Darknet - фреймворк на базе свёрточной нейронной сети

Открытый фреймворк для прикладного использования свёрточной нейронной сети, подходящий, например, для классификации фотографий или выделения объектов на изображениях в режиме реального времени. Код написан на Си с использованием CUDA. Вычисления могут производиться на CPU и GPU.

https://pjreddie.com/darknet/
https://github.com/pjreddie/darknet

SOD - встраиваемая библиотека для компьютерного зрения и машинного обучения

Кроссплатформенная библиотека с подборкой готовых алгоритмов компьютерного зрения, подходящая для быстрой интеграции с приложениями. Предоставляются функции выделения и распознавания объектов на изображениях, включая распознавание лиц. Из примеров практического использования упоминается распознавание автомобильных номеров, определение вторжений по активности с камер наблюдения, извлечение папиллярных линий отпечатков пальцев, классификация действий людей, отслеживание движения глаз, определение формы тела, сегментация изображений и т.п. Код распространяется под лицензией GPLv3, но готовые обученные модели распространяются платно (можно обучить свои модели).

https://sod.pixlab.io/
https://github.com/symisc/sod/

Git наизнанку

Пошаговый обзор внутреннего механизма работы Git 

https://codewords.recurse.com/issues/two/git-from-the-inside-out