Пару лет назад я прочитал отчет Владика Кононова с названием “What is DDD”, а год назад написал на него краткое саммари. Недавно вышла полноценная книга “Learning Domain-Driven Design” Владика, которая основана на этом отчете. В этой небольшой статье я хочу сравнить содержимое этих книг и объяснить почему стоит потратить время на чтение “Learning DDD”, даже если вы уже узнали ответ на вопрос “What is DDD” из одноименного отчета Владика. А также анонсирую обсуждения нашего клуба любителей архитектуры “Code of Architecture”, которые посвящены этой книге:)

https://apolomodov.medium.com/comparison-of-learning-ddd-and-what-is-ddd-e258652075be

#Software #DDD #Architecture #ExternalReview #Strategy

Сегодня я решил вспомнить книгу Чарльза Петцольда "Читаем Тьюринга" из серии "Классика программирования".
Книга очень интересна и одновременно крайне сложна для восприятия:) На самом деле Тюринг за свою жизнь опубликовал около 30 работ, причем это все были статьи и ни одной книги.
Две статьи стали классическими:
- "О вычислимых числах" - здесь была введена машина Тьюринга для решения одной из проблем Гильберта относительно общего процесса доказуемости произвольных утверждений в математической логике
- "Вычислительные машины и интеллект" - здесь появился знаменитый тест Тьюринга, в котором наличие интеллекта у машины проверяется общением с человеком - если человек не может отличить машину от человека, то считаем что у нее есть интеллект

В статье по ссылке рассмотрена книга Чарльза Петцольда "Читаем Тьюринга", в которой он пытается на пальцах объяснить в чем суть статьи "О вычислимых числах" и при чем здесь машина Тьюринга.
https://apolomodov.medium.com/review-annotated-turing-30c884af201c

#Software #ComputerScience #ExternalReview #PopularScience

Сегодня решил вспомнить отличную научно-фантастическую книгу "Слуги Правосудия" за авторством Энн Леки.
Эта книга - дебютный роман автора, который сразу получил премии Хьюго, Небьюла и Локус.
А теперь о том, почему я считаю, что книга превосходна:
- здесь есть интересная вселенная
- сюжет интересно закручен
- динамика развития событий не позволяет оторваться от книги
А вообще, это очень интересно следить за одним сегментом ИИ. Эта частичка по имени Один Эск, оставшаяся от боевого корабля "Справедливость Торена", распутывает историю, которая, переложенная на мир IT, стара как мир. И это проблема поддержания состояния распределенных отказоустойчивых систем. Если кратко суммировать сюжет, то мы видим сплит-брейн контрол-плейна системы с накладывающейся поверх проблемой византийских генералов... и все это в масштабе галактической империи Радча.
Как итог, эта книга оооочень хороша и ее будет интересно почитать it'шникам:)

#SciFi

Перечитал автобиографическую повесть Рэя Бредбери "Вино из одуванчиков". Хотя если учитывать название, то скорее допил:) И послевкусие осталось легким и согревающим - самое то для холодных апрельских дней. Рэй Бредбери пишет так, что чувствуешь жаркое июльское солнце штата Иллинойс, ощущаешь прикосновения легкого летнего ветерка, сопереживаешь главным героям, мальчикам 10 и 12 лет. Вся повесть проносится калейдоскопом историй, грустных и веселых, легкомысленных и наполненных думами, абсолютно реальных и почти фентезийных. Эти истории веселят и заставляют задуматься и приносят какую-то легкость.
В общем, книга очень хороша:)
P.S.
В начале главы XXIII главные герои обсуждают вопросы про хеппи-энды. Двенадцатилетний Дуглас спрашивает десятилетнего Тома "Куда девались хэппи-энды?", на что Том отвечает "Не знаю, кому как, а мне хорошо, когда я ложусь вечером спать, Дуг. Вот тебе и счастливая развязка на каждый день."
Совет отличный, помню в детстве я думал в схожем стиле:)
Всем хороших снов.

#SciFi

Вчера вечером я выступал на Tinkoff Meetup в Рязани с обновленной версией своего доклада “Дизайн секции как проверка навыков проектирования систем на собеседованиях”. В этот раз я сделал упор на то, как подготовится к прохождению интервью. Для этого я детальнее объяснил как оно оценивается и привел материалы, которые мы используем для онбординга новых интервьюеров. По результатам выступления я решил написать краткую статью в продолжении предыдущей. Я надеюсь, что часть кандидатов прочитает эту статью и в итоге лучше подготовится к интервью, почитав теорию и попробовав порешать задачи из списка, которые приведены в конце статьи:)
https://apolomodov.medium.com/preparation-for-system-design-interview-66489d7a0af6

#Software #Architecture #SystemDesign #ExternalReview #Interview #DistributedSystems

Сегодня я решил вспомнить про "Большую книгу переговоров" (в оригинальном названии "Bargaining for Advantage: Negotiation Strategies for Reasonable People")
Все мы участвуем в переговорах чаще, чем мы думаем. Но не всегда мы это делаем качественно и эффективно.
Книга Ричарда Шелла позволяет рационально подойти к этому вопросу.
Отличная структура разделов, приятный язык и хорошие примеры - все это позволяет рекомендовать книигу широкому кругу читателей:)
По ссылке приведено краткое саммари на 3 минуты чтения с финальной шпаралкой, которую можно использовать для подготовки к переговорам:)
https://bit.ly/bargForAdv

#Negotiation #Patterns #ExternalReview

The Ideal Executive: Why You Cannot Be One and What To Do About It (Идеальный руководитель) (Рубрика #Management)

Сегодня я решил вспомнить книгу Ицхака Адизеса "Идеальный руководитель. Почему им нельзя стать и что из это следует", которую когда-то купил именно из-зи названия:)
Забавно, что на обложке книжки первое предложение написано большими и жирными буквами, а второе походит на сноску под звездочкой как делают в хитрых рекламных предложениях:)
Если резюмировать мысль автора, то идея фикс, которую пропагандируют со всех сторон, о том, что можно стать идеальным руководителем для всех и сразу, не является реальной:)
Но вот собрать команду, которая будет оптимально решать задачи можно (и эта идея отлично раскрыта в фильме Moneyball).
Вообще, вся демагогия автора об идеальном руководителе напомнила мне такую концепцию из физики как идеальный газ - все о нем говорят и используют в своих моделях, но вот на практике ...

Автор хорошо раскрывает свою модель про управленческий стилей руководителей в виде комбинации из четырех функций PAEI:
- (Р) - Producing results - производство результатов, ради которых существует компания и которые определяют ее результативность
- (А) - Administering – администрирование, обеспечивающее эффективность
- (Е) – Entrepreneuring – предпринимательство, отвечающее за управление изменениями
- (I) – Integrating – интеграция, объединение элементов организации для обеспечения ее жизнеспособности в долгосрочной перспективе

А также он рассказывает про взаимодействие людей, представленных разными кодами:)
Как обычно, для понимающих людей, любая модель такого формата (где разных людей классифицируют по очень ограниченному количеству классов) выглядит очень грубой и приближенной, но здравое зерно в самой идее безусловно присутствует:)
В общем, советую прочитать, чтобы ознакомиться с самой моделью, а уж пробовать применять теорию на практике или нет, остается на усмотрение прочитавшего:)

#Management #Leadership

Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее (A Mind For Numbers: How to Excel at Math and Science) (Рубрика #SelfDevelopment)

Сегодня решил вспомнить про книгу "Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее" за авторством Барбары Оакли. Книга написана простым языком и посвящена актуальной теме обучения в общем и изучения технических наук в частности. Информация подается небольшими порциями, которые способствуют ее усвоению и трансформации из рабочей памяти в долговременную. Одновременно автор использует техники интервального повторения aka "повторение - мать учения" и одновременно в конце каждой главы читателю предлагается немного подумать и вспомнить самостоятельно основные затронутые мысли. Много внимания уделяется рассмотрению сфокусированного и рассеянного мышления, а также влияния прокрастинации на результаты. Интересно, что Барбара не просто предлагает определенные методы, которые должны помочь, но она также объясняет почему это должно сработать, причем дает объяснения с точки зрения устройства нашего мозга.

Итого, книжку классно использовать в качестве учебника по предмету "Как научиться правильно учиться" и это название можно было бы вынести в заглавие всей книги. Кстати, в последней главе книги делается обобщение всего рассказанного и приводится 10 способов, которым надо следовать в процессе усвоения материала, чтобы преуспеть на экзамене:
1. Стараться вспоминать
2. Проверять себя
3. При решении задач создавать порции информации
4. Следовать правильному режиму повторения материала
5. Применять разные подходы, практикуясь в решении задач
6. Делать перерывы
7. Объяснять материал воображаемому собеседнику и пользоваться простыми аналогиями
8. Сосредотачиваться
9. Сначала съедать ляшушек
10. Помните о своей мечте
...
Ну и перед самим экзаменом рекомендуется хорошо поспать, т.к. в противном случае добиться хорошего результата может не получиться не смотря ни на какую предварительную подготовку.

P.S.
Итого - книга хорошая, но английское заглавие "A mind for numbers. How to Excel at Math and Science" как-то ближе к сути, чем переводное:)

#PopularScience #Mathematics

Вчера я получил отбивку о том, что успешно сдал экзамен CKA (Certified K8s Administrator Exam) и сразу после этого решил написать обзор по отличному курсу подготовки к этому экзамену от Sander van Vugt. Курс доступен на платформе O'Reilly, в нем 11 часов видео и при большом желании его можно успеть посмотреть за 1 день. Краткий обзор курса в статье - https://bit.ly/CKAPrepCourse

А теперь кратко зачем я заморочился с изучением деталей K8s и сдачей экзамена, в котором надо решить 17 практических задач за 2 часа
Я считаю, что K8s достаточно интересно спроектирован
- декларативное описание целевого состояния вместо императивного
- концепция control loop’ов для поддержания состояния
- подход с тотальным decoupling частей k8s (labels и концепция селекторов)
- отличный способ для имплементации 12 factor app
- крутой пример проектирования с продумыванием точек расширения
...

Рекомендую изучение K8s для улучшения понимания как проектировать системы
#Kubernetes #Infrastructure #Architecture #Software #ExternalReview

Сегодня я решил вспомнить книгу "Статистика и котики" за авторством Владимира Савельева, которая превосходна по замыслу и содержанию - в книге очень простым языком описываются сложные вещи:)
Кажется, что именно в таком стиле надо делать введение в статистику - уж я то знаю, т.к. я еще в школе изучал самостоятельно теорвер, в университете дискретную математику, теорвер, матстаты, теорию массового обслуживания, случайные процессы и вот это все. В университете эти преденты заходили не слишком хорошо, т.к. я не понимал применимость всей этой теории.
И только лет 5-6 назад я понял зачем вся эта математика, когда стало ясно, что machine learning, deep machine learning и вот это все позволяет решать бизнес-задачи.Тогда я подсел на курсы с Coursera и Edx и прошел штук 7-8 по матстатам и поигрался с языком Python и R. Мне очень нравилась практическая направленность. Но даже в тех курсах не было такой легкости описания как в этой вводной книге относительно котиков.

P.S.
Моя бумажная книга оказалась с браком и для того, чтобы прочитать всю книгу мне пришлось еще искать электронную веррсию. В моем бумажном экземпляре книги,не хватало 16 страниц, начиная с 81 и заканчивая 96 включительно. Вместо этих 16 страниц повторно идут дубли страниц с 33 по 48 включительно:) Мне было печально, что такая крутая книга издается с таким откровенным браком. Надеюсь, что только я оказался таким "счастливчиком" нерепрезентативным относительно генеральной совокупности любителей книг по статистике. И, в итоге, остальные книголюбы получили полную версию книги. Кстати, на отсутствующие страницы пришлась глава 9, посвященная тому "Как сделать котика счастливым или основы корелляционного анализа". В итоге, я чувствовал себя несчастным, т.к. не смог из своей книги узнать о том, как сделать котика счастливым - для этого пришлось еще качать pdf'ку и читать эту главу там:)

#PopularScience #Mathematics #Statistics #ForBeginners