Обзор книги “Who : Solve Your #1 Problem” (Кто. Решите вашу проблему номер один)

Пару дней назад я уже писал про книгу "Кто", посвященную найму людей, которую написали консультанты Джефф Смарт и Рэнди Стрит.
Мне интересно было ее прочитать, так как я за последние три года провел порядка 500 интервью. А вам она будет полезна, так как многие из нас участвуют в hiring процессах, иногда с нанимающей стороны, а иногда и в качестве кандидатов. И не всегда процесс найма достаточно структурирован и дает предсказуемые результаты. В книге “Who” авторы, Geoff Smart и Randy Street, рассказывают про свой метод для найма крутых кандидатов, которые с большой вероятностью добьются успеха на той должности, куда вы их ищете. Авторы называют таких кандидатов A Players, а сам метод A Method. Подробнее про этот метод можно прочитать в статье на Medium

#Career #Management #Hiring #Leadership #Interview

Искусственный интеллект в комиксах (Introducing Artificial Intelligence: A Graphic Guide)

В этой книге Генри Брайтон делает исторический экскурс в развитие искусственного интеллекта с начала времен по 2012 год, когда была издана книга.
Автор вспоминает
- психологов, которые занимались изучением мышления
- философов, которые еще с древних временен размышляли над связью разума и тела (здесь же упоминается онтологии)
- кибернетиков (например, Клода Шеннона) и лингвистов (например, Ноама Хомских)
- Тьюринга с его машиной как теоретической основной вычислительной машины и тестом для проверки наличия разума у машины (на самом деле для игры в Имитацию)
- Сёрла с его мысленным экспериментом в виде китайской комнаты
- Роджера Пенроуза квантовые эффекты, которые могут значимыми для работы мозга (здесь же всплывает теорема Гёделя о неполноте)
- Нематоду с ее полной расшиврокой работы нервной системы, за что дали Нобелевскую премию в 2002 году
- модель модульной основы разума и примеры с играми, когда в 1997 году был повержен в шахматы Каспаров, а в 2016 году в го - Ли Седоль
- нейронные вычисления как альтернатива стандартным символьным подходам, которые правили балом до этого
- машинное обучение и его успехи (с 2012 года, когда была выпущена книга, успехов стало еще больше)
- биологию и устройство принятия решений у организмов
- принципы нового AI: 1) принцип воплощения; 2) принцип ситуативности; 3) принцип восходящей системы
- поведенческую робототехнику с примерами роботов
- Моравека и его предсказания о будущем роботов
- и грядующее объединение путей старого и нового ИИ

P.S.
За прошедшие десять лет AI сделал
- большой скачок вперед с точки зрения слабого AI, который предназначен для решения практических задач
- и почти стоял на месте с точки зрения сильного AI (если ориентироваться по общедоступной информации)

По истории AI рекомендую почитать Альманаха по ИИ #1, про который я уже писал.

#AI #PopularScience #Robotics #Software #Comics

Время в комиксах (Introducing Time: A Graphic Guide)

Автор, Крейг Каллендер, и илююстратор, Ральфом Эдней, круто разбирают непростые вопросы времени. Все начинается с известного богослова, Аврелия Августина, который в своей "Исповеди", размышляя о времени, говорит "Я не знаю даже того, чего действительно не знаю".
А заканчивается афоризмом Гектора Берлиоза "Время - великий учитель, но, к сожалению, оно убивает всех своих учеников".

А между таким началом и концом авторы проводят время в рассказах о разных концепциях времени:
- начиная с часов (песочных, биологических, психологических, атомных) и их точночти
- продолжая рассуждениями об абсолютном и относительном времени
- раскрывая А-теорию и В-теорию времени, где в А-теории будущее нереально, а в В-теории время можно представлять как пространство, т.е. будущее, прошлое и настоящее существуют, просто не в одном времени
- обсуждая аргумент Мак-Таггарта насчет А и В теорий времени
- вспоминая принцип относительности Эйнштейна (для начала специальную теорию относительности)
- рассказывая про пространственно-временные события и световые конусы
- дискустируя насчет путешествий во времени (с причинно-следственными петлями)
- добираясь до общей теории относительности и раскрывая кривизну четырех-мерного пространства времени
- вспоминая Гёделя с его вращающейся вселенной, подходящей под уравнения Эйнштейна
- продолжая теорией струн и кротовыми норами (как в "Интерстеллар")
- доходя до Мёбиусова скручивания во времени
- возвращаясь к Большому Взрыву и концепции вечного возвращения (как у Билла Мюррея в "Дне сурка")
- приближаясь к энтропии и вопросу направленности времени и его обратимости (с отсылкой к термодинамике и статистической механике)
- заканчивая квантовой теорией гравитации и крутым афоризмом напоследок:)

Другие книги на тему времени
- "Краткая история времени. От большого взрыва до черных дыр"
- "Нереальная реальность. Путешествие по квантовой петле"
- "Божественная фантастика. На пересечении науки и религии"

#PopularScience #Physics #Time #Comics

Impact Mapping: Making a big impact with software products and projects

Когда-то давно я прочитал книгу Гойко Аджича "Impact Mapping". После первого прочтения я решил, что говорить книга про эту брошюру - это чересчур громко:) В этой брошюре на 80 страниц, где около половины страниц являются картинками, автор рассказывает про свой подход, основая идея которого в том, чтобы визуализировать границы проекта и основные гипотезы, созданные совместными усилиями технических и бизнес команд.
По факту, эти результаты появляются при последовательном ответе на вопросы:
1) Why (Зачем) - в чем цель всего мероприятия - зачем мы это делаем
2) Who (Кто) - кто является действующими лицами (кто способен произвести эффект, кто является потребителем)
3) How (Как) - примеры влияний - собственно, как будут затронуты стейкхолдеры (как они смогут помочь достижению целей, как произойдут изменения)
4) What (Что) - что именно будем делать:) - собственно это scope проекта (список фичей для реализацц)

В итоге, работы impact mapping у нас появляется mind map с целями нашего проекта/продукта с описанием их влияния, что позволит бизнесу осознанно подходить к достижению целей. Сам подход достаточно очевиден в наше время, но может принести пользу если его использовать методично.
Если говорить про брошюру, то из положительных сторон стоит отметить:
- ее краткость
- большое количество ссылок на интересные книги
- легкий для восприятия текст
- понятные примеры
- наличие иронии, например, в описании стандартных ошибок при использовании подхода: астронавт, сюрреалист, мечтатель, робот, осьминог, оптимист, ...
- честность - которая заметна на втором приложенном снимке, где бизнесмен спрашивает консультанта "Подождите. А что дальше?" и получает на это ответ консультанта "Я выхожу на этом этаже. А ваше путешествие продолжается". Крайне характерная ситуация с привлечением консультантов:))

Чуть больше про подход можно узнать из видео с Italian Agile Days 2016 или прочитав на сайте автора

#Software #SoftwareDevelopment #Management #Processes

Возрожденное орудие (Revenant Gun)

Трилогия Юн Ха Ли "Механизмы империи" заканчивается книгой "Возрожденное орудие".
В этой книге сыграла большая часть подвешенных завязок из прошлых книг ( "Гамбит девятихвостого лиса" и "Стратагема ворона")
- мы узнаем чем закончилась история Джедао и его якоря:)
- становится ясно почему средства передвижения назывались пустомоты, боемоты, пепломоты и другие *моты, а не космические корабли:)
- становится понятно как создавался базовый календарь и его механики и как он закончился
- мы встречаемся и прощаемся с самым загадочным гекзархом фракции умников Нирай, который является создателем большинства распространенных высоких технологий и бессмертным Кащеем этой вселейнной.

#SciFi

Это прорыв! 100 уроков бизнес-инноваций (Disrupt!: 100 Lessons in Business Innovation)

На каникулах я прочитал книгу Джеймса Бидуэлла, главного акционера и генерального директора Springwise. Книга была выпущена на русском в издательстве Альпина в 2019 году, на английском в конце 2017 года, а примеры disruption в книге преимущественно 2015-2016 года. Я решил ее почитать, чтобы расширить кругозор и посмотреть на примеры интересных идей, которые двигали создатели стартапов и исследователи, которые подрывали стандартные области. И такие идеи действительно есть в этой книге, но нет полноценного анализа их влияния и многие из этих инициатив к моменту написания книги уже обанкротились. В итоге, книга изначально напоминала сборник статей Springwise, которые сгруппированы по 10 категориям, где для всего сборника написано введение и заключение, а также это сделано для каждой из категорий. Но мне стало интересно и я для всех 100 идей провел исследование
- посмотрел сайты компаний
- почитал что они пишут о себе
- изучил что пишут другие источники о них
- оценил как эти в общем их идеи чувствуют себя в 2023 году
- отдельно зафиксировал удалось ли стартапу выжить за эти годы

В итоге, получилась такая статистика судьбы рассмотренных в книге проектов по категориям
1. Экономика совместного потребления - выжило 3 из 10
2. Умные города - выжило 6 из 10
3. Утойчивое развитие - выжило 6 из 10
4. Развлечения - выжило 5 из 10
5. Здравоохранение - выжило 5 из 10
6 Условия труда - выжило 6 из 10
7. Общение - выжило 5 из 10
8. Образование - выжило 8 из 10
9. Розничная торговля - выжило 6 из 10
10. Путешествия - выжило 5 из 10

Из интересного - я все результаты факт-чекинга писал прямо на страницах проектов в книге, так как там для каждого проекта около полстранички было свободно, так как размер стандартной новости Springwise около полутора страниц с титульной картинкой:)

#Management #Innovation #Creativity #Startup #Business

Величайшие математические задачи (The Great Mathematical Problems)

Эта превосходная книга за авторством Иэна Стюарта, как-то напомнила мне почему я всегда любил математику ... которая обычно преподается в школе скучно и утилитарно, но за кулисами полна красивых загадок и очаровательных закономерностей:) В общем и целом, я рекомендую эту книгу к прочтению, так как автор постарался и простым и понятным языком изложил целый ряд задач, над которыми бились поколения ученых и которые двигали математику вперед, создавая новые области исследований. В этой книге вы прочитаете про:
- знаменитые задачи квадратуры круга, трех тел, эквивалентности классов P и NP
- теоремы о четырех красках, великую теорему Ферма
- гипотезы Кеплера, Римана, Пуанкаре
- и многое другое

Но суть не в том, чтобы разобрать эти проблемы, а в том, чтобы понять как математика развивается во времени и как ее различные области связаны друг с другом парадоксальными закономерностями, и как математика целиком связана с остальными науками.

P.S.
Так приятно читать книгу, восприятие которой требует напряжения мозга - а эта книга именно такова:)

#Math #PopularScience