[2/2] Smart Business: What Alibaba's Success Reveals about the Future of Strategy (Как Alibaba использует искусственный интеллект: стратегии умного бизнеса в цифровую эпоху) (Рубрика #Management)

Продолжая рассказ про книгу Цзэна Мина, ключевого стратега Alibaba Group (2006–2017), бывшего главы штаба Джека Ма, надо подробнее рассказать про концепцию "точка - линия - сторона - экосистема", которую он предлагает использоватькак рамку для анализа любой бизнес-экосистемы, от электронной коммерции до финансовых услуг.

1) Точки: начальный уровень сети
Точки представляют собой отдельных участников рынка, которые выполняют узкоспециализированные функции. Это могут быть небольшие компании, поставщики или индивидуальные предприниматели. Они предлагают конкретные продукты или услуги, часто без прямой связи друг с другом. На платформе Alibaba точки — это независимые продавцы на Taobao или небольшие производители, которые предлагают свои товары напрямую клиентам. Эти точки функционируют автономно, но их потенциал ограничен отсутствием координации и масштабирования.
2) Линии: объединение точек
Линии формируются, когда несколько точек начинают работать вместе для создания более сложных продуктов или услуг. Линии обеспечивают координацию между участниками, что позволяет оптимизировать процессы и повысить эффективность. Alibaba через свою платформу Tmall объединяет точки (производителей) с брендами и маркетинговыми агентствами. Например, фабрики одежды могут работать с дизайнерами и логистическими компаниями для создания конечного продукта, который поступает к потребителю через платформу.
3) Стороны: инфраструктура для линий
Стороны представляют собой платформы или системы, которые обеспечивают инфраструктуру для взаимодействия точек и линий. Они предоставляют инструменты для координации, обмена данными и транзакций. Примеры
- Cainiao Network - логистическая платформа Alibaba, которая координирует доставку товаров между продавцами и покупателями.
- Alipay - финансовая сторона экосистемы, которая обеспечивает безопасные платежи.
Стороны позволяют точкам и линиям работать более эффективно благодаря стандартизации процессов и доступу к технологиям.
4) Экосистема: интеграция всех компонентов
Экосистема возникает, когда точки, линии и стороны объединяются для создания целостного решения. Она включает множество участников (производители, логисты, платформы), которые работают вместе вокруг общей ценности. Экосистема Alibaba объединяет e-commerce (Taobao, Tmall), логистику (Cainiao), финансы (Alipay), облачные технологии (Alibaba Cloud) и медиа (Youku). Все эти элементы работают синхронно для удовлетворения потребностей клиентов — от покупки до доставки и оплаты.

Примеры успешных экосистем
- Alibaba: интеграция e-commerce с логистикой и финансовыми услугами создала мощную экосистему.
- Airbnb: объединение владельцев жилья (точки), платформы бронирования (сторона) и сервисов доверия создало глобальную экосистему аренды жилья.
- John Deere: умное сельское хозяйство объединяет поставщиков семян, удобрений и данных о погоде в единую платформу для фермеров.

Связь между точками, линиями, сторонами и экосистемой отражает постепенную эволюцию бизнеса от индивидуальных решений к интегрированным сетям. Экосистемы позволяют компаниям создавать масштабируемую ценность за счет координации участников и использования технологий. Такой подход становится ключевым фактором успеха в цифровую эпоху.

#Management #Leadership #BusinessStory

[1/2] Подборка интересных материалов с историями про крупные компании, что я упоминал раньше (Рубрика #BusinessStory)

В последнее время я читаю много книг про разные компании, их стратегии и подходы к успехам и неудачам. В итоге, я решил собрать подборку из прочитанного мной. Я разбил подборку по стране происхождения компаний - как оказалось, историй про американские компании я прочитал гораздо больше, чем про остальные

Американские компании
- Google - Книга "How Google Works" ("Как работает Google") - интересная история от Эрика Шмидта (ex CEO Google) и Джонатана Розенберга (ex VP Google) десятилетней давности
- Microsoft - Книга "Hit Refresh" - концептуальная книга Сатья Наделла, CEO Microsoft
- Amazon - Книа "Working Backwards: Insights, Stories, and Secrets from Inside Amazon" ("Стратегия Amazon") - интересный рассказ от бывших топов Amazon про их подходы в трех частях: 1, 2 и 3
- Amazon - Книга "Invent and Wander" - это совместная книга Джеффа Безоса и Уолтера Айзексона, автора популярных биографий Стива Джобса, Альберта Эйнштейна, Леонардо да Винчи и других. Правда, от Джеффа тут преимущественно его ежегодные письма акционерам
- MIPS и Stanford - Книга "Принципы лидера" ("Leading Matters") - книга Джона Хеннесси, сооснователь корпорации MIPS, ректора Стэнфордского университета), лауреат премии Тьюринга, а также chairman of the board of directors of Alphabet. В этой книге он рассказывает про свои принципы лидерства
- Cisco - Книга "Объединяя точки. Уроки лидерства" ("Connecting the Dots: Lessons for Leadership in a Startup World") - рассказ Джона Чемберса, который 20 лет был CEO Cisco, а до этого успел поработать в IBM и Wang Laboratories. Собственно, тут он рассказывает про Cisco
- Facebook - Книга "Facebook: The Inside Story" ("Социальная сеть, изменившая мир") - интересная и достаточно недавняя история про запрещенную в России соцсеть. Рассказ интересный и достаточно глубокий
- Youtube - Книга "Like, Comment, Subscribe: Inside YouTube's Chaotic Rise to World Domination" ("Youtube. Как самый популярный видеохостинг завоевал мир?") - занимательная история про развитие Youtube. Очень интересный рассказ в нескольких частях: 1, 2 и 3.
- Uber - Книга и сериал "Super Pumped: The Battle for Uber" ("Битва за Uber") - очень динамичная и занимательная история зачинателя sharing экономики, который только недавно стал прибыльным
- Netflix - Книга "No Rules Rules. Netflix and the Culture of Reinvention" ("Никаких правил") - книга от Reed Hastings и Erin Meyer на тему корпоративной культуры Neflix. Эта книга достаточно интересно рассказывает про самобытную компанию,
- Bridgewater Associates - Книга "Principles" ("Принципы") - концептуальная книга Рэя Далио, создателя хэдж фонда Bridgewater Associates
- Intel - Книга "Only the Paranoid Survive" ("Выживают только параноики") - книга Энди Гроува, ex-CEO Intel, что когда-то создал MBO (management by objective) и дальше это развилось в OKR. В этой книге он размышляет как проходить кризисы с пользой ... что было бы очень полезно текущему Intel
- Intel - Книга "Made at Intel" - интересная книга Валерия Черепенникова с набором баек про Intel
- Theranos - Фильм "The Inventor: Out for Blood in Silicon Valley" ("Изобретатель. Жажда крови в Силиконовой долине") - обзор истории про Theranos и Элизабет Холмс
- Roivant Sciences и в общем про капитализм - Книга "Woke, Inc.: Inside Corporate America's Social Justice Scam" ("Woke, Inc. За фасадом корпоративной риторики о социальной справедливости") - в общем, краткий рассказ про западных капитализм

Продолжение подборки в следующем посте.

#Management #Processes #Leadership #BusinessStory #Engineering #Software #Engineering

[2/2] Подборка интересных материалов с историями про крупные компании, что я упоминал раньше (Рубрика #Stories)

Продолжение подборки книг содержит еще книги про американские, азиатские и российские компании.

- Книга "Measure What Matters" ("Измеряйте самое важное. Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR") - рассказ про целепологание в разных компаниях в нескольких частях: 1, 2, 3 и 4
- Фильмы "Moneyball" и "Minority Report" - интересные фильмы про статистику и предсказания, которые внезапно могут становиться реальностью
- Книга "Финансовая пирамида Бернарда Мэдоффа" ("No One Would Listen. A True Financial Thriller") - триллер про финнасовые пирамиды, схему Понци и Берни Мэдоффа, что вывел это на новый уровень.
- Книга "Корпорация гениев" ("Creativity, Inc") - книга Эда Кэтмелла сооснователя и бывшего президента Pixar Animation, который поднимает очень интересные вопросы, связанные с созданием и поддержанием в компаниях культуры, которая поощеряет проявления креативности.
- Книга "Жук. Volkswagen" ("Getting the Bugs Out") - старенькая книга про то, как Жук заходил на рынок Америки

Азиатские компании
- Книга "Smart Business: What Alibaba's Success Reveals about the Future of Strategy" ("Как Alibaba использует искусственный интеллект") - интересная книга зэна Мина, ключевого стратега Alibaba Group (2006–2017), бывшего главы штаба Джека М. Мой обзор в двух частях: 1 и 2
- Книга "Alibaba: The House That Jack Ma Built" ("Alibaba. История мирового восхождения от первого лица") - интересный рассказ о восхождении Alibaba в нескольких частях: 1, 2 и 3
- Книга "Цифровая трансформация Китая" ("The Digital Economy") от Ма Хуатэна, основателя компании Tencent - я думал, что в книге будет чаще Tencent и Wechat, но оказалось, что нет, но я все равно про нее написал
- Книга "The learning trap. How Byju's took Indian edtech for a ride" ("Ловушка обучения") - обзор истории edtech гиганта из Индии в двух частях: 1 и 2
- Книга "Baidu" ("Artifical Intelligence Revolution. How AI Will Change our Society, Economy, and Culture") - книга 2017 года про Baidu от Робина Ли, CEO и председателя совета директоров. Тема интересная, перевод г..но
- Книга "Haier purpose. The real story of China's first global super company" ("Эволюция Haier") - интересная книга про эволюцию этого технологического гиганта из Китая

Российские компании
- Книга "Inner Drive: From Underdog to Global Company" - рассказ про InDriver в двух частях: 1 и 2
- "Яндекс Воложа. История создания компании мечты" - книга Владислава Дорофеева про историю старого Яндекса по 2013 год, интересно было посмотреть как все начиналось
- Книга "Пионеры Кремниевой долины" - книга Максима Котина про Степана Пачикова, советского ученого, вахтера в общежитии зарубежных переводчиков, создателя первого компьютерного клуба "Комьютер", ..., вице-президента Silicon Graphics International и создателя Evernote.

#Management #Processes #Leadership #BusinessStory #Engineering #Software #Engineering

The unified modeling language user guide (Язык UML. Руководство пользователя) (Рубрика #Architecture)

Эта опять книга из моего прошлого, когда я только знакомился с проектированием программного обеспечения. Она вышла в 2007 году в издательстве ДМК Пресс и рассказывала про вторую версию UML, унифицированного языка моделирования. Интересно, что книга была написана тремя создателями языка: Гради Бучем, Джеймсом Рамбо и Айваром Якобсона. У каждого из них была своя нотация моделирования и дальше они сделали унификацию и слепили из них UML. Если возвращаться к самой книге, то авторы написали руководство по использованию в семи отдельных частях

1) Введение в процесс моделирования
Эта часть объясняет фундаментальные концепции моделирования и знакомит читателя с языком UML. Включает главы "Зачем мы моделируем", "Введение в язык UML" и "Здравствуй, мир!", где объясняются базовые принципы и обоснование использования UML для разработки программных систем
2) Основы структурного моделирования
В этой части рассматриваются базовые элементы структурного моделирования: классы, отношения между ними, общие механизмы UML и диаграммы классов. Здесь закладывается фундамент для понимания статических аспектов системы, представляющих её структуру и организацию
3) Расширенное структурное моделирование
Данная часть углубляет знания о структурном моделировании, включая детальное изучение классов, отношений, интерфейсов, типов, ролей, пакетов, экземпляров и диаграмм объектов. Также рассматриваются компоненты как структурные элементы системы
4) Основы моделирования поведения
Здесь рассматриваются динамические аспекты системы: взаимодействия, варианты использования (прецеденты) и соответствующие диаграммы. Эта часть фокусируется на том, как элементы системы взаимодействуют между собой во времени
5) Расширенное моделирование поведения
В этой части углубляется понимание динамических аспектов системы, включая более сложные взаимодействия и поведенческие паттерны. Рассматриваются расширенные концепции моделирования поведения, которые позволяют детально описать функционирование системы
6) Моделирование архитектуры
Данная часть посвящена моделированию общей архитектуры системы, объединяя структурные и поведенческие аспекты в целостное представление. Здесь рассматривается, как различные компоненты и их взаимодействия формируют полную архитектуру программной системы
7) Итоги
Заключительная часть подводит итоги использования UML, включая рекомендации по применению языка в реальных проектах. Здесь содержится глава "Применение UML" с разделами "Переход к UML" и "Что дальше", обобщающая весь материал книги и предлагающая направления для дальнейшего изучения

P.S.
Я уже раньше рассказывал про UML в отдельных постах
- Уровни моделирования в UML и почему их всего 4, а не больше - объяснение того, сколько уровней моделирования в UML
- Самоучитель UML, 2 издание - книга от русского автора примерно из тех же годов, в этом посте я вспоминаю о том, как знакомился с UML и как он мне помог научиться проектировать
- Перечень полезных UML диаграмм - в этом посте я рассказываю о диаграммах, что кажутся мне полезными
- Разработка Web-приложений с использованием UML (Building Web Applications with UML) - пост про еще одну древнюю книгу
- Гибкие технологии: Экстремальное программирование и унифицированный процесс разработки (Agile Modeling: Effective practices for XP) - пост про еще одну древнюю книгу
- Введение в RUP (The Rational Unified Process. An Introduction) - пост про еще одну древнюю книгу
- Applying Use Case Driven Object Modeling With Uml: An Annotated E-Commerce Example (Применение объектного моделирования с использованием UML и анализ прецедентов) - пост про еще одну древнюю книгу

#Software #Architect #SystemDesign #SoftwareArchitecture #Processes

[1/2] Attention Factory: The Story of TikTok and China's ByteDance (TikTok. Фабрика Внимания. История взлета) (Рубрика #BusinessStory)

Эта книга 2020 года была написана Мэтью Бреннаном и рассказывает про траекторию роста компании, видение основателя и конкурентный ландшафт китайских социальных медиа, которые помогли сформировать глобальный феномен, которым стал TikTok. Автор книги является экспертом по китайским интернет-технологиям и инновациям. Его мнения часто цитируются в таких изданиях, как Bloomberg, The Wall Street Journal и The Economist. Бреннан прожил в Китае 16 лет, свободно владеет мандаринским диалектом и является управляющим директором консалтинговой компании China Channel. Мне понравилась подача автора и его размышления о стратегии развития компании ByteDance.

Книгу можно поделить на отдельные составляющие и начать нужно с того, что значительная часть посвящена основателю ByteDance, Чжан Имину, и его стратегическому видению. В ней рассматривается, как его инженерное образование повлияло на подход компании, ориентированный на алгоритмы, и как его стиль руководства сформировал корпоративную культуру и бизнес-решения ByteDance. Повествование подчеркивает, как Чжан увидел возможности в экономике внимания раньше многих других технологических лидеров. Интересно, что к моменту основания ByteDance он уже поработал в нескольких стартапах: тревел, недвижимость, аналог твиттера.

Дальше он основал компанию ByteDance попробовал позапускать приложения и остановился на Toutiao ("Заголовки"). Это был запущенный в 2012 году новостной агрегатор, использующий алгоритмы искусственного интеллекта для персонализированной подачи контента.​ В этот момент на рынке уже было много контентных сервисов, но Имин, основатель компании, понял, что один из форматов почти не был занят. В книге есть цитата о его подходе
Эффективность информационного потока - главная тема всей моей предпринимательской деятельности
Для этого надо было взглянуть на модель распространения контента на китайских платформах в 2013 году. Модель представляла из себя матрицы 2x2, где осями были: активная vs пассивная модель, а также кто ее готовит человек или машина. Получалось 4 варианта
1. Пассивная модель и в ней участвует сам человек (модерация и соцсети) - тут были классические новостные порталы, "моменты" из Wechat (подборки без особой рекомендательной составляющей)
2. Активная модель и в ней участвует сам человек (подписки) - это аккаунты Wechat от Tencent, а также Weibo (оно правда еще и с пассивной моделью пересекалось)
3. Активная модель и ее готовит машина (поиск) - тут царил Baidu со своим поиском. Пользователю нужно было самому искать информацию
4. Пассивная модель с участием машины (рекомендации вокруг контента) - здесь было пусто и ребята из ByteDance решили занять эту нишу
В итоге, пассивная модель с участием машины - это самый экономичный по затратам способ для потребителя контента.

Для построения рекомендательной системы ребята взяли концепцию трех профилей
1. Профиль контента - тут использовался NLP для анализа семантики текстов, а также дата публикации, чтобы понимать его свежесть
2. Профиль пользователя - здесь использовалась история поведения пользователя + вся информация, которую можно было извлечь из этого поведения
3. Профиль среды - здесь авторы пытались понять где именно автор потребляет контент: на работе, дома, по дороге между ними, а также погодные условия, качество связи и так далее. От этого зависят паттерны потребления и рекомендации

В итоге, ребята смогли раскрутить маховик данных, где новая информация о пользователе приводила к более точным рекомендациям, большему потреблению контента, а значит и увеличению длины сессии использования, а значит и к большему количеству данных.

Продолжение про короткие видео в виде Douyin и Tiktok в следующем посте.

#Management #Leadership #BusinessStory

2 гига спустя - эпизод третий (Рубрика #News)

Третий выпуск подкаста с лайтовым обсуждением новостей двумя ведущими
- Антон Костерин, заместитель технического директора в Т
- Александр Поломодов, технический директор в Т
Мы успели обсудить следующие новости

Про безопасность
1) Покупка Google компании Wiz - усиление безопасности в рамках GCP
2) Постквантовое шифрование от UK NCSC в виде роадмапа на ближайшие 10 лет
3) Взломан GitHub Action, используемый в 23 000 репозиториев

Про работу
1) Как работать на 6 работах одновременно - нанять команду, что будет работать на тебя, а ты будешь работать их менеджером
2) Trimodal Nature of Tech Compensation in the US, UK and India от The pragmatic engineer

Про AI
1) Руководители из Open AI уходят для создания своих стартапов - Лиам Федус, вице-президент OpenAI по исследованиям в области постобучения, ушел делать стартап в области материаловедения
2) Вайбкодинг не предел - появился вайб дизайн, когда Cursor интегрировали с Figma, хотя у нее у самой есть AI возможности. В итоге, скоро можно будет и дизайн генерить на вайбе и код писать также:)
3) Вайбкодинг может генерировать уязвимый код, а если рассказывать о том, что делаешь проекты на вайбе, то ты как бы приглашаешь ребят устроить тебе пентест. Интересная история из X (ex-twitter)
4) Ключевые инженеры DeepSeek сдали свои загранпаспорта
5) «На кого работает ИИ?». Из чего следует и как быть уверенным, что на общее благо от Тима Бернерса-Ли - примерно об этом рассказ в книге "Как кормят машину", которую я разбирал у себя
6) AI Engineer Summit в Нью Йорке - интересная конфа, которая я разбирал у себя

Выпуск подкаста доступен в Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music.

#Management #AI #Software #Engineering #Reliability #Processes #Productivity

Недавно мы с Колей Бушковым записывали девятую серию подкаста "Research Insights Made Simple #9 "What Do Developers Want From AI?", где говорили про AI, а тут появилась запись его выступления с митапа AI в SWE, где он делал обзорный доклад про состояние дел в отрасли, а также наш подход к снаряду. В общем, это был хороший верхнеуровневый рассказ, который я рекомендую к просмотру:)

[2/2] Attention Factory: The Story of TikTok and China's ByteDance (TikTok. Фабрика Внимания. История взлета) (Рубрика #BusinessStory)

Продолжая рассказ про книгу Мэтью Бреннана, надо отметить, что в ByteDance после захвата рынка новостных агргеаторов с приложением Toutiao ("Заголовки") поняли, что это хороший продукт, но надо расширяться и дальше. Взгляд пал на сегмент коротких видео, которые к тому моменту делали кому не лень. Например, у Tencent был продукт Weishi, который они запустили на несколько лет раньше продукта от ByteDance, но к 2016 году они закрыли свой продукт и сделали ставку на Kuaishou, доминирующего игрока на китайском рынке коротких видео. Tencent вложило туда 350 миллионов долларов, но тут на сцене появился Douyin, который позиционировался как гибрид Instagram и караоке и в отличие от своих конкурентов, он с самого начала был ориентирован на молодую аудиторию из крупных городов Китая. Это стратегическое позиционирование помогло приложению выделиться на фоне других платформ, таких как Kuaishou, который был популярен скорее в сельской местности или небольших городах. Контент Douyin был веселым и причудливым, привлекающим более образованную, молодую и обеспеченную аудиторию, высоко ценимую рекламодателями и инвесторами. Плюс у них был интересный подход
1) К контенту
Компания регулярно приглашала звезд социальных сетей для участия в видеоконкурсах, проходящих в приложении в режиме реального времени. Эти конкурсы положили начало вирусным интернет-трендам, благодаря которым популярность Douyin резко возросла
2) К персонализации
По-факту, ребята взяли работающие алгоритмы из Toutiao, а также сделали что-то вроде канареечного развертывания новозалитых видео, где по тому, насколько хорошо принимается видео, они определяют показывать ли его на более широкую аудиторию. Ну а модераторы подключались и ревьювили те видео, что уже прошли в финал и раскатились на всю аудиторию
3) К финансам
ByteDance не просил финансовой помощи у "большой тройки" (Baidu, Tencent и Alibaba), что было редкостью в то время. Вместо этого компания неоднократно привлекала частные инвестиции

Дальше ребята из ByteDance решили масштабировать продукт за пределы Китая. Начали они с Индонезии, но мировую популярность Tiktok приобрел в ноябре 2017 года после слияния с площадкой Musical.ly, которую ByteDance приобрела за $800 млн, получив многомиллионную базу пользователей. Создание двух одинаковых приложений для разных рынков помогло ByteDance развиваться глобально, не нарушая законы своей страны. Douyin может быть загружен только на территории Китая, а TikTok доступен только пользователям за его пределами. В книге довольно подробно рассказывается о том, как была устроена эта экспансия.

Последние главы посвящены важным темам
- Важности алгоритмов рекомендаций, которые делают TikTok таким прилипчивым и подсаживают на крючок (подробнее в книге "Hooked", что я разбирал раньше, а также обсуждал в подкасте)
- Культурным особенностям компании, подходам к управлению, лидерству и инновациям
- Вызовам компании, с которыми столкнулась ByteDance, включая вопросы цензуры, конфиденциальности данных и геополитические напряжения, особенно в контексте запретов и ограничений TikTok в некоторых странах.​ Правда, эти темы разобраны по состоянию на конец 2020 года, а с тех пор кажется, что напряжение усилилось.

В общем, книга определенно показалась мне интересной и полезной, думаю, что я подарю несколько бумажных версий своим коллегам, что занимаются у нас контентными историями и развитием social:)

#Management #Leadership #BusinessStory