#Kafka 2026

Apache Kafka в действии. От базовых концепций до продакшена

Авторы: Зеленин А., Кропп А.

«Apache Kafka в действии» — это практическое руководство для ИТ-специалистов, которые внедряют Kafka в приложения и инфраструктуры, обрабатывающие огромные объемы данных. Издание охватывает все ключевые темы — от основ Kafka до продвинутых операций, а теория дополнена наглядными иллюстрациями и примерами из ежедневной практики. Читатели научатся настраивать кластеры Kafka, производить и потреблять сообщения, обрабатывать потоковые данные в реальном времени, а также интегрировать Kafka в корпоративные системы. В книге доступно изложены принципы создания надежных приложений Kafka и преимущества распределенной архитектуры для масштабируемости и устойчивости.

#МожноПочитать 2026

Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью

Авторы: Гунавардан Ш. , Сюй А.

Хотите успешно пройти Coding Interview в ведущую IT-компанию? Эта книга меняет правила игры в подготовке к кодинг-интервью. Алекс Сюй предлагает структурированный подход к распространенным паттернам, разбирает сложные концепции и делает реальные задачи намного доступнее. Практические примеры, детальные объяснения и реальные задачи помогут не только пережить интервью, но и отточить навыки кодинга. А практические советы помогут понять на что именно обращают внимание эксперты, проводящие собеседования.

#RAG 2026

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

Авторы: Братанич Томаж, Хане Оскар

Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты. Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.

#ТестированиеПО 2026

Контрактное тестирование в действии

Авторы: Круз Мари, Прескотт Льюис

API и сервисы, основанные на событиях, часто одновременно используются множеством приложений через сложную сеть интеграций, поэтому их сложно тестировать. Контрактные тесты предлагают простое решение этой проблемы. Совместимость API или сервиса проверяется с помощью согласованных контрактов. Контракты понимают и соблюдают все компоненты системы (а также разработчики, которые их создали). Этот инновационный метод помогает обнаружить проблемы интеграции на раннем этапе разработки и повышает жизненно важную для любой системы прозрачность.

#ПрогрИнженерия 2025

Концепции дизайна. Как проектировать ПО, которое работает

Автор: Джексон Дэниел

Почему так много программ остаются несовершенными? Почему до сих пор не существует системного и масштабируемого подхода к созданию удобного, надежного и безопасного ПО? Познакомьтесь с нестандартным подходом к проектированию ПО, который построен на концепциях. Дэниел Джексон доказывает, что любую программную систему следует рассматривать как набор взаимодействующих концепций, которые разбивают функциональность на управляемые части. Такой подход позволяет создавать ПО, которое не только эффективно работает, но и приносит удовольствие пользователям. Вы узнаете, что такое концепции, как их идентифицировать, определять и применять на практике. Познакомитесь с принципами и получите практические рекомендации. Примеры реальных проектов ведущих айти-компаний показывают, как концепции помогают сохранять и повторно использовать знания о дизайне, избегая необходимости начинать с нуля в каждом новом проекте.

#JavaScript 2025

Создание фронтенд-фреймворка с нуля

Автор: Анхель Сола Орбайсета

Мы используем фронтенд-фреймворки каждый день, но вряд ли действительно понимаем, что происходит там, под капотом. Создание своего фреймворка — отличный способ узнать, как он работает с DOM, генерирует представления страниц, передает данные между компонентами и взаимодействует с операционной системой. Шаг за шагом мы будем создавать собственный фреймворк на jаvascript и опубликуем его как npm-пакет. Пора разобраться, как работает современный фреймворк, научиться управлять состоянием компонентов и их жизненным циклом, работать с виртуальным DOM и использовать алгоритмы согласования для эффективного обновления HTML. Все ключевые концепции изложены простым языком и сопровождаются схемами. Многие концепции заимствованы из React, Svelte, Angular и других известных инструментов.

#MachineLearning #МожноПочитать 2026

Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

Автор: Пенг Шао

Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок.

#Python 2024

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты

Автор: Воган Ли

«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет.

#Python #DataScience 2026

Python для data science

Автор: Васильев Ю.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.

#ИИ #БотыРазработка 2026

Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают

Авторы: Фрид Эндрю, Джейкобс Кари, Рожа Энико

Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт. Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными.

#Математика #MachineLearning 2025

Математика в машинном обучении

Автор: Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении мат. знаний, а для читателей с базовым мат. образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

#Flutter 2026

Основы Flutter

Авторы: Чернышев С., Петров Ю., Ильин С., Гершевич П.

Книга предназначена для всех, кто хочет погрузиться в эффективную кроссплатформенную разработку с Flutter. Вы не только изучите синтаксис языка Dart и основы фреймворка, но и сразу примените знания на практике, разрабатывая проект, который развивается на протяжении всей книги. После каждой новой темы вас ждут задания по доработке его кодовой базы, что позволит уверенно прокачать свои hard-скиллы. Материал структурирован так, чтобы вы могли постепенно перейти от основ к созданию полноценных приложений для всех популярных платформ. Описаны не просто базовые принципы, но и лучшие практики, проверенные авторами в проектах для создания отзывчивых и современных интерфейсов. Особый подход с минимальным использованием внешних пакетов и упором на встроенные возможности Dart и Flutter обеспечивает долгую актуальность материала.