Вся история с подходами к ИИ мне немного напоминает найм сотрудника, от которого сначала ждёшь магии, а потом постепенно понимаешь, что ему ещё надо объяснить задачу, показать, где лежат документы, и проверить, что он вообще сделал.

Если упростить, то развитие этих подходов выглядит примерно так.

Сначала был Prompt Engineering, когда мы пытались подобрать правильные слова, чтобы нейронка выдала нужный результат. «Ты лучший маркетолог в мире, у тебя 20 лет опыта, за хороший ответ дам тебе 200 долларов». Казалось, где-то существует идеальный промпт, надо только его найти.

Потом фокус сместился на Context Engineering, потому что даже лучшему маркетологу неплохо бы рассказать, что мы продаём, кому и почему у нас половина клиентов не возвращается. Начали думать, какие данные дать модели и как сделать, чтобы среди всего этого она нашла нужное.

Дальше Loop Engineering: с первого раза получилось так себе, поэтому давай организуем цикл, в котором ИИ сделает, проверит, исправит и попробует ещё раз. Тут уже надо разобраться, что считать хорошим результатом и когда пора остановиться, иначе сотрудник будет занят вечно.

Есть ещё Harness Engineering, где мы собираем всё окружение для работы агента: инструменты, инструкции, ограничения, проверки. Даже с готовым Codex эту работу под конкретный проект приходится делать, у OpenAI есть подробный разбор.

А когда нужно связать несколько шагов, предусмотреть разные варианты и решить, куда процесс пойдёт после очередной проверки, появляется Graph Engineering. Сами графы и управление такими переходами давно используются, тот же LangGraph представили ещё в 2024 году.

И вот ты уже читаешь про пять направлений инженерии, хотя изначально хотел, чтобы отчёт собирался без твоего участия 😁

Понятно, что это не строгая смена поколений, все эти подходы могут работать вместе. Просто каждое следующее название подаётся так, что хочется бросить всё и срочно его изучать.

Мне во всей этой истории интересно, в какой момент мы начнём так же увлечённо обсуждать, что у кого заработало и сколько времени сэкономило. Потому что словарный запас у нас уже отличный, теперь бы до отчёта добраться =)

Кажется, удовольствие от жизни тоже придётся поставить в календарь)

На ближайшие 12 недель хочу внедрить в свою жизнь фанмаксинг.

У молодёжи сейчас набирает популярность эта тема. Суть простая: сознательно добавлять в жизнь больше веселья и делать что-то просто потому, что тебе нравится.

Меня, кстати, к этому подтолкнул замечательный подарок от компании «Импульс Кода» — календарь с вопросами, над которыми нужно подумать и записать свои ответы. Вот и задумался)

Пойти на страйкбол. Собраться с друзьями поиграть в настолки. Уехать куда-нибудь на выходные. Попробовать занятие, в котором ты вообще ничего не умеешь. И разрешить себе так и остаться любителем, которому просто прикольно.

Вот последнее мне особенно нравится. Потому что увлечься чем-нибудь, а потом начать думать, как на этом построить бизнес, — слишком знакомая история 😂

При этом с рабочими планами всё понятно: задачи, встречи, сроки. А встретиться с друзьями — «надо как-нибудь собраться». И это «как-нибудь» вполне может переехать из сентября сразу в декабрь.

Хочу попробовать заранее оставлять в неделе время на то, что радует. Вспомнить, что давно хотел сделать, куда съездить, с кем увидеться. И потихоньку осуществлять.

12 недель — вообще отличный временной цикл. За это время можно попробовать разное, втянуться и понять, что тебе подходит. При этом весь срок вполне обозримый. С годом ещё можно поторговаться и отложить старт, а тут уже через три месяца подводить итоги.

Главное, чтобы к концу этих 12 недель у меня не появилась таблица «План-факт по веселью»)

OpenAI выкатила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna.

Sol — новая рабочая лошадка: сложные задачи, меньше ошибок, быстрее и дешевле предыдущих моделей. Причём по качеству уже подбирается к Astra, но без её ценника.

Luna тоже прокачали: стала быстрее и при этом сильно дешевле.

Но меня больше всего зацепило другое — OpenAI отдельно пишет, что модели стали нормальнее разговаривать. Меньше странных оборотов, жаргона и километров текста ради километров текста. Особенно в коде и технических задачах.

Короче, звучит как обновление именно для меня 😂

Уже бегу тестить Sol.

Если найду что-нибудь интересное — расскажу.

Я встал в 6 утра и нашел тебе самое крутое видео сегодня! Хорошего тебе дня❤️