Мир IT — мечта для многих. Место, где можно заниматься интересным делом, общаться с классными людьми и получать высокую зарплату. Но как войти в этот мир? Где получить нужные знания?

Есть онлайн-школа с высоким качеством образования, где можно обучиться всем основам.

Это Programiss — курсы для девушек, аналог женского такси в программировании. Здесь вы сможете изучить с нуля:
⠀
🔺 Верстку сайтов
🔺 Программирование на JavaScript
🔺 Frontend-разработку
⠀
В конце обучения у вас будет удостоверении гос. образца и портфолио с проектами — все, что нужно для работы в IT.
⠀
👉 Узнайте подробнее о курсах по ссылке: https://bit.ly/3frQmo1

​​Нейронные сети на Python. Уроки

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2
Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pytho
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5
Функции активации, критерии качества работы НС | #6
Keras - установка и первое знакомство | #7
Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8
Как нейронная сеть распознает цифры | #9
Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10
Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11
Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12
Как работают сверточные нейронные сети | #13
Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14
Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15
Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16
Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17
Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18
Введение в рекуррентные нейронные сети | #19
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20
Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21
Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22
LSTM - долгая краткосрочная память | #23
Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24
Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25
Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети | #26
Автоэнкодеры. Что это и как работают | #27
Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28
Делаем вариационный автоэнкодер (VAE) в Keras | #29
Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE) | #30
Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31
Делаем генеративно-состязательную сеть в Keras и Tensorflow | #32

https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Введение в язык программирования С++ — Бьерн Страуструп
формат - онлайн

http://lib.ru/CPPHB/cpptut.txt_with-big-pictures.html

Справочное руководство по C++ — Бьерн Страуструп
формат - онлайн

http://lib.ru/CPPHB/cppref.txt_with-big-pictures.html

Развеиваем мифы об управлении памятью в JVM

Rus https://habr.com/ru/company/mailru/blog/559794/
Eng https://foojay.io/today/demystifying-jvm-memory-management/

Постоянные траты на персонал, медленная и неэффективная реализация проектов?

Чтобы человеческий фактор не влиял на результат, а затраты на сотрудников не отнимали у вас треть доходов, пройдите обучение возможностям Искусственного Интеллекта в облаке Azure.

Здесь вы узнаете, как можно повысить эффективность процесса разработки благодаря внедрению алгоритмов машинного обучения в бизнес процесс.

Отмечайте в календаре: 8 июня в 11:00 (МСК). Участие в вебинаре бесплатное.

Задача от Facebook
Ответ пишем в комменты

Given a list of strictly positive integers, partition the list into 3 contiguous partitions which each sum up to the same value. If not possible, return null.

For example, given the following list:

[3, 5, 8, 0, 8]

Return the following 3 partitions:

[[3, 5],
[8, 0],
[8]]

Which each add up to 8.

🌟 Попробуйте себя в профессии AI-разработчик за 3 дня! 🌟
⠀
➡️ Приходите на бесплатный 3-х дневный онлайн-практикум "Создание искусственного интеллекта и нейросетей"
8, 9, 10 июня
⠀
Опыт программирования не нужен!
⠀
За время интенсива вы:
✅Полностью погрузитесь в профессию AI-разработчика
✅Получите новые знания в сфере IT
✅Создадите 9 нейронных сетей в реальном времени
✅По окончанию интенсива получите сертификат
⠀
🔥 Вас ждет самая полная выжимка практики!
⠀
🚀Регистрируйтесь прямо сейчас! https://clck.ru/VF7qC

Больше не нужно тратить деньги на мощную игровую технику или последний iPhone, попробуй хакнуть онлайн-магазин, обнулить цены и забрать бесплатно топовый loot 🎁


М.Видео-Эльдорадо представляет чемпионат для Java-разработчиков

Когда:

🔘 до 3 июня — Пройдите регистрацию в личном кабинете и ловите уведомления организатора в телеграм-канале.

🔘 4 июня — Tech Monsters Night: решайте задачи битвы с 22:00 до 03:00, и сразу знакомьтесь с результатами.

🔘 до 1 августа — Забирайте свой фирменный мерч или мощную технику. Лучший получит возможность выиграть one night offer.

А чтобы силы не покинули посреди битвы мы пришлем energy break — доставку энергетика и пиццы ⚔️🍕

Зарегистрироваться - https://i.techmn.ru/bm5kp

До встречи на Tech Monsters Night

Шпаргалки Java

Шпаргалки Java

Шпаргалки Java

🔗 Neo Frontier Launchpad

🖥 Два онлайн этапа: Planathon и Development
💰 Общий призовой фонд: $100,000+ в токенах, Полное сопровождение лучших команд
👉 Как зарегистрироваться. Подайте заявку на первый этап до 7 июня!

О мероприятии:

Ведущая некоммерческая платформа блокчейна Neo запустила программу Neo Frontier Launchpad ─ многоэтапный глобальный хакатон.

✓ Planathon (24 мая - 7 июня): на данном этапе участники подготовят комплексный план разработки и соберут команду.

✓ Development (11 июня - 12 июля): прием заявок на этап разработки начнется через неделю после объявления результатов этапа Planathon. На этом этапе команды приступят к собственно созданию проектов.

Для участия приглашаются совершеннолетние разработчики со всего мира.

❗️ Необходимо вступить в телеграм чат, где участники смогут найти подробную информацию и дальнейшие шаги для регистрации на мероприятие. Ссылка на чат

Все этапы хакатона пройдут на платформе Devpost на английском языке.

🚀 «Эльдорадо» объявляет старт регистрации на первый онлайн-хакатон ЭльдоCode. Призовой фонд хакатона: 900 000 рублей. Лучшие команды получат возможность запустить пилотный проект на базе своего решения внутри Группы «М.Видео — Эльдорадо».

👉 Регистрируйся прямо сейчас по ссылке

ЭльдоCode — уникальное мероприятие, которое проходит в два этапа. На первом этапе, из более, чем 300 идей сотрудников компании были выбраны самые актуальные. Они и стали треками второго этапа — онлайн-хакатона:

✅ Цифровой опыт консультации в розничном магазине
✅ Мобильный трекер по отслеживанию исполнения плана продаж
✅ Цифровой помощник по актуализации ценников

Для участия в ЭльдоCode приглашаются целые компании, стартапы, команды и все, кому интересно привнести что-то новое в ритейл. После регистрации вы сможете собрать команду, если у вас ее нет.

Старт хакатона состоится 18 июня 2021 года. Подведение итогов и объявление победителей — 25 июня 2021 года.

Зарегистрироваться