This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наглядно о том, как работают колени. Наш организм — это целый конструктор
А потом мы удивляемся, почему они болят!
👉Boom! Science
А потом мы удивляемся, почему они болят!
👉Boom! Science
Это существо, словно из сказки, — древесная аброния (Abronia graminea), живет в Центральной Америке, исчезающий вид
👉Boom! Science
👉Boom! Science
Шторм категории G5 — теперь официально. Фантомас разбушевался
Сила идущего геомагнитного шторма побила все рекорды этого века!
Значение индекса HP невероятно велико:
Шкала KP-INDEX заканчивается на 9, и ее уже недостаточно для отображения текущей интенсивности шторма.
Скидывайте фоточки сияния
👉Boom! Science
Сила идущего геомагнитного шторма побила все рекорды этого века!
Значение индекса HP невероятно велико:
Шкала KP-INDEX заканчивается на 9, и ее уже недостаточно для отображения текущей интенсивности шторма.
Скидывайте фоточки сияния
👉Boom! Science
У мужчины с чипом Neuralink возникли проблемы
Сообщается, что у пациента, который первый стал обладателем чипа Neuralink, начались сложности.
Мозг Ноланда Арбо стал отторгать имплантат — электроды теряют контакт с органом. Компания решила выйти из сложившейся ситуации, выпустив для чипа обновление. Однако пока неизвестно, насколько это спасет положение.
Сейчас чип имплантирован мужчине в череп, в дальнейшем ученые планируют вживлять его прямо в мозг.
👉Boom! Science
Сообщается, что у пациента, который первый стал обладателем чипа Neuralink, начались сложности.
Мозг Ноланда Арбо стал отторгать имплантат — электроды теряют контакт с органом. Компания решила выйти из сложившейся ситуации, выпустив для чипа обновление. Однако пока неизвестно, насколько это спасет положение.
Сейчас чип имплантирован мужчине в череп, в дальнейшем ученые планируют вживлять его прямо в мозг.
👉Boom! Science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инновации, которые мы заслужили: австралийские учёные научились делать колд-брю кофе за 3 минуты вместо 12-24 часов
Для непосвящённых: колд-брю делают вымачиванием кофейных зёрен в холодной воде для получения концентрата. Такой напиток слаще и менее горький/кислый, чем обычный горячий кофе, поэтому пользуется популярностью.
Главной проблемой было то, что вымачивать зёрна надо было очень долго. И на помощь пришла наука: учёные научились с помощью ультразвука в разы ускорять процесс холодного заваривания, который теперь занимает 3 минуты.
👉Boom! Science
Для непосвящённых: колд-брю делают вымачиванием кофейных зёрен в холодной воде для получения концентрата. Такой напиток слаще и менее горький/кислый, чем обычный горячий кофе, поэтому пользуется популярностью.
Главной проблемой было то, что вымачивать зёрна надо было очень долго. И на помощь пришла наука: учёные научились с помощью ультразвука в разы ускорять процесс холодного заваривания, который теперь занимает 3 минуты.
👉Boom! Science
Представьте себе ИИ-врача, которого не колбасит из-за галлюцинаций, то есть он, например, не прописывает несуществующее лекарства от вашей реальной болезни
Так вот Google со своим ИИ-танком в виде Deep Mind, отставая в гонке универсальных моделей вроде GPT-4 и Claude 3, сделали ход конем и выпустили Med-Gemini, которая специализируется в медицинских вопросах.
Это новое поколение мультимодальных систем, способных обрабатывать информацию из разных источников: текста, изображений, видео и аудио. Как работает Med-Gemini разбирается в работе на 58 страниц, ссылка на нее вот тут.
Для постановки диагноза и выбора лечения врачам обычно нужно сочетать свои медицинские знания с множеством других данных: симптомами, историей болезни, результатами анализов и т.д. Med-Gemini умеет искать дополнительную информацию в интернете (на профильных медицинских ресурсах, куда ходят и врачи-люди уточнить свои знания), чтобы уточнить свои ответы на медицинские вопросы.
Электронные медкарты могут быть очень объёмными, но врачи должны знать, что в них содержится, могут упускать детали. Med-Gemini может находить упоминания редких заболеваний и симптомов в огромных массивах медицинских записей.
В тестовых беседах Med-Gemini задавал уточняющие вопросы пациенту, жалующемуся на зудящее образование на коже, попросил фото, поставил правильный диагноз и дал рекомендации по лечению. И всё это без специального обучения именно диалогам с пациентами, по которым поди найди или сделай сколь-нибудь внушительный датасет (врачебная тайна — юридическое серьезное препятствие для таких разработок)!
Конечно, исследователи признают, что предстоит ещё много работы. Необходимо учесть вопросы конфиденциальности, справедливости и безопасности, прежде чем такие системы можно будет применять в реальной медицине. Но заметьте, они в основном не инженерные, а юридические и социальные.
А вы бы доверились такому врачу?
👉Boom! Science
Так вот Google со своим ИИ-танком в виде Deep Mind, отставая в гонке универсальных моделей вроде GPT-4 и Claude 3, сделали ход конем и выпустили Med-Gemini, которая специализируется в медицинских вопросах.
Это новое поколение мультимодальных систем, способных обрабатывать информацию из разных источников: текста, изображений, видео и аудио. Как работает Med-Gemini разбирается в работе на 58 страниц, ссылка на нее вот тут.
Для постановки диагноза и выбора лечения врачам обычно нужно сочетать свои медицинские знания с множеством других данных: симптомами, историей болезни, результатами анализов и т.д. Med-Gemini умеет искать дополнительную информацию в интернете (на профильных медицинских ресурсах, куда ходят и врачи-люди уточнить свои знания), чтобы уточнить свои ответы на медицинские вопросы.
Электронные медкарты могут быть очень объёмными, но врачи должны знать, что в них содержится, могут упускать детали. Med-Gemini может находить упоминания редких заболеваний и симптомов в огромных массивах медицинских записей.
В тестовых беседах Med-Gemini задавал уточняющие вопросы пациенту, жалующемуся на зудящее образование на коже, попросил фото, поставил правильный диагноз и дал рекомендации по лечению. И всё это без специального обучения именно диалогам с пациентами, по которым поди найди или сделай сколь-нибудь внушительный датасет (врачебная тайна — юридическое серьезное препятствие для таких разработок)!
Конечно, исследователи признают, что предстоит ещё много работы. Необходимо учесть вопросы конфиденциальности, справедливости и безопасности, прежде чем такие системы можно будет применять в реальной медицине. Но заметьте, они в основном не инженерные, а юридические и социальные.
А вы бы доверились такому врачу?
👉Boom! Science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как телефон измеряет радиацию?
Секрет кроется в CMOS-матрицах, применяемых в камерах смартфонов. Интересно, что они реагируют не только на видимый свет, но и на более короткие волны, такие как рентгеновское и гамма-излучение. Это позволяет смартфону функционировать как дозиметр и измерять уровень радиации.
👉Boom! Science
Секрет кроется в CMOS-матрицах, применяемых в камерах смартфонов. Интересно, что они реагируют не только на видимый свет, но и на более короткие волны, такие как рентгеновское и гамма-излучение. Это позволяет смартфону функционировать как дозиметр и измерять уровень радиации.
👉Boom! Science
Мёд из мяса, хотели бы попробовать?
Я точно нет. Особенно, зная о его происхождении.
В природе существуют пчелы-стервятники. Ничего удивительного в том, что пчелы могут есть мясную пищу. Они изначально произошли от хищных ос, просто большинству пчел оказалось выгоднее добывать нектар растений.
Пчелы-падальщики со временем эволюционировали. У них сильно изменился биом в пищеварительной системе. Развились бактерии, которые помогают переваривать мясную пищу и устраняют опасные токсины, которые неизбежны при питании падалью.
В останках животного они заводят улей. И отгоняет от него мух и других насекомых-падальщиков.
Мёд их изначально тоже богат сахаром, так как добывается из нектара. Но потом они добавляют в него вещества, полученные после переваривания мяса. Такой мёд богат аминокислотами и, по логике, даже полезен.
👉Boom! Science
Я точно нет. Особенно, зная о его происхождении.
В природе существуют пчелы-стервятники. Ничего удивительного в том, что пчелы могут есть мясную пищу. Они изначально произошли от хищных ос, просто большинству пчел оказалось выгоднее добывать нектар растений.
Пчелы-падальщики со временем эволюционировали. У них сильно изменился биом в пищеварительной системе. Развились бактерии, которые помогают переваривать мясную пищу и устраняют опасные токсины, которые неизбежны при питании падалью.
В останках животного они заводят улей. И отгоняет от него мух и других насекомых-падальщиков.
Мёд их изначально тоже богат сахаром, так как добывается из нектара. Но потом они добавляют в него вещества, полученные после переваривания мяса. Такой мёд богат аминокислотами и, по логике, даже полезен.
👉Boom! Science
Собрал лучшие фотки Авроры 10-11 мая, которыми пользователи поделились на просторах
А на последнем снимке собственно сам виновник пира и услады для глаз — плюнувший в нас плазмой регион 3664 крупным планом.
👉Boom! Science
А на последнем снимке собственно сам виновник пира и услады для глаз — плюнувший в нас плазмой регион 3664 крупным планом.
👉Boom! Science