Reverse-инжиниринг “чёрного ящика”: зачем поддержке исходный код?

Всем привет! Мы команда сопровождения GlowByte, занимаемся решением багов в различных системах крупного бизнеса. Большая часть продуктов, которые мы поддерживаем, – это маркетинговые комплексы банков, телекома и ритейла. Такие системы работают с огромным количеством данных заказчика: сегментируют их для создания программ лояльности и политики персонализированных предложений, делают рассылку по разным каналам коммуникации, принимают поступающие из разных источников данные в реальном времени и тут же их обрабатывают. Часто ядро таких систем разработано определённым вендором, а на стороне заказчика внедрены кастомизированные процессы.

https://habr.com/ru/company/glowbyte/blog/698576/

👉@Bookflow

Как передать потомкам исполняемый код? Задача сложнее, чем кажется

Вы читали берестяные грамоты жителей Новгорода 11 века? Жёны писали записки мужьям типа «Не забудь в дорогу бутерброды, когда поедешь в Киев», девушки слали любовные записки, мужчины вели учёт долгов перед соседями. Но мы даже близко не можем представить, как жила эта богатая культура до завоевания Москвой.

Так и от нашего поколения останутся лишь обрывки, непонятные файлы, фотографии. Потомки будут смотреть и искренне недоумевать, зачем мы делали то, что делаем.

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/715104/

👉@Bookflow

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс
Чару Аггарвал (2020)

В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.

Скачать

👉 @book_for_dev

Яндекс выложил код счётчика Метрики в opensource

Почти за 15 лет его код пережил множество рефакторингов, мы улучшали и оптимизировали его, придумали много неочевидных решений, чтобы обеспечить высокую скорость и качество его работы. Мы считаем, что все эти наработки могут быть полезны сообществу, поэтому сегодня выкладываем код счётчика в опенсорс.

Открытый нами код — это JS-бандл, который загружается вместе со страницей сайта и фиксирует различные события, происходящие на сайте. Теперь каждый разработчик может подробно изучить код счётчика и пересобрать его в той конфигурации, которая необходима для его проекта.

https://habr.com/ru/company/yandex/news/t/717296/

👉@Bookflow