Имитация рисования от руки на примере RoughJS
RoughJS это маленькая (<9 КБ) графическая библиотека JavaScript, позволяющая рисовать в эскизном, рукописном стиле. Она позволяет рисовать на <canvas> и с помощью SVG. В этом посте я хочу ответить на самый популярный вопрос о RoughJS: как это работает?
https://habr.com/ru/post/500018/
RoughJS это маленькая (<9 КБ) графическая библиотека JavaScript, позволяющая рисовать в эскизном, рукописном стиле. Она позволяет рисовать на <canvas> и с помощью SVG. В этом посте я хочу ответить на самый популярный вопрос о RoughJS: как это работает?
https://habr.com/ru/post/500018/
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пишем эксплойт (exploit) на Python 3
Онлайн-митап Oracle: Аналитика, машинное обучение и интеграция данных
29 мая 2020, 10:00 – 14:00 (мск)
На онлайн-митапе вы узнаете, как с помощью анализа и обработки данных выявлять тенденции и извлекать ценные сведения, которые вы сможете использовать для принятия более взвешенных решений и улучшения своих продуктов и услуг.
Регистрация: https://vk.cc/auzhhg 👈🏻😏
Программа онлайн-митапа разделена на 3 блока:
1. Блок по Аналитике, в котором мы расскажем, как с помощью средств аналитики Oracle максимально быстро проводить интеллектуальный анализ всех имеющихся у вас данных и оперативно создавать эффектные визуализации. Также поговорим о потоковой обработке данных с помощью платформы Oracle Stream Analytics, анализирующей события в режиме реального времени и позволяющей использовать сложные модели корреляции, обогащения и машинного обучения.
2. Блок по Машинному Обучению, в котором будут представлены типовые задачи использования ML и примеры их решения на основе технологий Oracle, в том числе облачных сервисов. Эксперты Oracle также расскажут о новых сервисах платформы Oracle Data Science Platform.
3. Блок по Интеграции Данных, в котором мы расскажем, как реплицировать данные в режиме реального времени с помощью Oracle Golden Gate, а также как интегрировать данные в гетерогенных средах.
29 мая 2020, 10:00 – 14:00 (мск)
На онлайн-митапе вы узнаете, как с помощью анализа и обработки данных выявлять тенденции и извлекать ценные сведения, которые вы сможете использовать для принятия более взвешенных решений и улучшения своих продуктов и услуг.
Регистрация: https://vk.cc/auzhhg 👈🏻😏
Программа онлайн-митапа разделена на 3 блока:
1. Блок по Аналитике, в котором мы расскажем, как с помощью средств аналитики Oracle максимально быстро проводить интеллектуальный анализ всех имеющихся у вас данных и оперативно создавать эффектные визуализации. Также поговорим о потоковой обработке данных с помощью платформы Oracle Stream Analytics, анализирующей события в режиме реального времени и позволяющей использовать сложные модели корреляции, обогащения и машинного обучения.
2. Блок по Машинному Обучению, в котором будут представлены типовые задачи использования ML и примеры их решения на основе технологий Oracle, в том числе облачных сервисов. Эксперты Oracle также расскажут о новых сервисах платформы Oracle Data Science Platform.
3. Блок по Интеграции Данных, в котором мы расскажем, как реплицировать данные в режиме реального времени с помощью Oracle Golden Gate, а также как интегрировать данные в гетерогенных средах.
Алгоритмы и структуры данных с реализаций на JavaScript
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
#javascript #algorithms
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
#javascript #algorithms
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Квантовый компьютер (шифрование)
Navigation Architecture Component. Практический взгляд
https://habr.com/ru/company/redmadrobot/blog/359282/
https://habr.com/ru/company/redmadrobot/blog/359282/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы с собеседования Javascript. Отличие var, let и const
30 лучших практик для разработки и тестирования программного обеспечения
https://opensource.com/article/17/5/30-best-practices-software-development-and-testing
https://opensource.com/article/17/5/30-best-practices-software-development-and-testing
Работаем с SQL Server с помощью Python
https://towardsdatascience.com/supercharging-ms-sql-server-with-python-e3335d11fa17
https://towardsdatascience.com/supercharging-ms-sql-server-with-python-e3335d11fa17
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Самые популярные для изучения языки программирования с 2004 по 2020 год
Шпаргалка по командам в Ubuntu.pdf
84.4 KB
Шпаргалка по командам в Ubuntu