Xakep 256. Боевой Linux

Дистрибутивов для пентеста множество. Одни популярны, другие не очень, но все они преследуют цель дать хакеру удобный и надежный инструмент на все случаи жизни. В этом номере мы сделали обзор большинства интересных дистрибутивов — как популярных, так и незаслуженно забытых.

Также в номере:
Учимся быстро искать признаки вредоносного кода
Делаем уязвимый QR-код с сюрпризом
Оттачиваем навыки пентеста на виртуалке Sunset decoy
Разбираем уязвимости, позволяющие захватить Raspberry Pi
Подменяем геолокацию на Android, чтобы обманывать приложения
Пишем собственный детектор спама на языке R

Изучить основы React за неделю

14-го сентября начнется марафон по React.js в Телеграме. Уже за неделю участники соберут свое первое веб-приложение.

Что будет:
короткие видеоуроки по 5-10 минут;
домашние задания, которые нужно выполнить, чтобы пройти дальше;
поддержка в чате от ментора с 14-летним опытом;
code review домашних заданий.

От вас потребуется полчаса в день.

Чтобы занять место на марафоне, перейдите по ссылке и запустите бота: tg://resolve?domain=MentorCode_bot&start=ml44

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон (2019)

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Скачать книгу