Микросервисы для тех, кто прикидывается разработчиком. Часть 2

И вот настал тот день, когда я наконец соизволил встать с дивана и дописать следующую статью о микросервисах. Кто не в теме - в прошлой части мы выяснили, как сильно неправильная пунктуация и тупые приколы могут раздражать. Ну и немного обсудили что такое микросервисы и зачем они вообще нужны. Не будем мы отходить от трендов и в этой части - продолжим погружаться в этот дивный машинного перевода, шуточек за 300 и микросервисов.

https://habr.com/ru/articles/842886/

👉@Bookflow

Пытаюсь пройти System Design интервью / Такое спрашивают в MAANG? / Mock собеседование

❗️ВАЖНО! Данное собеседование является тестовым (mock) и несет в себе образовательную цель.

00:00 - НАЧАЛО
01:30 - условие задачи
02:26 - начинаю решать
47:40 - понял, что упустил из вида
53:40 - рисую диаграмму
01:25:11 - ФИДБЕК Марка

источник

👉@Bookflow

Подборка полезных ресурсов для изучения C++

💡 https://www.learncpp.com/ — это бесплатный веб-сайт, посвященный обучению вас программированию на C++. Независимо от того, был ли у вас какой-либо предыдущий опыт программирования или нет, учебные пособия на этом сайте помогут вам выполнить все шаги по написанию, компиляции и отладке ваших программ на C++, и все это с большим количеством примеров.

💡 https://ravesli.com/uroki-cpp/ — Здесь представлены более 240 бесплатных уроков, где с нуля рассматриваются основы и тонкости языка С++ и программирования в целом. Есть пошаговые создания игр на С++ с помощью библиотек MFC и SFML, и более 70 практических заданий для проверки ваших навыков программирования.

💡 https://metanit.com/cpp/ — данный сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям. Здесь будут выкладываться различные руководства и учебные материалы, статьи и примеры.

💡 http://cppstudio.com/cat/274/ — Если вы новичок в C++, предлагаю Вам прочитать этот бесплатный учебник. Здесь собрано большое количество статей для начинающих программистов по С++. Условно все статьи разделены на группы, кратко характеризующие их содержание. После прочтения статьи, можно закрепить материал, написав несколько программ. Для проверки своих теоретических знаний можно пройти тестирование по С++. В таблице после теоретических статей идет подраздел практики, в котором вы можете пройти тестирование и написать программы.

💡 https://cplusplus.com/doc/tutorial/ — These tutorials explain the C++ language from its basics up to the newest features introduced by C++11. Chapters have a practical orientation, with example programs in all sections to start practicing what is being explained right away.

💡 http://devdocs.io/cpp/ — The interface of C++ standard library is defined by the following collection of headers.

💡 https://en.cppreference.com/w/cpp — ещё одна хорошая документация на английском. Постоянно обновляется.

💡 https://learnc.info/ — хороший сайт с лекциями по языку C. В качестве базового языка вам предстоит изучать C. Почему именно C, а не Pascal, Python, Ruby или PHP? Этот язык заставляет вас думать обо всём. Когда программируешь на си, начинаешь понимать, что компьютер - просто железяка. Необходимо самостоятельно выделять память под объекты, затем очищать эту память, заботиться о переполнении массивов, переполнении переменных, изменении знака переменных, приведении типов, правильном обращении к памяти и т.д.

👉@Bookflow

🖥 MIT 18.102 Introduction to Functional Analysis

Бесплатный курс от MIT по Функциональному анализу. 23 лекции и конспекты.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63micsJp_--fRAjZXPrQzW_

👉@Bookflow

C++: Рендеринг на основе физики: от теории к реализации
Мэтт Фарр, Венцель Якоб и Грег Хамфрис

Фотореалистичная компьютерная графика повсеместно распространена в современном мире, широко используется в кино и видеоиграх, а также в дизайне продуктов и архитектуре. Физически обоснованные подходы к рендерингу, когда в основе синтеза изображения лежит точное моделирование физики рассеивания света, обеспечивают визуальную реалистичность и предсказуемость. Этот учебник по компьютерной графике, ставший бестселлером, в новом, всесторонне обновленном издании устанавливает стандарты физически-ориентированного рендеринга в индустрии и области.

Книга Physically Based Rendering описывает как математическую теорию, лежащую в основе современной системы фотореалистичного рендеринга, так и ее практическую реализацию. Метод, известный как грамотное программирование, объединяет человекочитаемую документацию и исходный код в единый справочник, специально разработанный для облегчения понимания. Передовые алгоритмы, программное обеспечение и идеи книги, включая новый материал о трассировке лучей на GPU, позволят читателю разработать и использовать полнофункциональную систему рендеринга, способную создавать потрясающие изображения.

https://www.pbr-book.org/4ed/contents

👉@Bookflow

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌

https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Случай из практики анализа кода

Помимо административной работы моей основной деятельностью является поиск различных уязвимостей. Чаще всего мой инструментарий представляет собой набор каких-то отладчиков, динамических анализаторов и прочего подобного. Но иногда приходится заниматься анализом исходного кода произвольной степени кривизны понятности. И это практически отдельный параллельный мир в области безопасности.

https://habr.com/ru/companies/pm/articles/837688/

👉@Bookflow

Опыт создания UI библиотеки на C++

Началось все почти два года назад в декабрe, наш основной проект (видео мессенджер) использовал WTL для Windows и GTKmm для Linux. Поддержки мака не было. Огромной неприятностью было тащить два идентичных клиента, которые, по идее, должны делать все строго одно и тоже. Разумеется, это никогда не получалось. От мысли что надо бы сделать ещё один нативный клиент для мака начинался нервный тик...

На резонный вопрос - почему сразу делалось не на Qt могу лишь ответить, что это связано с, так скажем, гурманскими предпочтениями и, отчасти, с любовью к монолитным exe. Да и не требовалось на старте ничего кроме винды.

В течение шести лет жизни с двумя кодовыми базами одного и того же, неспешно подбирались легковесные UI библиотеки написанные хотя бы в стиле C++11.

Надо сказать, что мы активно используем boost и всей душой, как можем, его любим...

В 2021 году видимо Гугл работал плохо или звёзды так сошлись, но не нашлось ничего стоящего. Все что попадалось - основанные на рендеринге html проекты и обертка над wxWidgets. Сейчас то мы знаем про lvgl, да... А вообще, тысячи их.

wxWidgets не плох, но хотелось своего рисования, без окошек под кнопки, поля ввода и списки, boost/bsd подобной лицензией, максимально лаконичной, и в идеале работающей от Windows XP / CentOS 6 на стандартном GDI / X11 до Vulkan на современных машинах.

В итоге, все же было принято волевое решение сделать минимальный UI фреймворк для этого проекта, и сразу выпускать его в Open Source под лицензией boost.

https://habr.com/ru/articles/768336/

👉@Bookflow

Git Merge vs. Rebase vs. Squash Commit

В чем разница?

Когда мы объединяем изменения из одной ветки Git в другую, мы можем использовать «git merge» или «git rebase». Диаграмма ниже показывает, как работают эти две команды.

Git Merge
Эта команда создает новый коммит G’ в основной ветке. G’ связывает историю обеих веток: основной и функциональной.

Git merge — это недеструктивная операция. Она добавляет новый коммит в основную ветку, не изменяя существующие коммиты в обеих ветках.

Git Rebase
Git rebase переносит историю коммитов функциональной ветки на конец основной ветки. Он создает новые коммиты E’, F’ и G’ для каждого коммита в функциональной ветке.

Преимущество rebase в том, что он создает линейную историю коммитов.

Однако будьте осторожны: следуйте золотому правилу Git Rebase — никогда не используйте его на общих ветках, чтобы избежать путаницы среди ваших коллег.

Git Squash Commit
Сквошинг сжимает несколько коммитов в один, упрощая историю коммитов.


👉@Bookflow

Облачные базы данных: Шпаргалка

В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд.

Структурированные базы данных📌

Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели.

Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами.

Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов.

Преимущества:
- Эффективные SQL-запросы
- Возможность применения ограничений и валидации
- Последовательность там, где это необходимо

Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика


Полуструктурированные базы данных📌

Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов.

Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB.

Преимущества:
- Гибкость для изменяющихся данных
- Масштабируемость на разных серверах

Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT


Неструктурированные базы данных📌

Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage.

Преимущества:
- Хранение огромных объемов данных
- Высокая масштабируемость

Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.


👉 @Bookflow

big Big FLOAT! Произвольная точность: сравниваем opensource-программы для научных и математических вычислений

При проведении научных или математических исследований часто оказывается, что решить аналитически (символьно, с помощью формул) невозможно или очень сложно. И в этом случае мы решаем задачу численно. Для численного решения точность имеет решающее значение.

Аппаратной точности чисел с плавающей запятой (поддерживаемых современными CPU) в 32, 64 и 80 бит может не хватить. И даже чисел четверной точности может не хватить при многочисленных итерациях, в каждой из которой может происходить потеря точности. Если операции неэлементарны, то мы не сможем применить алгоритмы коррекции ошибок по типу алгоритма Кэхэна.

В этих случаях нам приходят на помощь вещественные числа произвольной точности. В статье мы рассмотрим несколько бесплатных программ с их поддержкой и сравним их.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/845084/

👉 @Bookflow

Regular expressions library (since C++11)

Библиотека регулярных выражений предоставляет класс, представляющий регулярные выражения, которые являются своего рода мини-языком, используемым для выполнения сопоставления шаблонов в строках.

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <regex>
#include <string>

int main()
{
std::string s = "Some people, when confronted with a problem, think "
"\"I know, I'll use regular expressions.\" "
"Now they have two problems.";

std::regex self_regex("REGULAR EXPRESSIONS",
std::regex_constants::ECMAScript | std::regex_constants::icase);
if (std::regex_search(s, self_regex))
std::cout « "Text contains the phrase 'regular expressions'\n";

std::regex word_regex("(\\w+)");
auto words_begin =
std::sregex_iterator(s.begin(), s.end(), word_regex);
auto words_end = std::sregex_iterator();

std::cout « "Found "
« std::distance(words_begin, words_end)
« " words\n";

const int N = 6;
std::cout « "Words longer than " « N « " characters:\n";
for (std::sregex_iterator i = words_begin; i != words_end; ++i)
{
std::smatch match = *i;
std::string match_str = match.str();
if (match_str.size() > N)
std::cout « " " « match_str « '\n';
}

std::regex long_word_regex("(\\w{7,})");
std::string new_s = std::regex_replace(s, long_word_regex, "[$&]");
std::cout « new_s « '\n';
}

https://en.cppreference.com/w/cpp/regex

👉 @Bookflow

Совет по Java 💡

Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого.

👉 @Bookflow

Как Grafanalib помогает управлять дашбордами в масштабе

Для корпоративных организаций данные - это все, но когда им приходится вручную настраивать и переносить информационные панели между средами, данные вскоре превращаются в рутину.

https://www.contino.io/insights/grafanalib

👉 @Bookflow

Как работает React

Это глубокое погружение во внутреннее устройство react с целью объяснить, какие концепции были заложены в то, чтобы сделать react тем инструментом, который вы используете уже несколько лет.

Это не курс или учебник по использованию React, а скорее объяснение кодовой базы React. Вам не нужно знать ничего из этого, чтобы стать творческим и успешным разработчиком React.

Цель этого проекта - объяснить, как все это создается, какие концепции используются и какие важные «пути кода» следует упомянуть.

https://incepter.github.io/how-react-works/docs/intro/

👉 @Bookflow

Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2

Установите библиотеку с помощью pip.

pip install PyPDF2

Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный ниже код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.

import PyPDF2

def merge files (pdf files: list):
# Create a PDF merger obiect
pdf merger = PyPDF2.PdfFileMerger ()
# Loop through the list and append each PDF to the merger
for pdf_file in pdf_files:
pdf_merger.append(pdf_file)
# Output file for the merged PDF
output_pdf = "merged_file.pdf"
pdf_merger.write(output_pdf)
pdf_merger.close()

# List of PDF files to merge
pdf_files = ["file_1", "files_2"]

if name == " main
merge_files (pdf_files)
print("PDFs merged successfully.")

👉 @Bookflow

Что происходит внутри HashMap.put()?

1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.

2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.

3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.

4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.

5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.

6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).

7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.

8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.

#java

👉 @Bookflow