#ТестированиеПО 2025

Тестирование программного обеспечения: контекстно ориентированный подход

Авторы: Кейнер Кем, Бах Джеймс, Петтикорд Брет

Хорошими тестировщиками не рождаются — ими становятся благодаря упорному труду и постоянному общению. На этом пути таится множество ловушек, способных сорвать самые смелые планы и привести к отставанию проектов от графика. Кем Кейнер, Джеймс Бах и Брет Петтикорд очень хорошо об этом знают. За их плечами более 50 лет опыта, и они понимают, что необходимо для достижения успеха в тестировании. Они собрали 293 проверенных совета, которые вы можете использовать в своих проектах. Каждый урок начинается с утверждения, относящегося к тестированию программного обеспечения, за которым следует объяснение или пример, показывающий, как, когда и почему применяется этот урок.

#MachineLearning #МожноПочитать 2024

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Автор: Сюй Алекс, Аминиан Али

Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.
Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры.

Что внутри?
• О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!).
• 7 основных шагов для решения любой задачи МО, предлагаемой на собеседовании.
• 10 вопросов из реальных собеседований по System Design в МО с подробным разбором ответов.
• 211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.

#Kafka 2025

Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы, управляемые событиями. 2-е изд

Автор: Беджек Б.

Создавайте приложения потоковой обработки на удивительной платформе Apache Kafka. Переработанное новое издание охватывает более широкий спектр потоковых архитектур и включает интеграцию данных с Kafka Connect. Здесь собраны практические примеры, которые познакомят вас с компонентами и брокерами, а также пояснят особенности управления схемами. Попутно вы освоите приемы использования Kafka с фреймворком Spring, методы низкоуровневого управления узлами-обработчиками и хранилищами состояний, сохранения данных событий с помощью ksqlDB и тестирования потоковых приложений.

#Алгоритмы 2025

Грокаем структуры данных

Автор: Ла Рокка М.

Каждый разработчик знает, насколько важны структуры данных. Без них не обходится ни один серьезный проект, будь то оптимизация запросов, работа с Big Data или просто написание чистого и эффективного кода. Не зря же на собеседованиях постоянно спрашивают про деревья, хеш-таблицы и сложность алгоритмов!

Вы только приступили к изучению структур данных? Хотите освежить знания, полученные в ходе обучения? В этой книге нет заумной математики, скучных доказательств и абстрактной теории. Вместо этого — понятные объяснения, рабочие примеры и реальные кейсы, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики. Вы узнаете, как с помощью правильных структур данных ускорить поиск, эффективнее управлять очередями задач или, например, оптимизировать хранение данных.

#МожноПочитать 2023

Дизайн в масштабе. Создание устойчивой дизайн-системы

Автор: Дэн Молл

Дизайнеры и разработчики организуют единую систему с компонентами, стилями и гайдлайнами для многократного использования, чтобы каждый раз не изобретать велосипед. Но превратить набор шаблонов в гибкую, надёжную и масштабируемую систему — задача не из лёгких. Эксперт по дизайн-системам Дэн Молл раскрывает проверенные стратегии, инструменты и ключевые концепции, показывая на реальных примерах, как выстроить дизайн-систему, которая будет работать в любой среде. В книге собраны фундаментальные знания и практические подходы для разработки, внедрения и поддержки дизайн-системы. Не просто дизайн-системы, которая будет работать здесь и сейчас, а устойчивой и масштабируемой практики, которая ускорит работу команды, оптимизирует ресурсы и поможет избежать лишних затрат в будущем.

#Сети #ПрогрИнженерия 2025

Сетевое программирование. От основ до приложений

Авторы: Нечипорук А., Баринов А.

Эта книга — энциклопедия знаний по сетевым приложениям, — появилась как результат совместных усилий авторов и разработчиков сетевых стеков и операционных систем, которые поделились своими знаниями с "простыми смертными". Среди экспертов, причастных к созданию книги - специалисты, которые напрямую занимаются эксплуатацией приложений и систем. Авторы собрали и систематизировали знания, которые прошли проверку временем и доказали свою эффективность в реальных проектах. Материал охватывает темы от сокетов и сетевых протоколов до сетевых приложений, сочетая теорию со множеством практических примеров на C++, Python и Go.

#МодноПочитать 2025

Разработчик ПО: Путеводитель по карьерной лестнице для будущих сеньоров, техлидов и стаффов

Автор: Гергели Орош

Хочешь вырасти из джуна в крутого сеньора, техлида или стаффа? Эта книга станет твоим навигатором! Автор сам прошел путь от джуна до принципал-разработчика, а потом менеджера в Uber, и он честно рассказывает:

• Как не застрять на одном уровне, даже если вам отказали в повышении.
• Какие навыки реально нужны на каждом этапе карьеры: не только кодинг, но и умение работать в команде, доносить идеи, брать ответственность.
• Как стать сеньором в FAANG?

Книгу можно читать с любого места! Застрял перед повышением? Открой главу про сеньоров. Хочешь стать техлидом? Переходи к части про лидерство в команде.

Не жди волшебного пинка — здесь есть всё, чтобы прокачать карьеру самому. От первой строчки кода до стратегий, которые работают в Google и Uber.

#JavaScript #ТестированиеПО 2023

Тестирование jаvascript

Автор: Лукас да Коста

Автоматизированное тестирование — залог стабильной разработки качественных приложений. Полноценное тестирование должно охватывать отдельные функции, проверять интеграцию разных частей вашего кода и обеспечивать корректность с точки зрения пользователя.
Книга научит вас быстро и уверенно создавать надежное программное обеспечение. Вы узнаете, как реализовать план автоматизированного тестирования для jаvascript-приложений. В издании описываются стратегии тестирования, обсуждаются полезные инструменты и библиотеки, а также объясняется, как развивать культуру, ориентированную на качество. Вы исследуете подходы к тестированию как серверных, так и клиентских приложений, а также научитесь проверять свое программное обеспечение быстрее и надежнее.

#KaliLinux 2024

Kali Linux в действии. Аудит безопасности информационных систем, 2-е издание

Автор: Н. Скабцов

В этой книге рассматриваются методы обхода систем безопасности сетевых сервисов и проникновения в открытые информационные системы. Информационная безопасность, как и многое в нашем мире, представляет собой медаль с двумя сторонами. С одной стороны, мы проводим аудит, ищем способы проникновения и даже применяем их на практике, а с другой — работаем над защитой. Тесты на проникновение являются частью нормального жизненного цикла любой ИТ-инфраструктуры, позволяя по-настоящему оценить возможные риски и выявить скрытые проблемы.

#ИИ #Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Авторы: Гуджа А., Сивяк М.

Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.

#ИБ 2026

Охота за киберугрозами

Автор: Аль-Фардан Надем

Прямо сейчас в сети может скрываться злоумышленник, незаметно изучающий инфраструктуру и похищающий конфиденциальные данные. Сможете ли распознать едва заметные признаки его присутствия? Охота за киберугрозами (threat hunting) — это практика выявления угроз в сети и приложениях, которые не фиксируются стандартными средствами защиты. Автор на примере реальных сценариев покажет, как должен рассуждать охотник за угрозами.

Освойте методы структурированного расследования, которые помогают выявлять даже самые сложные проблемы кибербезопасности. Начните с основ: научитесь формулировать гипотезы, собирать данные разведки, строить план действий и реализовывать его на практике. Затем познакомьтесь с продвинутыми методами обнаружения аномалий — машинным обучением и статистическим анализом. Благодаря наборам данных и готовым сценариям вы сможете отработать приемы и развить профессиональные навыки.

#ИИ #МожноПочитать 2026

System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI

Авторы: Аминиан А., Шенг Х.

Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.

#Python 2024

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Автор: Дэн Бейдер

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.
Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

#Go 2026

Go на практике. 2-е изд

Авторы: Козыра Н., Батчер М., Фарина М.

Здесь вы найдете описание десятков техник разработки и сопровождения Go-приложений в формате «проблема — решение — обсуждение». Издание охватывает новейшие возможности языка Go, включая дженерики, обработку паник и ошибок, современные модели конкурентности, а также такие продвинутые темы, как рефлексия и генерация кода. Кроме того, авторы дают полезные советы по интеграции в ваш процесс разработки ИИ-инструментов.

#БазыДанных 2026

Грокаем проектирование реляционных баз данных

Авторы: Хао Ц., Цикердекис М.

Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.

#NLP 2026

Обработка естественного языка в действии. 2-е изд

Авторы: Лейн Х., Дышель М.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

#Рефакторинг 2026

По-моему, неплохо». Конструктивные код-ревью

Автор: Браганца Э.

Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.

#РаспределенныеСистемы #МожноПочитать 2026

System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью

Авторы: Сюй А. , Лэм С.

«System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» — это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями. Алекс Сюй и Сан Лэм предлагают стратегию, проверенную на практике, пошаговые алгоритмы и реальные примеры, позволяющие научить вас проектировать масштабируемые системы — от новостной ленты до поисковых сервисов и чат-приложений. Книга сочетает теорию и практику, даёт ясные объяснения и сотни диаграмм, превращая пугающие интервью в понятный процесс.

#MachineLearning 2026

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Авторы: Бабушкин В., Кравченко А.

Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские байки и советы из личного опыта авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью.

#PostgreSQL 2026

Антипаттерны PostgreSQL и как их избежать

Автор: Ангелакос Джимми

Исправление ошибок в базах данных PostgreSQL может быть трудоемким и рискованным процессом — особенно при внесении изменений в работающую систему в реальном времени. К счастью, можно учиться на ошибках, которые уже совершили другие! Автор подробно описывает, как выявлять и предотвращать самые распространенные, опасные и скрытые антипаттерны проектирования при работе с PostgreSQL. Узнайте, откуда берутся ошибки в таких ключевых областях, как типы данных, функции, безопасность и обеспечение высокой доступности СУБД. Для каждой ошибки вы найдете реальный кейс, иллюстрирующий истоки проблемы, и получите конкретные рекомендации по ее устранению. Особую ценность представляют наглядные примеры кода, схемы и сравнительные таблицы преимуществ и недостатков различных подходов.

#MachineLearning 2026

Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ

Авторы: Райан Марк, Массарон Лука

ML может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.

Книга описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием LLM. Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.