Публикуем (FAQ) по конкурсу GSoC 2022
Многих интересовал вопрос - Допускаются ли к участию в GSoC 2022 участники из Украины, России или Беларуси?
В силу сложившихся обстоятельств GSoC 2022 не принимает участников (контрибьюторов, менторов или администраторов организаций) из России, Беларуси, Донецкой Народной Республики («ДНР») и Луганской Народной Республики («ЛНР»). Для участников, находящихся на территории Украины, но за пределами ДНР и ЛНР, ограничений нет.
Подробно https://bookflow.ru/konkurs-gsoc-2022-chasto-zadavaemye-voprosy-faq/
Многих интересовал вопрос - Допускаются ли к участию в GSoC 2022 участники из Украины, России или Беларуси?
В силу сложившихся обстоятельств GSoC 2022 не принимает участников (контрибьюторов, менторов или администраторов организаций) из России, Беларуси, Донецкой Народной Республики («ДНР») и Луганской Народной Республики («ЛНР»). Для участников, находящихся на территории Украины, но за пределами ДНР и ЛНР, ограничений нет.
Подробно https://bookflow.ru/konkurs-gsoc-2022-chasto-zadavaemye-voprosy-faq/
💩12👍5
Ohmyzsh
Восхитительный, поддерживаемый сообществом (с 2 000+ участниками) фреймворк для управления конфигурацией zsh. Включает 300+ дополнительных плагинов (rails, git, macOS, hub, docker, homebrew, node, php, python, etc), более 140 тем, и инструмент автоматического обновления, чтобы легко следить за последними обновлениями сообщества.
https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh
Восхитительный, поддерживаемый сообществом (с 2 000+ участниками) фреймворк для управления конфигурацией zsh. Включает 300+ дополнительных плагинов (rails, git, macOS, hub, docker, homebrew, node, php, python, etc), более 140 тем, и инструмент автоматического обновления, чтобы легко следить за последними обновлениями сообщества.
https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh
👍2👎1
Прямое подключение крохотного OLED-дисплея по HDMI
У меня есть склонность к реализации глупых и/или бессмысленных проектов. Перед вами один из них, который появился в результате беседы, закончившейся словами: «Слушай, а ведь технически, возможно…», — не вопрос, давай сделаем.
DDC (канал данных дисплея) – это протокол для считывания информации о том, какие разрешения и в целом параметры поддерживает монитор. Позднее он был расширен до версии DDC/CI, которая позволяет настраивать яркость и прочие атрибуты, но суть начальной идеи заключалась в установке на каждое устройство дешёвой EEPROM с интерфейсом I2C, на которой бы хранилась некая базовая информация. (Технически изначальная идея была даже проще, но мы не станем заострять на этом внимание).
Подробнее
Статья на Eng
У меня есть склонность к реализации глупых и/или бессмысленных проектов. Перед вами один из них, который появился в результате беседы, закончившейся словами: «Слушай, а ведь технически, возможно…», — не вопрос, давай сделаем.
DDC (канал данных дисплея) – это протокол для считывания информации о том, какие разрешения и в целом параметры поддерживает монитор. Позднее он был расширен до версии DDC/CI, которая позволяет настраивать яркость и прочие атрибуты, но суть начальной идеи заключалась в установке на каждое устройство дешёвой EEPROM с интерфейсом I2C, на которой бы хранилась некая базовая информация. (Технически изначальная идея была даже проще, но мы не станем заострять на этом внимание).
Подробнее
Статья на Eng
👍5❤1
Forwarded from Python академия
infinity
Самая типичная проблема при написании некоторых сортировок — назначение самой большой переменной. Часто она решается простым вводом большого числа или возведением в степень. Это, конечно, не стареющая классика, но метод максимально не надежный, а главное есть более удачные способы
Не работает с int, требуется использовать именно float.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Самая типичная проблема при написании некоторых сортировок — назначение самой большой переменной. Часто она решается простым вводом большого числа или возведением в степень. Это, конечно, не стареющая классика, но метод максимально не надежный, а главное есть более удачные способы
float('infinity') или float('inf') для получения максимально возможного числаfloat('-infinity') или float('-inf') для получения минимально возможного числа.Не работает с int, требуется использовать именно float.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
ML. NET - это кроссплатформенная платформа машинного обучения (ML) с открытым исходным кодом для .NET.
ML. NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих приложениях .NET, не требуя предварительного опыта разработки моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R. Фреймворк обеспечивает загрузку данных из файлов и баз данных, позволяет преобразовывать данные и включает множество алгоритмов ML.
С помощью ML. NET вы можете обучать модели для различных сценариев, таких как классификация, прогнозирование и обнаружение аномалий.
Вы также можете использовать модели TensorFlow и ONNX в ML. NET, что делает фреймворк более расширяемым и увеличивает количество поддерживаемых сценариев.
https://github.com/dotnet/machinelearning
ML. NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих приложениях .NET, не требуя предварительного опыта разработки моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R. Фреймворк обеспечивает загрузку данных из файлов и баз данных, позволяет преобразовывать данные и включает множество алгоритмов ML.
С помощью ML. NET вы можете обучать модели для различных сценариев, таких как классификация, прогнозирование и обнаружение аномалий.
Вы также можете использовать модели TensorFlow и ONNX в ML. NET, что делает фреймворк более расширяемым и увеличивает количество поддерживаемых сценариев.
https://github.com/dotnet/machinelearning
🔥5👍1👎1
Подборка плагинов для Visual Studio Code
1. Quokka – Этот плагин, даёт вам возможность предварительного просмотра результата выполнения того или иного куска кода
2. CSS Peek - С этим плагином вы можете отслеживать определения CSS классов и id таблиц стилей.
3. HTML Boilerplate - Упрощает работу с HTML файлами, избавляя от необходимости прописывать теги head и body вручную.
4. Prettier - Позволяет приводить код, написанный несколькими людьми, к единому стилю.
5. Color Info - Плагин даёт краткую справку об используемых в CSS цветах.
6. Auto rename tag - автоматически переименовывает парные теги в HTML.
7. Path autocomplete - Показывает возможный путь к файлу в кавычках.
8. Bracket Pair Colorizer - Расширение подсвечивает парные скобки, чтобы их легко было найти.
9. ESLint - Анализирует код, выделяет ошибки и предлагает пути их исправления.
10. Git History - Позволяет посмотреть историю изменений коммита, файла или конкретной строки.
11. REST Client - Плагин позволяет отправлять HTTP-запросы и сразу же просматривать на них ответы.
12. Import Cost - С помощью этого плагина можно увидеть размер пакета после подключения прямо в редакторе.
13. Todo Highlighter - Плагин выделяет TODO/FIXME или другие комментарии в яркие цвета.
14. Bookmarks - Помогает легко и быстро перемещаться между важными позициями в коде.
15. Image Preview - Предпросмотр изображения при наведении курсора.
16. Live Server - Локальный сервер с функцией живой перезагрузки для статических и динамических страниц.
17. Settings Sync - Синхронизирует настройки, сниппеты, темы, иконки файлов, сочетания клавиш, и расширения между несколькими экземплярами VS Code.
18. VSCode Icons - Добавляет новые иконки в редактор.
19. JavaScript Code Snippets - Сниппеты для JavaScript и TypeScript.
1. Quokka – Этот плагин, даёт вам возможность предварительного просмотра результата выполнения того или иного куска кода
2. CSS Peek - С этим плагином вы можете отслеживать определения CSS классов и id таблиц стилей.
3. HTML Boilerplate - Упрощает работу с HTML файлами, избавляя от необходимости прописывать теги head и body вручную.
4. Prettier - Позволяет приводить код, написанный несколькими людьми, к единому стилю.
5. Color Info - Плагин даёт краткую справку об используемых в CSS цветах.
6. Auto rename tag - автоматически переименовывает парные теги в HTML.
7. Path autocomplete - Показывает возможный путь к файлу в кавычках.
8. Bracket Pair Colorizer - Расширение подсвечивает парные скобки, чтобы их легко было найти.
9. ESLint - Анализирует код, выделяет ошибки и предлагает пути их исправления.
10. Git History - Позволяет посмотреть историю изменений коммита, файла или конкретной строки.
11. REST Client - Плагин позволяет отправлять HTTP-запросы и сразу же просматривать на них ответы.
12. Import Cost - С помощью этого плагина можно увидеть размер пакета после подключения прямо в редакторе.
13. Todo Highlighter - Плагин выделяет TODO/FIXME или другие комментарии в яркие цвета.
14. Bookmarks - Помогает легко и быстро перемещаться между важными позициями в коде.
15. Image Preview - Предпросмотр изображения при наведении курсора.
16. Live Server - Локальный сервер с функцией живой перезагрузки для статических и динамических страниц.
17. Settings Sync - Синхронизирует настройки, сниппеты, темы, иконки файлов, сочетания клавиш, и расширения между несколькими экземплярами VS Code.
18. VSCode Icons - Добавляет новые иконки в редактор.
19. JavaScript Code Snippets - Сниппеты для JavaScript и TypeScript.
👍16
DeepLearning
Что же такое нейронная сеть?
Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?
Что же такое нейронная сеть?
Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?
👍7
Подборка каналов для IT специалистов 🎯
Вакансии 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/i_DevOps Все для DevOps
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
Программирование, Биг дата, книги 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/coddy_academy Академия кода
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
Вакансии 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/i_DevOps Все для DevOps
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
Программирование, Биг дата, книги 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/coddy_academy Академия кода
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
👍3
Метаклассы в Python
В этом руководстве мы расскажем, что такое метаклассы в Python, зачем они нужны и как их создавать.
Метакласс в Python — это класс классов, определяющий поведение класса. То есть класс сам по себе является экземпляром метакласса. Класс определяет поведение экземпляров этого класса. Чтобы хорошо понимать метаклассы, необходимо иметь предыдущий опыт работы с классами в Python. Поэтому, прежде чем углубиться в метаклассы, давайте рассмотрим несколько основных концепций.
В этом руководстве мы расскажем, что такое метаклассы в Python, зачем они нужны и как их создавать.
Метакласс в Python — это класс классов, определяющий поведение класса. То есть класс сам по себе является экземпляром метакласса. Класс определяет поведение экземпляров этого класса. Чтобы хорошо понимать метаклассы, необходимо иметь предыдущий опыт работы с классами в Python. Поэтому, прежде чем углубиться в метаклассы, давайте рассмотрим несколько основных концепций.
👍1🔥1
Forwarded from Реальный Python
Учебное пособие по Python, NoSQL и FastAPI: парсинг веб-страниц по расписанию
Узнайте, как проводить парсинг по расписанию, интегрировав платформу Python под названием FastAPI с Astra DB.
https://dzone.com/articles/python-nosql-amp-fastapi-tutorial-web-scraping-on
Подписывайтесь на канал 👉 @python_real
Узнайте, как проводить парсинг по расписанию, интегрировав платформу Python под названием FastAPI с Astra DB.
https://dzone.com/articles/python-nosql-amp-fastapi-tutorial-web-scraping-on
Подписывайтесь на канал 👉 @python_real
👍2
Сравнение алгоритмов детекции лиц
Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой. Всем, кому интересно, ссылка на статью.
#opencv #python #face #recognition #машинноеобучение
Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой. Всем, кому интересно, ссылка на статью.
#opencv #python #face #recognition #машинноеобучение
🔥3👍1
Курс современного C++ | Боннский университет, Германия.
Course Introduction and Hello World
Variables, Basic Types, Control Structures
Compilation, Debugging, Functions, Header/Source, Libraries, CMake
Google Test, Namespaces, Classes
Move Semantics, Classes
Polymorphism, I/O, Stringstreams, CMake find
Static, Numbers, Arrays, Non-owning pointers, Classes
Pointers, const with pointers, Stack and Heap, Memory leaks
Smart/Unique/Shared ptrs, Associative con., Enumeration
Templates, Iterators, Exceptions, Program input parameters, OpenCV
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgnQpQtFTOGR50iIOtO36nK6aNPtVq98C
#cpp
Course Introduction and Hello World
Variables, Basic Types, Control Structures
Compilation, Debugging, Functions, Header/Source, Libraries, CMake
Google Test, Namespaces, Classes
Move Semantics, Classes
Polymorphism, I/O, Stringstreams, CMake find
Static, Numbers, Arrays, Non-owning pointers, Classes
Pointers, const with pointers, Stack and Heap, Memory leaks
Smart/Unique/Shared ptrs, Associative con., Enumeration
Templates, Iterators, Exceptions, Program input parameters, OpenCV
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgnQpQtFTOGR50iIOtO36nK6aNPtVq98C
#cpp
👍2
Forwarded from Академия Кода
Что такое discardableResult и как использовать этот атрибут?
Во время написания функций или методов в Swift мы в некоторых случаях хотим игнорировать возвращаемое значение, а в других – все же иметь возможность обработать его. Если попытаться вызвать метод, который возвращает значение, и никак его не обработать, получим предупреждение "Result of call to 'foo()' is unused".
Атрибут discardableResult позволяет убрать данное предупреждение. В случае правильного использования эта небольшая функция (о которой, тем не менее, стоит знать) улучшит чистоту вашего кода и позволит вам не использовать нижнее подчеркивание, чтобы игнорировать результат.
Перед написанием каждого метода хорошо подумайте, важно ли обрабатывать возвращаемое значение. В некоторых случаях лучше будет всё-таки заставить пользователя вашего метода хендлить его. Например, если есть необходимость сообщить важную информацию (о возникшей ошибке и пр.).
#swift
Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academy
Во время написания функций или методов в Swift мы в некоторых случаях хотим игнорировать возвращаемое значение, а в других – все же иметь возможность обработать его. Если попытаться вызвать метод, который возвращает значение, и никак его не обработать, получим предупреждение "Result of call to 'foo()' is unused".
Атрибут discardableResult позволяет убрать данное предупреждение. В случае правильного использования эта небольшая функция (о которой, тем не менее, стоит знать) улучшит чистоту вашего кода и позволит вам не использовать нижнее подчеркивание, чтобы игнорировать результат.
Перед написанием каждого метода хорошо подумайте, важно ли обрабатывать возвращаемое значение. В некоторых случаях лучше будет всё-таки заставить пользователя вашего метода хендлить его. Например, если есть необходимость сообщить важную информацию (о возникшей ошибке и пр.).
#swift
Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academy
👍4
Как программисту сохранить зрение
Сегодня поговорим о зрении. По данным Яндекса, только 6 898 запросов в интернете за последний месяц были связаны с ухудшением зрения, 32% из них - это прямой вопрос “Как сохранить зрение”. Национальный институт глаза США прогнозирует, что к 2050 году заболеваний глаз станет в два раза больше, чем в 2010.
Сегодня поговорим о зрении. По данным Яндекса, только 6 898 запросов в интернете за последний месяц были связаны с ухудшением зрения, 32% из них - это прямой вопрос “Как сохранить зрение”. Национальный институт глаза США прогнозирует, что к 2050 году заболеваний глаз станет в два раза больше, чем в 2010.
🔥5👍2
Подборка интересных каналов 🔥
DeepFake
На канале публикуем deepfake видео и связанные с ними технологии.
https://t.me/deepfakenow
Мир технологий (Technology World)
Добро пожаловать в мир технологий
https://t.me/mir_teh
GitHub Сообщество
https://t.me/Githublib
Реальный Python
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском.
https://t.me/python_real
BigData
Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning
https://t.me/bigdata_1
Базы данных (Data Base)
https://t.me/database_info
Книги для программистов Rus
https://t.me/book_for_dev
DevOps
Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/i_DevOps
Типичный Сисадмин
Админский юмор, фото железа, было/стало, все здесь!
https://t.me/tipsysdmin
Python академия
Учи Python быстро и легко.
https://t.me/pythonofff
Coddy
Академия кода.
https://t.me/coddy_academy
Bitkoinoff - новости криптовалют
Все самое важное о криптовалютах и блокчейне
https://t.me/bitkoinoff
Сообщество Дизайнеров
https://t.me/ux_web
GameDev: разработка игр
https://t.me/game_devv
DeepFake
На канале публикуем deepfake видео и связанные с ними технологии.
https://t.me/deepfakenow
Мир технологий (Technology World)
Добро пожаловать в мир технологий
https://t.me/mir_teh
GitHub Сообщество
https://t.me/Githublib
Реальный Python
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском.
https://t.me/python_real
BigData
Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning
https://t.me/bigdata_1
Базы данных (Data Base)
https://t.me/database_info
Книги для программистов Rus
https://t.me/book_for_dev
DevOps
Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/i_DevOps
Типичный Сисадмин
Админский юмор, фото железа, было/стало, все здесь!
https://t.me/tipsysdmin
Python академия
Учи Python быстро и легко.
https://t.me/pythonofff
Coddy
Академия кода.
https://t.me/coddy_academy
Bitkoinoff - новости криптовалют
Все самое важное о криптовалютах и блокчейне
https://t.me/bitkoinoff
Сообщество Дизайнеров
https://t.me/ux_web
GameDev: разработка игр
https://t.me/game_devv
👍2
Forwarded from BigData
Полный курс по искусственному интеллекту CS221 от университета Stanford
Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2019
Lecture 1: Overview
Lecture 2: Machine Learning 1 - Linear Classifiers, SGD
Lecture 3: Machine Learning 2 - Features, Neural Networks
Lecture 4: Machine Learning 3 - Generalization, K-means
Lecture 5: Search 1 - Dynamic Programming, Uniform Cost Search
Lecture 6: Search 2 - A*
Lecture 7: Markov Decision Processes - Value Iteration
Lecture 8: Markov Decision Processes - Reinforcement Learning
Lecture 9: Game Playing 1 - Minimax, Alpha-beta Pruning
Lecture 10: Game Playing 2 - TD Learning, Game Theory
Lecture 11: Factor Graphs 1 - Constraint Satisfaction Problems
Lecture 12: Factor Graphs 2 - Conditional Independence
Lecture 13: Bayesian Networks 1 - Inference
Lecture 14: Bayesian Networks 2 - Forward-Backward
Lecture 15: Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood
Lecture 16: Logic 1 - Propositional Logic
Lecture 17: Logic 2 - First-order Logic
Lecture 18: Deep Learning
Lecture 19: Conclusion
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX
👉 @bigdata_1
Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2019
Lecture 1: Overview
Lecture 2: Machine Learning 1 - Linear Classifiers, SGD
Lecture 3: Machine Learning 2 - Features, Neural Networks
Lecture 4: Machine Learning 3 - Generalization, K-means
Lecture 5: Search 1 - Dynamic Programming, Uniform Cost Search
Lecture 6: Search 2 - A*
Lecture 7: Markov Decision Processes - Value Iteration
Lecture 8: Markov Decision Processes - Reinforcement Learning
Lecture 9: Game Playing 1 - Minimax, Alpha-beta Pruning
Lecture 10: Game Playing 2 - TD Learning, Game Theory
Lecture 11: Factor Graphs 1 - Constraint Satisfaction Problems
Lecture 12: Factor Graphs 2 - Conditional Independence
Lecture 13: Bayesian Networks 1 - Inference
Lecture 14: Bayesian Networks 2 - Forward-Backward
Lecture 15: Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood
Lecture 16: Logic 1 - Propositional Logic
Lecture 17: Logic 2 - First-order Logic
Lecture 18: Deep Learning
Lecture 19: Conclusion
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX
👉 @bigdata_1
👍3
Forwarded from Базы данных (Data Base)
🗃️ Как использовать Mongoose с Next. js для MongoDB?
Next. js - это удивительный полнофункциональный фреймворк, а MongoDB - отличная база данных NoSQL. Их совместное использование сделает приложение супербыстрым и потрясающим! В этом посте мы продолжим настройку Mongoose ODM внутри нашего приложения Next. js, чтобы использовать MongoDB!
Итак, давайте посмотрим, как можно настроить Mongoose в приложении Next. js для подключения и взаимодействия с базой данных MongoDB!
#Mongoose #MongoDB
👉 @database_info
Next. js - это удивительный полнофункциональный фреймворк, а MongoDB - отличная база данных NoSQL. Их совместное использование сделает приложение супербыстрым и потрясающим! В этом посте мы продолжим настройку Mongoose ODM внутри нашего приложения Next. js, чтобы использовать MongoDB!
Итак, давайте посмотрим, как можно настроить Mongoose в приложении Next. js для подключения и взаимодействия с базой данных MongoDB!
#Mongoose #MongoDB
👉 @database_info
👍1