Популярный способ объявить абстрактный метод в Python — это выбросить исключение
Хотя этот подход довольно распространён и даже поддерживается IDE (например, PyCharm считает такие методы абстрактными), у него есть недостаток: ошибка возникает только при вызове метода, а не при создании экземпляра класса.
Чтобы избежать этой проблемы, используйте модуль
Также важно помнить, что
📲 Мы в MAX
👉@BookPython
NotImplementedError:
def human_name(self):
raise NotImplementedError
Хотя этот подход довольно распространён и даже поддерживается IDE (например, PyCharm считает такие методы абстрактными), у него есть недостаток: ошибка возникает только при вызове метода, а не при создании экземпляра класса.
Чтобы избежать этой проблемы, используйте модуль
abc:
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Service(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def human_name(self):
pass
Также важно помнить, что
NotImplemented — это не то же самое, что NotImplementedError. NotImplemented — это специальное значение (как True и False), а не исключение. Оно используется, например, в специальных методах (__eq__(), __add__() и др.), чтобы сообщить Python, что операция не реализована для данного типа, и попытаться вызвать альтернативный метод (например, если a.__add__(b) возвращает NotImplemented, Python попробует вызвать b.__radd__(a)).👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Как упростить работу с аргументами в командной строке с помощью
Раньше для CLI-приложений на Python я использовал
Вот простой пример:
Теперь можно запускать в терминале:
Что круто:
- Автоматически генерируется
- Пишется почти как обычная функция
- Есть автокомплит в оболочках (bash/zsh)
- Поддержка аннотаций типов и валидации "из коробки"
Если ты всё ещё страдаешь с
📲 Мы в MAX
👉@BookPython
typerРаньше для CLI-приложений на Python я использовал
argparse, потом был click, но недавно полностью перешёл на typer. Это библиотека от автора FastAPI, и она реально 🔥Вот простой пример:
import typer
app = typer.Typer()
@app.command()
def hello(name: str, age: int = 18):
print(f"Привет, {name}! Тебе {age} лет.")
if __name__ == "__main__":
app()
Теперь можно запускать в терминале:
$ python main.py hello Alice --age 30
Привет, Alice! Тебе 30 лет.
Что круто:
- Автоматически генерируется
--help- Пишется почти как обычная функция
- Есть автокомплит в оболочках (bash/zsh)
- Поддержка аннотаций типов и валидации "из коробки"
Если ты всё ещё страдаешь с
argparse, рекомендую попробовать typer. Особенно если ты уже кайфуешь от FastAPI — синтаксис и подход очень похожи.👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
MAX
Системный Администратор | Sysadmin Windows & Linux Server. Настройка Сети, ПК и Железа. IT Уроки для Сисадмина: Безопасность, Софт…
Блог практикующего админа. Настройка Windows Server, Active Directory (AD), GPO и терминальных серверов (RDP). Работа с Linux: Ubuntu, CentOS, Debian. Сетевое оборудование: Cisco, MikroTik, VPN, DNS, DHCP. Виртуализация (Hyper-V, VMware, Proxmox) и резервное…
❤2👎1
Создание объекта в Python включает два ключевых этапа. Сначала вызывается метод
Однако, если
Важно: не следует создавать экземпляры того же класса в
Пример бесконечной рекурсии:
Пример двойного вызова
Правильный способ:
📲 Мы в MAX
👉@BookPython
__new__, который создаёт и возвращает новый объект. Затем вызывается метод __init__ для инициализации состояния этого объекта.Однако, если
__new__ возвращает объект, который не является экземпляром исходного класса, метод __init__ не будет вызван. Это связано с тем, что возвращаемый объект, вероятно, уже создан другим классом, и его __init__ уже был выполнен:
class Foo:
def __new__(cls, x):
return dict(x=x)
def __init__(self, x):
print(x) # Никогда не вызывается
print(Foo(0))
Важно: не следует создавать экземпляры того же класса в
__new__ с использованием обычного конструктора (Foo(...)). Это может привести к двойному вызову __init__ или даже к бесконечной рекурсии.Пример бесконечной рекурсии:
class Foo:
def __new__(cls, x):
return Foo(-x) # Рекурсия
Пример двойного вызова
__init__:
class Foo:
def __new__(cls, x):
if x < 0:
return Foo(-x)
return super().__new__(cls)
def __init__(self, x):
print(x)
self._x = x
Правильный способ:
class Foo:
def __new__(cls, x):
if x < 0:
return cls.__new__(cls, -x)
return super().__new__(cls)
def __init__(self, x):
print(x)
self._x = x
👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Встроенные значения
Это означает, что вы обычно работаете с приближениями, а не с точными значениями:
Модуль
Но и этого может быть недостаточно:
Для абсолютно точных вычислений можно использовать модуль
Очевидное ограничение — всё равно приходится использовать приближения для иррациональных чисел, таких как π.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython
float в Python используют оборудование вашего компьютера напрямую, поэтому любое значение представляется внутренне в виде двоичной дроби.Это означает, что вы обычно работаете с приближениями, а не с точными значениями:
>>> format(0.1, '.17f')
'0.10000000000000001'
Модуль
decimal позволяет использовать десятичную арифметику с произвольной точностью:
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(1) / Decimal(3)
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
Но и этого может быть недостаточно:
>>> Decimal(1) / Decimal(3) * Decimal(3) == Decimal(1)
False
Для абсолютно точных вычислений можно использовать модуль
fractions, который хранит любое число как рациональное:
>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1) / Fraction(3) * Fraction(3) == Fraction(1)
True
Очевидное ограничение — всё равно приходится использовать приближения для иррациональных чисел, таких как π.
👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
💡 Как избежать повторения кода с помощью
Как упростить код и избежать дублирования с помощью
Допустим, у нас есть функция
Вместо того чтобы каждый раз писать это явно, можно создать частичную функцию:
Это удобно, если вы хотите предварительно зафиксировать часть аргументов, например:
* логгеры с предустановленным уровнем
* коннекторы с общими параметрами
* команды CLI с типовыми флагами
Таким образом, вы уменьшаете дублирование и делаете код читаемее. А ещё это красивый способ внедрить DI без фреймворков — просто передайте
📲 Мы в MAX
👉@BookPython
functools.partialКак упростить код и избежать дублирования с помощью
functools.partial.Допустим, у нас есть функция
send_email(to, subject, body, is_html=False), и мы часто вызываем её с одним и тем же параметром is_html=True.Вместо того чтобы каждый раз писать это явно, можно создать частичную функцию:
from functools import partial
send_html_email = partial(send_email, is_html=True)
# Теперь можно вызывать проще:
send_html_email("user@example.com", "Привет", "<b>Как дела?</b>")
Это удобно, если вы хотите предварительно зафиксировать часть аргументов, например:
* логгеры с предустановленным уровнем
* коннекторы с общими параметрами
* команды CLI с типовыми флагами
Таким образом, вы уменьшаете дублирование и делаете код читаемее. А ещё это красивый способ внедрить DI без фреймворков — просто передайте
partial.👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🚀 Как логировать без боли в Python
Как настроить логирование в Python один раз — и больше к этому не возвращаться.
Обычно начинающие разработчики либо используют
Что мы получаем:
* Удобный формат времени и уровня лога
* Защиту от дублирования логов (если модуль импортируется несколько раз)
* Готовность к масштабированию (можно легко добавить файл-логгер)
Если вы устали от
Пользуетесь ли вы встроенным
📲 Мы в MAX
👉@BookPython
Как настроить логирование в Python один раз — и больше к этому не возвращаться.
Обычно начинающие разработчики либо используют
print(), либо подключают logging, но каждый раз пишут кучу однотипного кода. Я так тоже делал. Но потом вывел себе простую универсальную схему, которую теперь кидаю в каждый новый проект:
import logging
def setup_logger(name: str) -> logging.Logger:
logger = logging.getLogger(name)
if not logger.hasHandlers():
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s'
)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
return logger
logger = setup_logger(__name__)
logger.info("Скрипт стартовал")
Что мы получаем:
* Удобный формат времени и уровня лога
* Защиту от дублирования логов (если модуль импортируется несколько раз)
* Готовность к масштабированию (можно легко добавить файл-логгер)
Если вы устали от
print(), просто сохраните себе этот сниппет — он сэкономит вам время и нервы.Пользуетесь ли вы встроенным
logging, или предпочитаете что-то вроде loguru?👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2