​​Постоянно куда-то спешите и быстро ходите? В этом тоже есть плюсы для здоровья

Три-четыре минуты такой интенсивной активности в день примерно на 30% снижают риск развития как минимум 13 видов рака!

В основу исследования легли данные трекеров более 22 тысяч мужчин и женщин. Положительное влияние энергичного образа жизни было зафиксировано даже у тех, кто не занимается спортом.

О какой активности идёт речь?
Та, от которой учащается дыхание, и мы начинаем ощущать себя сильно запыхавшимися. Например, быстрая ходьба или подъем по лестнице. Даже когда вы просто спешите на автобус, вероятность развития некоторых видов онкологии постепенно снижается, уверяют учёные.

- 3,4 - 3,6 минуты такой активности в день были связаны со снижением общего риска возникновения рака на 17–18% по сравнению с ее отсутствием.
- 4,5 минуты — со снижением заболеваемости раком на 31–32%.

То, что физическая активность — отличный вариант профилактики онкологии, говорят не впервые. Например, было исследование, что уборка, стирка, готовка и другие активные бытовые дела тоже защищают нас от этого заболевания. Конечно, не на 100%, но средства лучше пока нет.

👉Boom! Science

​​Терапия светом помогла при травмах позвоночника

Согласно новому исследованию, прямое применение терапии красным светом к поврежденному спинному мозгу защищает и регенерирует нервные клетки. Это приводит к восстановлению двигательных и сенсорных функций.

Светотерапия, также известная как фотобиомодуляция (PBM), основана на применении красного и ближнего инфракрасного света низкой интенсивности для стимуляции заживления, облегчения боли и уменьшения воспаления. Исследования показали, что PBM работает на уровне митохондрий, компонентов клетки, ответственных за выработку энергии. Она запускает механизмы, которые тормозят гибель клеток головного мозга, повреждение нервных клеток и нейровоспаление, одновременно способствуя регенерации нервов. Авторы нового исследования пытались выяснить, какая дозировка света необходима для достижения терапевтического эффекта.

Сначала они создали культуры нервных клеток (нейронов) взрослых крыс и обработали их PBM — одноминутными ежедневными дозами, Оказалось, что красный свет при длине волны 660 нм проникает через кожу в подлежащие ткани.

Эксперименты in vitro показали, что через пять дней количество живых клеток увеличилось на 45% при использовании PBM по сравнению с особями из контрольной группы. Лечение увеличило длину выростов нейритов — небольших отростков, которые вырастают из нейронов и создают связи с другими нейронами.

Ученые пришли к выводу, что эффект света с длиной волны 660 нм был одновременно нейропротекторным, то есть улучшающим выживаемость нервных клеток, и нейрорегенеративным —стимулирующим их рост.

👉Boom! Science

​​А давайте заставим мух играть в видеоигры?

А давайте, решили авторы этого исследования. Всё ради науки, конечно, а точнее: чтобы разобраться в одной из самых удивительных и загадочных структур, созданных природой — крыльях насекомых. Это только кажется, что мы уже понимаем до конца, как они работают.

Например, всё еще не ясно, вплоть до инженерных деталей, как крылья насекомых преобразуют незначительные движения мышц в энергию для столь маневренного и быстрого полёта.

Автор работы, помимо сложной и громоздкой экспериментальной установки, придумали целую видеоигру для мухи, чтобы одновременно регистрировать сокращения всех мельчайших мышц, приводящих в движение эти крохотные крылышки, и фиксировать их движения по всем трём осям.

Крылатое насекомое окружили панорамой из светодиодных экранов. VR на минималках. Окружение в игре могло как реагировать на движения мухи, так и им можно было управлять извне. Это позволяло исследователям менять ход полёта — заставлять уклоняться влево, вправо, вверх, вниз, ускоряться или замедляться.

Кажется, что смешное дело, а на деле архитектура эксперимента была очень сложной. Нужно было предельно точно (до нанометров) отслеживать движения 12 мельчайших мускулов крыльев мухи и их взаимодействия с трехмерными изменениями полета.

Все операции выполнялись в реальном времени при сохранении комфортных условий для насекомых. Особенно это касалось температуры воздуха, мухи гораздо менее охотно летали при температуре выше 25 градусов по Цельсию.

Для отображения работы мускулов в режиме реального времени ученые использовали микроскоп, который проецировал свет определенной длины волны на муху для возбуждения люминофора в мускулах, движения которых потом тщательно записывались.

Что касается записи движения крыльев, то были использованы три высокоскоростные камеры, способные снимать с частотой 15 000 кадров в секунду. Эти камеры работали на максимально высоком разрешении, доступном для таких устройств. Снова и снова всё ради тех самых мельчайших движений и мышц.

В результате собрано гигантское количество данных по 72 000 взмахам крыльев! Часть этого массива пошла на обучение нейронной сети, способной предсказывать движение крыльев по активности мышц. Также была построена физическая модель мускульной системы крылышек мухи и шарниров, к которому эти крылышки прикреплены.

Пока что эксперименты проводились только на генномодифицированных плодовых мушках, но исследователи надеются, что в будущем смогут сравнить свои результаты с данными по москитам. Полученные знания авторы планируют использовать для создания компьютерных симуляций и разработки физических устройств, воспроизводящих работу крыльев.

👉Boom! Science

​​Представьте себе ИИ-врача, которого не колбасит из-за галлюцинаций, то есть он, например, не прописывает несуществующее лекарства от вашей реальной болезни

Так вот Google со своим ИИ-танком в виде Deep Mind, отставая в гонке универсальных моделей вроде GPT-4 и Claude 3, сделали ход конем и выпустили Med-Gemini, которая специализируется в медицинских вопросах.

Это новое поколение мультимодальных систем, способных обрабатывать информацию из разных источников: текста, изображений, видео и аудио. Как работает Med-Gemini разбирается в работе на 58 страниц, ссылка на нее вот тут.

Для постановки диагноза и выбора лечения врачам обычно нужно сочетать свои медицинские знания с множеством других данных: симптомами, историей болезни, результатами анализов и т.д. Med-Gemini умеет искать дополнительную информацию в интернете (на профильных медицинских ресурсах, куда ходят и врачи-люди уточнить свои знания), чтобы уточнить свои ответы на медицинские вопросы.

Электронные медкарты могут быть очень объёмными, но врачи должны знать, что в них содержится, могут упускать детали. Med-Gemini может находить упоминания редких заболеваний и симптомов в огромных массивах медицинских записей.

В тестовых беседах Med-Gemini задавал уточняющие вопросы пациенту, жалующемуся на зудящее образование на коже, попросил фото, поставил правильный диагноз и дал рекомендации по лечению. И всё это без специального обучения именно диалогам с пациентами, по которым поди найди или сделай сколь-нибудь внушительный датасет (врачебная тайна — юридическое серьезное препятствие для таких разработок)!

Конечно, исследователи признают, что предстоит ещё много работы. Необходимо учесть вопросы конфиденциальности, справедливости и безопасности, прежде чем такие системы можно будет применять в реальной медицине. Но заметьте, они в основном не инженерные, а юридические и социальные.

А вы бы доверились такому врачу?

👉Boom! Science