр и измерять уровень радиации.

👉Boom! Science