ByteDance как фабрика приложений поверх платформы Volcano Engine (Рубрика #BusinessStory)

Раньше я уже рассказывал про фабрику внимания от ByteDance, что создали агрегатор новостей Toutiao, а потом сервис коротких видео Douyin, что на международном рынке стал называться TikTok. Но если поближе познакомиться с компанией из первых рук, то кажутся интересными следующие моменты
1) Залипательная рекомендательная система - про это говорят все, но не я не мог это упомянуть
2) Привлечение пользователей через предустановки на телефоны, когда это еще не было мейнстримом в Китае (стремительный рост в 2014 год зачастую был обусловлен этим)
3) Ориентация компании на фабрику приложений, когда вместо создания Super App типа Wechat от Tencent компания обкатывает новые идеи через создание отдельных приложений. Собственно, Douyin был одним из трех видео-приложений, что были запущены +/- одновременно. В это приложение верили меньше, чем в 2 предыдущих, но оно победило
4) Собственно в год делают порядка 10 новых приложений, но до запуска доходят единицы. В такие приложения налиывают трафик и дальше каждые полгода они проходят гейты, где надо продемонстрировать результаты. Если результатов нет, то приложение закрывают, часть сотрудников отправляют на улицу, а часть ротируют внутри компании. Если результаты хорошие, то добавляют ресурсов.
5) В итоге, компания захватывает внимание пользователей своими приложениями, а дальше монетизирует через рекламу и долю с продаж в e-comm. Кстати, у Douyin 766mln DAU в Китае, а если смотреть уникальных пользователей в Китае, то там будет все 900+ mln DAU и вот какие основные приложения у ребят (заметьте сколько приложений для создателей контента)
# Приложение DAU(M) Область применения
1 Douyin 766 Short Video Platform
2 Toutiao 254 News & Information
3 Xigua Video 178 Video Sharing
4 Hongguo - Micro-Dramas & Streaming
5 Huoshan Video - Short Video Platform
6 Ulike - Beauty Camera & Photo Editing
7 Hypic - Photo Editing
8 Doubao - AI Chatbot
9 CapCut - Video Editing Tool

6) Приложения BytaDance работают на своем публичном облаке Volcano Engine, что входит в группу компаний (облако было запущено в 2021 году). Чем-то это напоминает появление Tech компаний у крупных игроков (а вот мы у себя всю группу компаний назвали Т‑Технологии). Собственно, облако доступно публично, но максимальная уровень помощи и доработок доступна вертикалям, что отвечают за отдельные приложения - они имеют отдельный бюджет и отдельные IT-команды, но могут обращаться за помощью к ByteDance Tech Volcano Engine. Кстати, по ощущениям это облако скорее не публичное, а частично публичное - для компаний внутри группы и партнеров:)

7) Компания набирает лучшие инженерные кадры, выплачивая им зарплаты выше рынка - это позволяет поддерживать высокий уровень инженерной культуры и ориентации на результат (с учетом расформирования команд, закрывшихся приложений, а также частичных сокращений в них). В 2024 году в компании выручка была порядка 1.3 mln $ на сотрудника (146 bln $ / 110k сотрудников). Если ориентироваться на оценку количества инженеров в ByteDance в 12k WAU на основании статьи "BitsAI-CR: Automated Code Review via LLM in Practice", то получим, что на инженера выручка порядка 12 mln $. Вот что значит иметь фабрику приложений, аудиторию под миллиард пользователей, монетизироваться на рекламе и комиссии с продаж, а также использовать свою облачную плафторму и свой процессинг:) Оценка компании порядка $315 bln, если ориентироваться на недавню buyback программу.

#Management #Leadership #BusinessStory #Engineering #AI #Software

MERA митап по бенчмаркам (Рубрика #AI)

15 апреля в 17.00 MERA и Альянс в сфере ИИ приглашают в офис Т-Банка на митап по бенчмаркам во всех их формах и проявлениях.

Хедлайнеры программы — сами авторы бенчмарка MERA, де-факто стандарта для автоматического тестирования русскоязычных LLM, и создатели российской LLM Arena, главной платформы для сравнения моделей в реальном времени. 

Организаторы митапа обещают поговорить о том:
- как устроены бенчмарки для текстовых и мультимодальных моделей;
- что учитывать при проверке LLM на качество написания кода;
как сравнивать друг с другом специализированные ML-модели.

После докладов участники митапа смогут расспросить спикеров о планах по развитию проектов и предложить свои ответы на открытые вопросы, которых в области бенчмарков становится больше с каждым днем.

Количество мест ограничено, трансляции не будет, записи скорее всего тоже. В общем, регистрируйтесь.

Референсные визиты в компании и мысли о стратегии (Рубрика #Management)

За последнюю неделю я понял всю прелесть референсных визитов в другие компании. Такие экскурсии бывают разными - иногда тебе проводят экскурсии и рассказывают разные истории
- С фокусом на конкретном продукте
- Чисто маркетинговые
- Глобальные, где этапы развития компании пересекаются с цифровыми изменениями на уровне государства
- Стратегическими, где стратегия компании описывается как некоторый путь внутри своей отрасли

Из таких визитов я понял, что мне нравятся именно стратегические доклады, когда спикер может четко рассказать про
- Эволюцию компании и этапы, что она прошла по пути до текущего момента
- Текущую картину мира: Что делаем и зачем? Что не делаем и почему? Чем отличаемся от конкурентов и почему им сложно повторить бизнес-модель?
- Какие планы на будущее: Куда сфокусированы усилия? Почему ставка именно на них?
- Каким образом будут имплементироваться эти планы: Как в компании относятся к инновациям? Как проверяют гипотезы? Как выглядит оргструктура и разделение зон ответственности, между бизнес-вертикалями, продуктом и IT, cash cows и инвестиционными проектами?
Конечно, можно еще добавить кучу интересных тем для обсуждений, но как говорил Антуан де Сент Экзюпери

Совершенство достигнуто не тогда, когда нечего добавить, а тогда, когда нечего убрать

В итоге, если я слышу выступление, уложенное в такую рамку, то понимаю, что у компании есть стратегия и сотрудники понимают ее и могуть доступно объяснить. А это как мне думается и является ключом к успеху стратегии.

Отдельно отмечу, что референсные визиты позволяют
- Своими глазами увидеть происходящее в компании: в HQ, производственных помещениях (правда, покажут только публичную часть)
- Получить информацию из первых рук: в референсных визитах спикеру часто можно задавать дополнительные вопросы для уточнения деталий (правда, не на все из которых они отвечают)
- Провести сравнение: своей компании и той, в которую ты пришел с визитом (правда, тут надо быть осторожным и помнить про анекдот "Ну так и вы тоже говорите...")

В любом случае, после такого референсного визита очень приятно сесть вечером спокойно с Perplexity и Chatgpt и дальше сделать кроссвалидацию информации, позадавать уточняющие вопросы, собрать нужную статистику для проверки гипотез и так далее. А на выходе получить в своей голове понимание того, как устроена компания и что полезного из этого можно извлечь:)

#Management #Processes #Leadership #BusinessStory #Engineering #Software