ЦЕХ 4 - Урок #25 "Как стать брендом?. Эксперт — Игорь Манн" (Рубрика #Writing)
В очередном уроке Игорь Манн рассказывает про построение личного бренда. А уж он знает в этом толк:) Из этого урока я вынес следующие основные идеи
1) Личный маркетинг (что равно личному бренду) начинается с постановки цели и аудита самого себя. А еще он должен быть системным
2) Для этого можно задать себе четыре главных вопроса: кто вы, что вы делаете, как вы это делаете и как об этом узнают.
3) Личный бренд помогает целевой аудитории запомнить вас и выбрать ваши выступления, статьи и книги.
4) К этому вопросу надо подходить системно и работать параллельно над качеством и узнаваемостью
5) Вообще, это про инвестиции в себя, в образование, книги, внешний вид, благоприятные условия для жизни, работы и новых впечатлений
6) Игорь советует начать заниматься личным брендом сразу, а не тогда, когда вы набьете 10к часов в своей области и станете экспертом
7) В личном бренде важно постоянство - нельзя делать это иногда или по настроению
😍 Игорь говорит, что важно быть хорошим профессионалом, а уже затем хорошим человеком (это из серии, что хороший человек - это не профессия)
9) Автор отмечает необходимые навыки, которые нужны человеку доверие, коммуникабельность, умение общаться с ИИ, инициативность, тайм-менеджмент, личную эффективность, умение продавать и стрессоустойчивость, умение доводить дела до конца и проявлять упорство.
10) А дальше можно оценить свои навыки и понять, что требуется просто поддерживать, а над чем надо поработать
11) Игорь говорит о важности самопрезентации и предлагает упражнение "100 слов о себе", а потом экстремальные "3 слова о себе"
12) Для личностного роста нужны вызовы, которые делают тебя сильнее (прямо как по Ницше)
13) Секрет профессионального долголетия Игоря в том, что он постоянно занимался самообразованием и стремился стать номером один в своей области.
14) Важно иметь хорошие отношения в семье и уделять ей достаточно времени, а также окружать себя интересными людьми и работать над своим нетворкингомЁ
15) Можно сделать SWOT анализ самого себя и понять сильные и слабые стороны, а также расписать возможности и угрозы
16) Важно правильно работать с самооценкой и уметь преодолевать синдром самозванца
17) В этом могут помочь сравнения с более ранней версией самого себя или крутыми конкурентами
18) Также полезны профессиональные достижения и признание людей
19) Но для всего этого надо работать много, системно и по приоритетам
20) Для того, чтобы это сделать нужно уметь отвечать на вопрос "А зачем мне это нужно":)
Предыдущие посты про этот курс писательского мастерства доступны здесь
1. Увидеть свое имя на обложке может каждый
2. Целевая аудитория и ее потребности в создании книги
3. Жанры и стили. Как найти тему для нон-фикшн-книги
4. Как организовать работу
5. Как преодолеть писательские блоки. Практическое занятие
6. Жду музу, а она все не приходит
7. Книга по полочкам
8. MS Word для работы с большими и сложными текстами
9. Рассказываем истории: сторителлинг в книге
10. Саморедактура: работа с текстом, сокращения, фактчекинг
11. Правила сильной книги захватывающего текста
12. Авторская стилистика
13. Как превратить рукопись в сценарий
14. Рукопись готова. Что дальше?
15. Превращение рукописи в издание
16. Авторские права и договор с издательством
17. Дизайн книги.
18. Продвижение в самиздате.
19. Продвижение автора
20. Social media marketing (SMM)
21. Ведение блога и его продвижение в Телеграме
22. Взаимодействие с обозревателями, критиками и СМИ
23. Продвижение автора. Личный кейс
24. Продающие тексты
#SelfDevelopment #PublicSpeaking #Storytelling #Writing
В очередном уроке Игорь Манн рассказывает про построение личного бренда. А уж он знает в этом толк:) Из этого урока я вынес следующие основные идеи
1) Личный маркетинг (что равно личному бренду) начинается с постановки цели и аудита самого себя. А еще он должен быть системным
2) Для этого можно задать себе четыре главных вопроса: кто вы, что вы делаете, как вы это делаете и как об этом узнают.
3) Личный бренд помогает целевой аудитории запомнить вас и выбрать ваши выступления, статьи и книги.
4) К этому вопросу надо подходить системно и работать параллельно над качеством и узнаваемостью
5) Вообще, это про инвестиции в себя, в образование, книги, внешний вид, благоприятные условия для жизни, работы и новых впечатлений
6) Игорь советует начать заниматься личным брендом сразу, а не тогда, когда вы набьете 10к часов в своей области и станете экспертом
7) В личном бренде важно постоянство - нельзя делать это иногда или по настроению
😍 Игорь говорит, что важно быть хорошим профессионалом, а уже затем хорошим человеком (это из серии, что хороший человек - это не профессия)
9) Автор отмечает необходимые навыки, которые нужны человеку доверие, коммуникабельность, умение общаться с ИИ, инициативность, тайм-менеджмент, личную эффективность, умение продавать и стрессоустойчивость, умение доводить дела до конца и проявлять упорство.
10) А дальше можно оценить свои навыки и понять, что требуется просто поддерживать, а над чем надо поработать
11) Игорь говорит о важности самопрезентации и предлагает упражнение "100 слов о себе", а потом экстремальные "3 слова о себе"
12) Для личностного роста нужны вызовы, которые делают тебя сильнее (прямо как по Ницше)
13) Секрет профессионального долголетия Игоря в том, что он постоянно занимался самообразованием и стремился стать номером один в своей области.
14) Важно иметь хорошие отношения в семье и уделять ей достаточно времени, а также окружать себя интересными людьми и работать над своим нетворкингомЁ
15) Можно сделать SWOT анализ самого себя и понять сильные и слабые стороны, а также расписать возможности и угрозы
16) Важно правильно работать с самооценкой и уметь преодолевать синдром самозванца
17) В этом могут помочь сравнения с более ранней версией самого себя или крутыми конкурентами
18) Также полезны профессиональные достижения и признание людей
19) Но для всего этого надо работать много, системно и по приоритетам
20) Для того, чтобы это сделать нужно уметь отвечать на вопрос "А зачем мне это нужно":)
Предыдущие посты про этот курс писательского мастерства доступны здесь
1. Увидеть свое имя на обложке может каждый
2. Целевая аудитория и ее потребности в создании книги
3. Жанры и стили. Как найти тему для нон-фикшн-книги
4. Как организовать работу
5. Как преодолеть писательские блоки. Практическое занятие
6. Жду музу, а она все не приходит
7. Книга по полочкам
8. MS Word для работы с большими и сложными текстами
9. Рассказываем истории: сторителлинг в книге
10. Саморедактура: работа с текстом, сокращения, фактчекинг
11. Правила сильной книги захватывающего текста
12. Авторская стилистика
13. Как превратить рукопись в сценарий
14. Рукопись готова. Что дальше?
15. Превращение рукописи в издание
16. Авторские права и договор с издательством
17. Дизайн книги.
18. Продвижение в самиздате.
19. Продвижение автора
20. Social media marketing (SMM)
21. Ведение блога и его продвижение в Телеграме
22. Взаимодействие с обозревателями, критиками и СМИ
23. Продвижение автора. Личный кейс
24. Продающие тексты
#SelfDevelopment #PublicSpeaking #Storytelling #Writing
Telegram
Книжный куб
ЦЕХ 4 - Урок #1 "Увидеть свое имя на обложке может каждый"
На прошлой неделе прошел первый вводный урок курса для начинающих авторов, что планируют написать и издать книгу:) Этот урок напоминал самосбывающее пророчество, которое должно было вдохновить участников…
На прошлой неделе прошел первый вводный урок курса для начинающих авторов, что планируют написать и издать книгу:) Этот урок напоминал самосбывающее пророчество, которое должно было вдохновить участников…
👍8❤5🔥2
Les Art Resort (Рубрика #Kids)
Эти выходные мы с женой и детьми провели в Les Art Resort, отмечая ее день рождения. Нам очень понравилось - здесь много развлечений для детей и взрослых: тюбинги, открытый и закрытый бассейны, игровые комнаты для детей, боулинг, биллиард, зоопарк с оленями, которвх можно покормить с руки и много еще чего. В общем мы сюда еще приедем и изучим подробнее в следующий раз:)
#ForKids #ForParents
Эти выходные мы с женой и детьми провели в Les Art Resort, отмечая ее день рождения. Нам очень понравилось - здесь много развлечений для детей и взрослых: тюбинги, открытый и закрытый бассейны, игровые комнаты для детей, боулинг, биллиард, зоопарк с оленями, которвх можно покормить с руки и много еще чего. В общем мы сюда еще приедем и изучим подробнее в следующий раз:)
#ForKids #ForParents
☃28❤8🔥4👍2
Developer Productivity for Humans, Part 5: Onboarding and Ramp-Up (Рубрика #Management)
Это очередной обзор статьи из серии человеческого подхода к продуктивности разработчиков. Это статья фокусируется на критических аспектах онбординга и наращивания скорости работы инженеров.
Основные моменты этой статьи следующие
1. Вопрос онбординга очень важен - это процесс перехода нового инженера от новичка до продуктивного члена команды. Он важен как для индивидуального успеха, так и общекомандной производительности. Эффективный онбординг может сократить время "разгона" и улучшить долговременную продуктивность
2. Но адаптации инженеров часто мешают стандартные проблемы: недостаточная документация, отсутствие наставничества, неясные ожидания от инженера, а также сложные исходный код проектов. Эти факторы могут задерживать способность разработчика эффективно вносить вклад в работу команды
3. Для оценки качества онбординга надо уметь его измерять. По-факту, это измерение относиться к измерению продуктивности инженеров, но так как нас интересуют только результаты изменений в подходах к онбордингу, то авторы решили мерить не саму продуктивность, а изменения в ней.
4. Предыдущие подходы к ramp-up-time metrics включали сравнение параметров новчиков с опытными инженерами, но авторы этого исследования пошли своим путем, в котором им нужно было избежать сравнения между самими инженерами-новичками (иначе у них появилась бы мотивации геймить метрики и показывать как они здорово онбордятся). В итоге, они решили валидировать метрики-кандидаты относительно восприятия самих инженеров относительно того, насколько они заоонбордились в стандартные инженерные задачи.
5. Авторы исследовали 9 метрик-кандидатов и выбрали для дальнейшего анализа 3, в которых есть прогресс со временем работы и выход на некоторый стабильный уровень. Это метрики
- Active coding time per line of code (LOC)
- Reviewed LOC
- Submitted LOC
Дальше авторы аггрегировали новых инженеров по недельным когортам, а потом начали отслеживать сколько недель потребуется этим метрикам, чтобы выйти на стабильный уровень и оставаться там по-крайней мере 4 недели.
6. Потом авторы запустили опросы для инженеров (что работали меньше 40 недель). Этот опрос прошло порядка 3к инженеров. Вопросы были вокруг 17 стандартных задач, навроде, writing code, reviewing other people's code, running build and tests, finding examples of API use by others at Googe и так далее. Вопросы были про опыт вокруг этих задач в последнюю неделю и было 5 вариантов ответов от "Я не выполнял таких задач", до "Я уже выполняю такие задачи на максимально эффективном уровне по моим ожиданиям".
7. Авторы нашли стат значимую негативню корреляцию между "Active coding time per LOC" и самооценкой эффективности выполнения 15 из 17 задач. А 6 из 17 задач стат значимо были связаны с submitted LOC. Авторы взяли и эту метрику в качестве ramp-ut-time.
8. Авторы рассказали про результаты COVID-19 для ramp-up-time, так как у них данные начали собираться еще до всей петрушки.
- Для инженеров до COVID-19 средняя круизная скорость была в 2.5 раза выше, чем начальная. А для выходящих в COVID она стала всего 1.5x
- До COVID 19 инженеры выходили на стабильный submitted LOC за 12 недель, а после - за 18 недель
9. Авторы думают, что смогут использовать результаты исследования для помощи коллегам, которые запускают образовательные инициативы и треннинги для инженеров внутри компании
Авторы предлагают следующие рекомендации для улучшения онбординга
- Предоставляйте исчерпывающую документацию и четкие guidelines.
- Назначайте наставников или «buddies» для помощи новым разработчикам.
- Реализуйте структурированные программы адаптации с определенными этапами.
- Поощряйте обратную связь от новых сотрудников для совершенствования процессов адаптации.
- Инвестируйте в инструменты и системы, которые упрощают навигацию по исходникам и рабочим процессам.
P.S.
Разводящий пост с обзорами всех статей из серии доступен здесь.
#Management #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #Architecture #SoftwareArchitecture #Metrics #Devops #Processes
Это очередной обзор статьи из серии человеческого подхода к продуктивности разработчиков. Это статья фокусируется на критических аспектах онбординга и наращивания скорости работы инженеров.
Основные моменты этой статьи следующие
1. Вопрос онбординга очень важен - это процесс перехода нового инженера от новичка до продуктивного члена команды. Он важен как для индивидуального успеха, так и общекомандной производительности. Эффективный онбординг может сократить время "разгона" и улучшить долговременную продуктивность
2. Но адаптации инженеров часто мешают стандартные проблемы: недостаточная документация, отсутствие наставничества, неясные ожидания от инженера, а также сложные исходный код проектов. Эти факторы могут задерживать способность разработчика эффективно вносить вклад в работу команды
3. Для оценки качества онбординга надо уметь его измерять. По-факту, это измерение относиться к измерению продуктивности инженеров, но так как нас интересуют только результаты изменений в подходах к онбордингу, то авторы решили мерить не саму продуктивность, а изменения в ней.
4. Предыдущие подходы к ramp-up-time metrics включали сравнение параметров новчиков с опытными инженерами, но авторы этого исследования пошли своим путем, в котором им нужно было избежать сравнения между самими инженерами-новичками (иначе у них появилась бы мотивации геймить метрики и показывать как они здорово онбордятся). В итоге, они решили валидировать метрики-кандидаты относительно восприятия самих инженеров относительно того, насколько они заоонбордились в стандартные инженерные задачи.
5. Авторы исследовали 9 метрик-кандидатов и выбрали для дальнейшего анализа 3, в которых есть прогресс со временем работы и выход на некоторый стабильный уровень. Это метрики
- Active coding time per line of code (LOC)
- Reviewed LOC
- Submitted LOC
Дальше авторы аггрегировали новых инженеров по недельным когортам, а потом начали отслеживать сколько недель потребуется этим метрикам, чтобы выйти на стабильный уровень и оставаться там по-крайней мере 4 недели.
6. Потом авторы запустили опросы для инженеров (что работали меньше 40 недель). Этот опрос прошло порядка 3к инженеров. Вопросы были вокруг 17 стандартных задач, навроде, writing code, reviewing other people's code, running build and tests, finding examples of API use by others at Googe и так далее. Вопросы были про опыт вокруг этих задач в последнюю неделю и было 5 вариантов ответов от "Я не выполнял таких задач", до "Я уже выполняю такие задачи на максимально эффективном уровне по моим ожиданиям".
7. Авторы нашли стат значимую негативню корреляцию между "Active coding time per LOC" и самооценкой эффективности выполнения 15 из 17 задач. А 6 из 17 задач стат значимо были связаны с submitted LOC. Авторы взяли и эту метрику в качестве ramp-ut-time.
8. Авторы рассказали про результаты COVID-19 для ramp-up-time, так как у них данные начали собираться еще до всей петрушки.
- Для инженеров до COVID-19 средняя круизная скорость была в 2.5 раза выше, чем начальная. А для выходящих в COVID она стала всего 1.5x
- До COVID 19 инженеры выходили на стабильный submitted LOC за 12 недель, а после - за 18 недель
9. Авторы думают, что смогут использовать результаты исследования для помощи коллегам, которые запускают образовательные инициативы и треннинги для инженеров внутри компании
Авторы предлагают следующие рекомендации для улучшения онбординга
- Предоставляйте исчерпывающую документацию и четкие guidelines.
- Назначайте наставников или «buddies» для помощи новым разработчикам.
- Реализуйте структурированные программы адаптации с определенными этапами.
- Поощряйте обратную связь от новых сотрудников для совершенствования процессов адаптации.
- Инвестируйте в инструменты и системы, которые упрощают навигацию по исходникам и рабочим процессам.
P.S.
Разводящий пост с обзорами всех статей из серии доступен здесь.
#Management #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #Architecture #SoftwareArchitecture #Metrics #Devops #Processes
❤4🔥4👍2
Менеджмент ИТ-проектов (IT Project Management: On Track from Start to Finish) (Рубрика #Management)
Разбирал старые бумаги и наткнулся на свой сертификат руководителя проектов (PMP). На этом фоне решил вспомнить как 17 лет назад изучал целую пачку книг по управлению проектами, когда начал учиться в только что открывшейся магиструре IBS в МФТИ:) Тогда я купил и заботал несколько книг на эту тему, одна из которых оказалось именно этой книгой Джозефа Филлипса. Сама книга включала информацию по каждому этапу процесса управления проектом, включая инициацию, планирование, выполнение, мониторинг и завершение проектов. Основные темы, охватываемые в книге, включают определение требований к проекту, создание технико-экономических обоснований, управление объемом и расходами проекта, разработку планов управления проектом, организацию и руководство командами, отслеживание прогресса с использованием таких метрик, как индекс производительности по затратам, внедрение изменений и обеспечение постоянного управления качеством. Помню, что тогда мне книга не зашла, а перечитывая сейчас я понял почему - она написана формально и содержит нужную информацию, но она выглядит или формальной или очевидной. Чтобы достать что-то интересное, требуется иметь опыт и внимательно вчитываться в каждую главу. Отдельно автор активно промотировал сертификации в общем, а также экзамен CompTIA Project+ в частности:)
На голову выше были две книги, который я изучил еще в то время
- "Проектный бизнес - Адаптированная модель для России"
- "Rita Mulcahy's PMP® Exam Prep, Tenth Edition" (тут конечно издание было не последнее, а сильно более раннее)
Еще из интересного стоит отметить, что в магистратуре IBS учили не управлению проектами по PMI (Project Management Institute), а его альтернативе в виде IPMA (International Project Management Association), а точнее его локализованной российской версией в виде СОВНЕТ. Если говорить откровенно, то те же яйца, только в профиль:)
#Management #Leadership #Processes #Project #ProjectManagement
Разбирал старые бумаги и наткнулся на свой сертификат руководителя проектов (PMP). На этом фоне решил вспомнить как 17 лет назад изучал целую пачку книг по управлению проектами, когда начал учиться в только что открывшейся магиструре IBS в МФТИ:) Тогда я купил и заботал несколько книг на эту тему, одна из которых оказалось именно этой книгой Джозефа Филлипса. Сама книга включала информацию по каждому этапу процесса управления проектом, включая инициацию, планирование, выполнение, мониторинг и завершение проектов. Основные темы, охватываемые в книге, включают определение требований к проекту, создание технико-экономических обоснований, управление объемом и расходами проекта, разработку планов управления проектом, организацию и руководство командами, отслеживание прогресса с использованием таких метрик, как индекс производительности по затратам, внедрение изменений и обеспечение постоянного управления качеством. Помню, что тогда мне книга не зашла, а перечитывая сейчас я понял почему - она написана формально и содержит нужную информацию, но она выглядит или формальной или очевидной. Чтобы достать что-то интересное, требуется иметь опыт и внимательно вчитываться в каждую главу. Отдельно автор активно промотировал сертификации в общем, а также экзамен CompTIA Project+ в частности:)
На голову выше были две книги, который я изучил еще в то время
- "Проектный бизнес - Адаптированная модель для России"
- "Rita Mulcahy's PMP® Exam Prep, Tenth Edition" (тут конечно издание было не последнее, а сильно более раннее)
Еще из интересного стоит отметить, что в магистратуре IBS учили не управлению проектами по PMI (Project Management Institute), а его альтернативе в виде IPMA (International Project Management Association), а точнее его локализованной российской версией в виде СОВНЕТ. Если говорить откровенно, то те же яйца, только в профиль:)
#Management #Leadership #Processes #Project #ProjectManagement
👍8❤7🔥6🤗1
ЦЕХ 4 - Урок #26 "Работа автора с литературным агентом. Эксперт — Галина Бочарова" (Рубрика #Writing)
В очередном уроке разбирался вопрос, а кто такие литературные агенты и с чем они могут помочь начинающему или продолжающему автору. Об этом рассказывала Галина Бочарова, опытный литературный агент. Основные моменты, что я вынес из урока такие
1. Зарубежом важность литературных агентов достаточно велика, особенно в США и Европе, где они играют ключевую роль. В России их влияние пока ограничено.
2. Но даже на российском рынке виден рост числа агентов - это связано с интересом к переводным книгам, ростом уровня русскоязычных авторов и развитием цифровых платформ, таких как Bookmate.
3. Авторы могут сотрудничать с агентами для продвижения книг, но это не всегда необходимо. Важно выбирать подходящие издательства и правильно готовить рукописи, но это могут делать сами авторы самостоятельно
4. Договоры с издательствами требуют внимательного изучения. Особое внимание следует уделять правам на экранизации, переводы и театральные постановки, которые могут приносить значительный доход.
5. Продажа прав на кино, переводы и зарубежные рынки может быть сложной, но прибыльной. Агенты активно работают с продюсерами и зарубежными партнёрами.
6. Агенты получают комиссию (обычно 20%) от авансов, роялти и других доходов. Дополнительный доход возможен через цифровые сервисы и продюсирование проектов.
7. Издательства могут требовать активного участия автора в продвижении. Агент помогает в этом процессе, но автор также должен быть вовлечён.
8. Агенты готовы работать с новичками, если видят потенциал. Однако это требует больших усилий и рисков.
9. На рынке есть отдельно агенты, а также скауты. Агент представляет интересы автора за комиссию, а скаут работает на издательство за фиксированную оплату.
Предыдущие посты про этот курс писательского мастерства доступны здесь
1. Увидеть свое имя на обложке может каждый
2. Целевая аудитория и ее потребности в создании книги
3. Жанры и стили. Как найти тему для нон-фикшн-книги
4. Как организовать работу
5. Как преодолеть писательские блоки. Практическое занятие
6. Жду музу, а она все не приходит
7. Книга по полочкам
8. MS Word для работы с большими и сложными текстами
9. Рассказываем истории: сторителлинг в книге
10. Саморедактура: работа с текстом, сокращения, фактчекинг
11. Правила сильной книги захватывающего текста
12. Авторская стилистика
13. Как превратить рукопись в сценарий
14. Рукопись готова. Что дальше?
15. Превращение рукописи в издание
16. Авторские права и договор с издательством
17. Дизайн книги.
18. Продвижение в самиздате.
19. Продвижение автора
20. Social media marketing (SMM)
21. Ведение блога и его продвижение в Телеграме
22. Взаимодействие с обозревателями, критиками и СМИ
23. Продвижение автора. Личный кейс
24. Продающие тексты
25. Как стать брендом?
#SelfDevelopment #PublicSpeaking #Storytelling #Writing
В очередном уроке разбирался вопрос, а кто такие литературные агенты и с чем они могут помочь начинающему или продолжающему автору. Об этом рассказывала Галина Бочарова, опытный литературный агент. Основные моменты, что я вынес из урока такие
1. Зарубежом важность литературных агентов достаточно велика, особенно в США и Европе, где они играют ключевую роль. В России их влияние пока ограничено.
2. Но даже на российском рынке виден рост числа агентов - это связано с интересом к переводным книгам, ростом уровня русскоязычных авторов и развитием цифровых платформ, таких как Bookmate.
3. Авторы могут сотрудничать с агентами для продвижения книг, но это не всегда необходимо. Важно выбирать подходящие издательства и правильно готовить рукописи, но это могут делать сами авторы самостоятельно
4. Договоры с издательствами требуют внимательного изучения. Особое внимание следует уделять правам на экранизации, переводы и театральные постановки, которые могут приносить значительный доход.
5. Продажа прав на кино, переводы и зарубежные рынки может быть сложной, но прибыльной. Агенты активно работают с продюсерами и зарубежными партнёрами.
6. Агенты получают комиссию (обычно 20%) от авансов, роялти и других доходов. Дополнительный доход возможен через цифровые сервисы и продюсирование проектов.
7. Издательства могут требовать активного участия автора в продвижении. Агент помогает в этом процессе, но автор также должен быть вовлечён.
8. Агенты готовы работать с новичками, если видят потенциал. Однако это требует больших усилий и рисков.
9. На рынке есть отдельно агенты, а также скауты. Агент представляет интересы автора за комиссию, а скаут работает на издательство за фиксированную оплату.
Предыдущие посты про этот курс писательского мастерства доступны здесь
1. Увидеть свое имя на обложке может каждый
2. Целевая аудитория и ее потребности в создании книги
3. Жанры и стили. Как найти тему для нон-фикшн-книги
4. Как организовать работу
5. Как преодолеть писательские блоки. Практическое занятие
6. Жду музу, а она все не приходит
7. Книга по полочкам
8. MS Word для работы с большими и сложными текстами
9. Рассказываем истории: сторителлинг в книге
10. Саморедактура: работа с текстом, сокращения, фактчекинг
11. Правила сильной книги захватывающего текста
12. Авторская стилистика
13. Как превратить рукопись в сценарий
14. Рукопись готова. Что дальше?
15. Превращение рукописи в издание
16. Авторские права и договор с издательством
17. Дизайн книги.
18. Продвижение в самиздате.
19. Продвижение автора
20. Social media marketing (SMM)
21. Ведение блога и его продвижение в Телеграме
22. Взаимодействие с обозревателями, критиками и СМИ
23. Продвижение автора. Личный кейс
24. Продающие тексты
25. Как стать брендом?
#SelfDevelopment #PublicSpeaking #Storytelling #Writing
Telegram
Книжный куб
ЦЕХ 4 - Урок #1 "Увидеть свое имя на обложке может каждый"
На прошлой неделе прошел первый вводный урок курса для начинающих авторов, что планируют написать и издать книгу:) Этот урок напоминал самосбывающее пророчество, которое должно было вдохновить участников…
На прошлой неделе прошел первый вводный урок курса для начинающих авторов, что планируют написать и издать книгу:) Этот урок напоминал самосбывающее пророчество, которое должно было вдохновить участников…
🔥4❤2👍1
How to Learn: Unlocking the Brain's Secrets • Barbara Oakley & Charles Humble • GOTO 2024 (Рубрика #SelfDevelopment)
Интересный подкаст клуба goto, в котором Чарльз Хаммел берет интервью у Барбары Оукли. Барбара автор очень популярного курса "Learning How to Learn" на Coursera. К этому курсу Барбара написала книгу "Думай как математик" ("A Mind For Numbers"), про которую я раньше уже рассказывал. А в этом подкасте было поднято много интересных тем
1. Для разных предметов эффективны разные методы, напрмер, для изучения языков и математики
2. Интересно, что Барбара сама прошла путь от ученого-лингвиста до профессора по инженерии. Книга "Мышление в цифрах", что я уже упоминал выше посвящена методам обучения, подходящим для STEM-дисциплин.
3. Сейчас есть кризис повторяемости результатов исследований в общем, а также исследований в образовании. Барбара приводит конкретные примеры, когда популярные, но неэффективные методы обучения сопровождались научными статьями, результаты которых не удалось повторить
4. Барбара рассказывает о двух работах мозга: сосредоточенный и рассеянный. Для эффективного обучения нужно уметь переключаться между режимами
5. Физические упражнения помогают в обучении, повышая когнитивные способности и успеваемость
6. Тренировки помогают вырабатывать нейротрофический фактор мозга BDNF, который помогает нейронам соединяться друг с другом, а также способствует лучшему усвоению знаний
7. Сон помогает мозгу обрабатывать и закреплять новые знания, а правильное питание, включая растения, орехи и темный шоколад, способствует здоровью мозга.
8. Осознанная практика помогает в обучении - важно практиковать выполнение сложных задач, так как рост на стандартных задачах без вызовов гораздо медленнее
9. Для обучения, как и для работы важна психологическая безопасности, которая означает уважение и способность бросать вызов. В эффективных командах важно бросать вызов и обсуждать неудобные темы. Подробнее можно почитать про проект Аристотель - тут ребята из Google исследовали факторы, что делают команды эффективными и самым важным фактором стала psychological safety
10. Для обучения важно как понимать как работает working и long-term memory. Рабочая память позволяет временно удерживать информацию. Долговременная память хранит информацию надолго. Гиппокамп усиливает память и взаимодействует с рабочей памятью. Гиппокамп усиливает память и взаимодействует с рабочей памятью. Подробнее про типы памяти можно почитать в книге "The Programmer's Brain", о которой я уже раньше рассказывал
11. Гиппокамп быстро формирует и разрушает связи в мозге. Зубрежка перед тестом неэффективна, так как связи быстро исчезают. Повторение с интервалами помогает лучше запоминать информацию.
12. Память хранится в соединениях между нейронами. Эти связи формируют память, как биты в компьютере.
13. Метафоры помогают связывать концепции и понимать новые идеи. А также они помогают лучше их запоминать
14. Барбара рассказывает как она использует AI в обучении через суммаризацию сложных документов перед началом их изучения.
15. Учителя должны обучать студентов эффективному обучению. А AI может помочь им в преподавании, но для этого сами учителя должны быть готовы к новым технологиям
16. Наши знания ржавеют и воспоминания исчезают, если их не использовать. Дендритные отростки могут отмирать, если не использовать навыки. Использование знаний помогает восстановить забытые навыки.
17. Есть еще много областей в исследовании мозга, которые покрыты туманом неизвестного и поэтому тут можно и нужно проводить дальнейшие исследдования, что принесут нам понимание и удивительные результаты
P.S.
Если этот подкаст вам понравился, то могут понравиться материалы из моего предыдущего поста с подборкой материалов на тему работы мозга.
#SelfDevelopment #Brain #PopularScience #Thinking
Интересный подкаст клуба goto, в котором Чарльз Хаммел берет интервью у Барбары Оукли. Барбара автор очень популярного курса "Learning How to Learn" на Coursera. К этому курсу Барбара написала книгу "Думай как математик" ("A Mind For Numbers"), про которую я раньше уже рассказывал. А в этом подкасте было поднято много интересных тем
1. Для разных предметов эффективны разные методы, напрмер, для изучения языков и математики
2. Интересно, что Барбара сама прошла путь от ученого-лингвиста до профессора по инженерии. Книга "Мышление в цифрах", что я уже упоминал выше посвящена методам обучения, подходящим для STEM-дисциплин.
3. Сейчас есть кризис повторяемости результатов исследований в общем, а также исследований в образовании. Барбара приводит конкретные примеры, когда популярные, но неэффективные методы обучения сопровождались научными статьями, результаты которых не удалось повторить
4. Барбара рассказывает о двух работах мозга: сосредоточенный и рассеянный. Для эффективного обучения нужно уметь переключаться между режимами
5. Физические упражнения помогают в обучении, повышая когнитивные способности и успеваемость
6. Тренировки помогают вырабатывать нейротрофический фактор мозга BDNF, который помогает нейронам соединяться друг с другом, а также способствует лучшему усвоению знаний
7. Сон помогает мозгу обрабатывать и закреплять новые знания, а правильное питание, включая растения, орехи и темный шоколад, способствует здоровью мозга.
8. Осознанная практика помогает в обучении - важно практиковать выполнение сложных задач, так как рост на стандартных задачах без вызовов гораздо медленнее
9. Для обучения, как и для работы важна психологическая безопасности, которая означает уважение и способность бросать вызов. В эффективных командах важно бросать вызов и обсуждать неудобные темы. Подробнее можно почитать про проект Аристотель - тут ребята из Google исследовали факторы, что делают команды эффективными и самым важным фактором стала psychological safety
10. Для обучения важно как понимать как работает working и long-term memory. Рабочая память позволяет временно удерживать информацию. Долговременная память хранит информацию надолго. Гиппокамп усиливает память и взаимодействует с рабочей памятью. Гиппокамп усиливает память и взаимодействует с рабочей памятью. Подробнее про типы памяти можно почитать в книге "The Programmer's Brain", о которой я уже раньше рассказывал
11. Гиппокамп быстро формирует и разрушает связи в мозге. Зубрежка перед тестом неэффективна, так как связи быстро исчезают. Повторение с интервалами помогает лучше запоминать информацию.
12. Память хранится в соединениях между нейронами. Эти связи формируют память, как биты в компьютере.
13. Метафоры помогают связывать концепции и понимать новые идеи. А также они помогают лучше их запоминать
14. Барбара рассказывает как она использует AI в обучении через суммаризацию сложных документов перед началом их изучения.
15. Учителя должны обучать студентов эффективному обучению. А AI может помочь им в преподавании, но для этого сами учителя должны быть готовы к новым технологиям
16. Наши знания ржавеют и воспоминания исчезают, если их не использовать. Дендритные отростки могут отмирать, если не использовать навыки. Использование знаний помогает восстановить забытые навыки.
17. Есть еще много областей в исследовании мозга, которые покрыты туманом неизвестного и поэтому тут можно и нужно проводить дальнейшие исследдования, что принесут нам понимание и удивительные результаты
P.S.
Если этот подкаст вам понравился, то могут понравиться материалы из моего предыдущего поста с подборкой материалов на тему работы мозга.
#SelfDevelopment #Brain #PopularScience #Thinking
YouTube
How to Learn: Unlocking the Brain's Secrets • Barbara Oakley & Charles Humble • GOTO 2024
This interview was recorded for GOTO Unscripted. #GOTOcon #GOTOunscripted
https://gotopia.tech
Read the full transcription of this interview here:
https://gotopia.tech/articles/345
Prof. Dr. Barbara Oakley - Professor of Engineering at Oakland University…
https://gotopia.tech
Read the full transcription of this interview here:
https://gotopia.tech/articles/345
Prof. Dr. Barbara Oakley - Professor of Engineering at Oakland University…
👍20❤10🔥3
Вычислительная машина и мозг (The Computer and the Brain) (Рубрика #PopularScience)
С большим интересом я прочитал это научно-популярное исследование, посвященное сравнению человеческого мозга и вычислительных машин. Эта книга не завершена и опубликована посмертно почти 70 лет назад (в 1958 году). Изначально этот материал Джон готовил для Силлимановских лекций в Йеле.
Сама книга до сих пор актуальна, а в свое время была пророческой. Она состоит из трех частей
1) Первая часть посвящена устройству вычислительных машин: памяти, хранимому коду программы, аналоговым и цифровым элементам.
2) Вторая часть исследует мозг с точки зрения нейронных сетей, памяти и логической глубины.
3) Неоформленная третья часть касается выводов о роли кода и языка в системах36.
Основные идеи:
1) Сравнение мозга и компьютера
Фон Нейман рассматривает мозг как вычислительный механизм, сравнивая его с современными ему компьютерами. Он анализирует аналоговые и цифровые аспекты работы мозга и машин, начиная с базовых элементов — нейронов и транзисторов. Автор исследует различия и сходства в архитектуре, памяти, обработке информации и точности работы мозга и ЭВМ. По-факту, он комбинирует теорию информации, начало которой положил Клод Шеннон, а также идею про абстрактный вычислитель от Алана Тьюринга (так называемая машина Тьюринга).
2) Ключевыми вопросы
- Является ли мозг аналоговым или цифровым автоматом? (как мы помним в 50-е годы 20 века знаний о мозге были сильно, чем сейчас)
- Может ли искусственный интеллект достичь уровня человеческого разума?
Фон Нейман, беря за основу идею машины Тьюринга, приходит к выводу, что различия между ними минимальны, несмотря на разницу в строительных блоках.
3) Роль языка и информации
В конце книги поднимается вопрос о том, какой язык использует мозг для обработки информации. Фон Нейман предполагает, что этот язык может быть менее логически строгим, чем привычные математические системы. Мне кажется, что эта часть обрывается затравкой - Джон не смог дописать свои лекции из-за болезни, которую уже победить не смог.
Эта книга интересна как попытка объдинить биологию и информатику в рамках кибернетики еще 70 лет назад, а также показала путь к междисциплинарному подходу к изучению интеллекта — как естественного, так и искусственного. Интересно, что Джон фон Нейман сделал еще много хорошего в разных дисциплинах, среди которых
1) Архитектура компьютеров: Разработал концепцию фон Неймановской архитектуры, которая легла в основу современных компьютеров. Принципы этой архитектуры следующие
- Единое хранилище памяти для программ и данных
- Процессор. Процессор предназначен для обработки данных и выполнения команд из памяти
- Последовательное выполнение команд. Команды выполняются одна за другой, в строгой последовательности
- Ввод-вывод. Устройства ввода-вывода обеспечивают интерфейс между компьютером и внешним миром.
- Адресуемая память. Все данные и инструкции имеют уникальные адреса в памяти, что позволяет процессору быстро получать доступ к нужной информации.
2) Теория игр: Совместно с Оскаром Моргенштерном заложил основы теории игр. Его теорема о минимаксе стала фундаментом для изучения стратегического поведения в экономике, политике и других областях. Интересно, что этой работой заинтересовался Джон Нэш, который продолжил копать тему теории игр, а потом получил за нее Нобелевскую премию
3) Квантовая механика: Внёс вклад в математическое обоснование квантовой механики, разработав алгебру фон Неймана и концепцию гильбертова пространства для описания квантовых систем.
4) Манхэттенский проект: Участвовал в разработке атомной бомбы, предложив концепцию взрывных линз для симметричного сжатия плутониевого ядра.
5) Клеточные автоматы: Разработал теорию клеточных автоматов и концепцию самовоспроизводящихся систем, что стало основой для моделирования сложных систем и развития искусственного интеллекта.
Подробнее про Джона можно прочитать в книге "Человек из будущего" (она у меня на очереди) или в интересной статье с кратким обзором
#SelfDevelopment #Brain #PopularScience #Thinking #Architecture
С большим интересом я прочитал это научно-популярное исследование, посвященное сравнению человеческого мозга и вычислительных машин. Эта книга не завершена и опубликована посмертно почти 70 лет назад (в 1958 году). Изначально этот материал Джон готовил для Силлимановских лекций в Йеле.
Сама книга до сих пор актуальна, а в свое время была пророческой. Она состоит из трех частей
1) Первая часть посвящена устройству вычислительных машин: памяти, хранимому коду программы, аналоговым и цифровым элементам.
2) Вторая часть исследует мозг с точки зрения нейронных сетей, памяти и логической глубины.
3) Неоформленная третья часть касается выводов о роли кода и языка в системах36.
Основные идеи:
1) Сравнение мозга и компьютера
Фон Нейман рассматривает мозг как вычислительный механизм, сравнивая его с современными ему компьютерами. Он анализирует аналоговые и цифровые аспекты работы мозга и машин, начиная с базовых элементов — нейронов и транзисторов. Автор исследует различия и сходства в архитектуре, памяти, обработке информации и точности работы мозга и ЭВМ. По-факту, он комбинирует теорию информации, начало которой положил Клод Шеннон, а также идею про абстрактный вычислитель от Алана Тьюринга (так называемая машина Тьюринга).
2) Ключевыми вопросы
- Является ли мозг аналоговым или цифровым автоматом? (как мы помним в 50-е годы 20 века знаний о мозге были сильно, чем сейчас)
- Может ли искусственный интеллект достичь уровня человеческого разума?
Фон Нейман, беря за основу идею машины Тьюринга, приходит к выводу, что различия между ними минимальны, несмотря на разницу в строительных блоках.
3) Роль языка и информации
В конце книги поднимается вопрос о том, какой язык использует мозг для обработки информации. Фон Нейман предполагает, что этот язык может быть менее логически строгим, чем привычные математические системы. Мне кажется, что эта часть обрывается затравкой - Джон не смог дописать свои лекции из-за болезни, которую уже победить не смог.
Эта книга интересна как попытка объдинить биологию и информатику в рамках кибернетики еще 70 лет назад, а также показала путь к междисциплинарному подходу к изучению интеллекта — как естественного, так и искусственного. Интересно, что Джон фон Нейман сделал еще много хорошего в разных дисциплинах, среди которых
1) Архитектура компьютеров: Разработал концепцию фон Неймановской архитектуры, которая легла в основу современных компьютеров. Принципы этой архитектуры следующие
- Единое хранилище памяти для программ и данных
- Процессор. Процессор предназначен для обработки данных и выполнения команд из памяти
- Последовательное выполнение команд. Команды выполняются одна за другой, в строгой последовательности
- Ввод-вывод. Устройства ввода-вывода обеспечивают интерфейс между компьютером и внешним миром.
- Адресуемая память. Все данные и инструкции имеют уникальные адреса в памяти, что позволяет процессору быстро получать доступ к нужной информации.
2) Теория игр: Совместно с Оскаром Моргенштерном заложил основы теории игр. Его теорема о минимаксе стала фундаментом для изучения стратегического поведения в экономике, политике и других областях. Интересно, что этой работой заинтересовался Джон Нэш, который продолжил копать тему теории игр, а потом получил за нее Нобелевскую премию
3) Квантовая механика: Внёс вклад в математическое обоснование квантовой механики, разработав алгебру фон Неймана и концепцию гильбертова пространства для описания квантовых систем.
4) Манхэттенский проект: Участвовал в разработке атомной бомбы, предложив концепцию взрывных линз для симметричного сжатия плутониевого ядра.
5) Клеточные автоматы: Разработал теорию клеточных автоматов и концепцию самовоспроизводящихся систем, что стало основой для моделирования сложных систем и развития искусственного интеллекта.
Подробнее про Джона можно прочитать в книге "Человек из будущего" (она у меня на очереди) или в интересной статье с кратким обзором
#SelfDevelopment #Brain #PopularScience #Thinking #Architecture
👍7❤6🔥3
Обложки книг фон Неймана "Вычислительная машина и мозг" и "The Computer and the Brain"
👍14🔥6❤4
Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию (Рубрика #Brain)
Недавно я общался с женой на тему мозга, психологии, искууственного интеллекта. Мы обсуждали эти темы в разрезе ее магистерской программы по психоаналитическому бизнес-консультированию, а также моему желанию совмещать практическую деятельность и начать какую-то научную (есть у меня тут незакрытый гештальт). В итоге, она предложила мне глянуть на магистерскую программу "Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию" от Высшей Школы Экономики. По-факту, ребята экспериментально изучают очень интересные о том, как работают когнитивные процессы в нашем мозге, а программа фокусируется на исследованиях восприятия, контроля внимания, формирования умственных репрезентаций, динамике извлечения информации, обучения, механизмов рассуждения, языка и решения задач. В общем, все звучит очень интересно.
А в общем когнитивные науки и методы исследования описываются в программе так
Поступление будет следущим летом и если у меня не исчезнет интерес к этой теме, то я попробую поступить на эту программу:)
#Brain #SelfDevelopment #Science
Недавно я общался с женой на тему мозга, психологии, искууственного интеллекта. Мы обсуждали эти темы в разрезе ее магистерской программы по психоаналитическому бизнес-консультированию, а также моему желанию совмещать практическую деятельность и начать какую-то научную (есть у меня тут незакрытый гештальт). В итоге, она предложила мне глянуть на магистерскую программу "Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию" от Высшей Школы Экономики. По-факту, ребята экспериментально изучают очень интересные о том, как работают когнитивные процессы в нашем мозге, а программа фокусируется на исследованиях восприятия, контроля внимания, формирования умственных репрезентаций, динамике извлечения информации, обучения, механизмов рассуждения, языка и решения задач. В общем, все звучит очень интересно.
А в общем когнитивные науки и методы исследования описываются в программе так
Когнитивные нейронауки изучают субстрат и механизмы, стоящие за такими формами сложного поведения, как эмоции, язык, внимание, память и т.д. Таким образом, когнитивные нейронауки интегрирует психологию и нейробиологию. Методы, используемые когнитивными нейронауками, включают в себя экспериментальные парадигмы экспериментальной психологии, неврологии, нейроимиджинговые исследования нервной системы, а также безусловно актуальные в настоящее время подходы поведенческой генетики. Научный прорыв в области сканирования мозга позволил исследователям в области когнитивных нейронаук исследовать работу мозга в режиме реального времени при использовании таких методов, как функциональная магнитно-резонансная томография (ФМРТ), магнитная и электроэнцефалография (МЭГ, ЭЭГ), и инфракрасная спектроскопия.
Поступление будет следущим летом и если у меня не исчезнет интерес к этой теме, то я попробую поступить на эту программу:)
#Brain #SelfDevelopment #Science
www.hse.ru
Магистерская программа «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию»
Программа готовит специалистов в области когнитивной психологии и когнитивных нейронаук. Студенты знакомятся с современными исследованиями процессов памяти, эмоций, познания, а также изучают…
🔥6❤5😱3👍2
Code of Leadership #26 - Interview with Salikh Fakhrutdinov about SRE Growth and SRE Team (Рубрика #Architecture)
В этом эпизоде мы обсудили роль и задачи SRE-инженеров на примере карьеры Салиха Фахрутдинова, главного инженера по надежности в Origination Business Platform Т-Банка. Команда, в которой работает Салих, отвечает за надежность процессов открытия новых продуктов, поддерживает множество сервисов и активно внедряет подход shift left reliability. Салих поделился своим опытом: от первых шагов в программировании до роли главного инженера, рассказал о переходах между компаниями, развитии архитектурных процессов и работе с инфраструктурой. Также обсудили управление командами, дежурства разработчиков, мотивацию для улучшений и важность избыточности в повышении надежности систем.
Мы успели обсудить следующие темы
- Как у Салиха появился интерес к программированию еще во время учебы в школе
- Как он устроился в небольшую компанию и лет за 8 вырос от верстальщика до техдира
- Как Салих искал и нашел себя после прохождения курса для SRE инженеров, а потом перешел в тогда еще Тинькофф
- В чем различие старшего, ведущего и главного инженеров, так как Салих прошел все эти уровни:)
- Как выглядит работа SRE команды, когда дежурит SRE команда, а когда сами разработчики
- Какие стоят цели и задачи перед SRE окмандой
- Что такое shift left reliability и как это делает Салих
- Как использовать избыточность (redundancy) для повышения надежности
- Зачем нужны учения, причем здесь наблюдаемость и где тут архитектура
- В чем различия между менеджерами и инженерами
- Что рекомандует Салих для развития в IT (любите свое дело, учитесь на практике и не бойтесь сложностей! )
🎧 Слушайте выпуск (на podster.fm, Yandex Music), чтобы узнать больше о том, как строить карьеру в IT, развивать навыки SRE и двигать архитектурные процессы.
Полезные материалы
Профиль Салиха на LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/free6k
Профиль Салиха в Telegram - https://t.me/free6k
- https://t.me/book_cube/2765
- https://t.me/book_cube/1522
- https://t.me/book_cube/1302
#SRE #Architecture #Reliability #Management #Staff #Engineering #Processes
В этом эпизоде мы обсудили роль и задачи SRE-инженеров на примере карьеры Салиха Фахрутдинова, главного инженера по надежности в Origination Business Platform Т-Банка. Команда, в которой работает Салих, отвечает за надежность процессов открытия новых продуктов, поддерживает множество сервисов и активно внедряет подход shift left reliability. Салих поделился своим опытом: от первых шагов в программировании до роли главного инженера, рассказал о переходах между компаниями, развитии архитектурных процессов и работе с инфраструктурой. Также обсудили управление командами, дежурства разработчиков, мотивацию для улучшений и важность избыточности в повышении надежности систем.
Мы успели обсудить следующие темы
- Как у Салиха появился интерес к программированию еще во время учебы в школе
- Как он устроился в небольшую компанию и лет за 8 вырос от верстальщика до техдира
- Как Салих искал и нашел себя после прохождения курса для SRE инженеров, а потом перешел в тогда еще Тинькофф
- В чем различие старшего, ведущего и главного инженеров, так как Салих прошел все эти уровни:)
- Как выглядит работа SRE команды, когда дежурит SRE команда, а когда сами разработчики
- Какие стоят цели и задачи перед SRE окмандой
- Что такое shift left reliability и как это делает Салих
- Как использовать избыточность (redundancy) для повышения надежности
- Зачем нужны учения, причем здесь наблюдаемость и где тут архитектура
- В чем различия между менеджерами и инженерами
- Что рекомандует Салих для развития в IT (
🎧 Слушайте выпуск (на podster.fm, Yandex Music), чтобы узнать больше о том, как строить карьеру в IT, развивать навыки SRE и двигать архитектурные процессы.
Полезные материалы
Профиль Салиха на LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/free6k
Профиль Салиха в Telegram - https://t.me/free6k
- https://t.me/book_cube/2765
- https://t.me/book_cube/1522
- https://t.me/book_cube/1302
#SRE #Architecture #Reliability #Management #Staff #Engineering #Processes
YouTube
Code of Leadership #26 - Interview with Salikh Fakhrutdinov about SRE Growth and SRE Team
В этом выпуске подкаста ко мне пришел Салих Фахрутдинов для того, чтобы обсудить роль и задачи SRE инженеров внутри Т-Банка на примере его карьеры в компании. Сам Салих сейчас является главным инженером по надежности (SRE) в Origination Business Platform.…
🔥14👍7❤3
House AI Task Force’s bipartisan report (Рубрика #AI)
В этом декабре вышел интересный документ, подготовленный двухпартийной рабочей группой Конгресса США по искусственному интеллекту (ИИ). Он представляет собой стратегическое руководство для регулирования и внедрения ИИ в различных секторах. Основные идеи доклада можно разделить на несколько ключевых направлений:
1. Секторно-ориентированный подход к регулированию
Рабочая группа рекомендует избегать универсальных регулятивных мер. Вместо этого предлагается разрабатывать правила для конкретных отраслей, таких как образование, здравоохранение, сельское хозяйство и финансовые услуги. Регулирование должно быть направлено на предотвращение рисков и минимизацию вреда, сохраняя при этом инновационный потенциал США в области ИИ1.
2. Принципы регулирования
Доклад выделяет семь ключевых принципов:
- Учет новизны проблем, связанных с ИИ.
- Содействие инновациям.
- Защита от рисков и вреда.
- Усиление возможностей государства через ИИ.
- Применение секторного подхода к регулированию.
- Инкрементальный подход к разработке политики.
- Сохранение человека в центре обсуждений политики в области ИИ.
3. Поддержка инноваций и доверия
Документ подчеркивает необходимость создания благоприятной регуляторной среды для частного сектора, чтобы стимулировать инвестиции и лидерство США в области ИИ.
В процессе разработки доклада учитывались мнения представителей ведущих компаний, таких как OpenAI и Anthropic.
4. Рекомендации по конкретным вопросам
Рабочая группа предлагает решения для следующих направлений:
- Защита данных и цифровая идентификация.
- Авторские права на контент, созданный ИИ.
- Подготовка кадров для работы с ИИ и адаптация образовательных программ под изменяющиеся требования рынка труда14.
5. Инкрементальный подход
Вместо принятия единого закона предлагается делить задачи на небольшие этапы, что позволит гибко адаптироваться к изменениям технологий и контекста их применения.
Интересно было внимательнее почитать часть про Financial Services, что расположена в самом конце доклада и где приведены следующие инсайты и рекомендации
Ключевые выводы
- Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет возможность трансформировать сектор финансовых услуг.
- Качество и безопасность данных имеют первостепенное значение для моделей ИИ в финансовых услугах.
- ИИ может расширить доступ к финансовым продуктам и услугам.
- Технологии ИИ уже используются в секторе финансовых услуг.
- Некоторые регуляторы применяют ИИ для выявления несоответствий требованиям законодательства.
- Небольшие компании в сфере финансовых услуг могут оказаться в невыгодном положении при внедрении ИИ.
Рекомендации
- Создавать условия, позволяющие компаниям в сфере финансовых услуг ответственно использовать преимущества технологий ИИ.
- Поощрять и обеспечивать ресурсами регуляторов для повышения их компетенций в области ИИ.
- Сохранять защиту прав потребителей и инвесторов при использовании ИИ в секторах финансовых услуг и жилищного обеспечения.
- Рассмотреть целесообразность использования «регуляторных песочниц», которые позволят регуляторам экспериментировать с применением ИИ.
- Поддерживать принципиальный подход к регулированию, который сможет адаптироваться к быстрым технологическим изменениям.
- Убедиться, что регулирование не препятствует малым компаниям в использовании инструментов ИИ.
#Management #AI #Software #RnD
В этом декабре вышел интересный документ, подготовленный двухпартийной рабочей группой Конгресса США по искусственному интеллекту (ИИ). Он представляет собой стратегическое руководство для регулирования и внедрения ИИ в различных секторах. Основные идеи доклада можно разделить на несколько ключевых направлений:
1. Секторно-ориентированный подход к регулированию
Рабочая группа рекомендует избегать универсальных регулятивных мер. Вместо этого предлагается разрабатывать правила для конкретных отраслей, таких как образование, здравоохранение, сельское хозяйство и финансовые услуги. Регулирование должно быть направлено на предотвращение рисков и минимизацию вреда, сохраняя при этом инновационный потенциал США в области ИИ1.
2. Принципы регулирования
Доклад выделяет семь ключевых принципов:
- Учет новизны проблем, связанных с ИИ.
- Содействие инновациям.
- Защита от рисков и вреда.
- Усиление возможностей государства через ИИ.
- Применение секторного подхода к регулированию.
- Инкрементальный подход к разработке политики.
- Сохранение человека в центре обсуждений политики в области ИИ.
3. Поддержка инноваций и доверия
Документ подчеркивает необходимость создания благоприятной регуляторной среды для частного сектора, чтобы стимулировать инвестиции и лидерство США в области ИИ.
В процессе разработки доклада учитывались мнения представителей ведущих компаний, таких как OpenAI и Anthropic.
4. Рекомендации по конкретным вопросам
Рабочая группа предлагает решения для следующих направлений:
- Защита данных и цифровая идентификация.
- Авторские права на контент, созданный ИИ.
- Подготовка кадров для работы с ИИ и адаптация образовательных программ под изменяющиеся требования рынка труда14.
5. Инкрементальный подход
Вместо принятия единого закона предлагается делить задачи на небольшие этапы, что позволит гибко адаптироваться к изменениям технологий и контекста их применения.
Интересно было внимательнее почитать часть про Financial Services, что расположена в самом конце доклада и где приведены следующие инсайты и рекомендации
Ключевые выводы
- Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет возможность трансформировать сектор финансовых услуг.
- Качество и безопасность данных имеют первостепенное значение для моделей ИИ в финансовых услугах.
- ИИ может расширить доступ к финансовым продуктам и услугам.
- Технологии ИИ уже используются в секторе финансовых услуг.
- Некоторые регуляторы применяют ИИ для выявления несоответствий требованиям законодательства.
- Небольшие компании в сфере финансовых услуг могут оказаться в невыгодном положении при внедрении ИИ.
Рекомендации
- Создавать условия, позволяющие компаниям в сфере финансовых услуг ответственно использовать преимущества технологий ИИ.
- Поощрять и обеспечивать ресурсами регуляторов для повышения их компетенций в области ИИ.
- Сохранять защиту прав потребителей и инвесторов при использовании ИИ в секторах финансовых услуг и жилищного обеспечения.
- Рассмотреть целесообразность использования «регуляторных песочниц», которые позволят регуляторам экспериментировать с применением ИИ.
- Поддерживать принципиальный подход к регулированию, который сможет адаптироваться к быстрым технологическим изменениям.
- Убедиться, что регулирование не препятствует малым компаниям в использовании инструментов ИИ.
#Management #AI #Software #RnD
❤4👍2🔥2