#Flutter 2026
Основы Flutter
Авторы: Чернышев С., Петров Ю., Ильин С., Гершевич П.
Основы Flutter
Авторы: Чернышев С., Петров Ю., Ильин С., Гершевич П.
Книга предназначена для всех, кто хочет погрузиться в эффективную кроссплатформенную разработку с Flutter. Вы не только изучите синтаксис языка Dart и основы фреймворка, но и сразу примените знания на практике, разрабатывая проект, который развивается на протяжении всей книги. После каждой новой темы вас ждут задания по доработке его кодовой базы, что позволит уверенно прокачать свои hard-скиллы. Материал структурирован так, чтобы вы могли постепенно перейти от основ к созданию полноценных приложений для всех популярных платформ. Описаны не просто базовые принципы, но и лучшие практики, проверенные авторами в проектах для создания отзывчивых и современных интерфейсов. Особый подход с минимальным использованием внешних пакетов и упором на встроенные возможности Dart и Flutter обеспечивает долгую актуальность материала.
#Паттерны #Rust 2026
Паттерны проектирования Rust
Автор: Бренден Мэтьюз
Паттерны проектирования Rust
Автор: Бренден Мэтьюз
Как только вы освоитесь с синтаксисом Rust, с его уникальным и мощным компилятором и начнете использовать его в реальных проектах, перед вами откроется совершенно новое измерение. Как правильно применять стандартные паттерны проектирования в приложениях на Rust? Как и когда следует использовать IntoIterator? Почему Rust-разработчики любят тип PhantomData? Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в книге.
Познакомьтесь с паттернами программирования и проектирования, необходимыми для использования уникальной архитектуры языка Rust. Понятные объяснения и примеры кода помогут вам освоить метапрограммирование, позволят создавать собственные библиотеки, программировать удобные интерфейсы и делать многое другое. Попутно, вникая в особенности языка, вы будете учиться писать эффективный и идиоматический код на Rust, который легко поддерживать и развивать.
#Алгоритмы #MachineLearning 2025
Алгоритмы машинного обучения
Автор: Смоляков В.
Алгоритмы машинного обучения
Автор: Смоляков В.
Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам.
В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.
#React 2025
React. Быстрый старт, 2-е изд.
Автор: Стоян Стефанов
React. Быстрый старт, 2-е изд.
Автор: Стоян Стефанов
Незаменимая книга по React - технологии с открытым исходным кодом для быстрого создания многофункциональных веб-приложений. Второе издание, обновленное с учетом последней версии React, показывает, как создавать компоненты React и организовывать их в удобные для сопровождения крупномасштабные приложения. Если вы знаете синтаксис jаvascript, то сразу можете приступать к работе. По ходу чтения разработчики и программисты создадут полноценное приложение. Вы быстро поймете, почему многие выбирают React для разработки веб-приложений.
#Математика #DeepLearning 2025
Математика и архитектура глубокого обучения
Автор: Чаудхури К.
Математика и архитектура глубокого обучения
Автор: Чаудхури К.
Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
#MachineLearning 2025
Строим LLM с нуля
Автор: Рашка С.
Строим LLM с нуля
Автор: Рашка С.
«Строим LLM с нуля» — это чрезвычайно занимательное путешествие в основы генеративного ИИ. Не полагаясь на существующие библиотеки LLM, вы реализуете в коде базовую модель, превратите ее в классификатор текста и в конечном счете создадите чат-бот, который сможет следовать вашим инструкциям в диалоге. И вы действительно поймете LLM, потому что создали ее сами!
#Интерфейс #Паттерны 2025
Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования
Авторы: Тидвелл Д., Брюэр Ч., Валенсия Э.
Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования
Авторы: Тидвелл Д., Брюэр Ч., Валенсия Э.
Спроектировать хороший интерфейс приложения не так просто. Все заказчики хотят, чтобы пользовательский опыт (user experience) был гладким, чтобы пользователь быстро и безболезненно получал то, что ему нужно, на любом устройстве и пользуясь любым каналом взаимодействия.
Главная «фишка» книги — паттерны проектирования. Вы научитесь использовать паттерны при разработке интерфейсов мобильных, настольных и веб-приложений. Для каждого паттерна даны наглядные примеры и подробное описание -— от реализации до сценариев использования. Вы сразу перейдете от теории к практике!
Для опытных разработчиков книга станет источником интересных идей, а начинающие найдут ориентиры в мире интерфейсов, позволяющие не сбиться c пути и применять лучшие паттерны.
#ТестированиеПО #JavaScript 2025
Искусство юнит-тестирования с примерами на jаvascript
Автор: Хориков В.
Искусство юнит-тестирования с примерами на jаvascript
Автор: Хориков В.
Искусство юнит-тестирования не сводится к изучению правильного набора инструментов и практик. Искусство создавать классные тесты — это понимание сути, поиск верной стратегии для каждого конкретного случая и умение выйти из ситуации, когда тестирование превращается в беспорядочный процесс. Эта книга предлагает советы и рекомендации, которые полностью изменят ваш подход к тестированию ПО.
#Алгоритмы 2025
Алгоритмы на практике
Авторы: Зингаро Даниэль
Алгоритмы на практике
Авторы: Зингаро Даниэль
«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию.
Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск.
Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.
#ИБ 2025
Грокаем безопасность веб-приложений
Автор: Макдональд Малькольм
Грокаем безопасность веб-приложений
Автор: Макдональд Малькольм
Безопасность приложений — приоритетная задача для веб-разработчиков. Вы работаете над интерфейсом фронтенд-фреймворка? Разрабатываете серверную часть? В любом случае вам придется разбираться с угрозами и уязвимостями и понимать, как закрыть дырки, через которые хотят пролезть черные хакеры.
Здесь вы найдете все, что нужно практикующему разработчику для защиты приложений как в браузере, так и на сервере. Проверенные на практике методы применимы к любому стеку и проиллюстрированы конкретными примерами из обширного опыта автора. Вы освоите обязательные принципы безопасности и даже узнаете о методах и инструментах, которые используют злоумышленники для взлома систем.
Книга подойдет всем, кто пишет веб-приложения и хотел бы узнать больше об их безопасности. Это касается как начинающих программистов, которые только приступают к исследованию этого вопроса, так и опытных специалистов, желающих освежить свои знания.
#HTML #CSS 2025
HTML и CSS для непрограммистов. Создай свое портфолио, посадочную страницу и многое другое
Автор: Cuantum Technologies
HTML и CSS для непрограммистов. Создай свое портфолио, посадочную страницу и многое другое
Автор: Cuantum Technologies
Хотите создать собственный веб-сайт, не путаясь в сложном техническом жаргоне и не залезая в дебри кодирования? Давайте вместе воплотим мечту в реальность!
Это практическое руководство предлагает пошаговый подход к изучению основ HTML и CSS, и от вас не потребуется опыта программирования.
С помощью интерактивных упражнений, наглядных материалов и увлекательных проектов вы изучите основные концепции HTML, которые позволят структурировать свой веб-сайт и четко и организованно определить его содержание; подключите возможности CSS для персонализации внешнего вида веб-сайта; сможете управлять цветами, шрифтами, макетами и создавать визуально потрясающий дизайн, отражающий ваш уникальный стиль; объедините HTML и CSS, воплотив идеи в функциональную и привлекательную онлайн-площадку.
#Веб_дизайн 2024
Hypermedia-разработка. htmx и Hyperview
Авторы: Гросс Карсон, Степински Адам, Акшимшек Денис
Hypermedia-разработка. htmx и Hyperview
Авторы: Гросс Карсон, Степински Адам, Акшимшек Денис
Опытные программисты, выросшие вместе со Всемирной паутиной, не уделяли идеям гипермедиа особого внимания. А молодые веб-разработчики не знают ничего, кроме одностраничных приложений и фреймворков, используемых для их создания.
«Устаревшая» технология, подходящая только для создания документов со ссылками, текстом и графикой? Ничего подобного! В вашем распоряжении — эффективная технология для построения приложений. Познакомьтесь с новыми инструментами — htmx и Hyperview, которые используют гипермедиа в качестве системной архитектуры. Научитесь строить сложные пользовательские интерфейсы с использованием гипермедиа как базовой технологии: на базе htmx для веб-приложений и на базе Hyperview для мобильных. А затем исследуйте прикладные современные подходы к построению веб-приложений, в которых эта архитектура используется.
#DataMesh 2024
Data mesh в действии
Авторы: Майхжак Я., Балноян С., Сивяк М.
Data mesh в действии
Авторы: Майхжак Я., Балноян С., Сивяк М.
Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность. Хорошо спроектированная сетка данных позволяет потреблять данные в режиме самообслуживания и помогает избавляться от узких мест, которые свойственны монолитным архитектурам данных.
Пора разобраться с тем как на практике децентрализовать данные и организовать их в эффективную сетку. Сперва вы создадите простейший жизнеспособный продукт данных, а потом, продвигаясь от главы к главе, преобразуете его в самообслуживаемую платформу данных. Вам наверняка понравятся предложенные в книге «ползунки», с помощью которых можно будет настроить сетку под ваши потребности.
#Алгоритмы 2025
Алгоритмы и структуры данных для тех, кто ненавидит читать лонгриды
Авторы: Исида М., Миядзаки С.
Алгоритмы и структуры данных для тех, кто ненавидит читать лонгриды
Авторы: Исида М., Миядзаки С.
Эта яркая книга делает изучение алгоритмов и структур данных простым и увлекательным. Благодаря полноцветным иллюстрациям, схемам и наглядным примерам сложные концепции становятся понятными даже новичкам. Вы узнаете, что такое эффективность алгоритмов, как работают сортировка, поиск, графы и хеш-таблицы, а также познакомитесь с криптографией, сжатием данных, защитой информации и машинным обучением (алгоритмом кластеризации). Материал изложен так, чтобы вы не просто запомнили алгоритмы, но и научились применять их на практике.
#C_Sharp 2025
C# Concurrency. Асинхронное программирование и многопоточность
Автор: Добовицки Нир
C# Concurrency. Асинхронное программирование и многопоточность
Автор: Добовицки Нир
Асинхронные и многопоточные программы могут выполнять несколько задач одновременно, не теряя скорости или надежности. Но правильная организация параллельного выполнения может вызвать затруднения даже у опытных разработчиков. Эта практическая книга научит вас создавать параллельные приложения на C#, работающие с максимальной скоростью и не имеющие взаимоблокировок и других проблем синхронизации, которые ухудшают производительность и требуют огромных усилий для их обнаружения.
#PowerShell 2025
Изучаем скриптинг PowerShell за месяц, занимаясь один час в день, 2-е издание
Авторы: Петти Джеймс, Джонс Дон, Хикс Джеффри
Изучаем скриптинг PowerShell за месяц, занимаясь один час в день, 2-е издание
Авторы: Петти Джеймс, Джонс Дон, Хикс Джеффри
Скрипты PowerShell можно писать для автоматизации практически любых административных задач в Windows, Linux и macOS. Эта книга покажет вам как! Всего за 27 коротких уроков, каждый из которых можно выполнить менее чем за час, вы научитесь создавать, тестировать и публиковать скрипты и инструменты, которые помогут сэкономить часы рабочего времени.
«Изучаем скриптинг PowerShell за месяц» — практическое руководство по автоматизации PowerShell и созданию инструментов. Этот тщательно переработанный бестселлер, обновленный до последней версии PowerShell, научит вас писать эффективные скрипты, находить и устранять ошибки и организовывать свои инструменты в библиотеки. Попутно вы получите советы по обеспечению безопасности и работе в Linux и macOS.
#ИИ #Copilot #ПрогрИнженерия 2025
Разработка с ИИ: как эффективно использовать ChatGPT и Copilot
Автор: Крокер Н.
Разработка с ИИ: как эффективно использовать ChatGPT и Copilot
Автор: Крокер Н.
Использование ИИ-инструментов вроде Copilot и ChatGPT похоже на найм суперумного и быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу — от исследования до рефакторинга. Работа с ИИ помогает писать код быстрее, улучшать качество приложений и даже реализовывать идеи, которые могли быть недоступными вашей команде. Эта книга покажет, как использовать ИИ с максимальной пользой.
#Сети 2024
Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Юбилейное издание, доп. и испр.
Авторы: В. Олифер, Н. Олифер
Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Юбилейное издание, доп. и испр.
Авторы: В. Олифер, Н. Олифер
Эта книга является результатом многолетнего опыта преподавания авторами курсов сетевой тематики в аудиториях государственных вузов и различных учебных центров, а также участия в научно-технических разработках, таких как проект Janet, связанный с созданием объединяющей сети кампусов университетов и исследовательских центров Великобритании, и панъевропейские проекты GEANT2, GEANT3 и GEANT4.
#Паттерны #API 2023
Паттерны проектирования API
Автор: Джей Джей Гивакс
Паттерны проектирования API
Автор: Джей Джей Гивакс
API представляют собой контракты, которые определяют принципы взаимодействия приложений, сервисов и компонентов. Паттерны проектирования API – это набор лучших практик, спецификаций и стандартов, обеспечивающих простоту и надежность их использования для разработчиков. Книга объединяет и объясняет наиболее важные паттерны, используемые сообществом разработчиков API и экспертами Google.
Паттерны проектирования API определяют набор принципов для разработки внутренних и публичных API. Джей Джей Гивакс, будучи специалистом из Google, рассказывает о паттернах, которые обеспечат вашим API согласованность, масштабируемость и гибкость. Вы узнаете, как улучшить дизайн самых распространенных API и как действовать в сложных пограничных случаях. Понятные иллюстрации, актуальные примеры и подробные сценарии позволят тщательно разобраться в каждом паттерне.
#HTML #CSS
Веб-дизайн с нуля. HTML + CSS на практике
Автор: Пол Макфедрис
Веб-дизайн с нуля. HTML + CSS на практике
Автор: Пол Макфедрис
Если вы умеете пользоваться браузером, то сможете создать и сайт! Второе издание книги «Веб-дизайн с нуля» представляет собой наглядное пошаговое руководство с описанием простых и увлекательных проектов. Благодаря ему вы освоите HTML, CSS и другие важные веб-технологии. С помощью уникальной онлайн-песочницы, созданной специально для книги, вы с нуля создадите лендинг, фотогалерею, сайт-портфолио и многое другое, даже если у вас совсем нет опыта веб-дизайна.
#MachineLearning 2023
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Автор: Григорьев А.
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Автор: Григорьев А.
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow.
Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!