Самое мучительное в поиске работы — ожидание ответа и бесконечные этапы отбора. В Почтатехе считают, что всё должно быть проще, и приглашают всех джавистов на One day offer 9 апреля.
Никаких географических ограничений: ждут участников со всех уголков страны и уже готовы предложить конкурентные условия и амбициозные задачи в продуктах Почты России. Если ты спец с опытом в Java-разработке от трёх лет, смело откликайся до 3 апреля включительно: https://clck.ru/dngAQ
Никаких географических ограничений: ждут участников со всех уголков страны и уже готовы предложить конкурентные условия и амбициозные задачи в продуктах Почты России. Если ты спец с опытом в Java-разработке от трёх лет, смело откликайся до 3 апреля включительно: https://clck.ru/dngAQ
👍3
Какой совет вы бы дали себе когда только начали свой путь в IT?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
20 Величайших Программистов Всех Времен
Именно на плечах этих гигантов мы и стоим сегодня. В этом видео я предлагаю ознакомитсья с краткой биографией 20-ти выдающихся программистов и вообще деятелей компьютерных наук без которых не было бы нашей мощнейшей и прекрасной индустрии.
Гвидо Ван Россум
Дональд Эрвин Кнут
Джон Кармак
Джеймс Артур Гослинг
Никлаус Вирт
Дейвид Паттерсон
Алан Кей
Джон Маккарти
Стив Возняк
Эдгар Кодд
Томас Куртз
Грейс Хоппер
Джон Бакус
Кен Томпсон
Билл Гейтс
Брайан Керниган
Бйорн Строуструп
Линус Торвальдс
Тим Бернерс Ли
Денис Ритчи
Алан Тьюринг
@bookflow
Именно на плечах этих гигантов мы и стоим сегодня. В этом видео я предлагаю ознакомитсья с краткой биографией 20-ти выдающихся программистов и вообще деятелей компьютерных наук без которых не было бы нашей мощнейшей и прекрасной индустрии.
Гвидо Ван Россум
Дональд Эрвин Кнут
Джон Кармак
Джеймс Артур Гослинг
Никлаус Вирт
Дейвид Паттерсон
Алан Кей
Джон Маккарти
Стив Возняк
Эдгар Кодд
Томас Куртз
Грейс Хоппер
Джон Бакус
Кен Томпсон
Билл Гейтс
Брайан Керниган
Бйорн Строуструп
Линус Торвальдс
Тим Бернерс Ли
Денис Ритчи
Алан Тьюринг
@bookflow
👍12👎2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
В данной лекции мы с вами построим свою собственную нейронную сеть за 20 минут, которая сможет распознавать изображения одежды.
В данной лекции мы с вами построим свою собственную нейронную сеть за 20 минут, которая сможет распознавать изображения одежды.
🔥7👍4
Теория категорий для Agile разработки
👍1
На митапе мы расскажем реальные истории выпускников, которые закончили курс «Разработчик C++» от Практикума и нашли новую работу
Вебинар для тех, кто:
-хочет перейти в низкоуровневую разработку;
-новичок в IT и хочет стать C++ разработчиком.
-работает инженером, тестировщиком или менеджером с небольшим опытом программирования и хочет перейти в разработку на С++.
8 апреля в 19.00 по мск
Зарегистрироваться
Вебинар для тех, кто:
-хочет перейти в низкоуровневую разработку;
-новичок в IT и хочет стать C++ разработчиком.
-работает инженером, тестировщиком или менеджером с небольшим опытом программирования и хочет перейти в разработку на С++.
8 апреля в 19.00 по мск
Зарегистрироваться
👍2
Публикуем (FAQ) по конкурсу GSoC 2022
Многих интересовал вопрос - Допускаются ли к участию в GSoC 2022 участники из Украины, России или Беларуси?
В силу сложившихся обстоятельств GSoC 2022 не принимает участников (контрибьюторов, менторов или администраторов организаций) из России, Беларуси, Донецкой Народной Республики («ДНР») и Луганской Народной Республики («ЛНР»). Для участников, находящихся на территории Украины, но за пределами ДНР и ЛНР, ограничений нет.
Подробно https://bookflow.ru/konkurs-gsoc-2022-chasto-zadavaemye-voprosy-faq/
Многих интересовал вопрос - Допускаются ли к участию в GSoC 2022 участники из Украины, России или Беларуси?
В силу сложившихся обстоятельств GSoC 2022 не принимает участников (контрибьюторов, менторов или администраторов организаций) из России, Беларуси, Донецкой Народной Республики («ДНР») и Луганской Народной Республики («ЛНР»). Для участников, находящихся на территории Украины, но за пределами ДНР и ЛНР, ограничений нет.
Подробно https://bookflow.ru/konkurs-gsoc-2022-chasto-zadavaemye-voprosy-faq/
💩12👍5
Ohmyzsh
Восхитительный, поддерживаемый сообществом (с 2 000+ участниками) фреймворк для управления конфигурацией zsh. Включает 300+ дополнительных плагинов (rails, git, macOS, hub, docker, homebrew, node, php, python, etc), более 140 тем, и инструмент автоматического обновления, чтобы легко следить за последними обновлениями сообщества.
https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh
Восхитительный, поддерживаемый сообществом (с 2 000+ участниками) фреймворк для управления конфигурацией zsh. Включает 300+ дополнительных плагинов (rails, git, macOS, hub, docker, homebrew, node, php, python, etc), более 140 тем, и инструмент автоматического обновления, чтобы легко следить за последними обновлениями сообщества.
https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh
👍2👎1
Прямое подключение крохотного OLED-дисплея по HDMI
У меня есть склонность к реализации глупых и/или бессмысленных проектов. Перед вами один из них, который появился в результате беседы, закончившейся словами: «Слушай, а ведь технически, возможно…», — не вопрос, давай сделаем.
DDC (канал данных дисплея) – это протокол для считывания информации о том, какие разрешения и в целом параметры поддерживает монитор. Позднее он был расширен до версии DDC/CI, которая позволяет настраивать яркость и прочие атрибуты, но суть начальной идеи заключалась в установке на каждое устройство дешёвой EEPROM с интерфейсом I2C, на которой бы хранилась некая базовая информация. (Технически изначальная идея была даже проще, но мы не станем заострять на этом внимание).
Подробнее
Статья на Eng
У меня есть склонность к реализации глупых и/или бессмысленных проектов. Перед вами один из них, который появился в результате беседы, закончившейся словами: «Слушай, а ведь технически, возможно…», — не вопрос, давай сделаем.
DDC (канал данных дисплея) – это протокол для считывания информации о том, какие разрешения и в целом параметры поддерживает монитор. Позднее он был расширен до версии DDC/CI, которая позволяет настраивать яркость и прочие атрибуты, но суть начальной идеи заключалась в установке на каждое устройство дешёвой EEPROM с интерфейсом I2C, на которой бы хранилась некая базовая информация. (Технически изначальная идея была даже проще, но мы не станем заострять на этом внимание).
Подробнее
Статья на Eng
👍5❤1
Forwarded from Python академия
infinity
Самая типичная проблема при написании некоторых сортировок — назначение самой большой переменной. Часто она решается простым вводом большого числа или возведением в степень. Это, конечно, не стареющая классика, но метод максимально не надежный, а главное есть более удачные способы
Не работает с int, требуется использовать именно float.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Самая типичная проблема при написании некоторых сортировок — назначение самой большой переменной. Часто она решается простым вводом большого числа или возведением в степень. Это, конечно, не стареющая классика, но метод максимально не надежный, а главное есть более удачные способы
float('infinity') или float('inf') для получения максимально возможного числаfloat('-infinity') или float('-inf') для получения минимально возможного числа.Не работает с int, требуется использовать именно float.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
ML. NET - это кроссплатформенная платформа машинного обучения (ML) с открытым исходным кодом для .NET.
ML. NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих приложениях .NET, не требуя предварительного опыта разработки моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R. Фреймворк обеспечивает загрузку данных из файлов и баз данных, позволяет преобразовывать данные и включает множество алгоритмов ML.
С помощью ML. NET вы можете обучать модели для различных сценариев, таких как классификация, прогнозирование и обнаружение аномалий.
Вы также можете использовать модели TensorFlow и ONNX в ML. NET, что делает фреймворк более расширяемым и увеличивает количество поддерживаемых сценариев.
https://github.com/dotnet/machinelearning
ML. NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих приложениях .NET, не требуя предварительного опыта разработки моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R. Фреймворк обеспечивает загрузку данных из файлов и баз данных, позволяет преобразовывать данные и включает множество алгоритмов ML.
С помощью ML. NET вы можете обучать модели для различных сценариев, таких как классификация, прогнозирование и обнаружение аномалий.
Вы также можете использовать модели TensorFlow и ONNX в ML. NET, что делает фреймворк более расширяемым и увеличивает количество поддерживаемых сценариев.
https://github.com/dotnet/machinelearning
🔥5👍1👎1
Подборка плагинов для Visual Studio Code
1. Quokka – Этот плагин, даёт вам возможность предварительного просмотра результата выполнения того или иного куска кода
2. CSS Peek - С этим плагином вы можете отслеживать определения CSS классов и id таблиц стилей.
3. HTML Boilerplate - Упрощает работу с HTML файлами, избавляя от необходимости прописывать теги head и body вручную.
4. Prettier - Позволяет приводить код, написанный несколькими людьми, к единому стилю.
5. Color Info - Плагин даёт краткую справку об используемых в CSS цветах.
6. Auto rename tag - автоматически переименовывает парные теги в HTML.
7. Path autocomplete - Показывает возможный путь к файлу в кавычках.
8. Bracket Pair Colorizer - Расширение подсвечивает парные скобки, чтобы их легко было найти.
9. ESLint - Анализирует код, выделяет ошибки и предлагает пути их исправления.
10. Git History - Позволяет посмотреть историю изменений коммита, файла или конкретной строки.
11. REST Client - Плагин позволяет отправлять HTTP-запросы и сразу же просматривать на них ответы.
12. Import Cost - С помощью этого плагина можно увидеть размер пакета после подключения прямо в редакторе.
13. Todo Highlighter - Плагин выделяет TODO/FIXME или другие комментарии в яркие цвета.
14. Bookmarks - Помогает легко и быстро перемещаться между важными позициями в коде.
15. Image Preview - Предпросмотр изображения при наведении курсора.
16. Live Server - Локальный сервер с функцией живой перезагрузки для статических и динамических страниц.
17. Settings Sync - Синхронизирует настройки, сниппеты, темы, иконки файлов, сочетания клавиш, и расширения между несколькими экземплярами VS Code.
18. VSCode Icons - Добавляет новые иконки в редактор.
19. JavaScript Code Snippets - Сниппеты для JavaScript и TypeScript.
1. Quokka – Этот плагин, даёт вам возможность предварительного просмотра результата выполнения того или иного куска кода
2. CSS Peek - С этим плагином вы можете отслеживать определения CSS классов и id таблиц стилей.
3. HTML Boilerplate - Упрощает работу с HTML файлами, избавляя от необходимости прописывать теги head и body вручную.
4. Prettier - Позволяет приводить код, написанный несколькими людьми, к единому стилю.
5. Color Info - Плагин даёт краткую справку об используемых в CSS цветах.
6. Auto rename tag - автоматически переименовывает парные теги в HTML.
7. Path autocomplete - Показывает возможный путь к файлу в кавычках.
8. Bracket Pair Colorizer - Расширение подсвечивает парные скобки, чтобы их легко было найти.
9. ESLint - Анализирует код, выделяет ошибки и предлагает пути их исправления.
10. Git History - Позволяет посмотреть историю изменений коммита, файла или конкретной строки.
11. REST Client - Плагин позволяет отправлять HTTP-запросы и сразу же просматривать на них ответы.
12. Import Cost - С помощью этого плагина можно увидеть размер пакета после подключения прямо в редакторе.
13. Todo Highlighter - Плагин выделяет TODO/FIXME или другие комментарии в яркие цвета.
14. Bookmarks - Помогает легко и быстро перемещаться между важными позициями в коде.
15. Image Preview - Предпросмотр изображения при наведении курсора.
16. Live Server - Локальный сервер с функцией живой перезагрузки для статических и динамических страниц.
17. Settings Sync - Синхронизирует настройки, сниппеты, темы, иконки файлов, сочетания клавиш, и расширения между несколькими экземплярами VS Code.
18. VSCode Icons - Добавляет новые иконки в редактор.
19. JavaScript Code Snippets - Сниппеты для JavaScript и TypeScript.
👍16
DeepLearning
Что же такое нейронная сеть?
Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?
Что же такое нейронная сеть?
Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?
👍7
Подборка каналов для IT специалистов 🎯
Вакансии 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/i_DevOps Все для DevOps
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
Программирование, Биг дата, книги 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/coddy_academy Академия кода
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
Вакансии 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/i_DevOps Все для DevOps
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
Программирование, Биг дата, книги 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/coddy_academy Академия кода
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
👍3
Метаклассы в Python
В этом руководстве мы расскажем, что такое метаклассы в Python, зачем они нужны и как их создавать.
Метакласс в Python — это класс классов, определяющий поведение класса. То есть класс сам по себе является экземпляром метакласса. Класс определяет поведение экземпляров этого класса. Чтобы хорошо понимать метаклассы, необходимо иметь предыдущий опыт работы с классами в Python. Поэтому, прежде чем углубиться в метаклассы, давайте рассмотрим несколько основных концепций.
В этом руководстве мы расскажем, что такое метаклассы в Python, зачем они нужны и как их создавать.
Метакласс в Python — это класс классов, определяющий поведение класса. То есть класс сам по себе является экземпляром метакласса. Класс определяет поведение экземпляров этого класса. Чтобы хорошо понимать метаклассы, необходимо иметь предыдущий опыт работы с классами в Python. Поэтому, прежде чем углубиться в метаклассы, давайте рассмотрим несколько основных концепций.
👍1🔥1
Forwarded from Реальный Python
Учебное пособие по Python, NoSQL и FastAPI: парсинг веб-страниц по расписанию
Узнайте, как проводить парсинг по расписанию, интегрировав платформу Python под названием FastAPI с Astra DB.
https://dzone.com/articles/python-nosql-amp-fastapi-tutorial-web-scraping-on
Подписывайтесь на канал 👉 @python_real
Узнайте, как проводить парсинг по расписанию, интегрировав платформу Python под названием FastAPI с Astra DB.
https://dzone.com/articles/python-nosql-amp-fastapi-tutorial-web-scraping-on
Подписывайтесь на канал 👉 @python_real
👍2
Сравнение алгоритмов детекции лиц
Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой. Всем, кому интересно, ссылка на статью.
#opencv #python #face #recognition #машинноеобучение
Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой. Всем, кому интересно, ссылка на статью.
#opencv #python #face #recognition #машинноеобучение
🔥3👍1