Библиотека Python разработчика | Книги по питону
18.3K subscribers
1.05K photos
403 videos
82 files
1.16K links
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍

По всем вопросам @evgenycarter

РКН clck.ru/3Ko7Hq
Download Telegram
Python для работы с данными

Знакомство с Python и Jupyter Hub
Какие переменные есть в Python?
Что можно делать со списками? Методы списков в Python
Что такое конструкция IF ELSE
Учимся использовать метод строк FORMAT
Рассказываем про конструкцию FOR
Словари
Как научиться считывать данные из таблиц?
Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename
Что такое группировка, агрегация, сортировка данных?

источник

👉@BookPython
👍7
Python для работы с данными

Способы самопроверки при анализе данных
Как автоматизировать скучную работу в Pandas?
Какая роль у аналитика в команде?
Как сделать предподготовку данных? Реальные примеры
Как использовать метод apply для трансформации колонок?
Lambda функции для быстрых вычислений
Приступаем к аналитике
Объединение данных, метод merge
От данных к метрикам
Визуализация как метод исследования данных

источник

👉@BookPython
👍5