​​А давайте заставим мух играть в видеоигры?

А давайте, решили авторы этого исследования. Всё ради науки, конечно, а точнее: чтобы разобраться в одной из самых удивительных и загадочных структур, созданных природой — крыльях насекомых. Это только кажется, что мы уже понимаем до конца, как они работают.

Например, всё еще не ясно, вплоть до инженерных деталей, как крылья насекомых преобразуют незначительные движения мышц в энергию для столь маневренного и быстрого полёта.

Автор работы, помимо сложной и громоздкой экспериментальной установки, придумали целую видеоигру для мухи, чтобы одновременно регистрировать сокращения всех мельчайших мышц, приводящих в движение эти крохотные крылышки, и фиксировать их движения по всем трём осям.

Крылатое насекомое окружили панорамой из светодиодных экранов. VR на минималках. Окружение в игре могло как реагировать на движения мухи, так и им можно было управлять извне. Это позволяло исследователям менять ход полёта — заставлять уклоняться влево, вправо, вверх, вниз, ускоряться или замедляться.

Кажется, что смешное дело, а на деле архитектура эксперимента была очень сложной. Нужно было предельно точно (до нанометров) отслеживать движения 12 мельчайших мускулов крыльев мухи и их взаимодействия с трехмерными изменениями полета.

Все операции выполнялись в реальном времени при сохранении комфортных условий для насекомых. Особенно это касалось температуры воздуха, мухи гораздо менее охотно летали при температуре выше 25 градусов по Цельсию.

Для отображения работы мускулов в режиме реального времени ученые использовали микроскоп, который проецировал свет определенной длины волны на муху для возбуждения люминофора в мускулах, движения которых потом тщательно записывались.

Что касается записи движения крыльев, то были использованы три высокоскоростные камеры, способные снимать с частотой 15 000 кадров в секунду. Эти камеры работали на максимально высоком разрешении, доступном для таких устройств. Снова и снова всё ради тех самых мельчайших движений и мышц.

В результате собрано гигантское количество данных по 72 000 взмахам крыльев! Часть этого массива пошла на обучение нейронной сети, способной предсказывать движение крыльев по активности мышц. Также была построена физическая модель мускульной системы крылышек мухи и шарниров, к которому эти крылышки прикреплены.

Пока что эксперименты проводились только на генномодифицированных плодовых мушках, но исследователи надеются, что в будущем смогут сравнить свои результаты с данными по москитам. Полученные знания авторы планируют использовать для создания компьютерных симуляций и разработки физических устройств, воспроизводящих работу крыльев.

👉Boom! Science

Наглядно о том, как работают колени. Наш организм — это целый конструктор

А потом мы удивляемся, почему они болят!

👉Boom! Science

Это существо, словно из сказки, — древесная аброния (Abronia graminea), живет в Центральной Америке, исчезающий вид

👉Boom! Science

У мужчины с чипом Neuralink возникли проблемы

Сообщается, что у пациента, который первый стал обладателем чипа Neuralink, начались сложности.

Мозг Ноланда Арбо стал отторгать имплантат — электроды теряют контакт с органом. Компания решила выйти из сложившейся ситуации, выпустив для чипа обновление. Однако пока неизвестно, насколько это спасет положение.

Сейчас чип имплантирован мужчине в череп, в дальнейшем ученые планируют вживлять его прямо в мозг.

👉Boom! Science

Инновации, которые мы заслужили: австралийские учёные научились делать колд-брю кофе за 3 минуты вместо 12-24 часов

Для непосвящённых: колд-брю делают вымачиванием кофейных зёрен в холодной воде для получения концентрата. Такой напиток слаще и менее горький/кислый, чем обычный горячий кофе, поэтому пользуется популярностью.

Главной проблемой было то, что вымачивать зёрна надо было очень долго. И на помощь пришла наука: учёные научились с помощью ультразвука в разы ускорять процесс холодного заваривания, который теперь занимает 3 минуты.

👉Boom! Science

​​Представьте себе ИИ-врача, которого не колбасит из-за галлюцинаций, то есть он, например, не прописывает несуществующее лекарства от вашей реальной болезни

Так вот Google со своим ИИ-танком в виде Deep Mind, отставая в гонке универсальных моделей вроде GPT-4 и Claude 3, сделали ход конем и выпустили Med-Gemini, которая специализируется в медицинских вопросах.

Это новое поколение мультимодальных систем, способных обрабатывать информацию из разных источников: текста, изображений, видео и аудио. Как работает Med-Gemini разбирается в работе на 58 страниц, ссылка на нее вот тут.

Для постановки диагноза и выбора лечения врачам обычно нужно сочетать свои медицинские знания с множеством других данных: симптомами, историей болезни, результатами анализов и т.д. Med-Gemini умеет искать дополнительную информацию в интернете (на профильных медицинских ресурсах, куда ходят и врачи-люди уточнить свои знания), чтобы уточнить свои ответы на медицинские вопросы.

Электронные медкарты могут быть очень объёмными, но врачи должны знать, что в них содержится, могут упускать детали. Med-Gemini может находить упоминания редких заболеваний и симптомов в огромных массивах медицинских записей.

В тестовых беседах Med-Gemini задавал уточняющие вопросы пациенту, жалующемуся на зудящее образование на коже, попросил фото, поставил правильный диагноз и дал рекомендации по лечению. И всё это без специального обучения именно диалогам с пациентами, по которым поди найди или сделай сколь-нибудь внушительный датасет (врачебная тайна — юридическое серьезное препятствие для таких разработок)!

Конечно, исследователи признают, что предстоит ещё много работы. Необходимо учесть вопросы конфиденциальности, справедливости и безопасности, прежде чем такие системы можно будет применять в реальной медицине. Но заметьте, они в основном не инженерные, а юридические и социальные.

А вы бы доверились такому врачу?

👉Boom! Science

Как телефон измеряет радиацию?

Секрет кроется в CMOS-матрицах, применяемых в камерах смартфонов. Интересно, что они реагируют не только на видимый свет, но и на более короткие волны, такие как рентгеновское и гамма-излучение. Это позволяет смартфону функционировать как дозиметр и измерять уровень радиации.

👉Boom! Science